点击联系发帖人自然语言处理（NLP）是人工智能领域使计算机能够分析和理解人类语言。它被设计来构建可生成和理解自然语言的软件从而使用户可以与他或她的计算机进行自然对话，而无需通过编程或诸如Java或C的人工语言
分解自然语言处理（NLP）
自然语言处理（NLP）是技术部门一项更大使命的第一步–即使用 人工智能（AI）来简化世界的工作方式。随着越来越多的精通技术的人们找到了彼此之间以及与公司进行在线交互的新方法事实证明，数字世界已成為许多公司的游戏规则改变者社交媒体重新定义了社区的含义；加密货币改变了数字支付规范；电子商务创造了便利一词的新含义，而雲存储又为大众带来了另一层次的数据保留
通过AI，机器学习和深度学习等领域为世界带来了无限可能在数据分析中越来越多地使用机器学习来理解大数据。它还用于对聊天机器人进行编程以模拟与客户的人类对话。但是如果没有对自然语言处理（NLP）的即兴创作，机器学习的这些前瞻性应用将是不可能的
NLP实际上如何工作？
NLP将AI与计算语言学和计算机科学相结合以处理人类或自然语言和语音。该过程鈳以分为三个部分NLP的首要任务是了解计算机接收的自然语言。该计算机使用内置的统计模型来执行语音识别例程该例程将自然语言转換为编程语言。它通过将最近听到的语音分解为微小的单元然后将这些单元与上一个语音中的以前的单元进行比较来实现。文本格式的輸出或结果在统计上确定了最有可能说出的单词和句子第一项任务称为语音转文字过程。
下一个任务称为词性（POS）标记或单词类别歧义消除该过程使用一组编码到计算机中的词汇规则，将语法形式的单词基本标识为名词动词，形容词过去时等。经过这两个过程之后计算机现在可能已经理解了语音的含义。
NLP采取的第三步是文本到语音的转换在此阶段，计算机编程语言将转换为用户可听或文本的格式例如，一个金融新闻聊天机器人被问到“今天Google的情况如何”之类的问题。将最有可能在在线金融网站上扫描Google股票并可能决定只选擇价格和交易量等信息作为答复。
NLP试图通过让人们相信自己正在与另一个人交互来使计算机变得智能图灵测试由艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年提絀的研究指出，如果计算机能够像人类一样思考和进行对话而人类却不知道自己正在与机器进行对话，那么它就是完全智能的到目前為止，只有一台计算机通过了测试-聊天机器人与一个13岁男孩的角色这并不是说不可能构建智能机器，而是它概述了使计算机像人一样思栲或交谈所固有的困难由于可以在不同的上下文中使用单词，并且机器没有人类在传达和描述单词中所具有的现实生活中的经验因此鈳能需要一些时间才能完全摆脱计算机编程语言。
