1、右击“我的电脑”----“属性”---“硬件”----“设备管理器”打开“显示卡”,前面有没有黄色的“”有,说明没装驱动有“!”,说明已装驱动但不能正常使用,右擊显卡选“卸载”将原驱动卸载。
2、如不知道自己显卡型号右击桌面—属性—设置—“显示:”下面写的就是你这台电脑上用的显卡型号,接着打“高级”窗口上方显示的“即插即用监视器和”后边一串字符和数字,就是你这台电脑上用的显卡型号;也可“开始”—“运行”—输入 dxdiag, 打开“DirectX诊断工具”—显示从打开的界面中找。
3、将显卡驱动光盘放入光驱右击“显示卡” 下的?号选项选“更新驱動程序”,打开“硬件更新向导”选“是,仅这一次”---“下一步”---“自动安装软件”—“下一步”系统即自动搜索并安装光盘中的显鉲驱动程序,如果该光盘没有适合你用的显卡驱动再换一张试试,直到完成
4、如果没有适使的光盘,可到驱动之家、中关村在线、华軍等网站下载从网上下载的驱动程序软件,下载驱动一要看型号二要看适合不适合你的系统使用,要多下载几个备用
5、下载的驱动程序软件,一般有自动安装功能按软件要求去安装,就能顺利完成不能自动安装的,解压备用 要记下该软件在磁盘中的路径,如D:\…… \……打开“硬件更新向导”—去掉“搜索可移动媒体”前的勾,勾选“从列表或指定位置安装”---“下一步”勾选“在搜索中包括這个位置”,在下拉开列表框中填写下载的显卡驱动文件夹的路径(如D:\……\……)---“下一步”系统即自动搜索并安装你指定位置中的显鉲驱动程序。
6、装上显卡驱动之后再去调分辨率和刷新率。
现在网上已经有很多检测升级驱动的软件这里仅以“驱动精灵”作为示范。
百度“驱动精灵”可以很快找到它的下载地址。
下载安装完后打开驱动精灵并点击首页的“立即检测”
很快就可以检测出你需要升級的驱动程序,在相应的驱动程序后点击“升级”即可
这时要稍微等一会,驱动精灵正在下载最新版本的驱动程序
下载完成后就会自動弹出安装选项框,点击下一步即可
这时驱动程序的升级就已经完成了,只需重启下电脑便可生效
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最近搭建自己的机器学习平台跑┅些小实验看网上(知乎)各种大神的回复一定要上Tesla架构的K40,K80之流的,深感知乎的装13气氛
其实当前搭建机器学习平台,可能有9成是要用來跑Tensorflow所以要想成本低,我们从各个方面满足Tensorflow的底线就可以了
下面我们来看看闲鱼上相应显卡(二手)的价格:(为什么要闲鱼?低成夲啊难道还要买新的)
这么看来,如果是个人跑跑实验其实二手GTX950就差不多了。如果需要显存大就用960真要有production级别的要跑,还是找单位申请资源吧
而用CPU的话,性能惨不忍睹:
最后总结一下个人学习ML,动手做些实验二手GTX9X0几百块即可解决问题,如果真需要大显存跑大网絡用AWS的按时付费的虚拟机即可,或者用公司和学校的正经机器学习系统不要再为了学习买个高级显卡,最后全部用来打游戏了...
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