请问做两独立样本t检验时方差齊性检验的F值超级大，有几千的还有上亿的，但P值都p值小于0.05.00这可以看做是方差不齐吗，F值过大会对结果造成影响吗

1.在做分层卡方检验时出现了一種情况，各层之间的检验无统计学意义但是异质性检验时P值却p值小于0.05.05，独立性检验和最后的合并P值都是大于0.05的这是什么原因呢？

2.a、b、c 均为二分类变量以a分层做卡方检验,不管a 是阳性还是阴性，b和c都无关但是，如果直接把a 和b 合并a、b均阳性为一组，其他为另一组成为┅个新变量（a*b）,再以二分类的形式与c 做卡方检验，结果却又有统计学意义了这是为什么呢？这两种方法哪个正确呢？

3.做二元logistic 回归时洳果其中两个分类自变量有交互作用，是直接把他们以交互项的形式纳入方程还是必须要对他们分层做回归分析呢？分层做回归的话樣本要至少有多少个，结果才能比较准确呢