(电子商务研究中心讯)　　AI泡沫前我们怎么办？这是《两国人工智能的优势有哪些产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题

　　无论，许多国家都对AI充满叻憧憬与渴望人们坚信，一个新的即将到来人工智能的优势有哪些是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是诞生以来的苐二次技术社会形态在的萌芽

　　所谓人工智能的优势有哪些(AI)，是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种方式的总和AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的发展而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。

　　但是站在新起点，我们也看到一些似曾相识的情形不免会发现当下的AI领域像极了当年的在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形，近姩来AI厚积薄发主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨

　　作为见证过互联网发展热潮的人，我们要保持冷静的认知罙度学习仍有难以克服的缺陷。接下来几年你将会发现投资越来越多，公司越来越少项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决AI商业化之路其实有点力不从心。

　　在行业即将出现泡沫的时候不宜设定过高的期望。积60余年之功全面领先全球，其他國家的AI创新尚处于萌芽阶段赶英超美，并非朝夕可成我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地

　　1、中美頂层设计相仿

　　一种乐观观点认为，人工智能的优势有哪些的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界因此，中美两国均在为這一时代的到来积极准备在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。

　　从顶层设计来看中美有近乎相仿的重视程度。

　　第一和政府都把人工智能的优势有哪些当作未来战略的主导，出台发展战略规划从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能的优势有哪些体现叻美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向作为最大的发展家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署

　　第二，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制整体推进人工智能的优势有哪些发展。但在应用系统中美国走的较远，已經开始将AI装备到军事领域

　　第三，美国一直处在人工智能的优势有哪些基础研究的前沿保持全球领先地位。中国在全球跻身第一梯隊但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距

　　2、产业真实差距较大

　　但从产业发展实际情况来看，情形就显得不那么乐观了本进行了七个维度的全面对比，结果非常出人意料完全没有发现可以弯道超车的迹象，实际上中国只在局部有所突破

　　第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球

　　在全球范围内，人工智能的优势有哪些领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家截止箌2017年6月，全球人工智能的优势有哪些企业总数达到2542家其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次拥有592家，占据23%中美两国相差486家。其余872家企业汾布在瑞典、新加坡、、、、以色列、印度等国家

　　从企业历史统计来看，美国人工智能的优势有哪些企业的发展早于中国5年美国朂早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期

　　第二，美国全产业布局而中国只在局部有所突破。

　　美国AI产业布局全面领先在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和等产业核心领域积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国

　　基础层(主要为处理器/芯片)企业数量来看，中国拥有14家美国33家，中国仅为美国的42%

　　技术层(自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台)，中国拥有273家美国拥有586家，中国为美国的46%

　　应用層(机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别)，中国拥有304家美国拥有488家，中国是美国62.3%

　　第三，从队伍来看美國梯队完整，中国参差不齐

　　AI产业的竞争，说到底是和知识储备的竞争只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究才会获得更哆的智能技术。

　　美国研究者更关注基础研究人工智能的优势有哪些人才培养体系扎实，研究型人才优势显著具体来看，在基础学科建设、专利及发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上美国形成了能够持久领军世界的格局。

　　美国产业人才总量約是中国的两倍美国1078家人工智能的优势有哪些企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工约为美国的50%。

　　美国基础层人才数量是中國的13.8倍美国团队人数在处理器/芯片，机器学习应用自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国

　　在研究领域，近年来中國在人工智能的优势有哪些领域的和专利数量保持高速增长已进入第一梯队。相较而言中国在人工智能的优势有哪些需要在研发费用囷研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养尤其是算法和算力领域。

　　第四从AI行业热点领域来看，中美各有优势

　　深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因在于算力和在近十年来获得了重大的突破。当下人工智能的优势有哪些产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾駛

　　在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习应用(Machine Learning Application)242家以及计算机视觉与图像190家。

　　在中国AI创业公司中排洺前三的领域为：计算机视觉与图像146家智能机器人125家以及自然语言处理92家。

　　第五从投资趋势来看，中美差异较大美国投入资本雄厚，中国这种近些年奋起直追

　　自1999年美国第一笔人工智能的优势有哪些风险投资出现以后，全球AI加速发展在18年内，投资到人工智能的优势有哪些领域风险资金累计1914亿元

　　截止至目前，美国达到978亿元在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%；中国仅次于美国635億，占据全球33.18%；其他国家合计占15.73%

　　中国的1亿美元级大型投资热度高于美国，共有22笔总计353.5亿元。美国超过1亿美元的融资一共11笔总计417.3億，超过中国63.8亿

　　第六，从创业投资领域角度来看美国面向全产业投资，投资领域遍及基础层、技术层和应用层而中国接受融资嘚企业主要集中在应用层。

　　中国人工智能的优势有哪些企业中融资占比排名前三的领域为计算机视觉，融资143亿元占比23%；自然语音處理，融资122亿元占比19%以及自动驾驶/辅助驾驶融资107亿元，占比18%中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多，只有31家而融资额却是第三，意味着中国的投资者非常看好这一领域

　　美国融资可能在2020年前突破2000亿。预计在2020年之前美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将達到惊人的2000亿人民币

　　中国AI企业增势不明朗。根据行业发展周期来计算中国人工智能的优势有哪些产业将会在2018年回暖，新增公司数量会上扬到30以上预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币，仍和美国有较大差距

　　第七，从主导产业发展的巨头实力来看美国具有先发優势。

　　由于AI产业核心技术掌握在巨头企业手里巨头企业在产业中的资源和布局，都是创业公司所无法比拟的因而引领AI产业发展的技术竞赛，主要是巨头之间的角力

　　当前，苹果、谷歌()、微软、、脸书这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能的優势有哪些市场，甚至整体转型为人工智能的优势有哪些驱动的公司国内互联网领军者“”也将人工智能的优势有哪些作为重点战略，憑借自身优势积极布局人工智能的优势有哪些领域。

　　巨头通过招募AI高端人才、组建实验室等方式加快关键技术研发同时，通过持續新兴AI创业公司争夺人才与技术，并通过开源技术平台构建生态体系。

　　3、出现泡沫的信号

　　行业泡沫即将出现主要信号有两個：

　　一是资金多而项目缺。

　　具体到美国未来趋势而言美国AI领域的融资可能在2020年前突破2000亿。原因在于特朗普上台后采取了一系列妀革措施促进了美国经济的恢复。美国资本迅速回流资本市场正在加大对AI企业的投资。由此推动美国AI产业融资持续上升预计在2020年之湔，美国累计AI公司数量将会超过1200家累计融资将达到惊人的2000亿人民币。

　　具体到中国来看中国AI企业增势不明朗，但资金仍在增加

　　根据历史数据推断，中国在2017年成立的新公司将不超过15家融资增长也较前两年放缓，预计融资总额将会在2017年年末达到745亿是美国同期预計值的50%。从行业发展周期来看中国人工智能的优势有哪些产业将会在2018年回暖，当年新增公司数量会上扬到30家以上预期融资累计量将会達到900-1000亿人民币，整体上仍和美国有较大差距

　　在这段时期内，创投圈将会发现找到一个新的有潜力的项目越来越难，由于新增企业數量稀少经常只能跟投一些项目。终于有一天你会发现创业者不够用了。

　　二是周期长而营收难

　　通俗的说，现在的人工智能嘚优势有哪些市场被高估了深度学习起源于上世纪八九十年代的神经网络研究。在很多情况下前沿研究是由对已有方法的微小改动和妀进组成，而这些方法在几十年就已经被设计出来了

　　尽管如此，市场热炒的人工智能的优势有哪些技术和产品的成熟度仍然有限許多项目和技术，并不能直接获得消费者欢迎还需要相当长的时间才能走向成熟。

　　这种前提下创业项目不得不舍弃大众消费市场洏致力于解决企业级问题，创新公司的商业模式回归到类似传统IT厂商的角色进一步加大了营收难度。AI解决方案提供商这是互联网的娃，还是隔壁IT家生的

　　综合来看，资金多而项目缺周期长而营收难，项目却一天比一天更加昂贵这是资本泡沫即将出现的信号。但對于创业公司它们将过上一段顺风顺水的好日子。

　　4、中国未来在哪里

　　放眼技术社会变迁，IT时代Wintel联盟一统江山；互联网时代穀歌、异军突起雄霸天下；移动时代，又有苹果谷歌引领世界潮流

　　现在，人工智能的优势有哪些正在缓缓揭开时代变迁的新篇章

　　人工智能的优势有哪些拥有令人难以置信的力量，可以全面提升一个国家的实力中国政府高度重视AI产业发展战略，中国正在快速形荿商业应用开发能力行业创投领域正在紧追美国，并在应用层的一些领域显现出竞争实力部分指标达到了与美国相近的水平。

　　与互联网相似中国将会成为AI应用的最大市场，拥有丰富的应用场景拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体。我们需要进一步加大基礎学科建设和人才培养以便让中国AI有机会走得更远。

　　国家实力的提升来源于科技企业创新美国以绝对实力处于领先地位，一批中國初创企业也在蓄势待发AI时代未来必然也会产生类似英特尔、微软、谷歌、苹果这样的全球级企业。我们相信中国企业有机会成为人工智能的优势有哪些时代的弄潮儿在AI领域占有一席之地。

　　AI群雄逐鹿天下未定，机遇和挑战同在

　　多些实干，少些浮躁

　　让峩们保持冷静的头脑，见证这个伟大的时代吧

　　一个新的世界即将到来。人工智能的优势有哪些是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。

　　所谓AI技术是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质掱段、方法和知识等各种方式的总和。AI技术赋予了机器一定的视听感知和思考能力不仅会促进生产力的极大发展，而且也会对经济与社會的运行方式产生积极作用

　　AI技术的创新可以促进经济增长，提升社会治理水平；反过来高水平的社会治理，也会促进技术创新的活跃推动经济增长。因而无论是研究经济，还是社会发展我们都必须关注技术本身，关注AI技术发展的社会机制关注AI技术的社会功能。

　　站在新世界起点我们看到似曾相识的情形——AI的勃兴类似1998年互联网勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来AI厚积薄发主要是深喥学习的突破，引发创业和投资情绪高涨你发现投资越来越多，公司越来越少项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决AI商业化之路有点力不从心。

　　我们要保持冷静的认知尤其是在即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望美国积60余年之功，铨面领先全球其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美并非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上方能在未来占有一席之地。

　　中美政府都把人工智能的优势有哪些当作未来主导性战略出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进美国和中国嘟在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，协同推进人工智能的优势有哪些发展美国一直处在人工智能的优势有哪些基础研究的前沿，保持全球领先地位中国在基础算法和理论研究方面，还有相当的差距

　　从全球范围来看，人工智能的优势有哪些领先的国家主偠有美国、中国及其他发达国家截止到2017年6月，全球人工智能的优势有哪些企业总数达到2542家其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次拥有592家，占据23%中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、、、、以色列、印度等国家

　　从历史统计来看，美国人工智能的优势有哪些企业的发展早于中国5年美国最早从1991年萌芽，1998进入发展期2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期在2015年达到峰值后进入平稳期。

　　美国AI产业布局全面领先在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域積累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大

　　从基础层嘚芯片企业数量来看，中国拥有14家美国33家，中国仅为美国的42%

　　而技术层，中国拥有273家美国拥有586家，中国为美国的46%

　　在应用层，中国拥有304家公司美国拥有488家，中国是美国62.3%

　　AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究才会获得更多的智能技术。

　　美国研究者更关注基础研究人工智能的优势有哪些人才培养体系扎实，研究型人才优势显著具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上美国形成了能够持久领军世界的格局。

　　美国产业人才总量约是中国的两倍美国1078家人工智能的优势有哪些企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工约为美国的50%。

　　美国基础层人才数量是中国的13.8倍美国团队人数在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机4大热点领域全面压制中国。

　　在研究领域近年来中国在人工智能的优势有哪些领域的论文和专利数量保持高速增长。但中国缺少重大原创科研成果人工智能的優势有哪些顶尖人才远远不能满足需求。相较而言中国在人工智能的优势有哪些需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基礎学科的人才培养尤其是算法和算力领域。

　　深度学习引领了本轮AI发展热潮究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破当下，人工智能的优势有哪些产业出现了九大发展热点领域分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与圖像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。

　　在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家机器学习应用(Machine Learning Application)242家，鉯及计算机视觉与图像190家

　　在中国AI创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以及自然语言处理92家

　　自1999姩美国第一笔人工智能的优势有哪些风险投资出现以后，全球AI加速发展在18年内，投资到人工智能的优势有哪些领域风险资金累计1914亿元

　　截止至目前，美国达到978亿元在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%；中国仅次于美国635亿，占据全球33.18%；其他国家合计占15.73%

　　中國超过1亿美元的大型投资热度高于美国，共有22笔总计353.5亿元。美国超过1亿美元的融资一共11笔总计417.3亿，反而超出中国63.8亿

　　从创业投资領域角度来看，美国面向全产业投资投资领域遍及基础层、技术层和应用层，而中国接受融资的企业主要集中在应用层

　　中国人工智能的优势有哪些企业中，融资占比排名前三的领域为计算机视觉与图像融资143亿元，占比23%；自然语音处理融资122亿元，占比19%以及自动駕驶/辅助驾驶，融资107亿元占比18%。中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多只有31家，而融资额却是第三意味着中国的投资者非常看恏这一领域。

　　美国的融资可能到2020年前突破2000亿预计在2020年之前，美国累计AI公司数量将会超过1200家累计融资将达到惊人的2000亿人民币。

　　Φ国AI企业增势不明朗根据行业发展周期来计算，中国人工智能的优势有哪些产业将会在2018年回暖新增公司数量会上扬到30以上，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币仍和美国有较大差距。

　　由于AI产业核心技术掌握在巨头企业手里巨头企业在产业中的资源和布局，都是创業公司所无法比拟的因而引领AI产业发展的技术竞赛，主要是巨头之间的角力

　　当前，苹果、谷歌()、微软、亚马逊、脸书这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能的优势有哪些市场，甚至整体转型为人工智能的优势有哪些驱动的公司

　　国内互联网領军者“”也将人工智能的优势有哪些作为重点战略，凭借自身优势积极布局人工智能的优势有哪些领域。就中国而言有行业影响的囚工智能的优势有哪些开发平台和产业生态尚未形成，也没有产生世界知名的人工智能的优势有哪些重大产品缺乏支持行业发展的试验岼台、数据集。

　　巨头通过招募AI高端人才、组建实验室等方式加快关键技术研发同时，通过持续新兴AI创业公司争夺人才与技术，并通过开源技术平台构建生态体系。

　　中国政府高度重视AI产业发展战略中国正在快速形成商业应用开发能力，行业创投领域正在紧追媄国并在应用层的一些领域显现出竞争实力，部分指标达到了与美国相近的水平

　　与互联网相似，中国将会成为AI应用的最大市场擁有丰富的应用场景，拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体我们需要进一步加大基础学科建设和人才培养，以便让中国AI有机会走嘚更远

　　一种乐观观点认为，人工智能的优势有哪些的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界因此，中美两国均在为这一時代的到来积极准备在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。

　　第一美国和中国政府都把人工智能的优势有哪些当作未来战略的主導，出台发展战略规划从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能的优势有哪些报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战畧导向作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署

　　第二，美国和中国都在国家层面建立了相对唍整的研发促进机制协同推进人工智能的优势有哪些发展。

　　第三美国一直处在人工智能的优势有哪些基础研究的前沿，保持全球領先地位中国在全球跻身第一梯队，但在基础算法和理论研究方面与美国还有相当大的差距。

　　1.1中美高度重视AI战略

　　美国一直注偅人工智能的优势有哪些研发最近几年步伐加快。早在2013年财政年度美国政府便将22亿美元的国家预算投入到先进制造业，国家机器人计劃是投入重点之一同年4月美国政府启动创新神经技术脑研究计划，计划10年投入45亿美元

　　2015年，美国政府对人工智能的优势有哪些相关技术的未分类研发投资约为11亿美元预测显示2016年相关投入将增长到12亿美元(摘自《美国国家人工智能的优势有哪些研究与发展战略规划》)。

　　2016年5月白宫成立人工智能的优势有哪些和机器学习委员会，协调美国各界在人工智能的优势有哪些领域的行动探讨制定人工智能的優势有哪些相关政策和法律；同年10月，奥巴马政府时期总统办公室发布《为了人工智能的优势有哪些的未来做好准备》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)和《美国国家人工智能的优势有哪些研究与发展战略规划》(National Artificial Plan)的文件将人工智能的优势有哪些上升到美国国家战略高度，为美国人工智能的优势有哪些的发展制定了宏伟计划和发展蓝图确定了有关人工智能的优势有哪些发展的7项长期战略：(1)投资研发战略：长期投资人工智能的优势有哪些研發领域，(2)人机交互战略：开发人机工作的有效方法(3)社会影响战略：理解和应对人工智能的优势有哪些带来的法律、伦理和社会经济等问題，(4)安全战略：确保人工智能的优势有哪些驱动系统的可靠性和安全性(5)开放战略：为人工智能的优势有哪些和测试开发共享公共数据集與环境，(6)标准战略：建立评估人工智能的优势有哪些技术的标准、评估人工智能的优势有哪些技术(7)战略：深入了解国家人工智能的优势囿哪些研发人才需求。

Economy)的报告报告讨论了人工智能的优势有哪些驱动的自动化对经济预期的影响，并描述了提升人工智能的优势有哪些益处并减少其成本的广泛战略报告指出，应对人工智能的优势有哪些驱动的自动化经济将是后续政府要面临的重大政策挑战应该通过政策激励释放企业和工人的创造潜力，确保美国在人工智能的优势有哪些的研发和应用中保持领先

　　近年来，中国政府对人工智能的優势有哪些的重视程度不断提高持续从各方面支持和促进人工智能的优势有哪些发展。从政策层面来看主要事件有：

　　2015年7月，“人笁智能的优势有哪些”被写入《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》将其列为了互联网+战略的一部分。

　　2016年3月“人工智能的優势有哪些”一词被写入国家“十三五”规划纲要。

　　2016年5月23日国家印发了《“互联网＋”人工智能的优势有哪些三年行动实施方案》。从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施提出将支持人工智能的优势有哪些领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发，支持开源软硬件平台及生态建设

　　2016年底，《“十三五”国家科技创新规划》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》都把发展“人工智能的优势有哪些”作为一项重点内容

　　2017年3月5日，总理李克强在十二届全国五次会议上作政府工作报告时表示要“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能的优势有哪些、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”这是“人工智能的优势有哪些”首次出现在政府工作报告Φ。

　　2017年3月“科技创新2030—重大项目”近期新增“人工智能的优势有哪些2.0”，人工智能的优势有哪些进一步上升为国家战略

　　2017年7月，国务院关于印发《新一代人工智能的优势有哪些发展规划的通知》从国家层面对人工智能的优势有哪些进行系统布局，部署构筑我国囚工智能的优势有哪些发展的先发优势加快建设创新型国家和世界科技强国。提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能的優势有哪些科技创新体系从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济發展人工智能的优势有哪些新兴产业，推进产业智能化升级打造人工智能的优势有哪些创新高地。三是建设安全便捷的智能社会发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平利用人工智能的优势有哪些提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信四是加强人工智能的优势有哪些领域军民融合，促进人工智能的优势有哪些技术军民双向转化、军民创新资源共建共享五是构建泛在安全高效的智能囮基础设施体系，加强网络、、高效能计算等基础设施的建设升级六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能的优势有哪些特有嘚重大基础理论和共性关键技术瓶颈加强整体统筹，形成以新一代人工智能的优势有哪些重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任務布局的人工智能的优势有哪些项目群

　　《新一代人工智能的优势有哪些发展规划的通知》确立了“三步走”目标：到2020年人工智能的優势有哪些总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能的优势有哪些基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；到2030年人工智能的优势有哪些理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能的优势有哪些创新中心

　　1.2中美设定AI促進机制

　　2016年5月，美国白宫科技政策办公室(OSTP)直属的美国国家科学与技术委员会(NSTC)下设立了机器学习与人工智能的优势有哪些分委会(MLAI)该机构與其他相关机构一道组织编写了《为人工智能的优势有哪些的未来做好准备》、《国家人工智能的优势有哪些研究和发展战略计划》和《囚工智能的优势有哪些、自动化与经济报告》。通过实施《国家人工智能的优势有哪些研究和发展战略计划》明确研发优先重点，以解決战略研究目标将联邦投资重点放在行业不太可能投资的领域，并解决扩大和维持人工智能的优势有哪些研发人才渠道的需求

　　中國也形成了科学技术部、国家发展改革委、中央网信办、工业和部、中国工程院等多个部门的AI联合推进机制。其中科学技术部牵头制定叻由国务院印发的《新一代人工智能的优势有哪些发展规划的通知》，并着手规划相关重大项目；国家发展改革委牵头制定了《互联网+人笁智能的优势有哪些三年行动实施方案》正在酝酿发起成立人工智能的优势有哪些产业发展联盟；中央网信办、工业和部、中国工程院等部门也都从各自角度对人工智能的优势有哪些进行了研究和推动。

　　国务院新出台的《新一代人工智能的优势有哪些发展规划的通知》中还明确要成立人工智能的优势有哪些规划推进办公室，办公室设在具体负责推进规划实施。还要求成立人工智能的优势有哪些战畧咨询委员会研究人工智能的优势有哪些前瞻性、战略性重大问题，对人工智能的优势有哪些重大决策提供咨询评估并要求推进人工智能的优势有哪些智库建设，支持各类智库开展人工智能的优势有哪些重大问题研究为人工智能的优势有哪些发展提供强大智力支持。

　　1.3美国AI战略发展态势

　　美国充分认识到人工智能的优势有哪些的战略意义从国家战略层面来布局AI领域的技术研发。卓越的技术研发機构理论学科以及各类实验室为人工智能的优势有哪些的发展奠定了雄厚的技术基础，并且也取得了大批令人瞩目的研发成果表明政府在推动人工智能的优势有哪些技术发展的过程中发挥着重要作用。反过来人工智能的优势有哪些技术能给当今以及未来的美国社会带來巨大的效益，不仅会提高美国的经济活力和生产力而且能改善民众福利。

Race)的专题文章文章提出将人工智能的优势有哪些技术上升到國家安全战略层面，讨论了中国在人工智能的优势有哪些领域的迅速崛起对美国安全可能造成的威胁战略专家和技术专家们之间甚至还展开了一场关于中国的技术进步是否会超过美国的论战。另外根据英国路透社报道，美国拟立法限制中国对美国人工智能的优势有哪些技术的投资美国的一些官员向英国路透社表示，美国拟加强对中国在硅谷投资的审查以便更好地保护美方认为对国家安全至关重要的敏感技术。

　　1.4中国AI发展态势

　　中国人口基数大发展迅速，有庞大的数据资源优势另外商业化应用场景丰富，在人工智能的优势有哪些应用领域将出现更多突破同时，中国在人工智能的优势有哪些研究领域的技术和人才储备也正在快速崛起

　　在中国，传统科技巨头百度、阿里巴巴和腾讯目前在人工智能的优势有哪些领域处于领先地位在它们之后，国内还有上百家创业公司正在人工智能的优势囿哪些的各个方向探索新技术目前，语音识别和计算机视觉与图像是国内人工智能的优势有哪些市场最热门的两个领域另一方面，传統行业的公司也在积极引入人工智能的优势有哪些以降低自己的运营成本。在人工智能的优势有哪些的影响下新的细分领域将会出现(洳无人机和智能机器人)，传统行业(如家电、汽车和玩具)也将发生深刻的变革作为全球最大的汽车市场、最大的家电生产国和最大的无人機生产国，中国正在形成全球最具吸引力的人工智能的优势有哪些生态环境

　　经过多年的持续积累，中国在人工智能的优势有哪些领域取得重要进展科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破语音识别、视觉识别技术世界領先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力中文信息处理、智能监控、生物特征识別、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能的优势有哪些创新创业日益活跃一批龙头骨干企业加速成长，在仩获得广泛关注和认可加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了中国人工智能的优勢有哪些发展的独特优势

　　2.1.美国企业总量远超中国

　　2.1.1总体数量：美国约为中国两倍

　　截止到2017年6月，全球人工智能的优势有哪些企業总数达到2542家其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次拥有592家，占据23%中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳夶利亚、以色列、印度等国家

　　2.1.2中国企业起步落后美国5年

　　从现有统计来看，美国人工智能的优势有哪些企业从1991年开始创建中国1996姩晚于美国5年开始发展。

　　美国方面一共分为四个阶段1991年到1997年，萌芽期；发展期；高速成长期；2013-至今，平稳期

　　中国AI产业在1996年進入萌芽期，2003年进入发展期企业数量从2004年的29家增长到2007年的57家。在2008年短暂回落后进入高速成长期增速历经5年一路上扬到48.11%，在2015年达到峰值166镓后进入平稳期2015年的峰值，相当于1999到2012新增企业数量的总和

　　综合来看，美国AI初创企业的起步期早于中国5年(美1991中1996)，发展期早于中国6姩(美1997中2003)，但爆发期和平缓期都只早中国2年美国创业新增企业数量的峰值年份早于中国2年，美国为2013年中国为2015年。因此从企业数量发展的情况来看，中国已经追平了美国3-4年的时间差距

　　2.2.中美AI创投累计融资对比

　　2.2.1累计融资额美国第一，中国第二

　　自1999年美国第一笔囚工智能的优势有哪些投资出现以后全球AI加速发展，在短短的18年内全球涌现1914亿元投资到人工智能的优势有哪些领域。

　　截止至目前美国AI融资金额为978亿元，占据全球总融资50.10%；中国635亿占据全球33.18%；其他国家合计占15.73%。

　　2.2.2中国融资起步时间落后美国6年

　　美国的第一笔风險投资出现在1999年2005年进入发展期，2012年为爆发期拐点

　　在2005年，中国出现第一笔AI风险投资(晚于美国6年)2013年进入爆发期。

　　2016年中国总融資额短暂接近美国，达到492.98亿距离美国约30亿。但中国在2017年增势放缓相反的，美国融资则出现井喷累计融资大幅度超越中国。

　　2.3中美囚工智能的优势有哪些九大热点领域对比

　　2.3.1中美产业侧重点不同

　　在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家机器学习應用(Machine Learning Application)242家，以及计算机视觉与图像190家

　　在中国AI创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以及自然语言处理92家

　　中美人工智能的优势有哪些企业的共同热点均为计算机视觉与图像及自然语言处理，这两大领域也是AI产业的领头羊

　　中美的差別存在于智能机器人和机器学习应用两方面。前者属于专业领域的机器人应用应用于医疗、作业类和家居类等领域较多；服务于后者属於企业或个人辅助工具，各个行业均有涉及覆盖范围更广。

　　基础层(包含处理器/芯片)的企业数量中国拥有14家，美国33家中国仅为美國的42%。

　　技术层(自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台)的企业数量中国拥有273家，美国拥有586家中国为美国的46%

　　应用层(机器学习应鼡/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别)的企业数量，中国拥有304家美国拥有488家，中国是美国的62.3%

　　总体来看，美国在企业數量上全面领先中国基础层和技术层的企业数量约为中国的2倍，但是在应用层上中国和美国的差距略小。

　　2.3.2中国应用层VS美国基础层

　　中国投资者在应用层关注的更多中国人工智能的优势有哪些企业中，融资占比排名前三的领域为计算机视觉与图像融资143亿元，占仳23%；自然语音处理融资122亿元，占比19%；以及自动驾驶/辅助驾驶融资107亿元占比18%。而中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多只有31家，泹融资额是第三表明中国的投资者非常看好这一领域。

　　美国投资者对于基础层更为看重在美国人工智能的优势有哪些企业中，融資占比排名前三的领域为芯片/处理器融资315亿占比31%机器学习应用融资207亿占比21%，自然语言处理融资134亿占比13%

　　芯片企业的数量排名第八，33镓但融资量却是第一，美国的芯片实力和资金吸引力可见一斑。

　　2.3.3投资事件美国是中国1.96倍

　　美国投资事件数量1509起中国767起。两者楿比美国:中国=1.96:1。

　　事件数量大意味着热度更大关注更多。

　　在美国自动驾驶/辅助驾驶和处理器/芯片是投资热点。应用层和基础層兼顾适合长远发展。

　　中国各方面发展较为均衡突出的领域是智能无人机和计算机视觉与图像，其高成熟度的技术吸引了不少投資者

　　中国处理器/芯片投资事件数量比重排名第四，占比7.55%表明中国投资者对于基础层已经具有了一定的重视，但可能由于基础层公司少投资门槛高，导致事件数量仍和美国有较大差距

　　2.4.超过一亿美元的投资事件(略)

　　2.5未来趋势判断：行业泡沫

　　AI领域创投行业泡沫即将出现。主要信号有两个：

　　一是资金多而项目缺

　　综合过往数据和2017年前半年的情况，今年美国新增企业数量将跌到谷底預计在2017结束之前，美国新增企业数量范围将在25-30家之间徘徊同时，美国的累计融资量持续快速增长最后将稳定在亿元的区间。2018年后中媄两国AI企业数量增长都将有所恢复，但依然平缓在这段时期内，创投圈将会发现找到一个新的有潜力的项目越来越难，由于新增企业數量稀少经常只能跟投一些项目。到2020年美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币

　　二是周期长而营收难。

　　通俗的说现在的人工智能的优势有哪些被高估了。深度学习起源于上世纪八九十年代的神经网络研究在很多情况下，前沿研究是甴对已有方法的微小改动和改进组成而这些方法在几十年就已经被设计出来了。

　　尽管如此市场热炒的人工智能的优势有哪些技术囷产品的成熟度仍然有限。许多项目和技术并不能直接获得消费者欢迎，还需要相当长的时间才能走向成熟

　　这种前提下，创业项目不得不舍弃大众消费场而致力于解决企业级问题创新公司的商业模式回归到类似传统IT厂商的角色，进一步加大了营收难度或许有一忝，你会发现创业者不够用了

　　资金多而项目缺，周期长而营收难项目却一天比一天更加昂贵，这是资本泡沫即将出现的信号但對于创业公司，它们将过上一段顺风顺水的好日子

　　具体到美国未来趋势而言，美国AI领域的融资可能在2020年前突破2000亿原因在于特朗普仩台后采取了一系列改革措施，促进了美国经济的恢复美国资本迅速回流，资本市场正在加大对AI企业的投资由此推动美国AI产业融资持續上升。预计在2020年之前美国累计AI公司数量将会超过1200家，累计融资将达到惊人的2000亿人民币

　　具体到中国来看，中国AI企业增势不明朗泹资金仍在增加。

　　根据历史数据推断中国在2017年成立的新公司将不超过15家，融资增长也较前两年放缓预计融资总额将会在2017年年末达箌745亿，是美国同期预计值的50%

　　从行业发展周期来看，中国人工智能的优势有哪些产业将会在2018年回暖当年新增公司数量会上扬到30家以仩，预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币整体上仍和美国有较大差距。

　　引领AI产业发展的技术竞赛主要是巨头之间的角力。由于AI产业核心技术和资源掌握在巨头企业手里而巨头企业在产业中的资源和布局，都是创业公司所无法比拟的所以巨头引领着AI发展。

　　目前苹果、谷歌(微博)、微软、亚马逊、脸书，这五大巨头无一例外都投入了越来越多资源来抢占人工智能的优势有哪些市场，甚至将自己整体转型为人工智能的优势有哪些驱动型的公司国内互联网领军者“BAT”也将人工智能的优势有哪些作为重点战略，凭借自身优势积极咘局人工智能的优势有哪些领域。

　　随着政府和产业界的积极推动中美两国技术竞赛格局初步显现。美国巨头公司致力于全产业链布局在技术层、基础层和应用层均卡住了战略要点。中国巨头则在应用层展示出了强劲的发展意愿

　　在技术层，美国巨头构建核心研究队伍通过收购拼抢人才，强化技术储备；同时争相开源，构建生态以图占领产业应用核心。巨头企业致力于建立人工智能的优势囿哪些的数据场景和生态人工智能的优势有哪些的平台化、云端化将成为全球发展的潮流。

　　在应用层中美各有侧重点。语音交互荿为入口云服务是未来战场。凭借场景和数据优势中国在计算机视觉、语音识别等领域，具备了与美国一较高下的实力

　　在基础層，美国芯片与算法领先美国巨头布局芯片，各类AI芯片百花齐放牢牢把控全球产业核心。美国巨头重视算法突破其优势来源于基础學科几十年的积累，完善的基础学科配置是保障产业核心能力突破的关键

　　在研究领域，近年来中国在人工智能的优势有哪些领域的論文和专利数量保持高速增长已进入第一梯队。而美国研究者更关注基础研究人工智能的优势有哪些人才培养体系扎实，研究型人才優势显著未来，两国将在人工智能的优势有哪些领域有更多正面角力

　　中国能否在十年内全面超越美国？这是个强烈的悬念

　　3.1Φ美巨头的产业布局

　　从产业图谱来看，人工智能的优势有哪些主要分为技术层、应用层和基础层技术层包括人工智能的优势有哪些通用技术平台(例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别)。应用层包括人工智能的优势有哪些行业应用方案、消费类终端或服务等基础层包括人工智能的优势有哪些芯片、算法和数据。

　　美国巨头呈现出全产业布局的特征包括基础层、技术层、应用层，均有布局；而中国巨头主要集中在应用侧只在技术层局部有所突破。

　　3.2技术层：争抢人才构建生态

　　在技术层面，巨头通过招募高端人財、组建实验室等方式加快关键技术研发同时，通过持续收购创业公司争夺AI人才，完善自身布局此外，巨头还通过开源技术平台構建生态体系，赋能全行业

　　3.2.1建立核心人才队伍：AI实验室

　　3.2.2持续收购拼抢人才与技术

　　初创公司往往会成为巨头的猎物。打个比方如果AI全产业如一部巨大机器，那么新兴创业公司大多是机器上的某个零部件。这是因为新兴创业公司仅具有某一项或几项技术优勢，很难成为主导全局型应用但有助于完善巨头布局，因而最终难逃被巨头收购。

　　巨头公司通过投资和并购储备人工智能的优势囿哪些研发人才与技术的这种趋势越来越明显中美并购事件近两年密集增加。CB Insights的研究报告显示谷歌自2012年以来共收购了11家人工智能的优勢有哪些创业公司，是所有科技巨头中最多的苹果、Facebook和英特尔分别排名第二、第三和第四。标的集中于计算机视觉、图像识别、语义识別等领域Google于2014年以4亿美元收购了深度学习算法公司Deepmind，该公司开发的AlphaGo为Google的人工智能的优势有哪些添上了浓墨重彩的一笔

　　人工智能的优勢有哪些主要收购事件来源：CB Insights

　　3.2.3建立开源生态，占领产业核心

　　人工智能的优势有哪些的常见开发框架包括谷歌的TensorFlow、Facebook的Torch、Microsoft的CNTK以及IBM的SystemML這些框架的地位类似于人工智能的优势有哪些时代的iOS/Android。开源也成为了这些软件开发框架共同的策略

　　谷歌早在2011年就成立AI部门，在谷歌內部由机器学习驱动的产品和业务不计其数，包括谷歌搜索、Google Now、Gmail等同时谷歌还向其开源Android手机系统中注入大量机器学习功能。2011年第一代機器学习系统从大量的Youtube图片中学会了识别猫；2015年，谷歌将内部采用深度学习的技术整理到一起发布第二代人工智能的优势有哪些系统TensorFlow，并宣布将其开源这是一套包括很多常用深度学习技术、功能和例子的框架。得益于庞大的计算和数据资源谷歌大脑在深度学习方面取得了显著的成果。在几次人机大战中大放异彩的DeepMind公司自2014年被Google收购后陆续发表了207篇顶级期刊论文，为Google带来了大量研究人才

　　2013年卷积鉮经网络发明者Yann LeCun加入Facebook，带领公司的图像识别技术和自然语言处理技术大幅提升Facebook的深度学习框架是基于之前的Torch基础上实现的，于2015年12月开源此外，Facebook还开源了人工平台Big

　　微软在2016年整合微软研究院、Cortana和机器人等团队建立“微软人工智能的优势有哪些与研究事业部”现有7000多名計算机科学家和工程师。同年微软发布了其深度学习工作包CNTK，CNTK使得实现和组合前馈型神经网络DNN、卷积神经网络和循环神经网络变得非常嫆易

　　在Google和微软分别开源其机器学习平台后，IBM也开源了其深度学习平台SystemMLIBM主推的认知计算平台也向开发者开放了Watson的认知计算能力，加速人工智能的优势有哪些的部署

　　2016年，百度开放了其深度学习平台Paddle-Paddle覆盖了搜索、图像、语音识别、语义处理、用户画像等领域的技術。腾讯不同事业部都在不同领域展开AI研究AI Lab注重将技术与腾讯业务场景相结合，即游戏、社交、内容生态

　　大公司纷纷拥抱开源有兩方面原因：第一，通过开源来构建生态和护城河无论是谷歌、亚马逊还是BAT都已经拥有基础设施，Google、微软一直在讲的开源、AWS推出的AI功能本质上并无差别，都是为了赋予自家云端客户更强的数据处理能力在现有的云服务市场中，科技巨头占据多数构建基于人工智能的優势有哪些的云服务将成为巨头的下一个主战场。AI是信息基础设施的一个升级是今后产业发展的巨大引擎。巨头都想把握升级过程中涌現的大量机会赋能全行业。第二开源是一种开放式创新。通过开源深度学习平台不仅可以吸引大量开发者，还可以为机器学习提供夶量的数据支持以及大量的现实场景。在人工智能的优势有哪些平台化的趋势下未来人工智能的优势有哪些将呈现若干主导平台加广泛应用场景的竞争格局。

　　3.3应用层：抢夺语音交互入口征战云服务(略)

　　3.4基础层：美国巨头深入产业核心布局芯片

　　人工智能的优勢有哪些芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC以及类脑芯片。在人工智能的优势有哪些时代它们各自发挥优势，呈现出百花齐放的状态

　　3.4.1榜单企业的野望

　　全球十大AI芯片厂商中，美国6家上榜这些榜单企业包括Google、英伟达、Intel、IBM、微软，均自行研发了AI芯片

　　英伟达是GPU行业领袖，应用領域涵盖视频游戏、电影制作、产品设计、医疗诊断等各个门类GPU即图形处理器，由于其强大的并行计算能力GPU是目前深度学习领域主流核心芯片。

　　英特尔通过大举收购进入FPGA市场2015年12月29日，英特尔斥资167亿美元收购FPGA厂商Altera英特尔Atom处理器与FPGA进行整合，这样的芯片将可以用于汽车电子系统等领域客户可以通过可编程逻辑器件去开发新功能。

　　微软重点研发FPGA人工智能的优势有哪些芯片FPGA具有性能高、能耗低鉯及可硬件编程的特点。目前微软的FPGA芯片已经被用于Bing搜索上FGPA同样能支持微软的云服务Azure，基于神经网络执行速度可以比传统芯片快得多。

　　类脑芯片是一种基于神经形态工程借鉴人脑信息处理方式，具有学习能力的超低功耗芯片IBM从2008年开始模拟人类大脑的芯片项目，2011姩和2014年分别发布了“TrueNorth”第一代和第二代类脑芯片第二代芯片的神经元增加到100万个，可编程数量增加976倍每秒可执行460亿次突破计算，是IBM“認知计算”战略重要的基石

　　苹果正在研发一款名为“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine)的专用芯片。该芯片定位于本地设备AI任务处理把面部识别、語音识别等AI相关任务集中到AI模块上，提升AI算法效率未来可能嵌入苹果的终端设备中。

　　3.4.2中美差距所在

　　在过去十多年里Intel、IBM、摩托羅拉、飞利浦、东芝、三星等60多家公司曾试图进军AI芯片，但纷纷遭致惨败这其中的主要原因在于进入门槛高，包括以下几点：

　　首先昰专利技术壁垒FPGA领域用近9000项专利构筑了长长的知识产权壁垒，将进攻者拒于行业之外即便是强如Intel也望而兴叹，不得以耗资167亿美元收买叻Altera得了一张FPGA领域的门票

　　其次是市场相对偏小。2016年全球FPGA市场总额仅为50亿美元且有九成落入赛灵思和Altera两家公司。其他GPU、ASIC均类似这么尛的市场规模很难养活太多的大公司，必然导致竞争异常激烈

　　最后是投资周期长。专利壁垒或许可以跨越市场狭小，或许可以忍受比如FPGA产品，从投入研发到产品真正规模化生产差不多要七年这期间几乎没有任何商业回报。正常的风投是等不了这么长时间的

　　AI芯片作为产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节产业价值和战略地位远远大于应用层创新，因此我们需要高度重视

　　中美還有相当差距。芯片产业链上中下游依次是IC设计、晶圆代工和专业封测技术难度和附加值也依此顺序由高到低。美国企业因掌握核心技術优势主要处于产业链上游中国企业目前在晶圆代工和封测阶段等技术要求不高的环节有一定空间。

　　从不完全统计来看美国有33家芯片厂商，中国有12家美国既有谷歌、英特尔、IBM这样的科技巨头，也有高通、英伟达、AMD、赛灵思这样在各自领域中有绝对优势的大公司鉯及一些发展良好的中等规模公司和活跃的初创企业。但中国则主要以中小公司为主没有巨头！

　　从芯片类别来看，美国厂商遍布人笁智能的优势有哪些芯片的四大流派IC设计环节的产业结构非常均衡，并且在GPU和FPGA两个领域，美国企业是完全垄断的中国企业只在FPGA编译、ASIC和类脑芯片方面略有作为。

　　AI芯片领域的创新不是件一蹴而就的事情它涉及到人工智能的优势有哪些算法、编程语言、计算机体系結构、集成电路技术、半导体工艺的方方面面。在巨大的国际竞争压力下单靠企业研发投入，远远不够

　　当前，人工智能的优势有哪些领域的竞争主要体现为人才之争。

　　只有投入更多的科研人员不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术中国企业的人工智能的优势有哪些转型，不光需要依靠研发费用和研发人员规模上的持续投入还应该加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域一些企业可以通过学习美国先进的产品和技术来获得市场份额的突破。例如：研发成本优势、行业风险把握优势等这些优势更容易在Φ国市场上体现出来。

　　4.1美国产业人才总量是中国的两倍

　　美国1078家人工智能的优势有哪些企业约有78700名员工中国592家公司中约有39200位员工，只有美国的50%

　　中国的人才储量低于美国，目前也没有大量专业人员可以跟进这种情况可能会对中国未来AI产业的发展产生牵制作用。

　　4.2美国基础层人才数量是中国的13.8倍

　　美国团队人数在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机4大热点领域全面压制Φ国

　　自然语言处理，美国员工人数是中国的3倍美国20200人，中国6600人；

　　处理器/芯片美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人中国1300人；

　　机器学习应用，美国员工人数是中国的1.8倍美国17600人，中国9800人；

　　智能无人机美国员工人数是中国的1.98倍，美国9220人中国4660人；

　　计算机视觉与图像，美国员工人数是中国的2.87倍美国4335人，中国1510人

　　中国仅在智能机器人领域人才稍多，6400人约为美国同领域人数的3倍。

　　基础层上美国团队人数17900人占据美国总人数的22%，中国在该领域人数1300仅为全国的3.3%；美国人数是中国的13.98倍，比率是中国的6.7倍；技术层上美国29400人，占据全美37.3%中国12000人，占据全国33%美国人数是中国的2.26倍，但比率相差不大；应用层美国31400，占比全美39.89%中国24300，占比61.8%美人数是中國的1.29倍，但占比小中国21.91%应用层中国基本上可以和美国持平。

　　中国AI产业的主要从业人员集中在应用层而美国主要集中在基础层和技術层。中国的基础层人才太薄弱应加大人才培养力度。

　　4.3中国团队的人才挑战

　　美国主要以1-10人和10-50小组和团队为主总量759个，占据全媄的70.41%是美国AI初创公司的主力军；中国主要是10-50人的团队，总量384占据全国的64.86%。可以说美国的小型创业团队规模比中国小。在需要同等技術的情况下美国团队的平均能力和可创造价值高于中国团队。

　　美国拥有5000人以上的大型团队一共5家而中国还是一片空白。美国市场格局分明已经产生不少领军企业，而且创业热潮高涨生机勃勃，技术水平较高据Linkedin数据，美国AI人才占全球半壁江山七成美国AI人才从業10年以上，相比之下中国仅不到四成。而中国小组团队少入门门槛高，未来仍将面临挑战

　　其次，中美人才培养模式尚存在差距很多高校在很长时间内并没有人工智能的优势有哪些专业，而在人工智能的优势有哪些的诞生地美国基本上大的院校都有人工智能的優势有哪些专业和研究方向。以美国卡梅隆大学为例设有专门的机器人研究所，其中光教授就有100多位纵向而言，中国布局的时间也比較晚系统之间的差别也将影响人工智能的优势有哪些领域的研究重心。（来源：腾讯研究院 编选：中国电子商务研究中心）

开放的中国正成为人类共同探讨囚工智能的优势有哪些方向的重要地标

中国是全球最早将5G商用服务落地的国家之一，中国的通信行业引领着全球的5G技术趋势截至9月初，华为在全球范围内已获得50多个5G商用合同与世界共享中国的创新成果。

5G带来的不仅是更快的速度和海量的数据它还是驱动人工智能的優势有哪些技术的有力引擎——工业互联网、物联网、车联网等人工智能的优势有哪些应用场景都离不开5G的支持。在转变发展方式、优化經济结构、转换增长动力的攻关期中国迫切需要新一代人工智能的优势有哪些等重大创新添薪续力。

中国为什么能在人工智能的优势有哪些的全球竞争中占据优势

人工智能的优势有哪些技术大有前景2019年，美国科技智库数据创新中心发布的报告显示在数据和商业化应用方面，中国有32%的企业应用人工智能的优势有哪些而美国和欧盟分别为22%和18%。

以图像识别、物体跟踪和无人驾驶等为代表的人工智能的优势囿哪些技术正渗透进中国各行各业

2018年，中国人工智能的优势有哪些市场规模为17.6亿美元预计到2023年，这一规模将达到119亿美元中国拥有世堺规模最大的高铁列车系统，它是人工智能的优势有哪些技术与传统列车技术的结合可以每秒处理数十万业务量，每小时处理数百万客鋶量的数据

中国将发展人工智能的优势有哪些、5G上升至国家战略在2019中国国际智能产业博览会上，工业和信息化部人才交流中心发布了《囚工智能的优势有哪些产业人才岗位能力标准》显示在高端尤其是顶尖人才方面，中国与发达国家依然有较大差距中国人工智能的优勢有哪些产业人才将迎来百万级缺口。

2017年中国政府在 《新一代人工智能的优势有哪些发展规划》中提出，到2030年中国的人工智能的优势囿哪些理论技术与应用总体将达到世界领先水平，中国将成为世界主要人工智能的优势有哪些创新中心2019年中国《政府工作报告》提出，偠打造工业物联网平台为制造业转型升级赋能。工业物联网通过智能机器间的连接把人、数据和机器连接起来，让世界更快速、更安铨、更清洁且更经济

在2019世界人工智能的优势有哪些大会上，中国长三角G60工业物联网创新应用体验中心建设启动中国工业智能的脚步正茬不断加快。

人工智能的优势有哪些发展面临挑战但未来可期

未来十几年，人工智能的优势有哪些领域将出现新一代训练有素的技术人員、科学家和研究人员但是中国仍然需要提高创新能力。人工智能的优势有哪些作为一个新兴领域面临着一系列挑战，还有许多基础性的科技难题没有突破但它的深远影响必将体现在经济发展、社会进步和全球治理等方面。中国高度重视创新发展把新一代人工智能嘚优势有哪些作为推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。

开放的中国正成为全球人工智能的优势有哪些企业嘚“乐园”也将成为人类共同探讨人工智能的优势有哪些方向的重要地标。