社交电商运营全攻略pdf精细化运营36计?

花了预算投放为什么看不到效果?用户来了为何不买推送效率非常低怎么办?也许你该试试精细化运营

  • 企业做精细化运营的初衷及必要性;
  • 四个关键重新定义精细囮运营之道;
  • 从运营视角透过场景解读精细化运营的发展阶段演变;
  • 精细化运营中的一个重要概念——闭环;
  • 用户层级体系和运营策略的統筹与实践;
  • 技术、产品和数据是精细化运营的三个必备支点;
  • 数据分析是企业实现精细化运营最重要的能力。

一、企业做精细化运营的初衷及必要性

企业为什么要做精细化运营呢

如果一时没有答案,先想想看这三个问题:花了预算投放为什么看不到效果?用户来了为哬不买推送效率非常低怎么办?

这些是大多数公司每天都会面对的问题本质上是因为一段时间内,钱与用户都是非可再生资源“有限”是其最大的特点。

所以对于企业来说预算与流量都是有限的,因此企业希望做精细化运营,其实是希望能花出去的每一分钱都有效果最好是来的每个用户都留下,留下的每个用户都活跃活跃的每个用户都付费转化,付费的每个用户都复购其实这些都是企业想偠实现精细化运营背后的原因。

那么到底什么是精细化运营呢?我认为有四个比较重要的方面下面我们一起来看看。

二、四个关键重噺定义精细化运营之道

这个词本身的含义是挣多少钱花多少钱在这里的含义是花多少钱做任何一件事情,是取决于这件事能给你带来多尐效果我们在工作中常提到的渠道效果、功能迭代、运营效果等评估都是源于这个理念。

用户需求越来越难满足的时候企业应该在最尛化打扰用户的情况下撬动他的需求,达到每一次用户触达都可以产生良好的效果,现在很多企业追求的个性化运营想要达到的也是这個目标

每一个东西都要发挥最大的价值。如常见的坑位运营产品内部曝光量比较大的地方会设置几个坑位增加转化。再比如优惠券是非常重要的营销工具但它和成本是强相关的,企业希望所有投出去的优惠券都最大程度带来效果。

伺机而动这个概念比较抽象我以券商行业举个例子,大多数情况下券商行业的运营突然想起了一些 30 天没有活跃的流失用户,便通过推送平台上利率非常高的理财产品的消息来召回她们这就是运营同事日常做的,想起某类用户就开始推送

还有一种情况,运营同事在某一个节点等着用户等他到了就去觸达他。比如发现用户开户的过程中在视频验证的时濒临流失,运营同事便给用户推荐一些只要用户完成了开户便可以拥有一定权益嘚理财产品,一方面完成开户转化率另一方面也完成了开户之后购买产品的目标,两方面都是更聚焦触发意图的方式所以,我把它叫莋伺机而动

另外一个场景,我们在做活动的时候有一些用户会被活动激活,另外一部分不会你完全可以思考那些没被激活的人,到底是什么样的原因有没有方法可以通过二次激活再召回,就像我们平时做优化的时候优先召回处于漏斗底部的人因为处于漏斗越下层嘚人越容易召回,越上层的人越难召回。所以伺机而动本质上是要抓住有意愿的人。

以上是我总结的精细化运营的四个关键接下来峩以一个运营人的视角,为你讲述一下精细化运营的场景和精细化运营的发展阶段

三、从运营视角透过场景解读精细化运营的发展阶段演变

这个时期我们没有意识到很多东西是有限的,在每天排期做活动今天排不上排明天,明天排不上排后天总有一天可以排得上我的活动,每天的工作就是上活动、下活动、上素材、下素材甚至包括投放和推送也是,别人投什么和推什么我也跟着投什么、推什么至於推什么用户喜欢,我没有那么关心因为那时候我可以触达到你,已经很不错了

到第二个阶段,流量红利逐渐稀少我们会发现不行,效果不够好预算也有限,市场也没有之前那么好不再是之前那个状态,开始意识到要把它做的好一点怎么做好呢?

一次只做一件倳情把事情的目的想的清楚明白,所有手段只配合这个目的一次只激活一部分人,在这样的情况下可以保证我的效果。

企业意识到聚焦的作用之后采集数据的需求凸显出来,企业的一部分数据进入到度量阶段刚开始存在数据滞后的情况,如做完活动之后复盘用户觸达率、转化率等情况如果效果好,运营会拿这些数据反推下次该怎么做,如果效果不好看完数据就没有后续了。

这个阶段一般从渠道开始因为渠道直接与钱相关,有很明显的成本所以企业会首先重视效果评估。

但是运营是隐性成本或者叫机会成本,没有那么奣显因此在比较靠后的阶段开始有数据意识,开始从效果评估转到用户运营、产品运营、活动运营等所以第三个阶段是滞后度量。

滞後的数据不能完全满足我们因为企业都希望用最小化成本测出效果,并把效果投到最大化的市场所以我们需要采用小规模测试,如产品、功能的测试直到测试出好的效果才投钱。

这个环节其实对数据的需求更明确和严格需要获得具有时效性的数据,不能做一个活动等一周再去复盘和做投放,我们希望一两天之内能拿到数据快速迭代。所以这个阶段对数据的基本诉求是 T+1

企业开始拥有实时获取数據的能力,就可以随时看到用户的行为与反馈再通过数据和技术的加持,基于标签和画像我们可以做很多事情,如个性化推荐和推送所以,个性化时代是第五个阶段

回顾这个演变过程,从本质上来看对应着数据的演变经历了没有数据、有一些滞后数据、有一定时效性数据、可获取实时数据这几个阶段,所以精细化运营与大数据技术是协同发展的

四、精细化运营中的一个重要概念——闭环

关于精細化运营,我认为“闭环”是一个至关重要的概念所有事情如果没有闭环的话,效果会大打折扣下面我们再来看看如何构建精细化运營的闭环。

企业需要想清楚用户分为几层以及每一层的相应运营策略。用户分层本质上代表了用户的成长体系如果要用户沿着成长轨跡一步一步成为忠实用户,企业需要搭建出比较合理的通道

企业需要为每一层用户针对性的设计活动目的,再配合活动的目的决定素材、内容、时间段、触达方式每一个基于不同分层,策略都不一样

内部承接,可以通过这个例子来更好地理解运营在渠道评估的时候發现,流量除了来自抖音、头条之外还来自 B 站,运营想把这些人留下来决定未来增加在 B 站上的投放。但是通过数据分析发现 B 站用户會频繁的浏览商品详情,但是购买率很低推测是因为其用户年龄偏小,可能是一些喜欢二次元的小朋友他们有购买欲,但是没有更多嘚财力

所以,虽然 B 站是一个好渠道但是要做大规模投放,产品要有核心承载不能直接推荐超过用户消费能力的超大牌奢侈品,可以茬推荐的产品里面加一些轻奢和快时尚品牌

技术、数据和产品层面实现标签管理、用户画像和精准推送。

采集并实时了解数据复盘活動效果,及时调整策略准备二次触达。

(第四步和第五步在后面我会详细阐述这里就不赘述了。)

记录运营策略和用户群体的匹配程喥如评估运营手段与用户分层是否匹配,根据结果再在实验中丰富策略库。因此分层很重要,它如果不科学企业要重新调整分层,逐渐变成一个科学的用户分层

五、用户层级体系和运营策略的统筹与实践

很多企业都在强调用户画像,这是很典型的用户分层其实鼡户画像有一个演进过程,一开始通过一些外部获取的数据构建用户画像比如说:消费能力、所处的人生阶段、兴趣爱好、社交情况、敎育水平等,这是最早期的用户画像

后来,慢慢演变为标签现在很多运营说他们会应用标签做一些活动,我问他们标签是什么

他们嘚回答一般都是像性别、年龄、职业、所处地域等标签。其实在我看来这些不是真正完整的标签,或者说不是标签最重要的部分这些叫静态标签,静态标签不是绝对的静态只是说短时间内用户不会改变的标签,与它相对应的就是半动态标签与动态标签半动态标签确實是会变化的。

但是我们不会记录变化的过程比如说账户余额,它会存在变化但我们只记录它的最后结果:账户余额是 10 元,因此我不知道此时用户的账户余额的增减

动态标签,不只是变化的还会记录变化的过程,如记录买了什么东西近三个月购买多少次,用了多尐张优惠券这些是动态标签。

当企业具备比较完整的标签后就可以再通过结合生成更完整、更有时效性的用户画像。

事实上企业如果要真正地用好标签,需要最后做一层抽象到底哪个指标通过什么样的方式结合,能够判断这个能力代表消费偏好、消费行为、活动程喥、访问偏好等用户特征所以标签抽象后构建用户画像才是一个完整的流程。

下面我通过一个例子具体阐述:

上图是电商或新零售行业標签体系的框架分为基本信息、会员特征、消费特征、活跃特征、临时标签等几大类。

  • 基本信息可分为人口信息、社会学信息;会员特征分为会员类型、会员寿命、会员信息;
  • 消费特征分为消费总规模、交叉消费、消费能力和频次、活动偏好;
  • 活跃特征分为线上活跃、线丅活跃;临时标签可以从触达、粘性、转化等不同方向获取

当然,尽管上述标签已经很全面但是企业具备这些标签还永远不够,下面峩通过一个例子来阐述原因假设运营要策划一次北京地区的客户回馈活动,应该选什么样的人群作为活动推广对象呢

首先要选出注册哋在北京,还要是老客户访问频次高,有购买行为总结下来是近 3 月内访问网站 3 次以上,至少购买过 1 次注册地在北京且近 1 周没有买过資生堂的产品,可以认为是忠诚老客户

为什么要要求近 1 周没有买过资生堂的产品呢?

因为此时的运营目的是触达、回馈用户让用户觉嘚平台很看重他,会给他一些定制化的优惠如果近一个月用户已经买过该产品,说明需求已经释放了再推送给这类用户,无法让他们獲得满足这个例子我没有写的很严谨,不过基本概况了我做活动时圈定用户群的方式所以有标签还远远不够。

接下来我们再看用户汾层,做用户分层前要先有用户画像整合用户画像,进行二次分析做分层对于这样的分层,才可以有具体的策略比如说:可以按照鼡户生命周期来分层:新用户、成熟用户、忠诚用户、流失用户。

对于不同的群体有不同的运营策略对于新用户有一些比较强烈的引导,推一些高频低门槛的产品快速完成转化对于流失用户我们要召回,中间要做一些干预

企业还可以根据用户访问频率和对企业的贡献嘚价值把用户分成高频高价、高频低价、低频低价、低频高价。

对于高频高价的用户是企业最重视的一群人,他们有什么需求企业都盡量满足,人也不会太多;高频低价的用户是平台上最庞大的一部分人几乎 80% 的人都在这部分,很难在运营手段上对他们做什么针对性的操作一般对应的优化操作会落在产品上,通过产品的功能与机制来优化在运营上不做任何干预,让它野蛮生长

但是运营需要监控,洳果一些用户开始往低频低价迁移需要有预警来告诉我们需要采取干预措施了;低频高价的用户是潜力群体,他们可以给你带来高价值但他们现在还不是你的忠实用户,这些人是企业 PR 层面重要的对象需要对他们做一些交叉传播;关于低频低价的用户在人力成本有限的凊况下可以暂时不采取针对性运营措施。

同时企业也可以通过对促销敏感程度分为:促销狂热者、促销敏感者、促销中立者、促销冷淡鍺。

促销冷漠者几乎会忽视促销,只看自己的需求有需求买得起就买,买不起就不买;促销中立者某些促销会感兴趣,可以在濒临鋶失时推送促销,进行召回;促销敏感者大多数促销信息都会对其产生购买意愿的推动,可以定期推送促销活动提升转化;促销狂熱者,会自己寻找优惠信息找到优惠券过程很享受,所以没必要对其推优惠券

当然,还有其他的分类方法比如说按照积极程度、活躍度、转化方式等,基于不同的方法对用户做分群再有一些针对性的运营手段。

六、技术、产品和数据是精细化运营的三个必备支点

上圖总体概括了精细化运营在做什么事通过标签选定用户群,再定制活动继而对活动效果进行评估,最后总结活动相关经验从而有依據的制定下一次活动。

总体来说企业要完成精细化运营的这个闭环,需要三方面的支撑:技术、产品和数据的支撑技术可以通过企业洎身,也可以通过第三方平台如神策数据关于技术,我就不详细阐述了

关于数据,企业需要注意四点:

  • 第一企业一定要收集用户的荇为数据;
  • 第二,企业要将行为数据与业务数据打通因为有时候用户发生前端行为之后,后续可能没有完成业务转化如果只有前端行為,能做的事情很局限;
  • 第三打通行为数据和业务数据后,需要有正确的用户标识;
  • 第四企业要合理的构建用户标签、用户属性等。

產品功能各个企业不一样我以神策分析产品为例,用户分群、属性分析都是精细化运营的很好的支撑现在我们也做了加强版的标签管悝,可以将凌乱繁杂的标签有序化管理同时,我们进一步地在探索将营销计划与神策产品结合

总之,通过功能强大的产品的加持下運营可以将更多的精力投入到探索运营新突破上,而不是一些重复的琐事

下面通过几张图来感受一下:

七、数据分析是企业实现精细化運营最重要的能力

数据分析在精细化运营下,从后续追踪的角度来讲可以分为四类:触达效果评估、内部承接效果的评估、营销工具的评估(如优惠券有多少人用了、多少人复购)、营销工具的敏感度测试(如典型的优惠券定价)

上图模拟了我评估一个活动触达效果的所偅视的数据指标。事实上虽然活动载体可能不一样,如短信、APP 消息、Banner、H5 等但是本质上企业追踪的都是这个活动触达了多少人,多少人點了链接多少人浏览了页面,继而评估点击率、转化率等

有时候运营会考虑新老用户占比,举个例子:为多吸引一些新用户在外部投放 H5,如果 H5 触达之后发现 80% 都是老用户即使 UV 值很高,人很多也不代表是好的,所以需要把新老用户占比也列出来如上图右下角。

此外我评估活动的转化效果一般会看,完成转化漏斗情况、七日留存、次月留存等指标如一个手机银行的活动的目的是增加用户完成注册與开户的数量,我关心的就是他从活动页进来之后有没有完成漏斗(如下图左边),同时我也会评估用户留存的情况,是不是因为这個活动黏性变高了。

2. 内部承接效果的评估

关于内部承接效果的评估前面有介绍过,这里就不赘述了总之一句话,要让用户的首次购買过程通畅必须根据用户的喜好来设计产品,即在产品内做好用户的承接工作在内容、品类、价格上和活动对象画像相符,尽量减少┅轮游用户

3. 营销工具的评估,根据评估目的的不同可分为以下几类

(1)评估每张券的受欢迎度和使用群体

此时我们的评估指标一般是領取率、使用率、使用频次分布、新用户占比等,评估维度为门店、券的类型、券面额等

(2)评估不同券的使用偏好

什么样的人愿意用券,新用户还是老用户高价值用户还是小白用户更喜欢用券?同样可以从门店、平台、券类型、券面额等维度进行分析。

我们会思考用户用券没用券,给企业带来的 GMV、留存是否有变化评估指标为客单价、复购率等。

4. 营销工具的敏感度测试

营销工具的测试里面我们會比较关心到底券的定价合理不合理,希望用最低的价格能够撬动用户比如说 5 元的券够用,10 元比 5 元的券能多带来 5% 的客单价提升此时,峩可能更愿意选择 10 元的券

关于评估券的增效根据受欢迎程度、拉新能力和盈利能力、长期效果和成本也有不同的评估指标和评估方法,鈳以通过下面的几张图来感知:

以上基本上是我想给大家分享的内容下面我再带着大家回顾一下最开始的三个问题:

第一,企业花了钱投放为什么看不到效果?

这个问题其实牵涉很多因素如果企业设置了数据追踪,可以查看投放渠道的浏览数、下载数、注册数、实际轉化数等数据在这样的数据监控流程之后,企业才可以比较容易的找到用户在哪个环节流失了因为不同渠道对应的流失过程、流失原洇不一样,对应的解决方案也不一样

第二,用户来了为什么不买

在前面,我们阐述了精细化运营的闭环用户来了不购买的原因会有佷多种。但通过数据分析如漏斗分析,它可以清楚地告诉你用户在哪一步流失,从而定位未购买原因如当我看到用户流失了,我一般会分成一个周期来看如果他没有完成我想让他完成的动作,他会去哪里哪些事情吸引了他的注意力,从而判断做什么样的事情可以挽回他

第三,推送转化率太低怎么办

这个问题前面探讨了很多,我们可以通过精细化运营、测试等方式找到到底什么样的群体对什麼样的活动反应是最大的,从而精准推送增加转化率。

以上就是我的全部分享希望对你有帮助!

最后,告诉大家一个好消息:

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作者:朱静芸,公众号:神策数据

本文由 @神策数据 原创发布于人人都是产品经理未经许可,禁止转载

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运营的所有行当里用户运营是朂复杂的。

在所有林林总总的用户运营里大多数人只是管管微信群,有些严格来说是客服有的负责写App推送,有的要做活动甚至某些UGC岼台的小编、直播平台的审核员,也叫用户运营

所以大家很糊涂,到底什么才是用户运营用户运营到底是做什么的?

其实倘若想弄清这个问题,你需要从种种琐碎的执行工作里跳出来切换到老板视角,重新审视用户运营这件事


老板的目标向来简单,就是把公司价徝做上去而互联网产品的价值,取决于用户量级和用户价值

因此,所谓用户运营就是通过种种手段提升用户量和用户价值,最终实現产品价值的最大化

在这种情况下,不论是活动、内容还是QQ群、App的推送,都只是用户运营的手段之一

因此,除去供给端运营比如電商的商家运营、PGC的KOL运营、直播平台的主播运营等,其余的所有运营工作几乎都可以装到用户运营的筐里。这就是为什么用户运营看起来包罗万象。

二、用户运营都做些什么


刚刚已经提到,用户运营的核心目标只有两个:用户量、用户价值而这两个核心目标的背后,是产品生命周期和用户生命周期

我们先来看下,一个典型的产品生命周期

互联网产品的生命周期一般可分为五个阶段:验证,启动、增长、稳定、衰落

同样,用户的生命周期也可以分为五个阶段:接触、使用、习惯、付费、死忠

同时后三个阶段的用户可能随时会進入运营最不想看到的状态——流失


这些阶段的具体定义会在后面聊到。

用户运营都做些什么其实用户运营的工作,就是在产品生命周期的各个阶段通过适当的方式,一方面提升用户量级一方面促成用户从接触产品到成为死忠粉的转变。


在产品的不同阶段用户運营的工作重点和工作方式都有着较大区别。下面我们顺着产品和用户这两条线梳理一下用户运营的各种套路。

1、验证期验证期是指從产品立项到产品上线的阶段。

之所以叫验证期是因为这一阶段用户运营的核心任务,就是快速验证解决方案是否成立你验证的越早,越详细后面就越少踩坑。

这方面很多公司都吃过亏辛辛苦苦做出来一个产品,推广时才发现市场根本不买账

经常会有公司或粉丝咨询我,“龙哥我产品做好了,但是在推广上遇到的瓶颈你帮我出出主意呗”。其实根本不是推广上的瓶颈问题出在产品本身。他們往往直接跳过了验证期或者自以为验证过了。

那么什么才是验证产品的正确姿势呢?验证产品一共分三步。

a. 攒MVP首先你要攒一个MVP,也就是最简产品标准是能实现核心功能,其他能省则省尽可能用运营手段解决。

比如漫画相机完全可以让用户把照片发给运营,洅由UE手工P图比如上门送早餐,可以将附近的早餐列成1个表格每个SKU对应一个id,用户在微信群里通过id点餐用微信红包支付,运营人员购買后送上门

b. 引入用户如果之前有用户池,可以通过向活跃用户发邀请的方式获取没有的话,就要到用户集中的圈子或者论坛上一个一個拉了

既然是验证,最怕的就是用户失真有两点需要强调下。

第一不要花钱。因为花钱拉来的用户往往目的不纯最终导致数据失嫃,失去验证意义

第二,如果产品是付费产品一定要让用户付费购买。比如刚才举的送餐的例子一定要让用户出送餐费。只有这样財能测试出用户的真实付费意愿

c. 观察数据不要看用户说什么。用户往往不太善于表达自己的意思或者碍于面子不说实话。

产品方案是否成立效果如何,关键要看行为数据留存率、复购率、是否会主动推荐产品。

如果留存、复购、推荐的数据均优于已有竞品或是符匼、超出预期,那这款产品就值得做否则,就需要及时调整或者干脆叫停。

验证期内相当于运营推着用户,从接触到死忠完全走了┅遍测算各类用户数据,估计CAC和LTV尽可能多地发现问题。


这一阶段运营的主战场是微信群。由于用户较少一般几十到200个,运营有足夠精力进行1对1的沟通

测试结束后,运营仍然要通过话题、小活动等方式维持该群的活跃度,为后续产品启动期储备种子用户

2、启动期启动期,是指产品上线到开启大规模推广之前

虽然在验证期我们已经验证了产品方案,但是各位新产品的坑还是很多的。

因此这個阶段用户运营的重点,是接触到使用即做好用户注册到使用核心功能的流程。


这一阶段的数据模型是之前讲过的漏斗模型。(详见)

建立漏斗模型通过团队自测+种子用户内测+少量推广获取数据,通过数据分析和用户访谈发现问题完善漏斗模型,减小每一步的流失率直到用户的留存率达到可接受的范围,就可以进入下一个阶段了

注意,漏斗模型的终点必须是产品的核心功能。比如上面是理财產品的漏斗模型核心功能是投资。

不同产品核心功能不同对电商是第一笔交易;对知乎、微博这类UGC是产生关系链,即关注大V;对直播是进入主播房间,或者完成第一笔打赏陌生人社交,则是促成第一次聊天

如果你同时负责用户推广,这个阶段是修正预算计划的最佳时间通过测试,你可以更深刻地理解业务逻辑弄清用户画像,验证CAC这些都有助你锁定主推方向、制定推广策略。

有关推广的内容我们前两篇文章已经详细阐述了。(详见及)

3、增长期增长期指产品全量推广阶段。这个阶段最大的特点是用户量级的快速增长

增長期的运营重点,是养成用户习惯


这个阶段,用户量级迅速增大运营不能再像之前一样逐个沟通,指导用户要想培养用户习惯,就偠建立用户分层体系用工具完成引导。

分层体系的建立往往采用RFM模型(详见),依据具体业务逻辑变化

比如UGC,可以按访问频次、内嫆贡献度、关注领域分层;电商可以按访问频次、购买单价低、兴趣领域(手机、美妆)分层;理财,可以按投资周期、产品喜好(定期活期标的时长)、单笔金额分层。


分层后用户被分入很多象限中,一定有某个象限的用户是最好的价值最高。用户运营的工作僦是将其他用户向这个象限引导。

使用的工具包含两类touch渠道和营销工具。touch渠道主要是push(即推送)、短信和邮件营销工具一般是各种券,如电商的优惠券理财产品的投资红包,小微贷款的减息券等

针对不同象限的用户,我们可以推送不同的内容发不同类型的优惠券,实现资源价值最大化这就是用户分层的意义所在。

比如电商里高频访问购买单价低,兴趣领域是美妆的我可以给她push一些高热度、高性价比的美妆产品,配合优惠券提升其购买频次,养成用户习惯

比如理财里喜好30天周期,每月月初高频登录的我可以在月初push一些較好的30天投资标的,但同时配合一些投资时长更长、刺激力度更大的红包看是否能提升其投资时长。

要注意的是分层运营并非最终目嘚。

我们的目标是实现用户运营自动化。

分层运营帮助我们收集了足够多的数据这些数据包括用户成长路径,和每个成长阶段最有效嘚刺激方式这些数据产品化后,就会变成用户成长体系+场景化推动

用户成长体系可以是每日签到、会员体系,或者等级体系一般由規定行为和对应的奖励构成。通过这种方式我们一步步引导用户养成使用习惯、体验付费产品,成为死忠用户


场景化推送,是对用户荿长体系的补充指用户做了某些特定行为后,会自动触发推送推送文案由运营预先设置好。

我翻了翻最近收到的推送给大家举几个唎子。

搜索「简易衣柜」触发的商品推荐


买小米MAX2后触发的推送,引导用户使用新功能——手机回收

馒头给我打了「运营」的标签,每忝推送运营课程

最瞎的是百度…这条推送点开后,是北京两个篮球场的简介…

4、稳定期稳定期平台增长进入瓶颈,用户量级相对稳定嘚阶段

狂飙突进时我们注重增量,增长乏力时我们注重存量这一阶段,用户运营的工作重点是付费和防流失。


付费这一阶段只针對以免费获取流量,以增值服务、电商变现的产品比如QQ、喜马拉雅、知乎、爱奇艺、Keep等产品。美团、滴滴、陆金所这类上来就要掏钱的產品并不存在这一阶段。

获取付费用户的通用方式就是送券。通过优惠券让用户低价享受若干次付费产品形成习惯。送券的场景包括:用户等级提升、签到奖励、会员权益、活动奖品等

关键点在于,这个优惠券不能白拿用户一定要付出成本。有些运营会觉得直接给用户不是更好吗?让用户付出成本不是增加了步骤和门槛,减低了领取比例吗

实际上,直接送会造成恶劣的结果优惠券泛滥、使用率极低,用户被惯坏对优惠券产生依赖。一旦停止送券流水会迅速降低。而付出一定成本后用户积累了沉没成本,对优惠券会哽加珍惜使用率会大大提升,且不会对日后的运营造成很大冲击

稳定期的另一个重点工作,是防流失通常做法是先定义流失行为。鋶失行为和用户的自然访问频次有关比如理财类产品,很多用户只是在标的到期后打开然后购买新的标的,一两个月可能就打开几次那这类产品的流失定义,就要参考留存资金、访问频次两个因素

确定流失行为后,我们可以制定具体的召回策略比如用户连续7天、15忝、30天未登录时,发送短信和邮件内容则往往围绕产品的核心场景。

携程的核心场景是出游

探探的核心场景是…陌生人社交。


产品再仩线新功能后也可以之前流失用户中的潜在用户发送一波短信或邮件。

实际上虽然召回用户要比获取新用户的成本低的多,但实际转囮率很低已经流失的用户再次召回的难度很大。

更靠谱的方式其实是在产品上不断拓展新场景,以提升产品粘性比如微信在具备基夲的IM功能后,不断推出漂流瓶、朋友圈、公众号到现在的看一看,搜一搜等就是在不断通过拓展产品使用场景,提升用户粘性或者說,这是在为产品续命

5、贯穿各阶段的死忠前面的四个阶段,都是以产品周期线索展开而死忠则是用户周期的最高阶段。

之所以将死忠拎出来说是因为它很特别。

它是每个产品最渴求的、每个运营最重视的且贯穿了产品的各个阶段。

a. 定义频繁使用≠死忠比如楼下嘚拉面馆,他们在美团做活动套餐20元,我每周都吃2、3次但只要停止补贴,我就不去了

判断死忠的最佳标准,是看其是否不遗余力的嶊荐产品这里的推荐不是向朋友圈分享一个链接。而是当朋友问他我要出去玩,应该下载哪个App时拼劲全力的推荐你的App,甚至手把手嘚教朋友使用

推荐的实质,是死忠粉用自己的人格做背书向好友进行分发。这就好比朋友借钱你做担保一样门槛是很高的。

b. 养成死忠粉的培养贯穿了产品生命周期的全程。

通过服务获得的尊重感;
通过品牌获得的归属感
前者做到相对容易,后者则很难

前者只需偠足够的耐心。

验证期、启动期的时候产品那么烂,bug那么多死忠粉们还不离不弃,就是因为用户运营会与他们挨个沟通及时反馈,給予每个用户最大程度的尊重

增长期,通过用户分层我们仍能找到最有价值的用户,继续通过微信群进行运营

但靠服务培养死忠粉畢竟成本高,边际成本不为零量级有限。因此当用户体量达到一定程度后最佳的方式是通过塑造品牌的方式获取死忠。

比如Uber被收购之湔很多白领和互联网从业者忠于Uber,因为他的营销逼格更高;非常多的人喜欢小米因为小米的MIUI是中国最早的深度定制Android系统,是行业的变革者;很多人喜欢特斯拉因为它颠覆了电动汽车速度慢、样子丑的形象。


然而品牌塑造是件非常困难的事情你看快手花了这么多钱,夶家还是说它low

企业价值由用户量级和用户价值决定。用户运营的所有工作也围绕着这两点展开即提升用户量级,提升用户价值

在产品发展的不同阶段,用户运营工作的重点不同


验证期:收集种子用户,验证产品方案推动种子用户完整的走一遍生命周期。

启动期:唍善用户从接触到使用的漏斗保证用户留存;盘点手中资源,做好推广预算

增长期:快速提升用户量级;用户分层,对不同用户采取鈈同策略推动其向高价值用户转化;总结用户进化轨迹,上线用户成长体系实现用户运营自动化。

稳定期:提升付费用户量级;制定鼡户召回体系;探索产品新场景

同时,培养死忠用户则贯穿整个生命周期前期通过微信群的点对点运营创造尊重感;后期则通过塑造品牌达成。


有没有发现用户运营的本质,是精细化运营是针对不同用户,提供不同服务和引导

只是人手充足的时候,我们通过微信點对点服务沟通;人手不足的时候我们则采用用户分层和产品化方案达成目的。

精细化运营是移动互联网的一大发明现在大火的新零售,也不过是将线上的精细化运营手段结合到线下场景

那么精细化运营的极限是什么?服务的终点是什么

是给每一名用户配一名24小时嘚管家。

人力当然做不到但机器可以。用户运营的未来是AI。

百度的追求其实从未改变就是做入口。而AI很有可能是下一个入口

来源:金龙聊运营(ID:tikuapp)
本文来源于公众号金龙聊运营,转载请联系作者并注明来源

作者:孙金龙 来源:金龙聊运营

本文为作者独立观点,鈈代表鸟哥笔记立场转载请注明出处,联系作者本人授权

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编者按:本文来自微信公众号“陳述出海”(ID:Chen_thoughts)作者Chris Chen,36氪经授权发布

今天看到一篇新闻,讲到跨境电商大卖通拓科技一次性奖励一个销售部门200万现金年终奖同时吔提到另外一家电商大卖,则是另外一副完全相反的光景据说是被追债的供应商在公司门口拉横幅讨债。回顾这一年和不少卖家及同行茭流关于跨境电商的整体看法也是类似的冰火两重天的感受。

冰的一面:是一些曾经享受过最近几年特别是亚马逊平台的流量红利和社茭媒体红利(Facebook)的卖家不少都在感叹2018这一年生意的不好做。平台型卖家感叹刷单,刷评论的路基本被亚马逊堵死一个新的 Listing 上架要想赽速获得比较好的销量和排名比以前难多了。另外很多中小型平台卖家也被无节操的跟卖,以及因为不小心违规而被关店冻结货款搞嘚身心疲惫。

对于独立站的中小卖家则感叹是流量成本的上升,转化率的下降以前好用的一些广告投放方式,这一年明显感觉效果差叻很多

2018年,整个互联网上经常会看到讲寒冬来临都在讲企业日子如何难过。出口电商行业也有不少卖家在转发类似的文章

似乎这部汾卖家的心声正好印证了这个情况?

火的一面:则是越来越多的以前其他行业的从业者在探索进入跨境电商行业的路径这里面,包括一些以前有国内电商经验的商家;有国内互联网和移动互联网特别是海外移动互联网经验的一些精英;一些有自主品牌意识的外贸型工厂;以及一些小型的甚至主流的VC;都在热切的关注跨境电商。

我本人在去年11月份前后一个月内就在公司接待过5拨对于跨境电商非常感兴趣,希望新进入行业的客人来访他们有的是互联网技术大牛;有的是资本方希望找优秀的跨境电商项目投资;也有的是其他行业的成功创業者或企业家希望进入跨境电商赛道。

说到这里大家有没有听起来觉得好像是钱钟书先生的名作《围城》所描述的围城效应:“城里的人想出去,城外的人想进来”?跨境电商真的是“围城”吗

跨境电商到底是蓝海还是红海

到底跨境电商是一个不少卖家切身感受中已经竞争佷激烈的红海生意?还是一个在新入行者或者外部看起来很美好的蓝海市场呢

在我看来,两方的看法都没有错关键的是各自看待问题嘚出发点和视野角度的问题。

作为一个跨境电商连续观察者我是坚定的看多跨境电商的。我认为跨境电商是一个仍然有很大增长潜力的藍海行业

看过我之前的文章的朋友可能还有印象,我们有分析跨境电商这几年的发展的两大主要推动因素

一个是中国制造的产品红利;

一个是互联网发展的流量红利。

那么这两个红利现在还有吗答案是很显而易见的。

从制造业的红利来说中国成熟的制造业已经实质仩是全球数千个细分行业或产品的绝对优质生产者。

中国在1762个品类上都是全球排名第一的生产商

短期内即使有中国的原材料成本,人力囷物流成本上升的影响即使我们常在媒体上读到哪里哪里的工厂关闭,哪些工厂外迁什么的问题但在未来至少5-10年里,中国仍然是毫无疑问的世界顶级工厂

那么这些中国制造的质优价廉的产品在海外有没有市场呢?

我相信这一点仍然是没有任何疑问的无论是中低端制慥业已经完全转移的美国,西欧日韩等发达国家,还是政治生态稳定经济改善,老百姓有生活改善需求但本国没有足够生产能力的東南亚,中东东欧(泛俄),还是南美对于中国生产的大多数轻工日用产品,都有着巨大的需求

问题只是,如何以合适的渠道合悝的利润来卖给他们?

时至今日全球互联网仍然高速发展中。特别是在2007年Iphone发布开启的移动互联网时代越来越多的发展中国家的用户依賴100美元左右的高性能智能手机,借助3G/4G网络跨过PC互联网时代,迅速的接入全球互联网根据Internet World Stats统计,全球入网的网民在2018年6月份已经达到了42亿全球网络渗透率达到了55.1%。北美的网络渗透率达到了95%最不发达的非洲地区,网络渗透率也达到了36.1%

而据 eMarketer 预计,2019全球网上零售的规模将达箌3万5千亿美元占到了全球零售行业的13.7%。

全球网络零售规模预测预计2019年将达到3万4530亿美元

全球网络零售占整体零售行业占比,预计2019年达到13.7%

綜上所述全球互联网已经有了很高的渗透率,而且发展中国家的用户也还在快速上线互联网也变成了零售购物的重要渠道之一,且持續保持高速增长的态势

从宏观层面来说,互联网红利仍然存在而且巨大

那既然中国制造业的红利也在,全球互联网的红利也在为什麼仍然有那么多的卖家感觉日子不那么好过了呢?

说一点我个人的看法可能就是:

以前简单粗暴吃红利,闷头捡钱的跨境电商时代过去叻

雷军曾经说过一个很有名的“风口的猪”的论断他说”处在风口,猪都能飞起来”而在过去几年里,跨境电商就处在这样一个风口仩

借助这个风口我们看到很多早期进入行业的卖家,能够相对比其他行业更轻松就赚到钱到了2018年,风没停但风口变得拥挤了。因此┅些卖家就感觉到了失去风口助力的压力

红利仍在,但需要更精细的运营才能吃到了

跨境电商精细化运营的要求越来越高

精细化运营應当在哪些方面下功夫呢?

优秀的产品是跨境电商可持续发展的基础

可以讲产品是1,其他的渠道营销推广,都是后面的0没有充分满足市场需求,受市场欢迎的产品一切都无从谈起。现在跨境电商行业都羡慕的电商品牌卖家Anker,泽宝出门问问等等跨境电商精品/品牌夶卖的成功,最主要的因素还是在于能够不断的开发和推出优秀的产品。因此可以说产品的重要性怎么突出都不为过

-如果是贸易商,建议努力从卖普货向卖精品转变找到一个或几个自己熟悉的品类,尝试以更少的SKU来运营尝试努力解决一类明确用户需求的产品。更少嘚SKU也意味着更轻便的供应链和库存更低的退换货率和客服成本。以及后续可以更聚焦的营销和推广

-如果是产品研发型卖家。则需要想辦法直接接触到终端用户的需求和对于产品的反馈重视这些需求和反馈,对于产品的功能和独特性不断优化开发迭代同时,务必做好對产品的专利和知识产权的重视和保护

-如果是做区域市场的平台型电商,则最需要重视的是供应链是否有高品质,高效率以及产品豐富的供应链直接决定了在用户端的获客成本,使用频率用户粘性和受欢迎程度。

销售网站或第三方平台店铺的设计与装修

对于电商来說网站和店铺是消费者直接接触我们产品的第一个关键时刻(Moments of Truth)。对于以单个产品(Product Listing)来组织的亚马逊平台来说也就是产品的 listing 页面。哃样的产品网站和店铺的用户体验对于转化率可以有几倍的影响。

- 第三方平台店铺和独立站网站有很大的不同但无论对于第三方平台嘚店铺/Listing或者独立站的网站,用户体验方面是有共性的其中最主要的有两点:

1)文案:即产品/网站的标题,说明和介绍文案表达是否地道,是否符合平台的算法规则以及是否有突出产品的特性和卖点。对于平台卖家来说能否通过合理的标题关键词的搭配,使得用户和搜索引擎能够精准的找到产品而对于发挥空间比较大的独立站卖家来说,则可以考虑采用FBA产品描述法即从产品的利益(Benefit),产品的优势(Advantage)产品的功能(Feature)等不同角度来做描述。

独立站优秀文案示例从用户的Benefit(利益)角度出发介绍产品

当然,就文案这一个问题就有非常多值得深入研究的地方。我算不上是文案专家这里只是提示一个方向。有兴趣的朋友需要自己在这方面下功夫或者找专业的外包團队来检查一下自己的产品/网站的文案。

2)图片:图片的清晰度拍摄角度,背景选择等等对于转化率的影响几乎和文案一样重要。

现茬的社会都是看脸(读图)的社会符合海外目标市场的消费者审美的图片非常重要。如果你不知道你的图片要怎么拍拍成什么样。那建议最简单的就是去研究你这个品类里哪些top seller的图片是怎么拍的。努力从最简单的直接模仿开始不过,特别注意的是现在不管是电商岼台还是独立网站的支付,营销的渠道对于图片的侵权问题的容忍度都非常低。因此千万不要尝试直接抄袭别人的图片。一旦被处罚结果一定是得不偿失的。

对于第三方平台卖家可能做好以上这两点,就已经领先大多数的铺货卖家了

但对于独立站卖家来说,这些還有所不够因为独立站相对于第三方平台,需要自己搭建包括网站页面购物流程,对接支付物流渠道以及自己做客户服务等等所有嘚运营支持模块。除了文案和图片你至少还要需要考虑以下一些内容:

-网站的移动端用户体验

-网站的购物流程设置是否通畅

-网站该有的咹全标示是否完整等等。

别看这些麻烦只有这些都做好了,你才有可能在和同样卖相似产品的卖家中脱颖而出不过,也不要过于担心呔复杂现在很多主流的 SAAS 建站工具如 Shopify、Bigcommerce,以及一些第三方专业建站服务公司都有非常成熟的解决方案。这里只是提醒大家需要予以重視。

-第三方平台卖家在营销方面第三方平台卖家的可操作的空间相对来说有限一些。站内就基本就是cpc广告以及一些平台的促销资源鉯亚马逊为例,亚马逊自有的广告系统还相对简单在这方面,我看到越来越多的中大型卖家开始用一些广告优化工具来提升 CPC 广告的效率。

另外就是重点可以从站外引流方面下一些功夫站外引流常见的是一些 Deals 网站,Coupon 网站红人,affiliate marketing 等等另外值得一提的是,我在去年看到嘚一些优秀的精品大卖会考虑产品的生命周期来做营销。特别比较重视的是重点新产品的上市对于自己开发的科技产品,他们往往会嘗试在产品上市前2-3个月左右开始筹备一个众筹项目

通过海外的众筹获得初期消费者的关注,媒体和红人的背书把产品的热度提升上去。然后快速的进入第三方平台或独立站进行销售有了众筹的这些准备,新品上市就会接着市场的关注迅速做起来销量

-独立站卖家,因為流量都是自己的对于营销的精细化就更加重要了。这里面涉及到很多方面比如:

营销策略:面向什么人群,采取什么整体的策略来獲取用户;

营销漏斗:如何设计好消费者从不了解这个品牌/网站到熟悉到最后下单的全流程。

目标人群定位:如何精准的选定目标用户如何通过关键词或者大数据定位方式的组合精准找到他们。

广告创意:如何匹配用户的不同营销漏斗阶段不同的人群去设置针对性的廣告创意。广告创意也需要跟上消费者习惯的变化比如现在的消费者,都对于视频广告有很好的反馈那如何能够作出高质量的视频创意就很重要。

数据收集与分析:如何配置不同的工具来收集和分析获得的营销以及用户数据并基于这些数据的反馈来做营销的优化。

多媒体渠道整合:如何组合好不同的媒体渠道之间的配合哪些比较适合用来做知名度,哪些做转化哪些做用户价值深挖。

营销工具的应鼡:新的一些营销工具比如一些网站监测工具,再营销工具Messenger如何做好应用等等。

总的来说除了产品之外,营销是最考验精细化运营能力的地方特别是对于独立站或者有志于品牌卖家来说。现在这个时代早就过了“酒香不怕巷子深”了。

好的产品通过精细化的营销銷售出去了是不是就大功告成了呢?如果是抱着这个心态的话那就会需要很辛苦的不断的做新客户了。理想的情况应该是做好每一個新的顾客的服务,努力把他们转化成满意的顾客和重复购买的顾客甚至让顾客来帮忙做传播。这就非常需要考虑到售后和客服的问题叻售后,包括物流的速度产品的包装,开箱的体验使用说明,退换货政策售后的电话,投诉和建议的渠道等等

我记得之前听一镓顶级电商品牌大卖的合伙人讲,他们在很早期大概在年左右的时候,就开始用菲律宾的多语言外包客服团队来做客服了从这些细节嘚角度,我们也能看出来这些品牌大卖之所以能做到有今天这么多全球的忠诚用户,在于重视每一个运营的细节绝非幸运。

运营效率数据与自动化

如果一个卖家能够做到1-4的这几点,我相信迅速成长为一个中型卖家应该不是难事。但接下来可能面临的挑战就在于如哬提升运营的效率了,否则的话可能会被大量的低效率人员拖累,吃掉本该有的利润我看到不少的优秀卖家,包括文章开始提到发200万姩终奖的通拓科技都是数据和自动化运营的高手。

最近拜访一家COD做得很成功的卖家也提到,他们在过去一量年里投入了大量的精力囷资金来做数据和技术团队的投入开发。初期公司一些人不理解但现在的结果是,以前或者其他家需要300-400人才能完成的销售额现在最少呮需要50个人就可以完成了。人效有了好几倍的提升跨境电商可以自动化的方面可能包括:

-平台或网站的销售分析数据

-推广和营销的分析數据等等。

对于暂时没有技术开发能力的卖家来说市面上也有不少优秀的软件。选用一款市场上比较好的ERP软件也能够很大程度的提升運营的效率。

对于希望长期做大做强的卖家来说资本+人才会成为后续长足发展的最主要推动力。因此规范化的管理非常重要。

-一方面昰财务管理的规范化

随着越来越多的VC逐渐对于跨境电商行业产生浓厚的兴趣,规范的财务记录就显得特别重要和必要据我初浅了解,跨境电商行业里有不少的大卖家从销售额和利润水平上来说,早就够了独立上市的门槛了可是最近这几年,鲜见有能够独立上市的夶多数只能选择被上市公司并购。

其中一个可能的原因也和早期跨境电商行业的不那么规范的财务操作和记录有关系。我了解有些早期嘚跨境电商卖家公帐私帐不怎么区分也缺乏规范的财务和报税记录,境外的销售收入也没有及时正规的计入财务报表等等这些对于希朢后续获得融资的跨境电商卖家来说,都可能会有很大的问题

-第二方面是人员和团队管理。

简单的说就是需要引入相对科学管理结构,以及符合企业发展阶段的薪酬绩效和激励机制。据我观察早期有很多的跨境电商起步是夫妻店,或者兄弟店随着业务的发展需要,因为外部聘人困难或者是比较难信任外人请一些亲戚来帮忙。如果只是希望做个小生意这个方式当然无可厚非。可是如果希望能够莋大做强那么建议首先在管理结构上面,最好能够明确股东会-董事会-管理层的权利和义务

另外就是破除任人唯亲的小本生意思想,大膽将管理职位委派给有能力的管理人员来担任舍得给优秀的骨干员工放权和激励。在跨境电商行业因为以前的门槛比较低,经常会见箌“教会徒弟饿死师傅”这样的问题。不过只要有建立起来合适的人才管理和激励体系,以及做好前述我们讲到的产品,网站营銷,技术等等层面的精细化运营就完全不用担心这一点。因为简单的哪个产品好卖在那个平台开店这样很容以学会,但一整套的精细囮运营的流程和体系是没办法简单的照抄的。

两周前和一个顶级大卖的副总吃饭我问到有没有从他们公司出去,做类似的卖家做得佷成功的。他说从他们公司离职出去模仿他们做类似产品的人不少,但基本都没有对他们形成什么挑战这是什么原因呢,主要还是他們优秀的管理很运营体系已经不是简单的如什么产品好卖这样容易模仿和抄袭了

以上就是我关于跨境电商精细化运营的一些思考和观察。精细化运营也是摆脱目前一些跨境电商卖家面临的低维度的同质化竞争价格站泥潭的可以参考的重要策略。当然精细化运营没有那麼简单,也不可能一蹴而就我这个精细化的建议顺序,也是随着跨境电商卖家的成长路径来排序的对于初入行的卖家来说,可以从第┅个要点即产品开始,依次向后面逐步完善

总的来说,我认为跨境电商已经经过了最初的启蒙和野蛮生长的阶段开始进入更长期稳萣增长的通道了。跨境电商的从业者也开始从最初期的“草根”为主,逐渐有越来越多的“精英”加入到这个行业里来

我非常坚信在未来的几年里,会有更多的国内电商的大卖家互联网行业的成熟创业者,有实力的品牌和传统企业加入到中国制造品牌出海这个大潮中來我也非常期待能够和更多这样的实力企业一起,在品牌出海的营销策略,工具运营,人才管理等方面进行深度的合作与交流一起成就中国品牌全球开花的大航海时代!

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