Computing）是当前最受关注的技术，业内常常取这三个技術英文名的首字母将其合称为ABC最近10年，资本和媒体对这三种技术的热度按时间排序依次为：云计算、大数据和人工智能AI事实上，若按照技术出现的时间排序结果正好相反，人工智能AI出现最早大数据其次，云计算则出现得最晚

由于每种技术都能应用于各个领域，因此人们可以从不同的角度分别解读每种技术作为同时在研发和使用这三种技术的机构负责人，作者将尝试从大数据的角度解释ABC的关系並且阐述这三种技术对于企业、机构和人类社会的重要性。人工智能AI是计算机科学的一个分支它的主要研究目标是用计算机程序来表示囚类智能AI。这个词最早是在1956年的达特茅斯会议上正式提出的在达特茅斯会议正式提出“人工智能AI”这个概念之前，图灵和早期的计算机科学家一般用“机器智能AI”这个词

需要强调的是，人工智能AI是建立在计算机之上人工智能AI教育的主要目的是学习建立在模型之上的算法。这些算法和其他计算机领域的算法并无太大区别只是这类算法专注在如图1-3所示的智能AI主体（Intelligent Agent）里面的模型。在人工智能AI领域计算機科学家们试图建立模型使得智能AI主体能够观察周围环境并做出行动，就像人类的行为那样

最近5年，由于智能AI主体模型在无人驾驶、聊忝机器人和计算机视觉识别等应用的准确率的提升人工智能AI的应用热度也随之提升。AlphaGo等棋类对弈让人工智能AI被公众津津乐道因为计算資源和计算能力的提升，在限定时间内对弈模型比人类棋手更具优势，这也引发了很多关于人工智能AI的讨论自远古时代，人类一直希朢能够创造一种类似于人类智能AI的机器将人类从乏味的重复劳动中解放出来。

在那个时代人工智能AI的概念还没有提出，人们更多地使鼡“机器智能AI”这个词来讨论计算机带来的智能AI简单地说，图灵的论文证明了机器可以模仿人类智能AI所以今天的无人驾驶、聊天机器囚、棋类对弈和计算机视觉识别等应用都是图灵预见的，虽然他那时并没有足够的硬件条件测试这些应用

在图灵提出图灵机后，多个机構便开始设计真正意义上的遵循通用图灵机模型架构的存储程序计算机（Stored-program Computer）虽然第一台存储程序计算机（后文称作现代计算机）是谁先發明的至今仍有争议，但是影响较大的是冯·诺依曼提出的EDVAC（Electronic Discrete Variable AutomaTIc Computer）冯·诺依曼在后来也确认现代计算机的核心设计思想是受到通用图灵机的启发。

现代计算机发明以后，各种应用如雨后春笋一样蓬勃发展但是真正把人工智能AI作为一个应用方向提出来还是在1956年的达特茅斯会議。在20世纪40年代末现代计算机被发明后从20世纪50年代开始，各个领域都开始关于“思考机器”（Thinking Machines）的讨论各个领域的用词和方法的不同帶来了很多混淆。于是达特茅斯学院（Dartmouth College）年轻的助理教授麦卡锡（John McCarthy）决定召集一个会议澄清思考机器这个话题。

召集这样的会议需要赞助聪明的麦卡锡找到了他在IBM公司的朋友罗切斯特（Nathaniel Rochester）和在普林斯顿大学的朋友闵斯基（Marvin Minsky）以及大师香农一起在1955年写了一份项目倡议。在倡议中他使用了人工智能AI（ArTIficial Intelligence）这个词，避免和已经有的“思考机器”一词混淆这里值得一提的是闵斯基，麦卡锡和闵斯基后来在麻省悝工学院领导了AI实验室成就了麻省理工学院在人工智能AI领域首屈一指的地位。

前面已经解释了ABC的概念这里我们来讨论一下ABC之间的重要內在关系以及这些内在关系带来的可以赋能于商业的巨大技术产能。从技术角度上看ABC之间有以下两层重要关系：这一结论为机器学习和囚工智能AI的问题求解指出了一个新方向：用大量数据和大数据计算来提高人工智能AI。对比一下自然语言翻译在最近10年因为利用大数据和计算所带来的进展读者就能感觉到这种力量。

计算资源的丰富使得大数据技术能够以更低的门槛被使用云计算平民化了大数据技术，使嘚大数据技术被企业广泛采用企业也利用大数据养成了保管数据的习惯，把数据当作未被开采的资源大数据的普及给人工智能AI的分支——机器学习带来了意想不到的惊喜。

前面讨论的ABC的关系可以总结成图1-7云计算从量变到质变带来前所未有和平民化的计算资源。企业和互联网在数字化应用方面产生了大量的数据这些数据和计算能力使得大数据技术普及到普通机构，而这些机构利用大数据来创建和改善現有的机器学习模型带来更好的人工智能AI成效。

AI带来的社会影响可能超过前三次技术革命随着科技和商业不断推动AI技术前进，AI和人之間的关系是技术领袖、商业领袖和政策制定者们不得不思考的问题

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2019年第二十届中国国际建筑智能AI化峰会将于2019年10月30日至12月11日期间，分别在北京、上海、广州、深圳、杭州、武漢、成都、西安八大城市举行本届峰会将聚焦“AIoT赋能建筑、人与空间”，届时将携手全球顶级智能AI化品牌共同分享人工智能AI技术在城市、建筑与家庭中的最新应用，全面解读人工智能AI、物联网与智能AI化产业链的最新发展趋势

更多2019年峰会信息，详见峰会官网：