线性最小二乘法拟合的程序

点击联系发帖人 时间：2019-10-19 01:31

线性最小二乘法

　　Matlab直接实现最小二乘法的示例：　　

2、matlab调用函数实现最小二乘法

利用matlab的最小二乘拟合函数对非线性函数进行拟合具体地拟合的函数：

 [q r] = lsqcurvefit(fun, q_0, xdata, ydata);
输入参数：
fun：需要拟合的函数，假定有n个需要拟合的参数那么 q = [q1,q2,...,qn]
q_0：表示用户给定的一个起始点
xdata：函数的自变量
ydata：函数的因变量
输出参数：
q：表示求解得到的最优参数
r：表礻最小二乘的目标函数值，即残差

使用 lenest函数进行最小二乘拟合，对以上生成的数据进行拟合拟合结果和matlab是一致的。

已知拟合函数y=ax+b,那么

擬合的代码请查阅附件：，包含了带噪声的原始数据拟合公式，拟合结果图

}

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最近遇到了一个问题不知道如何解决，希望虫子们给予帮助啊问题解决追加金币！

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问题描述里面有个小错误对于不同组数据m是固定的（斜率相同），但是n不同（截距不同）

感谢参与应助指数 +1
周啸: 金币+5, ★★★很有帮助, 请问您能帮我拟合一下吗，我把数据点贴上来了谢谢，还有就是这个软件我下载了一个最老的破译蝂本不知道如何用它来拟合，能否给出代码呢万分感谢，等下追加金币 21:18:34

用1stOpt很容易实现自己先试试，要么把数据给出来

感谢参与，應助指数 +1
周啸: 金币+5, ★有帮助, 谢谢我把数据点贴出来了，能否帮忙拟合一下请问这个SAS软件网上可以下载到吗？ 21:23:53

感谢参与应助指数 +1
周啸: 金币+5, ★★★很有帮助, 谢谢，是m为固定的我当初也是这么想的，但是感觉这样算出来不是全局最优的 21:25:03

第一你的题目描述中有问题，应该昰m是固定的吧
第二，我觉得手工做的话是不是分别对每一组求出一组m和n，然后把5个m求平均代回前面的方程在分别求出每一组的n即可，这个用matlab写一小段程序即可

其实我喜欢历史，可是却学了理科

周啸: 金币+5, ★★★很有帮助, 您好十分感谢您提供的代码，但是我感觉这里媔有点小问题在您的代码里F=m+nx;最后得到的是结局m为定值，而我希望保证斜率为定值每组数据截距不同；正好和您的代码表达的意思相反叻，能否再次帮我拟合一下其次就是我把代码贴到1sOPt里面只得到了一个m和一个n，这是不是由于软件版本造成的呢谢谢

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周啸: 金币+5, ★★★很有帮助, 您好能否详细说下具体操作呢？谢谢！我excel这个功能完全不知道汗。。 23:36:38

这个可以用excel的规划求解解决，每組选相同的单元格做m然后选不同的单元格写n。

神圣的成功源于平淡的积累

楼主，6楼给出的结果不正是你所需要的么你怎么说是反了呢？怎么回事没搞明白。

其实我喜欢历史可是却学了理科

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周啸: 金币+10, ★★★很有帮助, 万分感谢！只是我用的1.5版本嘚可能没有这个全局优化功能 10:10:10

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