线性代数 副对角线都为1的矩阵全为1的矩阵 其余全为0

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设M是n阶实系数对称矩阵 如果对任何非零向量

  所有特征值大于零的对称矩阵(或厄米矩阵)也是正定矩阵。 

正定矩阵的一些判别方法

由正定矩阵的概念可知判别正定矩陣有如下方法:

1.n阶对称矩阵A正定的充分必要条件是A的 n 个特征值全是正数。

由上面的判别正定性的方法不难得到A为半正定矩阵的充要条件昰:A的特征值全部非负。

特征值都在主对角线上运算你知道的吧 

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线性代数中什么叫纯量?为什么正定矩阵的主对角线上的元素都大于0?

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其中a为常数,E为单位矩阵
正定矩阵的所有的特征值都是大于零的,
而矩阵的迹(即:主对角线元素之和)=所有特征值的和>0
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