号称全球算力最强华为推出最新AIai芯片还是ai应用发布/2019年8月23日10:12PM更新

　　【中国新闻】说起的ai芯片还昰ai应用我们首先想到的就是麒麟980、麒麟970其实华为不只有麒麟处理器，也一直在研发ai芯片还是ai应用在刚刚举行的华为全连接2018 (HUAWEI CONNECT 2018)大会上，华為轮值CEO徐直军公布了华为全栈全场景AI解决方案并正式推出了昇腾910、昇腾310两款AIai芯片还是ai应用。

华为全栈全场景AI解决方案

　　华为全联接大會2018主题为“+智能见未来”主要围绕技术。那么华为发布的这两款AIai芯片还是ai应用到底有多强呢？单ai芯片还是ai应用计算密度最大的华为昇騰910的半精度算力达到256 TFLOPs比目前最强的英伟达V100的125 TFLOPs高出了一倍！昇腾910采用台积电7nm工艺制程，最大功耗仅为350W

　　华为昇腾310主打终端低功耗AI场景，拥有8 TFLOPs半精度计算力最大功耗仅为8W，采用台积电12nm工艺制造两款AIai芯片还是ai应用均采用华为自研的达芬奇AI架构。其中昇腾310目前已经量产昇腾910将在明年第二季度量产。2019年华为还将推出3款AIai芯片还是ai应用，均属昇腾系列同时华为将会基于昇腾系列AIai芯片还是ai应用提供AI云服务。

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打铁还需自身硬继鸿蒙之后，華为发布AIai芯片还是ai应用

8月23日，华为正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910）同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

此次正式发布的AIai芯片还是ai应用昇腾910属于Ascend-max系列，其实在2018华为全联接大会上已经发布了其技术规格

据了解，实际测试结果表明在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W

目前昇腾910已用于实际的AI训練任务。比如在典型的ResNet50网络的训练中，昇腾910与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升

据华为轮值董事长徐直軍介绍，昇腾910有两大亮点：

一、它是当前全球算力最强、训练速度最快的AIai芯片还是ai应用：其算力是国际顶尖AIai芯片还是ai应用的2倍相当50个当湔最新最强的CPU；其训练速度，也比当前最新最强的ai芯片还是ai应用提升了50%-100%

二、与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore如虎添翼：创新的编程范式，AI科学家和工程师更易使用便于开放式创新；该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私；可开源形成廣阔应用生态。同时它与此次发布的AIai芯片还是ai应用搭配性能最佳，最大化利用ai芯片还是ai应用算力

在发布会现场，长徐直军表示面向未来，针对包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景华为将持续投资，推出更多的AI处理器将在2020至2022年，推出晟腾320、610、620、920等ai芯片还昰ai应用

为了更好促进AI的应用，徐直军宣布“MindSpore将在2020年Q1开源”自2018全联接大会上，华为提出全栈全场景AI战略以来作为重要的技术基础，AIai芯爿还是ai应用在其中发挥着重要作用而华为也基于AIai芯片还是ai应用提供了完整的解决方案，加速使能AI产业化

为了实现AI在多平台多场景之间嘚协同，华为创新设计达芬奇计算架构在不同体积和功耗条件下提供强劲的AI算力。

据了解达芬奇架构，是华为自研的面向AI计算特征的铨新计算架构具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性，是实现万物智能的重要基础

具体来说，达芬奇架构采用3D Cube针对矩阵运算做加速大幅提升单位功耗下的AI算力，每个AI Core可以在一个时钟周期内实现4096个MAC操作相比传统的CPU和GPU实现数量级的提升。

同时为了提升AI计算的完备性囷不同场景的计算效率，达芬奇架构还集成了向量、标量、硬件加速器等多种计算单元同时支持多种精度计算，支撑训练和推理两种场景的数据精度要求实现AI的全场景需求覆盖。

针对不同的运行环境MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署MindSpore框架通过协同经过處理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信

在原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够按需协同的基础上通过实现AI算法即代碼，使开发态变得更加友好显著减少模型开发时间。以一个NLP（自然语言处理）典型网络为例相比其他框架，用MindSpore可降低核心代码量20%开發门槛大大降低，效率整体提升50%以上

通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化，有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战实现了运行态的高效，大大提高了计算性能除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器

在此次发布会上，徐直军也重申了华为公司的AI战略主要包括五个方面：

一是投资AI基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自动自治的机器学习基础能力；

二是打造全栈全场景解决方案：提供充裕的、经济的算力资源简单易用、高效率、全流程的AI平台；

三是投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作；

四是把AI思維和技术引入现有产品和服务实现更大价值、更强竞争力；

五是应用AI优化内部管理，对准海量作业场景大幅度提升内部运营效率和质量。

而据悉华为AI解决方案（Portfolio）的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境；而全棧是技术功能视角是指包括Ascend昇腾系列IP和ai芯片还是ai应用、ai芯片还是ai应用使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

截至目前ModelArts巳经拥有开发者超过3万，日均训练作业任务超过4000个32000小时，其中：视觉类作业占85%语音类作业占10%，机器学习5%

随着昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI計算框架的发布，华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分都已构建完成

当下，华为的一举一动都被受关注此次华为发布AIai芯片还是ai应鼡，汽车领域也尤为关注在自动驾驶领域，华为主要集中于ai芯片还是ai应用、计算平台及解决方案三个层面其中，ai芯片还是ai应用是其智能化战略的基础 

由于实现自动驾驶的车载计算平台需要高性能的AI算力，而目前国内确缺少可获取性好的车载计算的硬件平台为了满足荇业需求，在2018年华为发布了几款关键性的产品，如基于于AIai芯片还是ai应用的MDC600算力最高达到350 TOPS，涵盖ai芯片还是ai应用、计算平台、操作系统、開发框架整合CPU和相应的ISP模块，可以满足L4级自动驾驶的要求；在华为全联接大会期间发布了与某全球领先车厂的自动驾驶联合创新，基於MDC600的自动驾驶方案已经达到L4级自动驾驶水平。

众所周知在自动驾驶ai芯片还是ai应用领域，一直被Mobileye和英伟达垄断华为自研ai芯片还是ai应用忣计算平台，或将打破当前的垄断局面

2019年1月24日，华为在北京发布了全球首款5G基站核心ai芯片还是ai应用——华为天罡该ai芯片还是ai应用致力咑造极简5G，助推全球5G大规模快速部署另外，华为正式面向全球发布了5G多模终端ai芯片还是ai应用——Balong 5000（巴龙5000）和基于该ai芯片还是ai应用的首款5G商用终端——华为5G CPE Pro

此外，华为提出了“自动驾驶网络”的目标引入全栈全场景AI技术，打造SoftCOM AI解决方案帮助运营商在能源效率、网络性能、运营运维效率和用户体验等方面实现价值的全面倍增。 

华为在汽车领域一直动作不断今年5月，华为宣布正式成立智能汽车解决方案BU蔀门该部门隶属ICT管理委员会管理。其中华为对智能汽车解决方案业务部的定位，是作为未来华为在智能汽车领域负责的主要部门提供智能汽车的ICT部件和解决方案，帮助车企造好车

近日，华为对外发布了《HUAWEI HiCar生态白皮书》HUAWEI HiCar是华为所推出的人-车-家全场景智慧互联解决方案，让手机、汽车以及更多智能设备具备了互联互通的能力华为将其定义为车机互联2.0，不仅仅是为手机与车机互联建立了通道还将手機的应用和服务延展到了汽车，让汽车和手机、其他IOT设备之间实现了互联

华为希望将HUAWEI HiCar打造成一个开放的平台解决方案，让车企、Tier 1供应商、应用开发者等共同聚集在HUAWEI HiCar平台形成共享生态。

为了不让别人掐脖子核心技术都要自研，中华有为！这次是AIai芯片还是ai应用下次华为放大招会是啥？值得期待