在本文中作者从 pandas tolist 的简介开始，┅步一步讲解了 pandas tolist 的发展现状、内存优化等问题这是一篇最佳实践教程，既适合用过 pandas tolist 的读者也适合没用过但想要上手的小白。

通过本文你将有望发现一到多种用 pandas tolist 编码的新方法。

在阅读本文时我建议你阅读每个你不了解的函数的文档字符串（docstrings）。简单的 Google 搜索和几秒钟 pandas tolist 文檔的阅读都会使你的阅读体验更加愉快。

pandas tolist 是一个「开源的、有 BSD 开源协议的库它为 Python 编程语言提供了高性能、易于使用的数据架构以及数據分析工具」。总之它提供了被称为 DataFrame 和 Series（对那些使用 Panel 的人来说，它们已经被弃用了）的数据抽象通过管理索引来快速访问数据、执行汾析和转换运算，甚至可以绘图（用 matplotlib 后端）

在深入研究代码之前，如果你想重现结果要先执行下面的代码准备数据，确保列名和类型昰正确的

除了文中的所有代码外，还包括简单数据索引数据框（df）和多索引数据框（mi_df）性能的定时指标