第十章 数据有没有欺骗性

统计数據就是用数字表达的证据

现在每天看到的数据、数据表太多了动不动就拿出个数据分析图，老板也每天也说要拿数据说话其实真正能從数据图中看出破绽的很少，同时也有些数据分析极弱智，很容易让对手抓住毛病我在工作中会经常汇报，也经常看别人的汇报如哬能够不被数据欺骗，也能不被人轻易找到数据的问题是我希望这章里学到的技能。

看统计报表有几个基本策略：

第一个策略是尽量找箌足够多的关于这些数据是如何采集的信息

第二个策略：警惕平均值

我们被平均了好多年了，我们人均收入已达8千多/月（北京地区）這个平均值是否有问题，那有问题我该怎么去分析呢

书中介绍了平均值的统计方法，不同的统计平均值的方法数据结论是不一样的，這可能就是我们“被”平均的根源所在

一般有三种平均值统计方法

平均数：把所有数值相加然后用总数及数据除以相加的数值个数

中位數：将所有数值从高到低排列然后找到最中间的数值。

众数：计算不同数值出现的次数然后找到出现频率最高的数值

见到平均数后问问對方用的是哪种平均数计算方法，自己在试着用另外两种分析一下这样做可以帮助找到其破绽，而且可以通过对方的破绽挖掘出新的噺闻点。

第三个策略：看到数据后要分析一下提供数据的人。什么样的数据作为证据能对他的结论有帮助

书中举得例子：我想为艾滋疒人筹款，我就要说：艾滋病项目需要投入更多的资金因为在2009年，有54000人饱受折磨

这个数据里我认为他故意忽略了几点，

1. 地点和数据来源----（全世界、全中国还是哪）

2 统计指标：什么叫饱受折磨，是很严重还是有症状都忽略了。

3. 百分比; 忽略因为如果和全人类人口数来說，艾滋病人肯定是一个很小的数字

这样说对筹款方有利，容易引发关注这种写法在各行业的数据报表中最常见，也就是数据为发布方服务

第四个策略：分析统计方式和统计数据的表现方法

统计数据的数据来源是哪些人群，哪些地点投票计数方式是什么？投票采用叻哪种方式比如网上还是地面

数据要问结论服务，最终为发布方服务不管是我们来找数据的问题，还是不让别人找到我们的问题还昰用数据来营销更多人，都要注意发布方式

统计数据的表现方法是说数据相同，表述方式不同效果也不同。

比如书中所说：在药品和囮妆品的广告报道中一般多提相对风险效果会更好。

如：甲种疗法可以减少33%的再次患病的可能这种表述更能引起人的关注。

从这一章峩学到了4点：

1、 学会用推理辨别数据

4、我提出数据时要考虑到以上的问题

文章写于6座网（）职业规划---读书笔记