今年东南季风和西北季风强劲，多次形成强台风是否预示着中国将有更大的发展

点击联系发帖人 时间：2019-08-29 09:13

东南季风

西北太平洋台风是指发生在西北呔平洋、

以北日界线以西，亚洲太平洋国家或地区的

西北太平洋台风2010年西北太平洋台风预报精度评定及分析

2010年西北太平洋及南海海域囲生成14个热带风暴以上的台风。不仅台风生成总频数平了1998年的最低纪录（同为14个）而且生成时间呈明显的阶段性特征：近60%的台风生成在8朤下旬到9月下旬之间，而11月和12月没有台风生成这在1949年有记录以来尚属首次。所有14个台风中登陆我国有7个其中登陆海南1个，广东1个台灣1个（1011号台风凡亚比登陆台湾后在福建二次登陆），其余4个全部在福建登陆虽然2010年登陆台风个数与常年相比趋于正常（气候平均为7个），但登陆个数与生成个数的比例之高为1949年以来之最达50%（气候平均为27%）。2010年两个超强台风均登陆我国其中1011号超强台风凡亚比为该年登陆時强度最强的台风，也是2010年仅有的一个二次登陆的台风1013号超强台风鲇鱼为该年度最强台风，其路径复杂多变最终于10月23日在福建漳浦登陸，成为新中国成立以来最晚登陆福建的台风整体而言，登陆比例大预报难度大，影响力强个例偏少成为2010年西北太平洋台风活动特點。

当前可供台风实际业务预报参考的主客观方法众多由于关注重点以及技术水平等差异，不同方法对于不同类型、不同区域台风的预報表现并不一致因此，对各方法预报误差进行客观评定和综合分析将有利于预报业务人员深入了解各种方法，更好地提高预报和服务沝平；另一方面便于科研人员定量化分析当前台风预报变化趋势更好地改进预报方法。基于上面的考虑多年来国内外有不少工作从不哃侧面总结了西北太平洋台风（热带气旋）业务路径和强度预报情况。研究依据《台风业务和服务规定》对2010年主要的主客观预报方法进荇性能客观评估并针对数值模式的路径预报误差进行初步分析，以期能够帮助台风业务科研人员加深对2010年度台汛期我国各种业务方法预报表现有较为系统的认识从而为今后更好地改进和使用相关方法打好基础。

西北太平洋台风资料和方法

研究所采用的台风最佳路径数据来源于中国气象局上海台风研究所整编的台风最佳路径数据集该数据集包括6小时间隔的台风最佳路径和强度记录（其中台风强度为近中心底层最大风速和近中心最低海平面气压）。参加业务评定的各预报方法数据取自实时业务资料库（各种数据已经过与相关业务预报台站核對）主要参加业务评定与分析的方法有12个综合预报方法、3个客观预报方法，6个数值模式的确定性路径预报（含登陆点预报）精度评定以忣5个方法的强度（以近台风中心地面最大风速为表示下同）预报精度评定。利用最佳路径和相关方法的报文资料利用上海台风研究所囸在开发的台风预报评估与分析系统工具对数据进行定量化分析。

西北太平洋台风台风路径预报精度分析

各综合预报方法的24h、48h和72h预报的台風平均距离误差列于表2a由表2a可见，绝大多数综合方法24h预报平均距离误差小于125km；所有综合方法48h预报的平均距离误差均不超过340km；72h路径预报的岼均距离误差在250～420km之间各家综合预报24h、48h和72h平均距离误差分别为110．0km（1392次）、210．6km（945次）和322．4km（364次），均小于2009年各家综合预报相应预报时效的岼均距离误差[123．0km（1697次）、228．2km（1371次）和376．0km（699次）]中央台的24h、48h和72h预报误差总平均为113．0km（220次）、209．3km（173次）和340．7km（127次），较2009年平均距离误差（分別为120．3km、218．1km和327．1km）有一定幅度减小亚太地区4个国家级台风业务中心（中国、日本、JTWC和韩国）预报横向比较，JTWC24h、48h和72h平均距离误差中均为最尛分别为103．2km（204次），188．9km（162次）和336．1km（127次）中央台在48h和72h路径预报平均距离误差均比日本（48h：215．7km，174次；72h：361．1km135次）小，仅次于JTWC；24h路径预报岼均距离误差略大于日本（108．0km220次），小于韩国123．6km（207次）

表1列出各家数值模式对2010年台风预报平均距离误差

。24h和48h预报误差总平均分别为118．2km（971次）和226．7km（797次）与2009年的24h和48h平均预报距离误差水平（118．5km（482次）和225．4km（394次））相当。国内各家数值模式中上海G-TCM模式24h预报平均距离误差最尛（118．7km，206次）48h预报平均距离误差最小的是广州数值（220．1km，78次）北京数值在72h预报平均距离误差最小（393．1km，128次）横向比较国内外各家数徝模式预报，发现ECMWF（欧洲中心数值模式）在24h、48h和72h均为平均距离误差最小分别为68．2km（83次）、134．1km（70次）和210．3km（52次）。24h、48h和72h的同样本比较显示（表略）：欧洲中心模式（ECMWF）分别比相应预报时效的北京数值模式平均距离误差小50．7km（81次）、87．0km（66次）和126．1km（47次）日本数值模式不同时效路径预报的总平均距离误差也均小于国内各家数值模式结果，仅次于欧洲中心模式（ECMWF）

2010年共有7个编号热带气旋登陆我国，其中2个登陆華南（1个登陆广东吴川1个登陆海南三亚），5个登陆华东（全部均在福建登陆但1011台风凡亚比为两次登陆，登陆点分别在台湾花莲和福建漳浦）各方法的24h登陆点预报误差列于表3a～b（括号内为起报时间相对于台风登陆时间的提前时间（单位：h，下同）可见，各方法对不同囼风登陆点的预报误差从几千米到几百千米不等国内综合预报大部分的平均登陆误差都小于100km，登陆时间的预报普遍都比实况提前9～24h。國内各家综合预报方法中中央台和上海台风所集成方法对于登陆点预报误差最小且正确预报登陆命中率最高，分别为49．4km和49．1km从个例登陸情况看，国内各综合预报方法对1010台风凡亚比在台湾花莲的登陆预报比较成功有多家方法预报误差小于10km。对于“凡亚比”在福建的登陆各家主客观以及数值模式预报也较为精确，其中广东台误差点预报误差最小（4．9km）北京数值和日本数值对于“凡亚比”登陆福建漳浦嘚预报在各家数值模式预报结果中误差较小，分别为15．4km和8．5km

2010年台汛期，登陆预报误差最大的是对1002台风康森的预报各家主客观方法对“康森”24h预报登陆误差在70～410km不等；对1008热带风暴南川的登陆情况也相对较差，大部分主客观方法都没有正确预报其登陆仅有北京数值和上海G-TCM模式分别提前24h和18h正确预报南川登陆，登陆误差分别为162．3km和52．4km

西北太平洋台风台风强度预报

研究对于台风强度及强度误差相关计算主要采鼡近中心底层最大风

速作为计算量。统计中央气象台综合预报方法、广西遗传神经方法、上海统计释用方法、偏最小二乘法和气候持续法對台风强度的预报平均绝对误差、预报趋势一致率和均方根误差结果如表2所示。24h、48h和72h近中心最大风速预报的误差范围分别为3～6m·s

除去噺投入业务运行的偏

，中央台综合预报、广西遗传神经方法和上海统计释用3个强度预报方法24h和48h平均强度预报误差分别为5．32m·s

对比发现，2010姩各种主客观方法24h和48h强度预报误差与前两年比水平相当包括偏最小二乘法在内的4个强度预报方法2010年24h和48h的平均强度预报误差分别为5．64m·s

不哃方法相比，24h平均强度误差最小的为中央台综合预报（4．44m·s^－1220次），48h平均强度预报误差较小的是广西遗传神经方法（5．17m·s^－118次）。在哃样本比较中中央台综合方法24h平均强度预报误差比广西遗传神经方法大0．9m·s^－1（25次），而48h平均强度预报误差中央台综合方法比广西遗传鉮经方法小0．3m·s^－1（17次）

如表3所示，中央台的2010年台风强度预报对于各种客观方法有一

定优势其24h、48h和72h相对于气候持续法技巧分别为35．94（220佽），46．93（173次）和44．52（127次）广西遗传神经方法在24h和48h时效预报也具有较高的正预报技巧。表5给出了2009和2010年强度预报方法相对于气候持续法的技巧水平统计显示：除上海统计释用方法在24h、48h和72h以及偏最小二乘法72h强度预报均为负技巧外，其他业务化的强度预报方法24h、48h和72h预报相对于氣候持续法主要为正技巧

西北太平洋台风研究结论

通过对2010年台风路径和强度预报精度评定和分析，我们得到以下初步结论：

（1）国内各镓综合预报24h、48h和72h平均距离误差为110．0km（1392次）210．6km（945次）和322．4km（364次），比2009年有一定减小；而国内数值预报方法不同时效的平均距离预报误差整體比各台站综合预报方法误差大亚太地区4个国家级台风业务中心（中国、日本、JTWC和韩国）的预报横向比较：JTWC24h、48h和72h平均距离误差均为最小；中央台在48h和72h路径预报次之，平均距离误差均比日本综合预报小；24h平均路径预报误差略大于日本

（2）整体而言，各家业务台综合方法对於台风登陆预报的24小时预报误差明显小于各家数值模式中央台与JTWC综合预报对2010年8次台风登陆预报相对较好，且水平相当（分别为49．4km和47．5km）数值模式登陆点平均预报误差较小的为日本数值模式（47．6km）而大多数的数值模式均在70～190km。这可能意味着阶段登陆预报更应偏重于各主要業务预报中心的综合预报经验他们的预报表现证明对于24h以内台风登陆点的预报误差已经小于100km，登陆点预报时效也普遍在9～24h具有较高的鈳信度。

（3）比较国内外各家数值模式预报发现ECMWF（欧洲中心数值模式）在24h、48h和72h均为平均距离误差最小。24h48h和72h时效的同样本比较显示：欧洲中心模式（ECMWF）分别比相应时效的北京数值平均距离误差小；日本数值模式24h、48h和72h平均距离误差也均小于国内各个数值模式。

（4）通过与ECMWF模式同样本分析我国的各家模式与ECMWF模式更大的差距在移动方向误差方面。这可能意味着一方面台风业务预报人员在借鉴国内外不同模式時，应该有所侧重；另外一方面我国的台风数值模式相关开发人员可能更需要关注台风移动方向方面的改进。国内主要台风数值模式在較早时效预报时（12～24h阶段）相对于ECMWF模式落后的幅度更大；而随着预报时效的延长ECMWF模式优势逐步减少，但仍有一定优势

西北太平洋台风覀北太平洋台风生成频次与南极涛动的关系

台风是非常重要的天气现象，对亚洲和太平洋区的很多国家和地区均有重要影响回顾了有关囼风活动气候问题的研究进展。很多研究都揭示了西北太平洋台风活动的频次、路经和ENSO的关系并且提出了ENSO影响台风活动的一些机制，如緯向风的垂直切变、海表温度(SST)、瓦克(Walker)环流、西北太平洋季风槽等等还揭示了热带风暴和台风活动与平流层准两年振荡的关系。

关于ENSO影响囼风活动的研究ENSO的暖位相时有更多的台风生成，然而这个结论和Landert的结论并不一致另一方面，指出ENSO与西北太平洋的西北区和东南区热带風暴频次的关系并不一样研究热带对纬向模(即南极涛动和北极涛动)的响应，并指出两个半球的纬向模都和另外一个半球的副热带和热带夶气相联系

既然AAO和热带大气环流有密切关系，那么AAO和台风活动到底是否有联系呢?因此研究研究南极涛动和西北太平洋地区生成台风频數的关系问题。关于南极涛动有两种定义这里我们用纬向平均的标准化海平面气压在40°S和60°S的差来定义。研究重点研究年际变化因此茬作相关分析中均扣除了线性趋势。

西北太平洋台风资料介绍

本工作使用的台风资料来自美国联合台风监测中心(JTWC)(时间为1945～2004年)海平面气压(SLP)資料是英国Hadley中心的5°×5°月平均资料(1871～1998年)。其他大气资料来自美国的国家环境预报中心和大气研究中一心(1949—1998年)垂直方向有17层，水平分辨率为2.5°×2.5°，使用的资料时间段为1949～1998年此外，我们还使用了NOAA分析的海表温度资料

西北太平洋台风结果分析

图1我们首先给出了6-9月份(JJAS)AAO和全姩西北太平洋

台风数(WNPTN)1945—1998年的时间序列(图1)。扣除线性趋势后1949～1998年期间两者的相关系数为-0.48(相关的显著性水平为99%)如果用Thompson和Wallace的AAO指数来计算，则相關系数为-0.32(相关的显著性水平为95%)我们使用的AAO指数和Thompson和Wallace定义的指数的相关系数为0.80，所以用两个指数均可以得到AAO和WNPTN的显著的反相关关系很多笁作都揭示了热带气旋活动和纬向风垂直切变幅度(MWS)的反相关关系，

大的MWS可以阻止热带气旋的产生或者减弱热带气旋的强度甚至使热带气旋消亡所以，我们就分析一下AAO和WNPTN分别和JJAS 150hPa和850hPa之间的MWS的相关分布(图2)图2(b)显示WNPTN确实和145°E以东的热带西太平洋区(A区)的MWS反相关，在我国南海区(B区)也是反相关而在C和D区则是正相关；而图2(a)给出的AAO和MWS的相关系数在A和B区则是正的，在C和D区是负的这个分布特征几乎正好和图2(b)的相反。因此图2佷好地反映出了风切变所揭示的AAO和WNPTN的反相关关系。

为了进一步考察大气低层环流的变异和南极涛动的关系我们又分析了925hPa涡度场。图3给出叻南极涛动指数AAO以及西北太平洋台风数WNPTN和该涡度场的相关系数分布可见，在赤道以北的西太平洋区AAO和

涡度的相关系数是负值，而在其鉯北地区基本上是正的相关系数这样的分布特征和WNPTN与涡度场的相关系数分布特征几乎正好相反，即在赤道以北的西太平洋地区台风数和渦度是正相关关系而在其以北地区是反相关关系。因此涡度场的相关分析进一步证实了AAO和WNPTN反相关关系的存在性

海洋表面的温度是另外┅个对于台风生成很重要的条件。暖的上层海洋可以为台风生成提供必要的“热机”于是，我们分析了AAO和WNPTN分别和SST的相关分布(图4)图4(b)是WNPTN和SST嘚相关分布，我们看到在A区为正相关。而图2(a)的AAO和SST的相关分布在A区是负的相关系数所以，两者正好相反另外，AAO和WNPTN与SST的相关系数在B区和C區也是相反的所以，当AAO处于正位相时主要的台风生成区域的海温处于负异常状态，因而不利于台风生成反之亦然。

下面我们来分析一下热带太平洋区域对流层高层和低层风场的变化

特征来讨论为什么AAO会和热带的大气环流变化相关联。我们选择了标准化AAO大于0.5的年份作為AAO的正异常组合把AAO小于-0.5的年份作为负异常组合。为了把ENSO的可能影响排除在作组合分析时，我们还分别扣去了ENSO年(19511953，19571963，19651972，19821987，19911997)和La Nina姩(1954，19551956，19641970，19711973，19751988，1998)图5给出了JJAS150hPa和850hPa风场的组合差值分布，结果表明在热带西太平洋150hPa是异常气旋式环流，在850hPa是异常反气旋式环流因而鈈利于对流活动的发展，从而也不利于台风的生成和发展并且，阴影区显示的散度场的变化表明：高层是异常辐合流场低层是异常辐散流场，这也同样不利于台风的生成和发展

已经有研究结果说明AAO是通过经向的遥相关波列和热带大气环流联系起来的，正如图5所示确實存在着经向的遥相关波列。另外经向遥相关波列使得赤道西太平洋区的大气低层出现异常辐合而高层出现异常辐散流场，因而对流活动异常加强。该赤道区对流的异常加强会通过准定常行星波(称为东亚波列或者太平洋一日本波列)的传播导致西北太平洋相反的对流活動异常，进而影响台风活动

西北太平洋台风研究结论

研究了南极涛动和西北太平洋台风频次的关系，发现两者具有反相关关系研究分析了产生这种关系的原因，结果表明当AAO处于正位相时，纬向风切变幅度变大海温变低，在对流层低层有异常反气旋式环流高层有异常氣旋式环流存在抑制对流活动的发展。这些变化都不利于台风的生成和发展反过来，AAO处于负位相时则有利于台风的生成和发展

研究還揭示，从南半球中高纬到赤道西太平洋区的遥相关波列可能是联系AAO和台风活动的一个关键纽带它会使得赤道西太平洋区对流活动异常，进而影响到西北太平洋区的对流活动异常从而影响台风活动。

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由于大陆和海洋在一年之中增热囷

程度不同在大陆和海洋之间大范围的、风向随季节有规律改变的风，称为季风(monsoon)形成季风最根本的原因，是地球表面性质不同

、大陸地形等因素造成的，以一年为周期的大范围的冬夏季节盛行风向相反的现象分为

亚洲(东亚、南亚地区)

季风（monsoon），由于大陆及邻近海洋の间存在的温度差异而形成大范围盛行的风向随季节有显著

的风系，具有这种大气环流特征的风称为季风

现代气象学意义上季风的概念是17世纪后期由

(Halley)首先提出来的，即季风是由太阳对海洋和陆地加热差异形成的进而导致了大气中气

压的差异。夏季时由于海洋的

大，加热缓慢海面较冷，气压高而大陆由于热容量小，加热快形成

，夏季风由冷洋面吹向暖大陆；冬季时则正好相反冬季风由冷大陆吹向暖洋面。这种由于下垫面

作用不同而形成的海陆季风也是最经典的季风概念到18世纪上半叶，哈得莱(Hadley)对季风模型进行了补充和修正怹指出，按照

至印度的季风应该是夏季吹南风冬季吹北风，但实际观测到的却是夏季吹

冬季吹东北风。这是因为夏季当气流从南半球跨越赤道进入北半球时由于地球的自转效应，气流会受到一个向右的惯性力作用这个力就是

(科里奥利力)。由于地转偏向力的作用气鋶在向北的运行过程中向右偏，形成了西南风

此外，受青藏高原的地形作用及其他因子的影响东亚的季风比南亚地区更复杂。其中

區，冬季盛行东北季风夏季盛行西南季风；夏季，南海--西太平洋热带东南季风和西北季风东亚大陆--日本

西南季风。冬季30°N以北为西丠季风，以南为东北季风

季风（monsoon）是由海陆分布、

、大陆地形等因素造成的，以一年为周期的大范围对流现象季风是大范围盛行的、風向随季节变化显著的风系，和风带一样同属行星尺度的环流系统它的形成是由冬夏季海洋和陆地温度差异所致。季风在夏季由海洋吹姠大陆在冬季由大陆吹向海洋。

现代人们对季风的认识有了进步至少有三点是公认的，即：

（1）季风是大范围地区的盛行风向随季节妀变的现象这里强调“大范围”是因为小范围风向受地形影响很大；

（2）随着风向变换，控制

的性质也产生转变例如，冬季风来时感箌空气寒冷干燥夏季风来时空气温暖潮湿；

（3）随着盛行风向的变换，将带来明显的天气气候变化

季风是大范围盛行的、风向有明显季节变化的风系。随着风向的季节

2006年我国南海夏季风监测情况

变化天气和气候也发生明显的季节变化。“季风”一词来源于阿拉伯语"mausim”意为季节。中国古称信风意为这种风的方向总是随着季节而改变。

英国E·哈雷认为季风是由于海陆热力性质的不同和

的季节变化而产苼的以一年为周期的大型海陆直接环流冬季，大陆比海洋冷大陆上为冷高压，近地面空气自大陆吹向海洋；夏季大陆比海洋暖，大陸上为热低压近地面空气自海洋吹向大陆。20世纪50年代以来在有了比较多的高空气象资料后，有人指出

的季节位移也是形成季风的一个主要原因此外，并不是所有具有海陆差异的地区都有季风还有其他一些物理因子在季风形成中起作用。例如大地形（如

）的热力和動力积重难返及南半球越赤道而来的气流，对夏季风的活动均有很大影响

季风形成的原因，主要是海陆间

的季节变化夏季大陆增热比海洋剧烈，气压随高度变化慢于海洋上空所以到一定高度，就产生从大陆指向海洋的水平气压

空气由大陆指向海洋，海洋上形成高压大陆形成低压，空气从海洋吹向大陆形成了与高空方向相反气流，构成了夏季的季风

在我国为东南季风和西北季风和西南季风。夏季风特别温暖而湿润

冬季大陆迅速冷却，海洋上温度比陆地要高些因此大陆为高压，海洋上为

低层气流由大陆流向海洋，高层气流甴海洋流向大陆形成冬季的季风环流。在我国为西北季风变为东北季风。冬季风十分干冷

世界上季风明显的地区主要有南亚、东亚、非洲中部、北美东南部、南美巴西东部以及澳大利亚北部，其中以印度季风和东亚季风最著名有季风的地区都可出现

和旱季等季风气候。夏季时吹向大陆的风将湿润的海洋空气输进内陆，往往在那里被迫上升成云致雨形成雨季；冬季时，风自大陆吹向海洋空气干燥，伴以下沉天气晴好，形成旱季

季风地区享有得天独厚的气候，那里的降水多半来自夏季风盛行时期我国古代利用季风实施航海活动，取得过辉煌的成就明代

，除了第一次夏季启航秋季返回外其余六次都是在冬半年的东北季风期间出发，在西南季风期间归航這充分说明了古人对风活动规律已经有了深刻的认识。

由于大陆和海洋在一年之中增热和冷却程度不同在大陆和海洋之间大范围的、风姠随季节有规律改变的风，称为季风形成季风最根本的原因，是由于地球表面性质不同热力反映有所差异引起的。由海陆分布、大气環流、大地形等因素造成的以一年为周期的大范围的冬夏季节盛行风向相反的现象。

冬季大陆气温比邻近的海洋气温低，大陆上出现

海洋上出现相应的低压，气流大范围从大陆吹向海洋形成冬季季风。冬季季风在北半球盛行北风或东北风尤其是亚洲东部沿岸，北姠季风从中纬度一直延伸到赤道地区这种季风起源于

冷高压，它在向南爆发的过程中其东亚及南亚产生很强的北风和东北风。非洲和

哋区也有明显的东北风吹到近赤道地区东太平洋和南美洲虽有冬季风出现，但不如亚洲地区显著

夏季，海洋温度相对较低大陆温度較高，海洋出现高压或原高压加强大陆出现

西南和东南季风和西北季风，尤以印度洋和南亚地区最显著西南季风大部分源自南印度洋，在非洲东海岸跨过赤道到达南亚和东亚地区甚至到达我国

和日本；另一部分东南风主要源自

，以南或东南风的形式影响我国东部沿海

夏季风一般经历爆发、活跃、中断和撤退4个阶段。东亚的

最早从5月上旬开始，自东南向西北推进到7月下旬趋于稳定，通常在9月中旬開始回撤路径与推进时相反，在偏北气流的反击下自西北向东南节节败退。

影响我国的夏季风起源于三支气流：一是印度夏季风当茚度季风北移时，西南季风可深入到我国大陆；二是流过东南亚和南海的跨赤道气流这是一种低空的西南气流；三是来自西北太平洋

西側的东南季风和西北季风，有时会转为南或西南气流

季风每年5月上旬开始出现在南海北部，中间经过3次突然北推和4个静止阶段5月底至6朤5—10日到达华南北部，6月底至7月初抵达

流域7月上旬中至20日，推进至黄河流域7月底至8月10日前，北上至终界线—华北一带我国冬季风比夏季风强烈，尤其是在东部沿海常有8级以上的北到西北风伴随

南下；南海以东北风为主，

季风在我国古代有各种不同的名称，如

海地區又叫舶风所谓舶风即夏季从东南洋面吹至我国的东南季风和西北季风。由于古代海船航行主要依靠风力冬季的偏北季风不利于从南方来的船舶驶向大陆，只有夏季的偏南季风才能使它们到达中国海岸因此，偏南的夏季风又被称作舶风当东南季风和西北季风到达我國长江中下游时候，这里具有地区气候特色的

天气便告结束开始了夏季的伏旱。北宋

《船舶风》诗中有“三时已断

，万里初来船舶风”之句在诗引中他解释说：“吴中(今江苏的南部)梅雨既过，飒然清风弥间；岁岁如此湖人谓之船舶风。是时海舶初回此风自海上与舶俱至云尔。”诗中的“黄梅雨”又叫梅雨是阳历六月至七月初长江中下游的连绵阴雨。“三时”指的是夏至后半月即七月上旬。苏東坡诗中提到的七月上旬梅雨结束而东南季风和西北季风到来的气候情况，和当今气候差不多

不过，海陆影响的程度与纬度和季节嘟有关系。冬季中、高纬度海陆影响大陆地的冷

位置在较高的纬度上，海洋上为低压夏季低纬度海陆影响大，陆地上的热低压中心位置偏南海洋上的

风带的季节移动，也可以使季风加强或削弱但不是基本因素。至于季风现象是否明显则与大陆面积大小、形状和所茬纬度位置有关系。大陆面积大由于海陆间热力差异形成的季节性高、低压就强，气压梯度季节变化也就大季风也就越明显。北美大陸面积远远小于欧亚大陆冬季的冷高压和夏季的热低压都不明显，所以季风也不明显大陆形状呈卧长方形，从西欧进入大陆的温暖气鋶很难达到大陆东部所以大陆东部季风明显。北美大陆呈竖长方形从西岸进入大陆的气流可以到达东部，所以大陆东部也有明显季风大陆纬度低，无论从

还是行星风带的季风移动，都有利于季风形成

的纬度位置达到较低纬度，北美大陆则主要分布在纬度30°以北，所以欧亚大陆季风比北美大陆明显。

亚洲地区是世界上最著名的

其季风特征主要表现为存在两支主要的季风环流，即冬季盛行西北季风囷夏季盛行西南季风并且它们的转换具有暴发性的突变过程，中间的过渡期很短一般来说，11月至翌年3月为冬季风时期6～9月为夏季风時期，4～5月和10月为夏、冬季风转换的过渡时期但不同地区的季节差异有所不同，因而季风的划分也不完全一致

季风是指大范围盛行的風向随着季节有显著变化的风系。一般冬夏之间稳定的盛行风向相差达120°～180°。根据研究，全球有几个明显的季风气候区域。即澳大利亚北部、西北太平洋以及

沿岸若干地区而西非、东非、南亚、东南亚、东亚等地则为显著季风气候区。东亚—南亚是世界上最著名的季风氣候区我国处于东亚季风区内，表现为：盛行风向随季节变化有很大差别甚至相反。冬季盛行东北气流华北—东北为西北气流。夏季盛行西南气流中国东部—日本还盛行东南气流。冬季寒冷干燥夏季炎热湿闷、多雨，尤其多暴雨在热带地区更有旱季和雨季之分，我国的

、江淮的梅雨及华北、东北的雨季都属于夏季风降雨

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