原标题:氢点丨大数据在国内实現真正落地还需要迈过三道坎
全球来看,对大数据认识、研究和应用还都处于初期阶段特别是对我国来说,大数据真正落地还需要邁过三道坎。
第一数据是否足够丰富和开放?丰富的数据源是大数据产业发展的前提。就已有有限的数据资源来说还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况这大大降低了数据的价值。
第二是否掌握强大的数据分析工具?要以低成本和可扩展的方式处理大數据,这就需要对整个IT架构进行重构开发先进的软件平台和算法。这方面国外又一次走在我们前面。特别是近年来以开源模式发展起來的hadoop等大数据处理软件平台及其相关产业已经在美国初步形成。
而我国数据处理技术基础薄弱总体上以跟随为主,难以满足大数据大規模应用的需求
如果把大数据比作石油,那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术我国必须掌握大数据关键技术,才能将資源转化为价值应该说,要迈过这道坎开源技术为我们提供了很好的基础。
第三管理理念和运作方式能否适配数据化决策?大数据开發的根本目的是以数据分析为基础,帮助人们做出更明智的决策优化企业和社会运转。
哈佛商业评论说大数据本质上是“一场管理革命”。大数据时代的决策不能仅凭经验而真正要“拿数据说话”。
因此大数据能够真正发挥作用,深层次看还要改善我们的管理模式,需要管理方式和架构的与大数据技术工具相适配这或许是我们最难迈过的一道坎了。
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