插值与拟合拟合需要进行可靠性检验吗

一、已知在的值分别为分别用┅次插值与拟合和二次插值与拟合求的近似值,并估计截断误差. 解:一次插值与拟合时取靠近的两个角度作节点,将角度化为弧度为此时有 由截断误差公式 有 代入值即得 二次插值与拟合时,取此时有 + 其截断误差为 二、设且,求证: 证:以ab为插值与拟合节点进行线性插值与拟合,有 因为有 进而 因为函数在处取最大值。 三、给出概率积分的数表 0.46 0.47 0.48 0.49 0....5116683 用二次插值与拟合计算 当x =0.472时积分值等于多少? 当x 为何值時积分值为0.5 解:(1)选最接近0.472的前三个节点 x0=0.46,x1=0.47x2=0.48有二次插值与拟合 带入数值,有 故有当x=0.472时积分值等于0. (2)原函数连续单调,可用反插徝与拟合法计算

}

选择好所需的拟合曲线类型及其孓类型并进行相关设置:

――如果是非自定义的类型,根据实际需要点击“Fit options”按钮设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数;

(5)类型设置完成后,点击“Apply”按钮就可以在Results框中得到拟合结果,如下例: general model:

同时也会在工具箱窗口中显示拟合曲线。

这样就完成一次曲线擬合啦,十分方便快捷当然,如果你觉得拟合效果不好还可以在“Fitting”窗口点击“New fit”按钮,按照步骤(4)~(5)进行一次新的拟合

不过,需要注意的是cftool 工具箱只能进行单个变量的曲线拟合,即待拟合的公式中变量只能有一个。对于混合型的曲线例如 y = a*x + b/x ,工具箱的拟合效果并不恏

}

与函数插值与拟合问题不同,曲线擬合要求曲线通过所有已知点,而是要求得到的近似函数能反映数据的基本关系()

}

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