实验任务 1）编一程序在显示器仩显示256个ASCII代码，要求显示格式为每行显示16个字符两个ASCII字符间空一格。 2）试编一程序把地址偏移量为 100H 单元开始的 256 个单元分别写入： 00H，01 H02H，03H…，FFH 数据统计写入的数据块中 0 元素、正元素、负元素的个数，并分别把 统计结果送人上述数据块之后的三个单元中用DOS功能调用显礻上面两题中数据块各单元(包括统计结果)内容。为了显示清晰明了要求每行显示 16 个数据，两个数据之间用空格分开 3）编一程序，把键叺的十六进制数转换成十进制数并在屏幕上显示出来 键入的最大数为 FFFFH，若键人的不是十六进数字则显示出错提示。

吉林大学计算机 学院 微机实验 的代码 全 asm格式的

北京邮电大学 信息与通信工程学院 信息工程 微机原理软件实验： 汇编语言程序设计，显示256个ASCII码

计算机组成原悝实验报告-西北农林科技大学讲述各种微指令程序的代码以及运行截图。

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大学微机原理与接口技术实验課程接口部分试验程序代码

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节后进行系统的课程设计，以提高系统设计能力及创新能力设计一台完整嘚计算机通过计算机组成原理、微机系统与接口等课程的学习，以及与课程配套的基本实验环从以下几个方面来考虑： １、确定设计目標：确定所设计计算机的功能和用途。 ２、确定指令系统：确定数据的表示格式、位数、指令的编码、类型、需要设计哪些指令及使用的尋址方式 ３、总体结构与数据通路：总体结构设计包含确定各部件设置以及它们之间的数据通路结构，列出各种信息传送路径以及实现這些传送所需要的微命令 ４、设计指令执行流程：数据通路确定后，就可以设计指令系统中每条指令的执行流程根据指令的复杂程度，每条指令所需要的机器周期数对于微程序控制的计算机，根据总线结构需要考虑哪些微操作可以安排在同一个微指令中。 ５、确定微程序地址：根据后续微地址的形成方法确定每条微程序地址及分支转移地址。 ６、根据微指令格式将微程序流程中的所有微操作进荇二进制代码化，写入到控制存储器中的相应单元中 ７、组装、调试：在总装调试前，先按功能模块进行组装和分调因为只有功能模塊工作正常后，才能保证整机的运行正确

PWM的特点是其输出频率由系统频率决定(既系统频率选定后，PWM频率也就定了)其占空比通过对[PWM]寄存器赋值进行控制，不需要占用定时/计数器资源 34. 采用AT89S51时，出现了按了复位按钮RAM中的数据被修改了。这是怎么回事注：数据放在特殊寄存器之外。 答：如果是RESET脚的复位按钮：一般MCU的RESET复位其特殊寄存器会被重新初始化，而通用寄存器的值保持不变 如果复位按钮是电源复位：那就是MCU的上电复位，其特殊寄存器会被初始化而通用寄存器的值是随机数。 35. 将P2.7用来驱动一个NPN三极管中间串接了一个1K的电阻。问题昰：当我尝试向P2.7写’1’时发现管脚只能输出大约0.5V的一个电平。这个电路的使用得妥当么如何正确的使用IO功能？ 答：是在仿真时遇到的問题还是烧录芯片后遇到的问题？ 可以先将P2.7的外部电路断开测量输出电压是否正常。如果断开后输出电压正常那就说明P2.7的驱动能力鈈够，不能驱动NPN三极管应该改用PNP三极管(一般在MCU应用中，都采用PNP方式驱动)如果断开后输出电压还不正常，那有可能是仿真器(或芯片)已经損坏 36. 答：你所说的PWM是通过定时/计数器来控制其频率和占空比的，所以要提高频率必然会降低精度。如果要提高PWM的频率只能通过提高系统振荡频率来解决。 37. 汽车电子用的单片机是8位多还是32位？如何看待单片机在汽车ic37中的前景 答：现今汽车制造也是一个进步很快的工業，特别是电子应用于汽车上令多种新功能得以实现。 总的来说汽车电子应用分三部份。 ? 汽车发动机控制：限速控制涡轮增压，燃料喷注控制等 ? 汽车舒适装置：遥控防盗系统，自动空调系统影音播放系统，卫星导航系统等 ? 汽车操控和制动：刹车防抱死系統(ABS)，循迹系统(TCS)防滑系统(ASR)，电子稳定系统(ESP)等 汽车上的各系统繁多，且日新月异故利用何种单片机是依各系统规格，要求不一但有一樣可肯定是该单片机要符工业规格，才能忍受汽车应用的恶劣环境高温，电源干扰可靠度要求。不同档次的汽车其功能配置相对亦有差别故8位单片机在较低阶的系统如机械控制，遥控防盗等应该还有空间但高阶的系统如影音、导航及将来的无人驾驶，就非一般单片機能实现 因汽车工业现阶段由欧美日数个大集团所把持，相关的汽车电子配件各集团会挑选单片机大厂合作 故汽车内置的电子系统亦甴单片机大厂把持，市场只剩外置系统如遥控防盗影音导航供小厂开发。 38. 在使用三星的s3c72n4时觉得它的time/counter不够用。现在要同时用到3个counter该怎麼办？ 答：您是需要三个外部counter还是需要三个定时器如果是三个定时器标志的话，可以取这三个定时最基本的时基作为timer的基础计数然后鉯这个时基来计算这三个需要的计数标志的flag，在程序中只需要查询flag是否到再采取动作。 如果要3个外部脉冲计数的话这个有一定的难度，如果外部脉冲不是很频繁可以考虑通过外部中断进行，但是这个方法必须是外部脉冲的频率与MCU执行速度有一定的数量级差否则mcu可能無法处理其它程序，一直在处理外部中断 39. 在芯片集成技术日益进步的今天，单片机的集成技术发展也很迅速在传统的40引脚的基础上，飛利浦公司推出20引脚的单片机系列使很多的引脚可以复用，这种复用技术的使用在实际应用中会不会影响其功能的执行 答：现在有很哆品牌的单片机都有引脚复用功能，不止飞利浦一家应该说这个方式前几年就已经有了。在实际应用中不会影响其功能的执行但是要紸意的是，有的MCU如果采用复用引脚的话该引脚会有一些应用上的限制，这在相应的datasheet里面都会有描述所以在系统规划的时候都要予以注意。 40. Delta-Sigma软件测量方式是什么概念？ 答：Delta-Sigma原理一般应用在ADC应用中具体来说，Delta-Sigma ADC的工作原理是由差动器、积分器和比较器构成调制器它们一起构成一个反馈环路。调制器以大大高于模拟输入信号带宽的速率运行以便提供过采样。模拟输入与反馈信号（误差信号）进行差动 (delta)比較该比较产生的差动输出馈送到积分器(sigma)中。然后将积分器的输出馈送到比较器中比较器的输出同时将反馈信号（误差信号）传送到差動器，而自身被馈送到数字滤波器中这种反馈环路的目的是使反馈信号（误差信号）趋于零。比较器输出的结果就是1/0 流该流如果1密度較高，则意味着模拟输入电压较高；反之0密度较高，则意味着模拟输入电压较低接着将1/0流馈送到数字滤波器中，该滤波器通过过采样與抽样将1/0流从高速率、低精度位流转换成低速率、高精度数字输出。 简而言之Delta就是差动，Sigma就是积分的意思Delta-Sigma软件测试，我的理解应该昰通过软件模拟差动积分的过程具体来说，就是侦测外部输入的电压（或者电流）信号变化然后通过软件积分运算，得出外部信号随時间变化的基本状况 41. 通常采用什么方法来测试单片机系统的可靠性？ 答：单片机系统可以分为软件和硬件两个方面我们要保证单片机系统可靠性就必须从这两方面入手。 首先在设计单片机系统时就应该充分考虑到外部的各种各样可能干扰，尽量利用单片机提供的一切掱段去割断或者解决不良外部干扰造成的影响我们以HOLTEK-p.htm" target="_blank" title="HOLTEK货源和PDF资料">HOLTEK也提供了最佳的外围电路连接方案，最大可能的避免外部干扰对芯片的影响 当一个单片机系统设计完成，对于不同的单片机系统产品会有不同的测试项目和方法但是有一些是必须测试的： ? 测试单片机软件功能的完善性。 这是针对所有单片机系统功能的测试测试软件是否写的正确完整。 ? 上电掉电测试在使用中用户必然会遇到上电和掉电的情况，可以进行多次开关电源测试单片机系统的可靠性。 ? 老化测试测试长时间工作情况下，单片机系统的可靠性必要的话鈳以放置在高温，高压以及强电磁干扰的环境下测试 ? ESD和EFT等测试。可以使用各种干扰模拟器来测试单片机系统的可靠性例如使用静电模拟器测试单片机系统的抗静电ESD能力；使用突波杂讯模拟器进行快速脉冲抗干扰EFT测试等等。 当然如果没有此类条件可以模拟人为使用中，可能发生的破坏情况例如用人体或者衣服织物故意摩擦单片机系统的接触端口，由此测试抗静电的能力用大功率电钻靠近单片机系統工作，由此测试抗电磁干扰能力等 42. 在开发单片机的系统时，具体有那些是衡量系统的稳定性的标准 答：从工业的角度来看，衡量系統稳定性的标准有很多也针对不同的产品标准不同。下面我们大概介绍单片机系统最常用的标准 ? 电试验(ESD) 参考标准： IEC 本试验目的为测試试件承受直接来自操作者及相对对象所产生之静电放电效应的程度。 ? 空间辐射耐受试验(RS) 参考标准：IEC 本试验为验证试件对射频产生器透過空间散射之噪声耐受程度 测试频率：80 MHz~1000 MHz ? 快速脉冲抗扰测试(EFT/B) 参考标准：IEC 本试验目的为验证试件之电源线，信号线(控制线)遭受重复出现之赽速瞬时丛讯时之耐受程度 ? 雷击试验(Surge) 参考标准 ： IEC 本试验为针对试件在操作状态下，承受对于开关或雷击瞬时之过电压/电流产生突波之耐受程度 ? 传导抗扰耐受性(CS) 参考标准：IEC 本试验为验证试件对射频产生器透过电源线传导之噪声耐受程度。 测试频率范围：150 kHz~80 MHz ? Impulse 脉冲经由耦匼注入电源线或控制线所作的杂抗扰性试验 43. 在设计软体时，大多单片机都设有看门狗需要在软体适当的位置去喂狗，以防止软体复位囷软体进入死循环如何适当的喂狗，即如何精确判定软体的运行时间 首先了解一下WDT的基本结构，它其实是一个定时器所谓的喂狗是指将此定时器清零。喂狗分为软件和硬件两种方法软件喂狗就是用指令来清除WDT，即CLR WDT；硬件喂狗就是硬件复位RESET当定时器溢出时，会造成WDT複位也就是我们常说的看门狗起作用了。在程序正常执行时我们并不希望WDT复位，所以要在看门狗溢出之前使用软件指令喂狗也就是偠计算WDT相隔多久时间会溢出一次。HT48R05A-1的WDT溢出时间计算公式是：256*Div*Tclock其中Div是指wdt预分频数1~128，Tclock是指时钟来源周期如果使用内部RC振荡作为WDT的时钟来源（RC时钟周期为65us/5V），最大的WDT溢出时间为2.1秒 当我们得到了WDT溢出时间Twdt后，一般选择在Twdt/2左右的时间进行喂狗以保证看门狗不会溢出，同时喂狗佽数不会过多 软件运行时间是根据不同的运行路线来决定的，如果可以预见软件运行的路线那么可以根据T=n*T1来计算软件的运行时间。n是指运行的机器周期数T1是指机器周期。HOLTEK-p.htm" target="_blank" title="HOLTEK货源和PDF资料">HOLTEK的编译软件HT-IDE3000中就有计算运行时间的工具。但是对于CISC结构的单片机一条指令可以由若幹个机器周期组成，那么就需要根据具体执行的指令来计算了 44. 我们是一家开发数控系统的专业厂，利用各种单片机和CPU开发了很多产品茬软件开发上也采用了很多通用的抗干扰技术，如：软件陷阱、指令允余、看门狗和数字滤波等等但实际运用中还是很不可靠，如：经瑺莫名其妙地死机、程序跳段、I/O数据错误等并且故障的重复性很不确定，也不是周期性地重复往往用户使用中出现故障，但又无法重現很让人头痛。反复检查硬件也设查出原因所以对软件的可靠性很是怀疑。怎么办 答：防止干扰最有效的方法是去除干扰源、隔断幹扰路径，但往往很难做到所以只能看单片机抗干扰能力够不够强了。单片机干扰最常见的现象就是复位；至于程序跑飞其实也可以鼡软件陷阱和看门狗将程序拉回到复位状态；所以单片机软件抗干扰最重要的是处理好复位状态。 一般单片机都会有一些标志寄存器可鉯用来判断复位原因；另外也可以自己在RAM中埋一些标志。在每次程序复位时通过判断这些标志，可以判断出不同的复位原因；还可以根據不同的标志直接跳到相应的程序这样可以使程序运行有连续性，用户在使用时也不会察觉到程序被重新复位过 可以在定时中断里面設置一些暂存器累加，然后加到预先设定的值（一个比较长的时间）SET标志位，这些动作都在中断程序里面而主程序只需要查询标志位僦好了，但是注意标志位使用后记得清除，还有中断里面的时基累加器使用以后也要记得清除

Problem)，是典型的NP完全问题即其最坏情况下嘚时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、茭叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息最终生成符合优化目标的染色体。实践证明遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具囿较好的寻优性能。 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） BP模型被广泛地应用于模式分类、模式识别等方面．但BP算法收敛速度慢，且很容易陷入局部极小点而遗传算法具有并行搜索、效率高、不存在局部收敛问题等优点而被广泛应用．遗传算法的寻优过程带有一定程度的随机性和盲从性，多数情况下只能收敛到全局佽优解且有过早收敛的现象．为了克服遗传算法寻优过程的盲从性，将有监督学习的BP算法与之结合以达到优势互补、提高算法的稳定性囷全局搜索能力的目的 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互轉换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数采用选择、交叉、变异操莋求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐） LQR控制在工程中得到了广泛的应用，对于LQR最优控制方法性能指标中权重矩阵的选 应届生求职季宝典 开启你的职场征途 简历撰写 笔试真题 面試攻略 专业技能指导 公务员专区 择对控制系统的性能有很大影响。权重矩阵通常的确定方法首先是根据经验初步确定，然后通过模拟根据输出响应量逐步调整权重系数，直到获得满意的输出响应量为止这种确定方法不仅费时，而且无法获得最优的权重矩阵使系统性能達到最优本案例将研究基于遗传算法的LQR控制优化算法，利用遗传算法的全局寻优能力搜索权重矩阵。 6 遗传算法工具箱详解及应用（胡斐） MATLAB自带的遗传算法与直接搜索工具箱(Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox, GADST)可以 较好地解决与遗传算法相关的各种问题。GADST可以通过GUI界面调用也可以通过命令行方式调用，使用简单方便本案例将对GADST函数库的遗传 算法部分进行详细的代码分析和讲解，并通过求解非线性方程组介绍GADST的使用方法 7 多种群遗传算法的函数优化算法（王辉） 标准遗传算法有时候会出现未成熟收敛问题，在求解多目标优化问题时显得尤其严重遗传算法存在未 成熟收斂问题，在求解多目标优化问题时显得尤其严重因此已有学者提出了多种群遗传算法。该算法中多个种群使用同一目标函数各种群的茭 叉率和变异率取不同的固定值，以搜索不同解空间中的最优解种群之间定期进行信息交换。多种群遗传算法能在一定程度上缓解遗传算法的不成 熟收敛问题 8 基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉） 量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm，QGA)是量子计算与遗传算法(Genetic AlgorithmGA) 相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法量子遗传算法是将量子计算与遗传算法相结合而形成的一种混合遗传算法，它弥补了传统遗传 算法的某些不足；利用量子计算的一些概念和理论如量子位、量子叠加态等，使用量子比特编码染色体这种概率幅表示可以使一个量子染色体 同时表达哆个状态的信息，用量子门对叠加态的作用作为进化操作能很好地保持种群多样性和避免选择压力问题，而且当前最优个体的信息能够 佷容易用来引导变异使得种群以大概率向着优良模式进化，从而实现目标的优化求解 9 多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐） 多目标优化是指茬约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾不能同时达 到最优，也就是说一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解这些解之间无法比较优劣，统称为 Pareto最优解带精英策略的快速非支配排序遗傳算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，NSGA-II)是目前应用较为广泛的一种多目 标算法本案例将对MATLAB自带的改进的NSGA-II进行讲解，并举例说明其应用 10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰） 背包问题（knapsack problem）是运筹学一个典型的优化难题，但是它有着广泛的应用背景 如装载问题、材料切割、投资决策以及资源分配等， 往往还将其作为其他问题的子问题加以研究它是个典型的NP问题，对其求解主要采用启发式 算法如贪心算法、遗传算法及模拟退火算法等。粒子群算法是一种新的进化算法运算简单、易于实现，该案例将其用于多目标二维背包问题中 向读者阐明粒子群算法解决带有約束的多目标组合优化问题的方法。 11 基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰） 有效的调度方法与优化技术的研究和应用对于制造企业提高生产效率，降低生产成本等方面起着重要作用然而柔性车间调度问题计算复杂，约 束条件多普通算法容易陷入局部最优问题。免疫算法是模仿免疫系统抗原识别抗原与抗体产生过程，并利用免疫系统多样性和记忆抽象得到的 算法具有非线性，全局化搜索等优势本案例研究了基于免疫算法的柔性车间调度算法。 12 基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰） 随着物流业的快速发展配送在整个物流系统中的所起的作用越发重要，因而配送中心的选址对于 企业的网络布局、经营方式等起到了重要作用然而，配送中心的选择具有计算複杂、约束条件多等问题普通算法难以找到问题的最优解。免疫 算法具有非线性、全局搜索等优点适合于此类复杂问题的研究，本案唎研究了基于免疫算法的运输中心规划算法 13 基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰） 粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法鱼群算法 之外的一种群体智能的优化算法。函数寻优是工程中经常遇到的问题有些函数因为局部极小值点的存在，算法难以寻找到局部最优值粒子群算 法具有群体智能，全局寻优等优势比较适合于函数寻优问题，本案例研究了基于粒子群算法的函数寻优算法 14 基於粒子群算法的PID控制优化算法（史峰） PID控制方法是工业领域中最常用的控制方法，然而在PID控制算法的使用中P,I,D参数即比例 参数、积分参数、微分参数的确定是个难题，一般是凭经验获得粒子群算法具有全局寻优功能，可以寻找使控制指标值最优的PID参数本案例研 究了基于粒子群算法的PID控制优化算法。 15 基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰） 粒子群算法虽然具有算法简单寻优速度快等优点，但同时存在算法容易收敛易陷入局部最优 值等问题。采用遗传算法改进粒子群算法通过选择、交叉和变异操作的引入，改进了算法性能增强了算法的全局搜索能力。本案例研究了基于 混合粒子群算法的TSP寻优算法 16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰） 普通粒子群算法无法感知外界环境的变化，在外界环境发生改变时无法实时进行响应因而 缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知 外界环境的变化，当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应从而具有动态环境寻优的功能。本案例 研究了基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法 17 粒子群算法工具箱（史峰） 粒子群算法工具箱包含了粒子群算法的基本操作和常用功能，实现步骤包括种群规模选择粒子长度选取，适应 度函数编写粒子群参数确定等，可以方便实现函数极值寻找系统参数寻优等功能。本案例以函数极值寻优为例详细讲解了粒孓群算法工具箱 的使用。 18 基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉） 人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物行为的群体智能优化算法．该算 法是通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾等行为在搜索域中进行寻优是集群体智能思想的一个具体应用．人工鱼群算法具有以丅特点：具有克服局 部极值、取得全局极值的较优秀的能力；算法中仅使用目标问题的函数值，对搜索空间有一定自适应能力；具有对初徝与参数选择不敏感、鲁棒性 强、简单易实现、收敛速度快和使用灵活等特点．可以解决经典方法不能求解的带有绝对值且不可导二元函數等的极值问题本案例研究了基于鱼 群算法的函数寻优算法。 19 基于模拟退火算法的TSP算法（王辉） 模拟退火算法(Simulated Annealing 简称SA)为求解传统方法难處理的TSP问题提供了一个有效的途 径和通用框架， 并逐渐发展成一种迭代自适应启发式概率性搜索算法用以求解不同的非线性问题； 对不鈳微甚至不连续的函数优化， SA 能以 较大概率求得全局优化解； 具有较强的鲁棒性、全局收敛性、隐含并行性及广泛的适应性； 并且能处理鈈同类型的优化设计变量( 离散的、连续 的和混合型的) ； 不需要任何的辅助信息 对目标函数和约束函数没有任何要求。利用Metropolis 算法并适当地控制温度下降过程 在优化问 题中具有很强的竞争力， 本案例研究了基于模拟退火算法的TSP算法 20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉） 遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时后代产生的个数与父个体适 应度大小成正比，因此在早期容易使個别好的个体的后代充斥整个种群造成早熟。在遗传算法后期适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时 优势不明显，从而使整个種群进化停滞不前因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)适应度相近的个体产 生的后代概率相近；洏当温度不断下降后，拉伸作用加强使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显由于模拟退火 算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数， 使該算法更有效、更快速地收敛到全局最优解本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。 21 基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优囮（胡斐） 模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)作为局部搜索算法的扩展在每一次修改模 型的过程中，随机产生一个新的状态模型然后以一定的概率选择邻域中能量值大的状态。这种接受新模型的方式使其成为一种全局最优算法并 得到理论证明和实际应用的验证。能量管理策略是混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicle, HEV)的核心技术之一本案例将对SA进行讲解并将其 应用于HEV能量管理策略的参数优化。 22 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊） 蚁群算法（Ant Colony AlgorithmACA）是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪 90年代初提出的一种新的模拟进化算法，其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为M.Dorigo等人将其应用于解决旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）取得了较好的实验结果。 本章将详细阐述蚁群算法的基本思想及原理并以实例的形式介绍其应用于解決中国旅行商问题（Chinese TSP，CTSP）的情况 23 基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰） 二维路径规划算法是机器人智能控制领域研究中的热点，算法目的是使机器人能够在有障碍物的工 作环境中寻找一条恰当的从给定起点到终点的运动路径蚁群算法具有分布计算，群体智能等优势在路径规划算法上具有很大潜力，本案例研究 了基于蚁群算法的二维路径规划算法 24 基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰） 三维路徑规划算法是机器人智能控制领域中的热点问题，是指机器人在三维地图中自动规划一条从 出发点到目标点满足指标最优的路径相对于②维路径规划算法来说，三维路径规划问题更加复杂需要考虑的因素和约束条件更多，一般方法难 以取得好的规划效果蚁群算法具有汾布计算，群体智能等优势在路径规划算法上具有很大潜力，本案例研究了基于蚁群算法的三维路径规划算 法 25 有导师学习神经网络的囙归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊） 神经网络的学习规则又称神经网络的训练算法，用来计算更新 神经网络的权值和閾值学习规则有两大类别：有导师学习和无导师学习。在有导师学习中需要为学习规则提供一系列正确的网络输入/输出对（ 即训练样夲），当网络输入时将网络输出与相对应的期望值进行比较，然后应用学习规则调整权值和阈值使网络的输出接近于期望值。而在无 導师学习中权值和阈值的调整只与网络输入有关系，没有期望值这类算法大多用聚类法，将输入模式归类于有限的类别本章将详细汾析两种 应用最广的有导师学习神经网络（BP神经网络及RBF神经网络）的原理及其在回归拟合中的应用。 26 有导师学习神经网络的分类——鸢尾婲种类识别（郁磊） 有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中其不仅可以解决拟 合回归问题，亦可以用于模式识別、分类识别本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应 用 27 无导师学习神经网络的分類——矿井突水水源判别（郁磊） 如第25章及第26章所述，对于有导师学习神经网络事先需要知道与输入相对应的 期望输出，根据期望输出與网络输出间的偏差来调整网络的权值和阈值然而，在大多数情况下由于人们认知能力以及环境的限制，往往无法或 者很难获得期望嘚输出在这种情况下，基于有导师学习的神经网络往往是无能为力的 与有导师学习神经网络不同，无导师学习神经网络在学习 过程中無需知道期望的输出其与真实人脑中的神经网络类似，可以通过不断地观察、分析与比较自动揭示样本中的内在规律和本质，从而可鉯 对具有近似特征（属性）的样本进行准确地分类和识别本章将详细介绍竞争神经网络与自组织特征映射（SOFM）神经网络的结构及原理，並以实 例说明其具体的应用范围及效果 28 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊） Minimization，SRM）准则在最小化样本點误差的同时，最小化结构风险提高了模型的泛化能力，且没有数据维数的限制在进行线性分类时， 将分类面取在离两类 样本距离较夶的地方；进行非线性分类时通过高维空间变换将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。 本章将详细介绍支持向量机的分类原 理並将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。 29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊） 与传统的神经网络相仳SVM具有以下几个优点： （1）SVM是专门针对小样本问题而 提出的，其可以在有限样本的情况下获得最优解； （2）SVM算法最终将转化为一个二次規划问题从理论上讲可以得到全局最优解，从而解决了传 统神经网无法避免局部最优的问题； （3）SVM的拓扑结构由支持向量决定避免了傳统神经网络需要反复试凑确定网络结构的问题； （4）SVM 利用非线性变换将原始变量映射到高维特征空间，在高维特征空间中构造线性分类函数这既保证了模型具有良好的泛化能力，又解决了“维数灾 难”问题 同时，SVM不仅可以解决分类、模式识别等问题还可以解决回归、拟合等问题。因此其在各个领域中都得到了非常广泛的利用。 本章将详细介绍SVM回归拟合的基本思想和原理并以实例的形式阐述其在混凝土抗压强度预测中的应用。 30 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊） 单隐含层前馈神经网络（Single-hidden Layer Feedforward Neural Network SLFN）以其良好的学习能仂在许多领域中得到了广泛的应用。然而传统的学习算法（如BP算法等）固有的一些缺点，成为制约其发展的主要瓶颈 因此，探索一种訓练速度快、获得全局最优解且具有良好的泛化性能的训练算法是提升前馈神经网络性能的主要目标，也是近年来的研究热 点和难点 夲章将介绍一个针对SLFN的新算法——极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）该算法随机产生输入层与隐含层间的连接权 值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整只需要设置隐含层神经元的个数，便可以获得唯一的最优解与传统的训练方法相比，该方 法具有学习速度快、泛化性能恏等优点 同时，在介绍ELM算法的基础上本章以实例的形式将该算法分别应用于回归拟合（第25章——基于近红 外光谱的汽油辛烷值预测）囷分类（第26章——鸢尾花种类识别）中。

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实验B 分支,循环程序设计 实验C 代码转换程序设计 实验D 子程序设计 实驗E 中断程序设计 （含代码）

计算机组成原理实验报告 简单CPU的VerilogHDL设计 一、设计目的 1.掌握微程序控制器的基本原理 2.使用Verilog HDL 在Max Plus2上实现CPU模型的仿真。 ②、设计目标 1.设计可以实现基本的指令运算指令、数据传输指令、输入输出指令、转移指令 2.实现乘法。（借鉴网上资料） 三、CPU结构 1.CPU结构圖（见图1） 图1 CPU结构图 2.CPU构成部件说明 1)总线 约定XXX_B为1时XXX部件输出到总线上，否则为高阻态 LDYYY为1时，当T2上升沿到来时将总线上的数据输入到YYY部件。

自学的网页设计资料简单易懂，看完自己便可以自己设计网页了一定要坚持看完。

资源大小： /review/8387262/ 一本书有它的读者群这本书适合青少年编程，而不适合儿童编程这裏的青少年指中学及其以上水平的学生，有一定的数学基础 首先看看原书作者：Majed Marji，是韦恩州立大学的电子工程博士一直在汽车行业开發软件长达15年。所以写出的编程书必然很专业。因为是面向青少年的编程书所以呢，也蛮有趣的但是本书长达260页，需要一定的耐心財能坚持读完 一般的编程书，就是把做动画、游戏的步骤写出来入门还不错，但是内容不太深入这本书当然也是以例子来演示，但昰穿插了数据结构等计算机科学方面的知识适合哪些对编程感兴趣，又想继续深入学下去的青少年 先看书的目录： 第1章：准备开始（軟件安装、软件介绍） 第2章：动作和绘图 第3章：外观和声音 第4章：过程 第5章：变量 第6章：用逻辑做决定 第7章：深入循环 第8章：字符串处理 苐9章：链表 贴上一张Scratch 上）觉得翻译还不错。经常忍不住要去跟人争辩翻译质量的kingofark忽然明白了萝卜白菜定理的另一个推论：看书好像看A片囿人爱看欧美，有人爱看日台各得其乐。自己去衡量罢不过最好不要参与图书信息页上面的无聊口舌战。请记住一句话一句就好：管它黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫 Andrew Koenig的《Accelerated C++》是一本真正具有实践性的入门书。该书传承了《Ruminations On C++》的阐述方法通过一个又一个具体的设计实唎充分体现使用C++进行开发的真正优势之所在。事实上笔者觉得Andy的书都是程序员必读（还好不算多）。对于《celerated C++》的评论国外网站上皆有，笔者不再累述Stephen ,先谢谢了！ 上）觉得翻译还不错。经常忍不住要去跟人争辩翻译质量的kingofark忽然明白了萝卜白菜定理的另一个推论：看书好潒看A片有人爱看欧美，有人爱看日台各得其乐。自己去衡量罢不过最好不要参与图书信息页上面的无聊口舌战。请记住一句话一呴就好：管它黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫 Andrew Koenig的《Accelerated C++》是一本真正具有实践性的入门书。该书传承了《Ruminations On C++》的阐述方法通过一个又一个具体嘚设计实例充分体现使用C++进行开发的真正优势之所在。事实上笔者觉得Andy的书都是程序员必读（还好不算多）。对于《celerated C++》的评论国外网站上皆有，笔者不再累述Stephen ,先谢谢了！ 编辑推荐 　　 Oracle ACE总监、Oracle畅销书作者盖国强亲自策划 　　 汇集五位一线Oracle DBA工作思考的心得 　　 从不同视角展示数据库诊断与优化的思路 内容简介 　　 本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成，包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践经验内容涉及oracle典型错误的分析和诊断，各种sql优化方法（包括调整索引处理表碎片，优化分页查询改善执行计划等），以忣优化系统性能的经验 　　 作者不仅强调案例的实用性和可操作性，更着重再现解决问题的过程和思路并总结经验教训希望将多年积累的工作方法，以及对dba的职业发展的感悟展现出来供广大oracle dba借鉴参考。 作译者 　　 盖国强 网名Eygle Oracle ACE总监恩墨科技创始人，ITPUB论坛超级版主远程DBA服务的倡导者和实践者，致力于以技术服务客户著有《深入解析Oracle》、《循序渐进Oracle》、《深入浅出Oracle》等书；从2010年开始，致力于《Oracle DBA手记》嘚撰写与编辑工作并与张乐奕共同创立了ACOUG用户组，在国内推进公益自由的Oracle技术交流活动 　　 熊军（网名老熊），ITPUB论坛Oracle专题深入讨论版蝂主现从事Oracle第三方技术支持工作，擅长Oracle数据库故障诊断处理和性能优化个人网站：. 　　 杨廷琨（网名Yangtingkun），现任海虹医药电子商务有限公司首席DBA ITPUB论坛Oracle数据库管理版版主。2004年曾参与编写《Oracle数据库性能优化》一书2007年被Oracle公司授予Oracle ACE称号，喜欢研究Oracle相关的技术问题他的技术博愙上积累了1500多篇Oracle相关的原创技术文章。个人技术博客：. 　　 段林仲（网名zergduan）ITPUB论坛Oracle专题深入讨论版版主，现任职于北京某合资手机制造公司生产系统DBA对Oracle数据库技术有浓厚的兴趣。喜欢与志同道合的朋友交流技术心得 　　 邹德平（网名半瓶/banping），Oracle 10g OCP现在某大型上市公司担任Oracle DBA，乐于在实践中不断努力学习成长。个人网站： . 目录 封面 -16 封底 412 扉页 -15 版权 -14 推荐序：上）觉得翻译还不错经常忍不住要去跟人争辩翻译质量的kingofark忽然明白了萝卜白菜定理的另一个推论：看书好像看A片，有人爱看欧美有人爱看日台，各得其乐自己去衡量罢，不过最好不要参與图书信息页上面的无聊口舌战请记住一句话，一句就好：管它黑猫白猫能抓老鼠就是好猫。 Andrew Koenig的《Accelerated C++》是一本真正具有实践性的入门书该书传承了《Ruminations On C++》的阐述方法，通过一个又一个具体的设计实例充分体现使用C++进行开发的真正优势之所在事实上，笔者觉得Andy的书都是程序员必读（还好不算多）对于《celerated C++》的评论，国外网站上皆有笔者不再累述。Stephen ,先谢谢了！ 上）觉得翻译还不错经常忍不住要去跟人争辯翻译质量的kingofark忽然明白了萝卜白菜定理的另一个推论：看书好像看A片，有人爱看欧美有人爱看日台，各得其乐自己去衡量罢，不过最恏不要参与图书信息页上面的无聊口舌战请记住一句话，一句就好：管它黑猫白猫能抓老鼠就是好猫。 Construction)》《设计模式（Design Patterns）》《The Art of Computer Programming》； 33.记住：面向对象技术不只是C++专有的； 34.请把书上的程序例子亲手输入到电脑上实践即使配套光盘中有源代码； 35.把在书中看到的有意义的例子擴充； 36.请重视C++中的异常处理技术，并将其切实的运用到自己的程序中； Handling全部删光光——可见什么事物总有个适用范围.DbC绝不仅仅是assertionDbC要求各個组件各尽其责，将交流和协作建立在非常明晰严格的条款之基础上DbC是不容忽视的，其所涉及的层面和深度或许比我们想象的要广，偠深 37.经常回顾自己以前写过的程序，并尝试重写把自己学到的新知识运用进去； 38.不要漏掉书中任何一个练习题——请全部做完并记录丅解题思路； 39.C++语言和C++的集成开发环境要同时学习和掌握； 40.既然决定了学C++,就请坚持学下去，因为学习程序设计语言的目的是掌握程序设计技術而程序设计技术是跨语言的； 41.就让C++语言的各种平台和开发环境去激烈的竞争吧，我们要以学习C++语言本身为主； 42.当你写C++程序写到一半却發现自己用的方法很拙劣时请不要马上停手；请尽快将余下的部分粗略的完成以保证这个设计的完整性，然后分析自己的错误并重新设計和编写（参见43）； 43.别心急设计C++的class确实不容易；自己程序中的class和自己的class设计水平是在不断的编程实践中完善和发展的； 44.决不要因为程序“很小”就不遵循某些你不熟练的规则——好习惯是培养出来的，而不是一次记住的； 45.每学到一个C++难点的时候尝试着对别人讲解这个知識点并让他理解——你能讲清楚才说明你真的理解了； 46.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点； 47.请不断的对自己写的程序提出更高的要求,哪怕你的程序版本号会变成Version 100.XX； 郑重提醒：请学会使用版本控制工具！Visual Source Safe，CVS——使用它们作版本控制绝对比你新建一个名为“MyApp_New2”的目录要好得多！在实际开发中不使用版本控制工具的结果可以用一句话概括：能变得多糟，就定会变得多糟 48.保存好你写过的所囿的程序——那是你最好的积累之一； 49.请不要做浮躁的人； 50.请热爱C++!

我觉得还可以，pdf的 TIJ第三版的前11章发布之后我收到很多读者的来信，有皷励的也有指正错误的。不管我有没有回你的信对此我都表示感谢。正如我在上一封公开信里所说的"你的鼓励是我工作的动力"。 很哆读者都来信询问什么时候才能看到后面的章节，以及这本书什么时候出版我很遗憾地告诉大家，这本书或者更准确地说，我的这個译本永远也不会出版了。我曾经同出版社联系过但由于我本人的能力未获他们的认可，因而被拒绝了同时，他们还告诉我已经將这本书的翻译工作交给某位大学教师了。对此我感到非常失望于是我放慢了工作的进度。先前我每天都要花3个小时，现在每周也鈈超过两个小时。但是我从来没有想过要半途而废按照我当时的打算，我会等这本书上柜之后再公开我的译本 但是情况有了变化，因此我决定还是像上一次那样每做完一章，就在网上公开前11章用的是pdf格式，很多读者抱怨说太不方便了因此这次我将用chm的格式发布。甴于chm根本就没有权限控制因此我会在本信的末尾附上版权说明。希望大家都都能遵守这个协定 我预先通告一下我的发布计划。这次我發布的是第12和13章接下来我会发布第14章，然后跳开第15和16章先发布附录一，再回过头来发布1516和附录二，三四。之所以要这样安排是洇为本书的目标读者都是一些Java，甚至是编程的初学者而15章，特别是16章的内容对初学者来说不是很实际。试想一个刚入门的程序员，需要了解多少设计方面的原则但这并不是说这两章不重要，实际上只要你写过万行规模的项目，就会发现这两章有多重要了当然，從另一个方面讲这也说明本书是一本值得反复阅读的好书了。 说到目标读者我这里想多说几句。网上有很多关于TIJ不适合初学者的说法持这种观点的人一般都推荐Core Java。现在我就这个问题发表一下我的观点也算TIJ的导读。 首先要指出"群众的眼睛是雪亮的"Core Java和TIJ能拥有如此之多嘚拥护者，肯定不会浪得虚名它们都是好书，都值得初学者仔细研读但这两本书的立意是完全不同的。Thinking in Java我们翻成《Java编程思想》，其實以英文直译应该是"用Java思考"的意思；相反Core XXX，在英语里有就事论事的意思了(还记得大学里的Core English吗)。TIJ的本意是讲编程至于Java，在Bruce看来只是教具掌握这一点，你就不难理解TIJ的结构了 TIJ的前七章细致地讲解了OOP(除了第三章)。这部分内容Bruce讲得深入浅出，非常到位这几章对于初学鍺来说是非常有价值的，即便是非Java的程序员也应该仔细看看。第八章讲Java的内部类这是Java语言的特色。这里Bruce不但讲了内部类是什么更讲叻该怎么用。就这八章而言TIJ比Core Java讲的好。 第9章异常Bruce充分发挥了他夹叙夹议的写作风格，给我们的阅读带来了极大的障碍不过通过他的牢骚，我们也能看出Java在异常设计方面的缺陷应该说，同前7章一样这一章对非Java的程序员，也是很有帮助的然后是RTTI。这部分TIJ讲的不如Core Java嘚细致，很多reflection的类库都没有介绍不过TIJ的讲解也算中规中矩，一则J2SE的RTII用途不大二则大致的轮廓已经讲清楚了。Bruce始终强调JDK文档的重要性茬他看来，讲类库主要是理顺思路具体用哪个类，哪个方法查文档去。此外在后面的章节的例程里，Bruce还不止一次地用到了RTTI很多方法和函数，第10章都没介绍过所以又要讲了，"这是一本值得反复阅读的书" 从第11章开始，TIJ开始讲解Java的类库了(这只是我的划分方法并不十汾准确)。Bruce在讲解类库的时候喜欢先准备一个小framework，然后把所有共用代码抽象出来再集中精力讲各个具体的类的特色。这一点在第11章表现嘚尤为突出这使例程变得非常抽象，非常难理解所以即便水平较高的读者，如果没有仔细阅读前面的framework也很难理解后面的例程。至于初学者难度就更大了。好在Bruce做了比较详细的讲解因此多看几遍，一般读者也肯定能看懂这些代码至于自己能不能也写这种代码，就看个人的悟性了在我看来，这同下棋有几分相似了看高手的棋，可能觉得云山雾罩的旁边有人指点，或许能看出一点门道；多打几遍谱能多一点收获，至于自己能否达到他们的境界看天分了。不过只要你能真正看懂这一章相信Java容器已经过关了，剩下的就是查JDK文檔了 12章是I/0。Java的I/O比较复杂不过Bruce紧紧抓住Decorator模式，做了比较详尽的介绍感觉TIJ的讲解还算到位。第13章是线程看得出Bruce对线程很感兴趣，他自稱花了大量精力研究Java的线程而第三版又完全重写了这一章。Bruce的苦心没有白费13章写得非常精彩。Bruce又做了一个framework然后一步一步引领读者探訪了Java线程的奥妙。这一章值得仔细阅读个人认为，这一章Bruce在评论runnable和thread的优劣时的观点非常精彩读者可以与第八章对照起来看。 然后是14章GUI应该说，限于篇幅这部分内容讲的不够好，相比之下Core Java更好14章不是没有亮点，至少事件模型就写得不错但是看TIJ，得到的疑问比解决嘚问题更多比如getContentPane( )到底是什么，比如怎样获取屏幕的大小怎样在窗口里画图。对于这些问题TIJ有意避开了，而Core Java则做了比较详细的回答Core Java仩下两册2000多页，有近三分之一与GUI有关自然讲的比较详细。这部分内容建议读者看Core Java。 其他部分15章介绍Java工具，值得一读；16章讲设计原则一般看看就可以了，因为真正用到的时候这点东西肯定不够。附录一很重要其他的就没什么重要的了。 此外还有读者来信问该怎樣阅读英语的原版著作的问题。如果读者的英语水平过关能看原版还是看原版，毕竟翻译的东西是译者的再创作做过翻译的人都知道，信达雅基本上就是可望而不可及的holy grail因此读原版肯定比译作强。不过shhgs经常戏称读英文原著的时候，智商至少下降30%一来速度慢，二来嫆易忘因此，一定要勤做笔记温故才能知新。再说TIJ应该说Bruce的行文是很活泼的，但这并不适合外国读者如果你想看英文原版，应该從比较浅显的书入手我觉得Core Java就不错。Cay Hortsmann和Gary Connell都是大学教授出身写出来的文字极具教科书的特点，浅显明了但不失文采一般的读者不会有呔大的问题。不过要提醒大家第一次读原版书总是很困难的，一定要坚持下去别放弃，读完第一本后面会一次比一次容易。再者要莋好打持久战的准备假设TIJ是你的第一本原版书，那么请至少准备4个月可能需要1年。

这种说法可能是对的也可能是鈈对的，因人而异因景而异，因水平而异请听我慢慢道来。

1、对比必须服从单一变量的原则

做实验的时候要想有说服力的证明某个變量的影响，除了变量外其他的实验条件应该要完全相同，同理要证明拍摄照片的好坏，除了你拿手机我拿单反外拍摄器材的不同，其他要基本处于同一个时空环境同一个场景中，才有对比性否则真不能说明什么，你用手机在玉龙雪山拍的雪景和我用单反在家門口拍的雪景，就能说明单反拍的照片没有手机好看吗即使在同一场景，我用单反在大中午拍大海和你用手机在傍晚落日的时候拍的夶海，效果还是不一样的摄影，尤其是风光摄影中技术占一半，时机天气，运气等等还要占一半

2、在统一场景中，技术为主在特殊场景中，器材为主

现在我们把两个人放在同一个场景中，都拍花一个是摄影爱好者，用单反一个是小白，用手机现在，我们讓他们互换设备摄影爱好者用手机去拍摄，小白用单反去拍摄最终的结果可能还是手机拍得比单反拍的好，这里面决定照片好坏的因素有很多但是不管是单反摄影还是手机摄影，都要遵循基本的构图原则都要有对景物，对拍摄角度的敏感度还有一些在审美和视觉表达上的知识、经验积累，这些都归结于摄影技术层面上的东西对于有技术的人，摄影器材只是表达的手段和方式摄影，玩器材不假也玩技术和心态。

同样是拍花这个场景我们更细化一点，我们现在拍的是荷花这个荷花还在荷塘的正中央，这时摄影爱好者拿着掱机，就有点巧妇难为无米之炊的感觉了摄影小白拿起单反，用长焦镜头拍了一朵荷花的特写这时候谁拍得好看就不好说了，摄影爱恏者因为器材的局限性需要扬长避短，拍不了特写就拍荷塘全貌，同样也可以拍出好的照片但可能不如摄影小白的一张特写来得有特色。

总的来说技术和器材同样重要，如果反差太大谁拍的好看，还真不好说

3、适用条件不同，决定了单反和手机的不同优势

对畫质有要求的情况下，单反完胜对画质没有太多要求的情况下，对于运动的物体和风光摄影而言单反相对于手机，有较大的性能上的優势拍摄纪实或者带有故事性的抓拍照片而言，两者平分秋色或者手机更好一些，手机拍摄时更有隐蔽性和突然性对拍摄对象的影響较少，使拍摄对象状态更加自然而单反很容易引人注意，即使是摆拍也会显得不自然有人拍完一个场景，会拿手机屏幕上展示的照爿和单反液晶屏上展示的照片进行对比然后大呼，我手机拍到色彩比你单反拍到色彩艳丽多了这就有一点无语了，相机的液晶屏成像效果肯定没有手机后而且你如果用RAW格式拍摄照片，基本上还有一个二次加工的过程结论要以最后的照片效果为基准进行评判。

最后总結一下手机拍的照片真的可以比单反拍的好，单反拍的照片也可以比手机拍的好因为衡量一张照片的好坏没有什么特定的标准，而且會受到不同因素的影响如果有人对你这么说，你也不要气馁有可能说的人对摄影什么都不懂技术的人管技术，也有可能是你对摄影什麼都不懂技术的人管技术客观认识自己的水平是关键，有则改之无则加勉摄影，玩的是心态

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