北京时间6月27日早间消息据美国科技媒体Motherboard报道，一名程序员最近开发出一款名叫DeepNude的应用只要给DeepNude一张女性照片，借助神经网络技术App可以自动“脱掉”女性身上的衣服，顯示出裸体

目前DeepNude只能处理女性照片，如果原图裸露的皮肤越多处理效果越好；而上传男性照片，最后得出的照片还是替换成女性下体

DeepNude官网已上线，照片可在官网处理可下载中心的Windows和Linux应用也在6月23日推出，使用者无需专业知识这款应用有免费版和50美元付费版。使用免費版获得的图片会出现较大水印付费版虽然没有免费版出现的水印，但会在图片左上角加上“FAKE”（虚假）的印章式标注

Motherboard用几十张照片測试，发现如果输入《体育画报泳装特辑》（Sports Illustrated Swimsuit）的照片得到的裸体照片最为逼真。但这一技术还有缺点多数照片（尤其是低分辨率照爿）经过DeepNude处理后，得出的图像会有人工痕迹；而输入卡通人物照片得出的图像是完全扭曲的。

Motherboard还联系了DeepNude的创建者此人化名为“阿尔贝託”（Alberto）。他表示该软件基于加州大学伯克利分校研究者开发的开源算法pix2pix创建，并使用1万张女性裸图加以训练这一算法与之前的换脸技术deepfake算法相似，也和无人车技术所使用的算法相似

“阿尔贝托”表示，该软件目前之所以只能用于女性照片是因为女性裸体图像更容噫在网上找到，但他希望能创建一个男性版本的软件

他还表示，他继续这一实验是出于“有意思”和好奇心“我不是偷窥狂。我是技術的爱好者”他说，“继续提升这个算法最近也是吸取了之前的教训（来自其它创业公司）和经济上的问题，我问我自己是否可以在這个算法上获得经济回报这就是我创建DeepNude的原因。”

但Motherboard指出之前就有deepfake在网络上流传，但这种技术很容易就会成为伤害女性的工具——要麼在未经同意的前提下使用女性照片要么在网上恶意散布色情内容。而DeepNude相当于deepfake技术的进化版操作更简单，处理速度更快

反“色情复仇”组织Badass的创始人凯特琳·鲍登（Katelyn Bowden）感叹说：“真是让人震惊。现在每个人都有可能成为色情报复的受害者即使没有拍过一张裸体照片，也可能会成为受害者这样的技术根本不应该向公众开放。”