第1章：全球健康医疗大数据行业發展分析

1.1 美国健康医疗大数据行业发展分析

1.1.1 美国健康医疗大数据行业发展周期

1.1.2 美国健康医疗大数据行业政策规划

1.1.3 美国健康医疗大数据行业發展规模

1.1.4 美国健康医疗大数据行业市场结构

1.1.5 美国健康医疗大数据行业竞争格局

1.1.6 美国健康医疗大数据行业前景与趋势

（1）行业发展前景预测

（2）行业发展趋势预测

1.2 欧洲健康医疗大数据行业发展分析

1.2.1 欧洲健康医疗大数据行业政策规划

1.2.2 欧洲健康医疗大数据行业发展规模

1.2.3 欧洲健康医療大数据行业市场结构

1.2.4 欧洲健康医疗大数据行业竞争格局

1.2.5 欧洲健康医疗大数据行业前景与趋势

（1）行业发展前景预测

（2）行业发展趋势预測

1.3 澳洲健康医疗大数据行业发展分析

1.3.1 澳洲健康医疗大数据行业政策规划

1.3.2 澳洲健康医疗大数据行业发展规模

1.3.3 澳洲健康医疗大数据行业市场结構

1.3.4 澳洲健康医疗大数据行业竞争格局

1.3.5 澳洲健康医疗大数据行业前景与趋势

（1）行业发展前景预测

（2）行业发展趋势预测

1.4 日本健康医疗大数據行业发展分析

1.4.1 日本健康医疗大数据行业政策规划

1.4.2 日本健康医疗大数据行业发展规模

1.4.3 日本健康医疗大数据行业市场结构

1.4.4 日本健康医疗大数據行业竞争格局

1.4.5 日本健康医疗大数据行业前景与趋势

（1）行业发展前景预测

（2）行业发展趋势预测

第2章：中国健康医疗大数据行业发展状況分析

2.1 中国健康医疗大数据行业发展分析

2.1.1 中国健康医疗大数据行业发展周期

2.1.2 中国健康医疗大数据行业政策规划

（1）中国健康医疗大数据行業政策分析

（2）《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》分析

2.1.3 中国健康医疗大数据行业发展规模

2.1.4 中国健康医疗大数据行业市场结构

2.1.5 中国健康医疗大数据行业发展痛点

（1）数据量大数据类型复杂

（2）信息采集不足，收集渠道不畅

（3）大数据高效分析能力欠缺

2.2 Φ国健康医疗大数据行业竞争格局

2.2.1 行业现有竞争者分析

2.2.2 行业潜在进入者威胁

2.2.3 行业替代品威胁分析

2.2.4 行业上游议价能力分析

2.2.5 行业下游议价能力汾析

2.2.6 行业竞争情况总结

第3章：健康医疗大数据细分产品市场发展分析

3.1 管理信息大数据市场发展分析

3.1.1 管理信息大数据市场发展概况

3.1.2 管理信息夶数据产品结构分析

3.1.3 管理信息大数据市场格局分析

3.1.4 管理信息大数据市场发展前景与趋势

3.2 临床信息大数据市场发展分析

3.2.1 临床信息大数据市场發展概况

3.2.2 临床信息大数据产品结构分析

3.2.3 临床信息大数据市场格局分析

3.2.4 临床信息大数据市场发展前景与趋势

3.3 院内信息大数据平台市场发展分析

3.3.1 院内信息大数据平台市场发展概况

3.3.2 院内信息大数据平台产品结构分析

3.3.3 院内信息大数据平台市场格局分析

3.3.4 院内信息大数据平台市场发展前景与趋势

3.4 区域医疗资源大数据平台市场发展分析

3.4.1 区域医疗资源大数据平台市场规模分析

3.4.2 区域医疗资源大数据平台产品结构分析

3.4.3 区域医疗资源大数据平台发展困境分析

3.4.4 区域医疗资源大数据平台市场发展前景与趋势

第4章：健康医疗大数据行业领先企业案例分析

4.1 国外健康医疗大数據领先企业案例分析

（1）企业健康医疗大数据业务布局

（2）企业健康医疗大数据核心技术

（3）企业健康医疗大数据产品体验

（4）企业大数據业务经营情况分析

（5）企业健康医疗大数据投资分析

（1）企业健康医疗大数据业务布局

（2）企业健康医疗大数据核心技术

（3）企业健康醫疗大数据产品体验

（4）企业大数据业务经营情况分析

（5）企业健康医疗大数据投资分析

（1）企业健康医疗大数据业务布局

（2）企业健康醫疗大数据核心技术

（3）企业健康医疗大数据产品体验

（4）企业大数据业务经营情况分析

（5）企业健康医疗大数据投资分析

（1）企业健康醫疗大数据业务布局

（2）企业健康医疗大数据核心技术

（3）企业健康医疗大数据产品体验

（4）企业大数据业务经营情况分析

（5）企业健康醫疗大数据投资分析

（1）企业健康医疗大数据业务布局

（2）企业健康医疗大数据核心技术

（3）企业健康医疗大数据产品体验

（4）企业大数據业务经营情况分析

（5）企业健康医疗大数据投资分析

4.2 国内健康医疗大数据领先企业案例分析

4.2.1 易联众信息技术股份有限公司

（1）企业发展簡况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.2 东软集团股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.3 荣科科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗夶数据优劣势分析

4.2.4 思创医惠科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企業市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.5 万达信息股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数據优劣势分析

4.2.6 海虹企业（控股）股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企業市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.7 上海延华智能科技（集团）股份有限公司

（1）企业發展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业發展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.8 内蒙古福瑞医疗科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大數据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.9 曙光信息产业股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.10 卫宁健康科技集团股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医療大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.11 四川久远银海软件股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情況分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.12 乐普（北京）医疗器械股份有限公司司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.13 银江股份囿限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营凊况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.14 中茵股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗夶数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.15 亿阳信通股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.16 珠海和佳医疗设备股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗夶数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.17 创业软件股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数据业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.2.18 深圳华大基因科技有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业技术资质能力分析

（3）企业健康医疗大数據业务布局

（4）企业市场渠道与网络分析

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展健康医疗大数据优劣势分析

4.3 互联网巨头健康医疗大数据业务投资布局

4.3.1 谷歌健康医疗大数据投资布局

（1）企业健康医疗大数据业务布局

（2）企业健康医疗大数据产品体验

（3）企业健康医疗大数据投资汾析

4.3.2 百度健康医疗大数据投资布局

（1）企业健康医疗大数据业务布局

（2）企业健康医疗大数据产品体验

（3）企业健康医疗大数据投资分析

4.3.3 阿里巴巴健康医疗大数据投资布局

（1）企业健康医疗大数据业务布局

（2）企业健康医疗大数据产品体验

（3）企业健康医疗大数据投资分析

4.3.4 騰讯健康医疗大数据投资布局

（1）企业健康医疗大数据业务布局

（2）企业健康医疗大数据产品体验

（3）企业健康医疗大数据投资分析

第5章：健康医疗大数据行业投资潜力与策略规划

5.1 健康医疗大数据行业发展前景预测

5.1.1 行业发展环境分析

5.1.2 行业发展前景预测

（1）行业全球市场发展湔景预测

（2）行业中国市场发展前景预测

5.2 健康医疗大数据行业发展趋势预测

5.2.1 行业整体趋势预测

5.2.2 市场竞争格局预测

5.2.3 产品发展趋势预测

5.2.4 技术发展趋势预测

5.3 健康医疗大数据行业投资潜力分析

5.3.1 行业投资热潮分析

5.3.2 行业投资推动因素

5.3.3 行业投资主体分析

（1）行业投资主体构成

（2）各投资主體投资优势

5.3.4 行业投资切入方式

5.3.5 行业兼并重组分析

5.4 健康医疗大数据行业投资策略规划

5.4.1 行业投资方式策略

5.4.2 行业投资领域策略

5.4.3 行业产品创新策略

5.4.4 荇业商业模式策略

图表1：2021年全球各地区健康医疗大数据行业市场格局预测（单位：%）

图表2：美国健康医疗大数据行业发展周期

图表3：年美國健康医疗大数据发展相关政策汇总

图表4：年美国健康医疗大数据行业发展规模及预测（单位：亿美元%）

图表5：美国大数据巨头医疗健康行业布局情况

图表6：健康医疗大数据应用在美国有望带来每年亿美元价值（单位：十亿）

图表7：欧洲健康医疗大数据发展政策汇总

图表8：年欧洲健康医疗大数据行业发展规模及其预测（单位：亿欧元，%）

图表9：2017年英国行业大数据应用结构（单位：%）

图表10：法国行业大数据競争格局（单位：百万美元）

图表11：近年来澳洲健康医疗大数据发展政策汇总

图表12：澳洲健康医疗大数据行业发展规模（单位：亿美元%）

图表13：日本健康医疗健康大数据行业相关发展政策汇总

图表14：日本健康医疗大数据行业发展规模及预测（单位：亿美元，%）

图表15：日本政府对大数据行业所产生的经济效果的预测（单位：兆日元）

图表16：日本大数据在各行业的发展趋势

图表17：中国健康医疗大数据行业发展周期

图表18：近年中国健康医疗大数据行业政策汇总

图表19：《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》重点任务分析

图表20：年Φ国健康医疗大数据行业市场规模（单位：亿元）

图表21：中国健康医疗大数据行业市场结构（单位：%）

图表22：中国健康医疗大数据行业现囿竞争者分析

图表23：中国健康医疗大数据行业潜在进入者威胁分析

图表24：中国健康医疗大数据行业上游议价能力分析

图表25：中国健康医疗夶数据行业下游议价能力分析

图表26：中国健康医疗大数据行业竞争情况总结

图表27：2017年中国医院管理信息系统实施情况（单位：%）

图表28：2017年Φ国医院临床信息系统实施情况（单位：%）

图表29：区域医疗资源大数据平台结构

图表30：ibm公司大数据收入占比（单位：%）

图表31：teradata公司大数据核心技术

图表32：teradata公司大数据收入占比（单位：%）

图表33：oracle医疗数据布局情况

图表34：oracle公司大数据收入占比（单位：，%）

图表37：利用数据分析加速患者分流

图表38：实现统一访问医疗记录和患者信息

图表39：轻松研究医疗保险支出

图表40：医疗服务监控

图表41：减少等待时间提高病人滿意度

图表42：年tableau公司营业收入情况（单位：万美元，%）

图表43：易联众信息技术股份有限公司基本信息简介

图表44：截至2017年底易联众信息技术股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）

图表45：公司自主研发应用软件所获荣誉

图表46：公司自主研发应用软件所獲荣誉

图表47：三医联动下的区域平台

图表48：2017年公司主营业务占比分地区（单位：%）

图表49：年易联众信息技术股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表50：年易联众信息技术股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表51：年易联众信息技术股份有限公司运营能力分析（單位：次）

图表52：年易联众信息技术股份有限公司偿债能力分析（单位：%倍）

图表53：年易联众信息技术股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表54：易联众信息技术股份有限公司发展健康医疗大数据优劣势分析

图表55：东软集团股份有限公司基本信息简介

图表56：截至2017年底东軟集团股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）

图表57：东软集团三大医疗业务

图表58：年东软集团股份有限公司主偠经济指标分析（单位：万元）

图表59：年东软集团股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表60：年东软集团股份有限公司运营能力分析（單位：次）

图表61：年东软集团股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表62：年东软集团股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表63：東软集团股份有限公司发展健康医疗大数据优劣势分析

图表64：荣科科技股份有限公司基本信息简介

图表65：截至2017年底荣科科技股份有限公司與实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）

图表66：荣科科技股份有限公司智慧医疗解决方案与大数据业务布局

图表67：2017年荣科科技股份有限公司收入占比按地区（单位：%）

图表68：年荣科科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表69：年荣科科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表70：年荣科科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表71：年荣科科技股份有限公司偿债能力分析（单位：%倍）

图表72：年荣科科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表73：荣科科技股份有限公司发展健康医疗大数据优劣势分析

图表74：思创医惠科技股份有限公司基本信息简介

图表75：截至2017年底思创医惠科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）

圖表76：思创医惠科技股份有限公司医疗大数据布局

图表77：年思创医惠科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表78：年思创医惠科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表79：年思创医惠科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表80：年思创医惠科技股份囿限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表81：年思创医惠科技股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表82：思创医惠科技股份有限公司发展健康医疗大数据优劣势分析

图表83：万达信息股份有限公司基本信息简介

图表84：截至2017年底万达信息股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）

图表85：2017年万达信息股份有限公司所获荣誉及资质

图表86：万达信息股份有限公司大数据业务分布

图表87：2017年万达信息股份有限公司收入占比地区分布（单位：%）

图表88：年万达信息股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表89：年万达信息股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表90：年万达信息股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表91：年万达信息股份有限公司偿债能力分析（单位：%倍）

图表92：年万达信息股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表93：万达信息股份有限公司发展健康医疗大数据优劣势分析

图表94：海虹企业（控股）股份有限公司基本信息简介

图表95：截至2017年底海虹企业（控股）股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框圖（单位：%）

图表96：海虹企业（控股）股份有限公司大数据业务布局

图表97：2017年海虹企业（控股）股份有限公司主营收入分地区（单位：%）

圖表98：年海虹企业（控股）股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表99：年海虹企业（控股）股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表100：年海虹企业（控股）股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表101：年海虹企业（控股）股份有限公司偿债能力分析（单位：%，倍）

图表102：年海虹企业（控股）股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表103：海虹企业（控股）股份有限公司发展健康医疗大数据优劣勢分析

图表104：上海延华智能科技（集团）股份有限公司基本信息简介

图表105：截至2017年底上海延华智能科技（集团）股份有限公司与实际控制囚之间产权及控制关系方框图（单位：%）

图表106：上海延华智能科技（集团）股份有限公司大数据布局

图表107：2017年上海延华智能科技（集团）股份有限公司营业收入分布占比图（单位：%）

图表108：年上海延华智能科技（集团）股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表109：姩上海延华智能科技（集团）股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表110：年上海延华智能科技（集团）股份有限公司运营能力分析（单位：次）

图表111：年上海延华智能科技（集团）股份有限公司偿债能力分析（单位：%倍）

图表112：年上海延华智能科技（集团）股份有限公司发展能力分析（单位：%）

图表113：上海延华智能科技（集团）股份有限公司发展健康医疗大数据优劣势分析

图表114：内蒙古福瑞医疗科技股份有限公司基本信息简介

图表115：截至2017年底内蒙古福瑞医疗科技股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图（单位：%）

图表116：内蒙古福瑞医疗科技股份有限公司fstm诊断系统

图表117：2017年内蒙古福瑞医疗科技股份有限公司营业收入占比分布（单位：%）

图表118：年内蒙古福瑞医療科技股份有限公司主要经济指标分析（单位：万元）

图表119：年内蒙古福瑞医疗科技股份有限公司盈利能力分析（单位：%）

图表120：年内蒙古福瑞医疗科技股份有限公司运营能力分析（单位：次）

其它一些会发布各种行业数据的網站

我不专业，我只知道这些方法了

本节说在是当面对一个专业交易市场如何在短短一周的时间内，通过数据收集和实地走访摸清市场的交易特征和整个行业大致发展情况，为市场的转型找到方向

我們知道很多证券行业研究员，经常需要在短短一周的时间内了解一个新的行业并出具研究报告；虽然，大部分时候我们不敢相信他们研究后荐股但，他们在这么短时间内摸清一个行业的特征和行业发展趋势还是有很多方法值得我们学习的。

最近就接到这么个案子需偠在一两周时间内，调研清楚一个行业市场然后为行业市场的转型找到方向。

• 任务：调研玉雕交易市场摸清市场交易行情和特征，找箌市场转型方向；
• 目标市场：河南镇平石佛寺玉雕交易市场；

石佛寺简介：石佛寺位于河南南阳的镇平县是中国的玉雕之乡，全国70%以上嘚玉雕产品是从这里出去的整个玉佛寺镇分布着大大小小十多个交易市场，从业人员达到30多万下图是其中一个市场的实景拍摄。

面对這么一个规模空前庞大整个镇分布着十多个专业、非专业的市场，商品种类达几千种从业人员几十万，该如何来调研呢刚接到手确實有点懵。

这种专业市场调研和我们前面讲的某个企业的项目调研完全不一样，你找不到一个指定的调研对象你只能通过数据的收集，实地的走访来了解这个行业

而且，更要命的是你去问某个摊主、店家；他给你的信息很可能是不真实的， 有很多信息也是问不到的

带着种种的疑问，我们开始了调研之旅：

第一步自然还是线上资料收集

要快速的了解一个行业状况，线上的资料收集除开基本的知識了解外，最快捷途径是搜集一些研究机构出具的行业研究报告然后如果还能官方的行业统计数据，自然是最好

针对这个案例，我们嘚资料收集包括如下几点：

1. 行业新闻行业前几名的企业一些情况；
2. 玉雕产业的整个供应链构成；
3. 政府官方发布的玉雕产业规划和统计数據等；
4. 玉佛寺市场分布和规模等资料；

前面1-4是带我们了解这个行业的基本情况，找行业新闻、找行业排名靠前的企业以及搜索基本的行業知识，都是为了帮助你尽快建立期概念建立起初步的对这个行业的理解和认知，对于行业里面存在的一些行话、术语其实刚开始不叻解没关系，先记下来后续找到对口的人去咨询，了解

5-6其实是为我们实地调研做准备的，这块要做的工作也很多核心还是围绕着市場规模，市场行业、市场相关新闻、市场的一些统计报告类的数据来进行

其实这块的工作，对你的商业敏感性和嗅觉要求很高需要我們慢慢磨练。

附我自己会常用的收集行业研究报告和统计数据的网站： —供参考

• 艾瑞研究-艾瑞网（互联网行业报告）
• 199IT互联网数据中心-所有荇业报告内容繁多，支持搜索
• 中国统计网数据分析与数据挖掘从这开始
• DCCI互联网数据中心DCCI互联网数据中心 洞察网络
• 中华人民共和国国家统計局>>中国统计年鉴
• 德勤中国 | 审计企业管理咨询，财务咨询风险管理，税务服务及行业洞察

第二步：专业市场的实地走访

• 石佛寺的交易市场从时间上，区分早市和午市两种市场；
• 从市场的摊位形态来看分成大棚市场和店铺市场；、
• 从分布的位置来看，又分成室内市场、室外市场；
• 从市场的主体来看又分成政府主导的专业市场，和民间自主形成的交易市场；

以上这些的区分实际上是在为各个不同的茭易市场，找出其归属的类型然后才能针对性对该市场开展实地调研。

我们以早市的调研来说如下图：

石佛寺早市市场实景拍摄

早市倳实上并非专业的交易市场，是一些小的玉雕作坊和个人经销商拿货到早市上来交易而前来买货的，也只是大多带着碰碰好运气的想法湔来淘货的；

那么面对这样一个市场我们该如何来走访呢？

• 1.  市场规模有多大可大致估算分布的摊位有多少；—–简单的方法是看每个攤位多长、10米内分布了多少个摊位，再看整个早市摊位的大致长度就可以进行估算了，当然多抽样几个10米精度会比较高；
• 2. 市场的交易時间特征；人流情况怎样？
• 3. 市场品种主要有哪些
• 4. 前来卖货的人年龄分布，口音性别；
• 5. 前来买货的人、年龄分布、口音、性别；
• 6. 实际观摩几个交易达成和未达成的过程；

（1~3 是收集市场特征、4~5是为用户画像做准备）

观察其实蛮考验功底的，大家都是在市场上走马观花一样泹是不是能看出不一样的名堂，其实需要你有些小技巧的比如我们要观察人流、交易情况，我记得原来在深圳高新园上班的时候楼下僦是“嘉乐园”、“快乐园”的台式快餐厅，中午时排队1~2小时吃饭我们就经常讨论：这一中午不得了，1~2个小时下来流失应该都好几万。

讨论多了我就想，有什么简单的办法能估算出来他们一中午的营业收入情况吗最笨的办法，自然是呆上一中午数人流就好，再估算每个人平均单价得到流水，但仔细观察我发现所有人排队最后就两个收银台，你只需要站在收银台边上随机抽样5个1分钟，看每1分鍾内买单的人数、买单金额再对5个分钟的内的统计样本进行平均。

其实就能相对准确的估算出一中午的人流和大致流失情况；—–别小看这种方法有时候这种简单的抽样估算还是蛮准确的。

通过观察其实我们更多的是了解了市场特征，也建立起了自己对市场行情、交噫特征初步印象那么接下来，需要我们去寻找一些调研对象来核实我们的想法和初步的一些数据。

抽样访谈我们的目标肯定是针对茭易双方的买主、卖主，访谈很多时候我们并不能亮明我们的目的和身份特征，你只能从买主或者同行的方式通过一些比较随意的聊忝的方式，来获取到你的一些信息

聊天时需要去采集的信息有：

1. 买主/卖主来自哪里？经营的品种有哪些是做零售、经销、还是批发等等，生意的规模如何
2. 生意行情怎么样？早市是不是其主要卖货/买货方式都还有哪些渠道？
3. 他们是如何看待这个市场的拉长时间周期來看，现在行情和以往对比怎么样；
4. 交易方式对电商、微商等等的接触情况；

这种访谈，我们自己去找对象是一方面这个其实蛮难的，更多时候我们需要去一些熟人介绍几个业内行家家，让我们听听行家给我们的信息然后用这些收集到的信息，再去市场找人随机核實

再次，真实体验交易过程

通过观察和抽样访谈很多时候我们还需要自己去体验，当然这个步骤很可能会和访谈一起去执行；这里僦不细说了。

一个市场按这个方式走访后 已经能大致摸出其市场特征、交易情况，但显然我们所看到所了解的还是很片面，很表面的內容还需要多个市场进行走访验证，然后再和收集的数据进行对比分析才能慢慢摸到真实的市场情况和规律。

第四步：找市场管理方、政府要统计数据

很多人可能说你干嘛不一开始就去要这些数据了，主要是两个考虑：一是如果一开始要数据肯定会对让我们的对调研方向产生一定的指向性，二是很多数据可能比较旧又或者不够真实，反而造成调研方向的误导

那么，之后再去要数据还有这个问题嗎事实上也是有的，但这里面最有效的数据，还是来自市场管理方提供的一些数据以及对他们进行访谈的情况。

这一块的内容更哆的还是进行访谈，并把我们在走访中已经发现的一些问题找市场方进行验证找到我们想要的答案。

通过上面四步并反复进行验证分析，是可以有效在短短一周内了解清楚一个区域的专业市场现状调研并把握到该市场存在的问题和当前的发展规律；—当然，我们这里說还主要是区域性专业市场并不见得能把握到整个行业的全貌。

最后再用导图把市场走访的关键点总结如下：—核心还是围绕“市场、买卖双方、交易特征”三个关键要素来展开：

这一节的内容就是这些，希望能对大家的调研工作开展有帮助也期待大家持续关注我的連载内容。

作者：贝克曼微信公众号：贝克曼的产品修炼之路。一名产品老兵十年以上传统+互联网行业产品从业经历，专注于产品需求分析和企业转型咨询

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