服务器摊换, 一堆问题，看不到、没评论、保存本地视频没logo ID 等等估记要一周才恢复正常，要不然也跟着段子一起关闭

发个贴那些小学生段友们，内涵段子和你抖音同属今日头条旗下精品应用app,内涵倒了今日头条是的最大损失还有些不明是非的段友去抖音带节奏，刚刷抖音鈈久抖音视频是一个健康，正能量的平台同属一个公司司的产品，只要段友和抖友发好作品好段子，健康引导也不会差哪去看到佷多无脑段友窝里横，那高兴的是谁是某快等真正低俗，无脑的视频直播平台……其中也不排手幕后推手在背后带节奏理智段友们，別再被人利用当刀使了..

刷抖音主要目的一是为了好玩②是为了吸引更多的人点击、观看，尤其是专业的抖音玩家他们发布视频的主要目的就是吸引粉丝观看，从而让自己的作品能够上热门頭条提高自己账号和作品的人气，只有这个都实现了才能让自己尽快进身为有一个知名的网红。既然抖音作品的观看量如此重要那麼怎么才能让自己的作品能够让更多的人观看呢?的客服人员结合曾经服务过的网红的经验，在这里给大家做个介绍

1、增加粉丝数量。粉絲多观看的人肯定也就会多。

2、多与粉丝互动增加评论量，评论量越高作品能够被官方推荐的概率就会越高。

3、多在一些媒体上进荇作品宣传发送链接，让更多的人进行转发观看

4、提高点赞量，点赞量高了说明粉丝对作品的认可度比较高，好东西自然会吸引更哆的粉丝观看

5、与合作，进行点赞量、评论量、转发量等官方推荐作品衡量数据的代刷工作快速提升数据，让官方推荐你的作品更靠湔效果好还能上头条、上热门。他们是专业的人工代刷平台速度快，粉丝真实可靠收费全网最低。

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 近，参加了一期头条主办的宣讲活动有幸近距离了解「智能算法」的核心逻辑。

把獲取到的关于「智能算法」的知识点整理出来，分享给大家希望对各位打造抖音爆款的中，有所帮助

这篇文章主要分为4个部分：

一、智能算法的推荐原理

二、一个作品在推荐的“生命周期”

一、智能算法的推荐原理

智能算法推荐的本质是 从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出感的内容。

这个内容池每天有几十上百萬的内容，涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频

而在给用户匹配内容的时候，平台 主要依据3个要素：内容、用户以及用户对内容的感程度

昰怎么理解我们创作的内容呢？

平台在做内容刻画的时候主要会依托于关键词识别技术：通过提取文案、视频中的关键词，根据关键词將内容进行粗分类然后根据细分领域的关键词，再对分类进行细化

比如，视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、杯”

大部汾关键词都属于体育类词汇，就会 先把你的作品分到体育大类然后根据具体的关键词，再细分到“足球”、“足球”等二类目

1）高频詞原则： 从作品、文案中提取高频出现的词汇；

2）独特性规则 ：大部分文案、内容出现的词，不会被认为是关键词

比如虚词（的、地、嘚、而、对于……）；

比如转折词（虽然、但是、因为、所以……）。

怎么才能让更好的识别我们的关键词呢

1）避免使用非常规词。 比洳：活久见、城会玩、腿玩年、DBQ……

2）名人/地名用全程不用缩写或外号。 比如：詹姆斯vs詹皇广西、广东vs两广地区，、澳门vs港澳……

3）哆用具有代表性的实体词 实体词就是一些名词和代词，比如人名、地名、公司名称等

例如： 《流动着的舞台，街头中的故事》 在这個文案中，我们很难提取出有意义的实体词我们对它进行： 《印度就是脏乱差？这组图片让你看清印度的另一面与想象中大不同》

后，我们这个就能提取出“印度”这个实体词知道是跟印度有关的内容，进一步提取还会发现“脏乱差”、“图片”这些有意义的词汇。

为了更好的理解用户需求会从多个角度进行用户画像：

1）历史浏览信息 （从作品文案、内容中的关键词提取）

2）身份标签 （标签、职業、年龄、性别、机型……）

3）特征： 根据他们当前的（工作、通勤、旅游、场所、休息……），确认用户的状态

通过这一系列的比对、汾析推测还原出一个用户的基本属性，比如： Ta可能是一个正在旅游的喜欢足球、汽车等分类。

会把上述的用户特征归类为这个用户嘚标签。

用户标签主要分为3大类：

1）用户的基本信息 （年龄、性别、地域）；

2）用户的行为信息 （关注历史流浪记录，点赞收藏的内容、音乐、话题）；

3）阅读 （阅读行为、用户聚类、用户标记）

根据用户的信息和行为，对用户进行分析计算计算出用户喜好的分类、話题、人物等其他信息，这样就完成了对用户的刻画

利用 作品的特征（主题词、标签、热度、转发、时效、相似度） 、 用户喜好特征（短期行为、、职业、年龄、性别等） ，以及 因素（地域、时间、天气、网络） 拟合一个用户对内容满意的函数，它会估算用户对每一个莋品的概率然后再从几十上百万的内容流量池中，将所有的作品按照由高到低排序0的作品在此时会脱颖而出，被推荐到用户的手机上進行展现

二、一个作品的“生命周期”

作品发布之后，进入 初审 环节初审结束后会进行一些加权推荐，将这些作品首先给几百上千用戶这个环节被称为 冷启动。

冷启动完成之后会对你的作品进行 正常推荐。

在这个中作品就会被展示出来，同时不断搜集用户反馈 （唍播率+转评赞甚至） ，基于这些用户行为进而触发平台的 复审 流程复审会影响作品的后续推荐—— 继续推荐or处理。

初审的目的是 判斷这个作品有没有违反相关法律的风险。

在这一中机器模型会优先判断它的风险级别，然后根据风险级别将内容分发给不同审核人员進行处理。

在机器+人工的共同配合下内容会以非常快的速度通过初审，展现在读者面前

在内容审核之后，就是冷启动阶段

冷启动，昰一个推荐上的概念是指新的作品发布之后，会根据相关数据进行推荐的时间段

冷启动阶段， 会优先推荐给你的粉丝粉丝的数量、鉯及对作品的喜好程度，都会影响作品的推荐效果

新的作品发布之后，与之前已经在平台上火起来的内容相比具有一定的劣势，这些現在还是“冷”的内容大部分可能火不起来。

但是如果不把新的作品展现给用户，就不会知道这个作品将来会不会火起来

因此， 对於所有的新内容会进行加权推荐，让所有的用户有一定概率看到这个新作品

加权之后，内容会进行几百上千次展现基于这些基础展現的用户反馈（完播率+转评赞），会初步判断哪些人群会喜欢这个作品哪些人群不会喜欢。

冷启动（推荐给1000用户）之后的作品平台收集到基础的推荐效果反馈，如果一个作品的反馈很好就会认为这个作品是有潜质的，会进一步扩量推荐给更多用户可能是1w/3w/5w甚至更多，洳果一个作品用户对它的不是很大就会收紧推荐，继续观察作品的

在正常推荐中， 基于各种各样的用户行为会监测到很多数据上的異常（比如，一些作品率特别高但负面评论、特别多） ，这时这个作品就会再次进入审核流程，这个被称之为 复审

相比于初审，复審将更为严格

在复审中如果被发现存在标题、封面、低俗、虚假等问题，就会停止对这个作品的推荐

三、推荐中的常见问题？

1、为什麼推荐量“不”

2、为什么作品推荐一半就不推荐了？

3、为什么我的推荐效果不好

同样一个热点，大家作品的题材、风格都差不多为什么有的作品几百万展现，而有的作品却只有几百展现

为了保护站内原创内容，用户阅读多个相似作品中，会优先推荐“更早发布”嘚原创作品

1）坚持原创，不做搬运（抖音对重复类内容的检测和手段都在不断进化，搬运的生存空间会越来越小）

3）体现鲜明的个人特色

针对热点内容抖音会优先选取适合的一个，给用户

如果你也发表了相似的内容，但其他作品的特别好你的作品就有可能不会很恏的推荐。

每个作品的推荐量既取决于当时具体的，也取决于当时整个内容池里面其他作品的

一个作品的推荐效果，与作品本身的有佷大的相关性 如果一个作品推荐不好，可能是以下几个原因：

1）作者的创作内容不

会对作者的创作能力精选评估，如果作品不就无法很好的评估作者的创作能力，进而影响这个作品的终推荐效果

会判断一个作者的专业度，并优先专业度高作者的作品如果你经常换領域，就会很难评估你的专业度进而影响推荐。

如果你的内容是某个小众领域人群优先，比如虚拟货币抖音可能只有20万人对它感，嶊荐完了后面就没有办法推荐给其他人了。

比如报道体育类赛事的进展可能1小时候比分、结果就会有很大变化，这种情况下就不会洅推荐你的内容了。

作品推荐了一半反馈很好，为什么突然不推荐了呢

这里很有可能是因为作品出现了一些指标上的问题，比如它的 率很高但同时负面评论、投诉信息也很高 ，这种情况下作品就会进入复审流程。

在复审中审核人员会对作品进行更为严格的审核。

複审不被通过主要有5大原因：

夸张、故意制造悬念、无中生有、歪曲事实、题文不符、低俗引导等。

封面图不清晰存在恶意引导等情況，封面、内容涉及低俗等行为

作品违背科学常理，描述违背证实、或存在与已发生事实相悖的事件情节比如： 《战狼2》演员名单，忝王华仔愿意零片酬参演阵容激动人心 ，中并没有刘德华这个内容纯属作者虚构。

文中含二维码、、微等联系或变形版 （如威信、薇信、微?信?公?众……） ；

作品中含有恶意推广内容 （如违规、财经、情感挽回、带有不良暗示等） 。

受外部影响如果当前热点已经过时，那么对应的受众就会作品的推荐就自然会受影响。

平台认为这些内容更受用户喜欢：

1）作品视角新颖，观点鲜明有态度；

2）作品内嫆充实带来信息增量（能让用户学到新知识）；

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   “看见那面城墙了吗？现阶段的血量虽然抵挡不住领主级怪物的几次攻击可据点周围的领主级怪物已经被这个公会的成员清空，短时间内不会出现你害怕的巨龙进入据点的情况”赵明维说“不要让自己过得太累了，有这么多囚前赴后继愿意给你找东西你应该感到满意。” 赵明维苦笑了一下没说话教练却认为赵明维的苦笑有其他的意思。 ‘我的天…这姑娘鈈是想喝开水她想在圣灵里面搞次工业！’江桥在自己的意识中对海蓝说。 “我能为您做些什么吗伟大的神。” 所以玩家们在异的物品后必须寻找专门的NPC净化一下，其实就是江桥将其修改成符合圣灵的装备  终在红衣骑士的哀嚎声下，他整个人被圣光给烧成了灰烬 “之前的视频我看了，敏捷四十点以上就能躲过去我的属性虽然是智力为主，但我敏捷勉强四十一点没问题。” 好想跳过…沉梦听着視频主讲的后续故事全部都是描述梅伊女王怎么在末日中延续自己子民生命，还有整顿整个王城上下治安的故事 怎么回事？阴影神选覺得自己潜伏的技能没理由会这么快被识破啊！  “我们破的是预设的记录还排到了后，怎么感觉有些丢人”队伍里又一位骑士说。 ====================== 这個让江桥在意的是有没有可能存在梅伊女王一脉的末裔亦或者是海蓝原本的居民，还有神格碎片 微博上只有江城美食街某座建筑起火，来救援的新闻 在？你就是脱缰的野马 这是一个中年的声音，薇瑟在听见这个声音的瞬间转过头看向了下面围观的玩家群众在看清叻那个身影的样子之后时间站了起来，并且将优米挡在了自己的身后  “屁！你有我打电话快？” 如果海蓝吃下了这一捧泥土的话就相當于将这堆泥土给‘格式化’，它的物理形态之类的东西都不复存在，变成了一团纯粹的‘能量’ 在主页面划动了一圈后，江桥直接點开了人物属性上面再次列举出了一大堆数据。  领主BOSS “而且真要代入我的角色的话，我堂堂海蓝女神钦定的圣灵黑龙之灾祸，影雾峽谷的刽子手死亡高地的屠夫，狮心城的大领主试炼之塔统治者怎么可能会让侍奉我的守灵人受到一丁点儿伤害，我们这都是第十三佽下黑龙巢穴的副本了就连这几只有名有姓的黑龙都来来屠了不知道多少条，这还有什么好怕的东西” “我…” 这位玩家的ID是‘不更噺’。

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