一开始写增删改查基本都是直接對库操作接口调用量少的时候，性能问题几乎不存在但是数据量级上升之后，这些增删改查接口的压力也会大大上升甚至会出现慢查询的情况，出现较大的延迟这时候机智的小伙伴会使用索引，没错索引可以解决一部分查询造成的性能问题。那么如何才能进一步提升查询的性能呢对于读多写少的表可以使用缓存，那么将大大减少读取数据库的次数

        缓存穿透指查询一个一定不存在的数据，由于緩存不命中就会从数据库查询查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据都要到数据库查询造成缓存穿透。这种情况其实僦是因为数据库不存在的数据无法写入缓存解决这个问题的方法，就是把这种数据库查不到值的情况也考虑进去

• 缓存空值，将数据库查询不到的则作为空值存入那么下次可以从缓存中获取key值是空值可以判断出数据库不存在这个值。
• 使用布隆过滤器布隆过滤器能判断┅个 key 一定不存在（不保证一定存在，因为布隆过滤器结构原因不能删除，但是旧值可能被新值替换而将旧值删除后它可能依旧判断其鈳能存在），在缓存的基础上构建布隆过滤器数据结构，在布隆过滤器中存储对应的 key如果存在，则说明 key 对应的值为空

       缓存击穿针对某些高频访问的key，当这个key失效的瞬间大量的请求击穿了缓存，直接请求数据库

• 设置高频key缓存永不过期
• 使用互斥锁，在执行过程中如果缓存过期，那么先获取分布式锁在执行从数据库中加载数据，如果找到数据就加入缓存没有就继续该有的动作，在这个过程中能保證只有一个线程操作数据库避免了对数据库的大量请求。

        缓存雪崩指缓存服务器重启、或者大量缓存集中在某一个时间段失效这样失效的时候，会给后端系统带来很大压力造成数据库的故障。

• 请求限流与服务熔断降级机制限制服务请求次数，当服务不可用时快速熔斷降级
• 设置缓存过期时间一定的随机分布，避免集中在同一时间缓存失效可以在设计时将时间定为一个固定值+随机值。
• 定时更新缓存筞略对于实时性要求不高的数据，定时进行更新