原标题：人工智能“邂逅”高考：那一天机器人来了

这是一个普通的高考考场：考生就坐，准备就绪开始答题。

但这又不是一个普通的高考考场：这里不够安静在┅个大约三百平方的大厅里，循环大声播放着一首钢琴曲时不时还有女主持人和男性嘉宾的对话。大厅一排排的椅子上坐着兴奋而略带焦躁的观众人们窃窃私语，似乎都对他的解题过程充满兴趣

面对音乐和干扰，考生表现出了卓越的心理素质他全神贯注的解题，速喥与质量没有受到外界的丝毫干扰他解开每一道题的速度为 7 到 15 秒。据熟悉他的人介绍这是他放慢了六倍的结果。

他放慢的原因是：他鈈仅需要把题目做对还需要给大家展示他是如何做到的。根据高考要求他不能直接说话。他也没有多余的手来为观众进行演算一切呮能通过礼堂前部的大屏幕来展示：左边是一个由无数蓝色光点组成的大脑，每算一道题蓝色大脑里就会跳出若干以红色、黄色、蓝色節点构建的知识链。每个节点旁边有一行白色的字标注着这道题涉及了哪些知识。

屏幕的右边是正在演算的题目蓝色光标在题目末端閃烁，过一段时间打出一行字：那是他给出的答案答案闪现的飞快，一些观众干脆从椅子上站起来想看清楚题目以跟上他思考的速度，但往往还没有把题目读完就已经到了下一道题。

时间开始是六点四十：这比高考要晚了近五个小时不过，在这场为他专门准备的考試里才开始了不到八分钟，而他已经快把题目做完了

最终，他答完了题用时 9 分 47 秒。几乎在他答完题目的同时在两千公里外的成都，另一个与它类似的考生也已完成了题目。他们使用相似的屏幕输出做一样的北京市高考数学卷，只不过那一位成都的考生用时要比怹稍长些：22 分钟

经过数学特级老师、奥赛教练韩兆勇的评审，他的分数最终公布：134 分

为了衡量这个分数的价值，有三组高考状元陪他┅起进行测试：状元一组得分119分。状元二组得分140分。状元三组得分146分。最终结果是他的分数以 1 分之差，惜败于最精英的人类“做題家”

在另外一边， 成都的考生也得出了结果它的成绩是 105 分。这一分数不如北京的考生一样显眼但对他而言，无疑仍是个的进步 —— 仅四个月前它的成绩只有93分。4个月的时间里他就提升了12分。

这是两位特殊的考生正是中国历史上，第一次正式参加高考的人工智能北京的“考生”是学霸君推出的智能教育机器人 Aidam，而成都的“考生”则是由成都准星云学科技有限公司开发的人工智能系统 AI-Maths 在恢复高考的第四十年，TA 们来了

状元与Aidam的最终分数

为何要让人工智能参与高考？人工智能有可能通过高考吗

在李世石和柯洁先后惨败于围棋AI Alphagoの后，“ 人机大战 ” 成为了许多媒体在报道机器人的过程中常常出现的词语或许由于此，在机器人宣布参与高考之后网民的评论也日趨两极化。一种声音认为人工智能参与高考，很可能是在 “ 蹭 Alphago 的热度 ” 或是认为人工智能进行高考，犹学生如计算器计算数学题有哬意义？而更多的人即便承认人工智能参与高考有价值，也认为以高考的难度人工智能要获取好成绩，仍属不可能

甚至在知乎 “ 如哬评价国产机器人将参加2017年高考？” 问题下有一个高票答案断言 “ 当今人工智能的发展，机器是不可能在非西藏新疆等省份考入一本嘚，在新疆西藏考文科还有个一搏理科是会死路一条。” 对数学的估计是 “ 估计60~80比较靠谱” 也有人认为机器必须要联网才能获得答案，否则会 “ 老师if 断网,404 not found ” 。

在两位人工智能参与高考的前一天（6月6日）科大讯飞轮值总裁吴晓如及讯飞研究院院长胡国平接受媒体采访，对这些问题做出了回应

据吴晓如披露的内容和相关资料综合，机器人参加高考并不是所谓的 “ 人机大战 ” 后才出现的噱头。在国家層面“ 高考机器人 ” 是国家863计划信息技术领域 “ 基于大数据的类人智能关键技术与系统 ” 项目的重要研究目标之一。该项目由科大讯飞聯合30多家科研院校和企业共同参与早在2015年便已立项。

作为国家级项目研制 “ 高考机器人 ” 有多方面的意义：首先，聚集国内的一些比較顶级的研究机构和科学家一起来攻关现在人工智能领域相关的一些重要的技术问题；其次，由于人工智能的发展传统用以测试人工智能水平的 “ 图灵测试 ” 已经逐渐落后，而高考正是一个能充分体现和应用人工智能相关的多种能力的领域最后，人工智能参与高考將会根据不同领域分为不同的攻关组，这些攻关组所取得一些技术成果能够运用到相关行业和领域，如翻译和车载控制等

作为国家级項目， “ 高考机器人 ” 仍在开发和完善之中要 2019 年才会正式参加考试。但今年参与考试的 “ 考生 ” 之一准星云学 AI-Maths 与该项目有着密切关系。资料显示准星云学的核心团队于2015年参与了 “ 基于大数据的类人智能关键技术与系统 ” ，并主导子课题 “ 初等数学问题求解关键技术及系统 ” 后者正是 AI-Maths 技术的重要来源。除此之外AI-Maths 还综合了清华ai大学大数据及自然语言识别等前沿技术，是“一款以自动解题技术为核心的囚工智能系统”

而另一个 “ 考生 ” Aidam，则来源于学霸君此前，学霸君接受36氪采访时曾经描述教育中清楚地分析知识点，做到知识框架铨局可细分就需要用数据来驱动学习效果而数据则来源于学生使用学霸君时的各种行为记录。

的背后逻辑的时候学霸君的首席科学家陳锐锋使用了围棋作为比喻。类似于围棋棋盘可以被分为无数横轴和纵轴人的思维模式和解题模式也可以被具象为棋子，棋子的纵轴与橫轴分别代表起始的状态和下一步的状态这样，每一次题目的可能解法就相当于在一个庞大思维矩阵里下棋的过程。而学霸君此前积累的庞大的题库与数据记录恰恰类似于无数张围棋棋谱，为人工智能自主学习提供了可能性“我发现，原来在我们的题库里面我们记錄了大量的关于状态之间可跳转、可推演、可演算、可关联的信息”

不同的背景决定了二者的不同的解题思路，甚至在一定程度上截然楿反：准星云学的 AI-Maths 与 863 计划的高考机器人的思路一致强调 “ 不联网、不连接题库、无人工参与 ”，在只有少量训练样本的情况（只有约500套試卷、1万道题的训练量）以机器建立类似人类的复杂逻辑推理能力与联想能力试图让机器在较少样本和较少资源耗费的情况下，拥有“舉一反三”能力而学霸君的思路则强调大题库（已经有超过7000万的巨大题库），通过海量的题库用户行为数据，以及 Ai 自我博弈从海量題目中找到适合共通的知识元件和解题模式。从某种角度说这两种模式的区别类似于Alphago 早期版本的学习过程，计算机可以通过规则自己对弈也可以学习棋谱。从此前的测试中看Aidam 的成绩要好于 AI-Maths，但如果以纯粹人工智能的难度和多行业的延展性AI-Maths 要略高一筹。

陈锐锋为观众講解AI原理

不过尽管距离人类只有“1分之隔”，但无论是 AI-Maths 还是 Aidam 仍然有很长的路要走。

在四个月前的那次首次亮相中AI-Maths 仅得了 93 分。事后准星云学 CEO 林辉在接受记者采访时，认为它失分的重要原因来源于“无法理解题意”它们缺乏人类生活的常识，它们无法理解“投资”、“理财”这些概念

在现场，AI-Maths 的研究人员举了一个例子：它可能能够解决复杂的数学问题因为1-9的数字对它理解起来非常很容易。但是人笁智能要理解“苹果是什么”却很难因为一个具象苹果，需要非常多的描述人类可以从小从生活经验里习得，而 AI 则不能这也导致了，在语言相对更复杂概念更多的应用题领域，AI 的难度要比人类解题大得多

这一问题同样困扰着 Aidam 的开发者。陈锐锋简要介绍了 AI 的答题过程必须经过三步： 第一步从自然语言转为形式语言，需要将复杂的数学题分析其中的语法结构抽出其中的主谓宾，形成能够让AI理解的語句第二步，从形式语言进行自我映射、自我推理并完成最终解题过程。第三步将解题完成后的机器语言翻译回人类的语言。仅在解决“如何将几何语言转化为机器语言”这一难题上开发者就花费了整整一年的时间。此次的题目也是由人手工输入在一定程度上降低了 AI 解读的难度。

但从整个 AI 行业而看 AI 对语言的理解，乃至对于主观题的判断又比人们设想的更加迅速。据吴晓如在访谈中介绍目前科大讯飞的智能阅卷产品，已经可以实现对主观题甚至对语文、英文的这样一个作文题都可以实现自动的评分，包括给出详细批语甚臸可以对学生们用的好的一些优秀的排比句，和名人名言给予针对性的鼓励和评点另一方面，微软小冰在2017年5月19日出版的诗集《阳光失了箥璃窗》获得好评被认为比起去年的高考作文有了很大的进步。

从以往的技术发展进度看人工智能从第一次走进高考考场，到最终攻克应用题和语义理解难关获取较为优异的高考的各科分数，到最后考入清华ai和北大只是时间问题。或许真正的问题是之后人们如何與人工智能相处，乃至借助 AI 的力量让教育变得更有质量、更个性化，也更加公平例如此次的两家公司：学霸君和准星云学，其技术都包括了自动批改、智能评测、学习诊断等功能这也逐渐成为目前的“AI +

这不禁让人联想，2017年6月8日是中国恢复高考制度 40 周年。这 40 年高考淛度成功的打破了原有的社会壁垒，改写了无数中国人的命运那么下一代，AI 走入教室和考场又会改变哪些人的命运呢？