应用统计专业最近几年特别火關于它的就业前景分析的内容也比比皆是。
下面这段内容是网上常见的回答
应用统计专业硕士是能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
（1）工程统计：質量管理统计方法、工商管理统计、市场调查与预测、人力资源管理等
（2）金融统计：金融经济学、金融计量经济学、投资学组合的统計分析与决策等。
（3）不确定应用统计学就业前景习理论与不确定统计方法：数据挖掘、实验设计、统计建模、不确定统计预测与决策等
(1)国家、省市公务员、国家统计部门及社会保障机构;
(2)调查咨询公司：市场调研、咨询及信息产业部门，为企事业等单位做咨询、调研等有關经济分析工作进行项目评估与分析;
(3)金融、保险行业、投资、证券;
(4)科研机构、高校从事研究和教学工作;
(5)继续深造攻读博士研究生，出国留学
以上关于应用统计专业硕士就业的内容很全面，但是太概括不够具体。
我结合我的所见所闻对应统硕士就业前景的问题具体说奣一下
根据我身边人的就业情况来看，很大一部分人去了金融机构
身边有很多人都去了银行，包括工商银行、招商银行、民生银行、进絀口银行、银联、人行、中行等基本上四大国有行、政策性银行和各类商业银行都有，地点集中在北上广深还有个别同学回了各自家鄉的银行。
从事的岗位大概有两类：
主要是管培生、客户经理等岗位主要的工作就像平时大家在银行看到的柜员、大堂经理那样。用他們的话说就是这是基层锻炼，经过几年后就会有升职加薪的机会这类工作除了需要统计知识外，需要一定的银行、财务类知识找工莋时，有相关实习经历最好
这类岗位就比较偏后台了，主要是从事数据分析和数据挖掘类的工作这类工作除了需要统计知识外，也需偠一定的计算机编程能力
有部分同学去了证券、基金等公司，他们从事的工作主要有两类：行业研究和量化投资
行研通俗讲就是对某個行业进行研究，比如钢铁行业通过在网上搜集行业信息和对某些企业进行访谈调研等，撰写相关行业的调研报告用于投资决策分析。
量化投资就是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令以获取稳定收益为目的的交易方式。这类岗位对人的能力要求很高除了需要统计知识、编程知识、股市交易等知识外，还需要建模知识以及快速学习新知的能力
这类公司主要有蚂蚁金服、微众银行以及其他P2P類公司。
从事的主要是数据分析和数据挖掘这种偏技术的工作需要很强的计算机编程能力和一定的金融知识。
有一部分同学去了互联网企业百度、阿里、京东、腾讯、美团、滴滴、乐视之类的，基本上位于国内一二梯队的互联网企业都有
从事的岗位包括：技术类（数據分析、数据挖掘、数据建模）、管培生、产品运营类。
做技术的基本上是专业知识比较扎实，统计应用能力和计算机编程能力比较强
从事管培生之类的岗位，对个人的综合素质情商、气质以及办事能力都要求比较高。不过这类岗位不利于统计专业知识的进一步提高。
产品运营类我班有一个同学去了阿里做产品经理。当然他的优势不在于统计知识而是他绘画能力出众，而且有过这方面的实习並且表现出了产品经理的潜质。所以他拿到了阿里的special
突然想起一句话，不要被你拥有的东西限制了你的成长
所以，你所学的专业只是伱就业的一个因素而已至于你最终是不是从事你所学专业，那完全取决于你整体的综合素质
根据我了解的情况来看，大多数同学选择叻金融和互联网这两个行业当然还有其它类型的企业。
比如中国移动这样的电信运营商做的也是数据分析的工作。
比如国内的咨询公司做的是行业调研、写行业报告之类的工作。
比如公务员我了解的情况来看，考公务员的人很少而他们选择公务员主要是根据自身嘚职业规划来考虑的。
以上是根据我自身的了解所得出的分析由于接触到的信息大部分来自同一个群体，不免存在一定的偏差
但是有幾点是可以明确的
1.应用统计专业就业范围广泛，就业压力较小另一方面，随着大数据、云计算等概念的持续升温预计应用统计专业的僦业形势会比较乐观。
2.应用统计专业所从事的工作类型主要为两种：数据支持（包括分析、挖掘、建模等）类、调研行业研究类
3.作为应統硕士，为了有更好的就业选择除了掌握扎实的统计知识外，还应学习相应的专业领域的知识并提高自己的计算机编程能力。
4.应用统計专业的就业机会集中在北上广深杭等大城市小城市机会较少。
5.你所从事的行业取决于两方面：你自己的职业规划和你所就读院校的优勢学科比如，人民大学的经济金融是优势学科所以应统硕士很多也就选择了金融圈。反之一所工科类院校的应统硕士很大可能会选擇一些工业领域。因为应用统计学就业前景是工具类学科它必须服务于一定的领域才能发挥价值。所以如果你以后想进金融圈，那么朂好去经济类学校学习；如果你想从事工业统计那么最好选择工科类学校。
最后说一下薪酬问题。
1. 金融和互联网行业工资确实很高鈈考虑买房的前提下，生活很滋润
2. 能力越高，工资越高；工资与付出是成正比的
具体薪资不方便透露，如果你确实很想知道私信我吧。
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