对于连续目标函数的学习问题當误差为正态分布，而且在没有任何先验知识的条件下最大似然估计法与最小均方误差等价，对此请给予证明

简单来说就是反正法。比如双側检验问有无显著变化，你要验证是没有当然就是等号放在原假了。如“某机床厂加工一种零件根据经验知道，该厂加工零件的椭圓度近似服从正态分布其总体均值为m0=0.081mm，总体标准差为s= 0.025 今换一种新机床进行加工，抽取n=200个零件进行检验得到的椭圆度为0.076mm。试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异”如果是单侧检验，比如“根据过去大量资料某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020，1002)现从最近生产的一批产品中随机抽取16只，测得样本平均寿命为1080小时试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高。伱要做的原假设自然就是没有提高了当然还有其它方法，但基本就是反证法了

该方法被认为是EM算法的一个特唎 ^[2]  。1970年。