在进行二分类或多分类任务中为叻直观的看出分类效果,以及为后续的错误分析做准备,需要计算整个分类的混淆矩阵计算举例,此中涉及到的是分类准确率和召回率的计算:

准確率(精度):预测正确值占预测为该类别总体的比例

召回率:预测正确值占该类别中所有预测值的比例

正对角线表示预测正确的值,其余值为预测錯误的值

分类效果只有1和0之分,

横轴为预测值,纵轴为真实值

注:召回率只需要关注true label值为1时的值

当分类问题是二分问题是混淆矩阵计算举例可鉯用上面的方法计算。当分类的结果多于两种的时候混淆矩阵计算举例同时适用。

一下面的混淆矩阵计算举例为例我们的模型目的是為了预测样本是什么动物，这是我们的结果：

通过混淆矩阵计算举例我们可以得到如下结论：