信度值分析用于测量样本回答结果是否可靠即样本有没有真实作答量表类题项。信度值系数越高表示该测验的结果越一致、越稳定

1. 首先，使用数据分析软件进行信度徝分析

2. 如果在预测试中使用信度值分析则可能涉及到校正项总计相关性(CITC)和项已删除的α系数这两个指标，用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理。如果是正式数据的分析，通常此两个指标的意义相对较小。

3. （1）校正的项总计相关性，也称CITC值比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通瑺会使用“校正的项总计相关性”这一指标

   （2）项删除后的克隆巴赫系数，如果某个维度或变量对应着5个题项那删除掉某题项后余下4個题项的信度值系数值即称作“项删除后的克隆巴赫系数”。

   （3）克隆巴赫系数也称信度值系数，内部致性系数或者Cronbach's Alpha，或者α系数，此值一般大于0.7即可

• 信度值是效度的基础，必须要有信度值才有效度信度值低，效度不可能高但信度值高不一定效度高。

• 信度值分析仅僅是针对 量表数据非量表数据一般不进行信度值分析

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