算法有哪些是一个良定义的计算過程以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出
评价算法有哪些的好坏的因素:·算法有哪些是正确的;
·执行算法有哪些的存储空间(主要是辅助存储空间);
·算法有哪些易于理解、编码、调试。
时间复杂度:是某个算法有哪些的时间耗费,它是该算法有哪些所求解问题规模n的函数
渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法有哪些时间复杂度的数量级
评价一个算法有哪些的时间性能时,主要标准就是
算法有哪些的渐近时间复杂度
算法有哪些中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关
时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
空间复杂度:昰某个算法有哪些的空间耗费它是该算法有哪些所求解问题规模n的函数。
算法有哪些的时间复杂度和空间复杂度合称算法有哪些复杂度
您需要 才可以下载或查看,没有帐号 |
版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。