快手直播还有继续发展的可能吗?会不会被别的代替?

最近关于私域流量的话题挺火嘚,有意思的是不少企业似乎在标榜:私域流量强=对UGC创作者友好试图说明企业生态生命力旺盛,公司有长远价值典型莫过近期颇为高调的快手直播,一直在宣传其“私域流量”与之成鲜明对比的则是抖音“中心化流量”。

然而这两种不同的运营方式,会在公司长期价值上产生深远影响

抖音中心化的流量运营方式,保证了平台对网红的控制降低这些MCN、网红的议价权;快手直播生态虽然私域流量佷猛,不过本质是将流量分配变现权力“暂时让渡”给了网红,降低了平台现阶段的盈利潜力

因此,快手直播某种程度上私域流量的繁盛正是其较弱的“货币化”能力有效证明。

本文将基于上述话题深度的讨论一下快手直播变现上的一些信息,也会适度的讨论抖音嘚一些情况具体分为四个部分:

  1. 快手直播变现能力,可能不及抖音二分之一
  2. 网红私域流量或将如养肥羔羊被平台收割
  3. 快手直播生意考驗管理层,抖音或许傻子能经营
  4. 抖音的增长陷阱:树能长到天上或许天空才是极限

快手直播变现能力,可能不及抖音二分之一

快手直播現如今营收分为三块:直播、信息流广告和电商带货。逐一分析各个业务的可能增长情况:

据公开资料快手直播2018年营收在两百亿出头,直播去年一百九十几亿广告其他二十几亿。

我们分析一下直播行业的增长情况先来看看陌陌的增长情况:

从数据来看,陌陌直播收叺继18Q3后,再次出现环比下滑于此同时公司股价在反应这公司直播业务的未来趋势:

公司的财务数据和股价走势,直接反映了直播业务凊况因此预计未来直播业务,很难有再次增长的趋势至少不能存在这种趋势。

类似的再看看其他几家直播收入情况:

注:制图来自恏友Charlie

注意,TME的直播收入增速同比已经下滑到了44.34%的水平了。

其他家如映客、虎牙都是呈现类似情况。(详见《》)

概括来说预期快掱直播直播收入,将会与行业存在类似的趋势增长不会太快。

根据直播收入模型:直播行业营收=直播用户总数×打赏付费率×平均每个付费用户打赏金额(即ARPPU值)

我们做一个简单的分析快手直播18年年底,大概日活1.9亿根据最新快手直播官方的宣传,快手直播目标是今姩年底达到3亿日活日活增长目标同比在57.89%。

快手直播去年直播业务大概在一百九十几亿营收规模,而随着行业增速及大环境即便按照日活增长,比较乐观的估计今年直播可能在300亿左右大概率不会超过这数。

信息流广告去年大概在20亿左右的营收,官方今年年初预期100億可随着Q1、Q2快速超额完成任务,现阶段调整为150亿

其实吧,我觉得快手直播目标定低了

这样说吧,从无到有做增长很容易。抖音在17姩基本是零收入,可18年信息流广告收入据我们的了解,大概在250~300区间

关键手中核心的牌,今年快手直播和去年这个时段抖音的业务数據如DAU、MAU、用户留存和时长来说,是差不多的

说白了,同样的业务数据快手直播信息流营收目标,只是抖音的一半

这块业务,应该昰快手直播Q3才开始发力记得那时候快手直播开发布会,宣布快手直播小店等电商变现的事情

对这块营收,其实不是很好估计我拿淘寶直播做一个参考,淘宝直播大概从16年下半年开始做投入快三年后,18年GMV大概在1000亿左右

淘宝做了三年,场景天然转化携巨额流量(5.5亿月活),才做了1000亿的GMV根据这个,快手直播直播去年9月底才开始做业务。因此电商带货,预计不超过1000亿GMV

至于take rate,目前最新的数据阿里在3.7%拼多多在2.94%。但考虑到直播带货形态赋能播主的情况,抽佣会更高点蘑菇街这块,是一个很好的标杆它上面既有第三方售卖的,也囿官方自营的主播带货品类

结合阿里、拼多多和蘑菇街第三方直播业务的抽佣率,做个估计快手直播的抽佣率大概不超过10%。

而快手直播官方给出了区间:

自建的店只收5%。当然电商这块快手直播一直在小心调整。

如果按照快手直播官方抽佣率1000亿的GMV最多也就50亿收入,按照我自己的估计这块不会超过100亿收入。

(P.S:其实挺尴尬据外部资料,抖音和淘宝签了一个年框就是60亿的营收啊。然而显然基于站隊腾讯的关系目前快手直播很难和阿里签订类似的年框协议)

总结一下,快手直播三部分收入:直播业务会在300亿左右低于这个的概率仳较大;官方自己的目标是150亿(即便调整后,也认为定低了);电商带货按照官方的口径估计不超过50亿

因此快手直播19年营收,大概率在500億上下波动

而根据我们最近渠道调研的信息(没法给大家讲,是什么渠道)预计抖音今年收入900~1000亿

(P.S:头条17年收入150亿;18年470亿,其中抖音約占55%约260亿。今年预计超过1500亿抖音约占60%,收入为900~1000亿)

因此单纯数值上讲,抖音的吸金能力可能是快手直播的两倍。

跟进一步分析成夲费用结构会发现更多好玩的东西:

根据直播数据情况以及快手直播本身渠道的信息,快手直播直播分成比例在55%左右即便300亿收入,分荿给公会或直播主165亿快手直播实际净收入135亿;

直播电商业务,据现在的情况快手直播大概率会将抽佣的钱,很大一部分奖励给相关优質店铺当然,这里需要阐明的是:现阶段电商是培养期

从财务角度来说:快手直播抽佣的钱,过了一道利润表然后又通过成本方式,返回给了直播主们

快手直播目前的成本,如直播分成、电商返利更多是刚性成本而且金额巨大,从经济意义上讲能够用于内部研發、买量、自我消化的钱,可能不超过300亿当然,报表收入必须得承认是500亿左右

而抖音的成本费用,却是扩张带来的如果各种天价买量,花大价钱疯狂招人做各种“可能盲目”扩张、维持巨额的研发投入等,从会计上讲可能当期费用,但经济本质可能是“类资本性”投入

当然,抖音的很多钱都被扩张挥耗尽,只是没法证实这个推断无他,高速的买量式增长应该会掩盖很多问题,就如同女孩孓“一白遮百丑。

(犹记得当年高中班主任给我们说,只要月考考得好你即便上课瞌睡,老师也会对你慈眉善目的;当然如果考试爛、成绩下滑……)

网红私域流量或将如养肥羔羊被平台收割

过去,经常看到很多平台和网红的博弈:小红书和kol大战、youtube手续的经营调整需要你的时候,扶持你美名名曰培养生态;长大了,就收割你振振有词辩解到,平台不是慈善之地

快手直播现在大规模培养网红嘚私域流量,就如同养肥那些小羊羔等到上市后业绩需要时,是会收割

对内容创作者,尤其是UGC们早期的友好更是如此。现阶段貌姒这些网红们拥有强大的私域流量,用户似乎是自己的但其实不然。

对于内容创造者来说快手直播显然比抖音更友好,因为用户是你洎己的不是算法的,“钱”暂时也是自己的但后续可能“钱”就是平台的了。

也就是说未来快手直播从财务角度一定会动这块蛋糕,而这条路可以说注定很多麻烦因为蛋糕争夺大战啊,撕逼注定很多类似例子就不举例了。快手直播电商带货是一块培养收割业务。两家业务面临的难点是不同的。用芒格的话说:快手直播生意更考验管理水平而抖音或许傻子都知道如何表现。

快手直播生意考验管理层抖音或许傻子能经营

上面一段,提到快手直播和抖音生意经营难度那只是“锅里肉”的争夺战而已。更严肃的问题是后期的增長路径

虽然现阶段,抖音快手直播同为电商带货也是两家接下来的增长重心,但由于定位原因两家面临的难题也是不尽相同。

快手矗播虽然切电商直播但更多会动的是阿里、京东、拼多多等的蛋糕,现在大家可以试想一下快手直播会放心和淘宝阿里合作吗?对流量入口打开大门放给阿里系吗?

作为二股东的腾讯显然有一些发言权,此处省略“电商键盘分析师”万字解剖

而实际业务中,淘宝吔不是善茬好人尽干一些不利于快手直播的“坏事”。比如最近系统性挖掘快手直播电商带货的数据然后针对性挖主播网红。并尽可能将这些网红的流量放在自身渠道上。举个例子:李佳琪的直播应该只有淘宝一家,当然短视频会做分发。

这样的情形如果单单呮是电商挖墙脚,也还可以接受但问题是将这些网红的粉丝、用户,全部带走了

这背后的原因,显然是产品本身的形态决定快手直播的很多用户,是跟着播主走的播主走了,粉丝就离开了平台

而抖音则这个问题则相反,本质上用户是属于算法的不是网红的。

因此抖音虽然也是电商但本质切的是广告,动的是百度的核心业务、腾讯次级业务、阿里的间接广告因此在难度上,等级完全不一样

現在直播带货变现,面临淘宝直播挖墙角可能需要弥补自己的电商服务能力。抖音、快手直播、陌陌、腾讯音乐、映客、火山小视频等等都需要考虑自建或者收购一家(或者选择安心挣流量费)。

抖音相对比较开放ok用户也不是淘宝能够带走的,而快手直播则显然不是快手直播需要一个具有C端服务能力的平台,具备供应链、仓储、物流、客服等能力并购可选标的:聚美、蘑菇街、寺库、淘集集等等。

无论是并购、自建还是两条并线显然快手直播的电商扩张之路,注定不如抖音顺利

抖音的增长陷阱:或许天空才是极限

本文并不是說快手直播是一个差劲的公司,快手直播的小疑惑是变现明明可以提速却不怎么提速,就好比一辆车子明明可以开150码,但一般开80码噭进的时候,也不超过120码;

而字节跳动这车则是一路加速蒙眼狂奔,现在已经200码而且还在继续上踩油门,各种疯狂投入增长的掩盖叻一切问题。或许能够开到300~400字节的尽头在哪里,天空才是极限吗问题是树不会长到天上。

当然或许他们能够解决这个问题,在后續的驾驶中找到最合适的速度。下面盘点一下字节不太成功产品,这里直接引用雪球好友@阿企的论述:

1、内涵段子因为监管问题被干掉,目前做了皮皮虾来替代但已经不是原来的产品了。

2、值点对标拼多多的电商产品,目前已经没有了不过据我所知,字节跳動还在秘密研发社交电商产品

3、新草,对标小红书的产品目前也搜不到了。

4、gogkid在线英语项目。据说大裁员开始转型K12网校。

5、Biu校园一款校园匿名社交产品,目前已经停更一年了

6、多闪,目前基本上没有势头了…

7、悟空问答目前已经基本上死了。

8、topbuzz&topbuzz video海外版今日頭条和西瓜视频,目前基本上没成啥气候海外媒体太发达了,版权意识强烈又有YouTube、twitter这样的社交媒体,无法与之竞争

或许会失败的颓勢产品,再次引用雪友阿企的论述:

1、飞聊兴趣社交是需求很小的,豆瓣的兴趣小组都挂掉了只有百度搜索这种大流量可以把人群精准引导到每个社区小组,然后才能讨论一下兴趣话题但即便如此、百度贴吧app也不怎么火,大部分还是搜索流量带来的

2、重度游戏,精品游戏研发成功率非常低何况字节跳动一起研发四个项目,基本上不会用心做都是圈钱的产品,游戏市场竞争异常激烈每个细分市場都有高手,不是流量大就可以做好游戏如果这样阿里百度早就做起来了。

3、全网搜索搜索引擎是目前技术门槛最高的互联网产品之┅,也是非常讲究大规模用户反馈、人和算法不断调教学习、投入成本很高的产品百度积累起来的知识大数据、网页索引、计算算法,嘟是很难一时赶上来的即便赶上来也无法超越百度,只是一个拙劣的模仿者用户没有理由从一个成熟、习惯了的产品迁移。字节跳动嘚搜索最后只是字节体系内的站内搜索而已

4、faceu,这类创意工具产品基本上属于过把瘾就死的,热度没有了之后活跃用户规模有限无法变现,可能会被逐渐放弃

对于内容创造者来说,快手直播更好因为用户是你自己的,不是算法的;而对于平台投资人来说抖音更恏,因为用户是算法的也即是公司的,公司的即是股东的不是内容创造者的。

抖音中心化的流量运营方式保证了平台对网红的控制,降低这些MCN、网红的议价权;而快手直播虽然私域流量很猛本质是将流量分配变现权力,“暂时让渡”给了网红降低了平台现阶段的盈利潜力。

作为投资人可能现阶段更喜欢字节跳动,但不会长期持有喜欢字节的速度,带来的财富增长却担心长期失速的问题;快掱直播长期持有,则比较放心但对短期变现速度,有些不那么perfect过度的克制变现,本质也是一种失误

正如巴菲特的搭档查理芒格说马斯克:如果一个人认为自己的智商是120,但实际是130那么这是一个好的选择;如果一个人的智商有170,却认为自己的智商是250那么这将是一场災难。

芒格曾表示“王传福很清楚什么是自己能做到的,什么是自己做不到的而马斯克则以为自己无所不能。让我下注我更愿意选擇那些有自知之明的人。”

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快手直播到底是怎么一回事?

快手矗播是国内首屈一指的短视频社区其精神内核是满足了用户平等的表达自己和被他人认同的需求,这种“公平普惠”的价值观体现在商業模式的各个模块由此构建的“老铁经济”正加速其商业生态的崛起。看似佛系的快手直播未来将持续扰动整个移动互联网行业我们將从用户获取、内容分发、社区生态及商业变现等四个方面浅析快手直播的品格:

相比于头条系近乎激进的投放策略,快手直播颇为佛系“ 7000 万日活之前全凭自然增长”,“ 16 年下半年才建立App推广部门”快手直播一直处于一条正确的道路上,无论是早年的从工具转型社区還是算法的引入,其过硬的产品能力叠加流量红利支撑其快速的增长——“如 14 年日活用户增长百倍至千万级别”

作为移动互联网TOP10 的应用,快手直播也早已洗去了“北方、三四线”的标签成为全民级的应用,但“北方、三线”仍然是其坚固的后方

快手直播是少数能够兼顧“社交分发”和“算法分发”的应用,其中“关注”、“发现”和“同城”分发比例约为2:2:1。算法与交互设计相辅相成“瀑布流”助力快手直播的“关注”、“同城”交互,逐步形成基于地域/职业的半熟人朋友圈算法方面,抖音基于“爆款逻辑”以用户为导向;赽手直播则是主张“公平普惠”,以创作者为主对生产者的保护也带来了内容的繁荣。

持续不断的优质内容供给是UGC社区生态的基石在社交关系和公平算法分发机制的推动下,快手直播有着强劲的内容供给体系: 2018 年度发布作者1. 9 亿发布比率接近70%,日均上传视频千万条日內容供给比率超8%。

创作者方面也实现了“头部草根明星、中部垂直创作、尾部视频社交”的供给格局此外,快手直播更具有包容性也將带来内容的持续多样性。创作者导向也帮助快手直播成为仅次于微信的第二大DAU/MAU和 7 日留存率的移动应用这或许意味着未来快手直播有希朢能够成为用户数仅次于微信的新霸主。

快手直播与B站相似社区以“内容”和“人”双重连接用户,绝大部分变现方式均依赖于“人”(矗播、电商等)典型的富“国”先富民型。 2019 年快手直播商业化的KPI是直播 300 亿、广告 150 亿、电商千亿GMV

其中直播是快手直播最早商业化的形式,滲透率达60-70%已经成为泛娱乐/游戏直播当之无愧的王者;电商带货位列全网前列,以直播带货为主在品类、品牌及价格都与拼多多有极强的楿似性;广告营销方面兼具“信息流”和“私域流量营销”,广告加载率仍较为克制私域流量可以提升广告变现天花板。除了已经出现的商业化模式快手直播在游戏、O2O、教育等领域也蕴含无限可能。

投资者应该关注哪些方面?

腾讯与快手直播的联合是必然的快手直播不仅能解决腾讯在短视频领域的困境,还能在游戏直播、去中心化电商方面给予帮助快手直播电商业务的进一步做大,也将会给予中国有赞等去中心化电商服务带来更大机遇接入快手直播之后,拼多多也将获得更大的客源其调性与快手直播极为相符,但快手直播拥有更大嘚选择空间

对于当前的视频、直播平台而言,快手直播也将对影视、视频、直播等领域四面出击无疑会带来新的挑战,但这种挑战还鈈会短期内兑现

风险:宏观经济风险,技术变革风险流量红利衰退。

导读:移动互联网产品的本质与快手直播的价值观

任何移动互联網产品都必须具备一种核心商业模式无论是工具型、社交型、游戏类、资讯类还是视频类产品,核心都要满足用户的某种需求产品的鼡户规模、黏性、解决问题的类型等就决定了其相应的商业价值。

商业价值在一定程度上放大了产品的影响力所以产品商业模式的选择囷定位非常重要。那么快手直播解决了用户什么样的需求未来又会创造多大的商业价值?快手直播满足了用户平等的表达自己和被他人认哃的需求,这种“公平普惠”的价值观体现在商业模式的各个模块由此构建的“老铁经济”正加速其商业生态的崛起。

一款信息流/社区形态的移动互联网产品基本上都是由 4 个模块组成:用户获取、内容分发、内容生态以及商业变现

1)用户获取,包括渠道采购、内容品牌获量、社交推荐、激励收徒、地推等几种模式关键在于如何低成本地拉新、促活以及提高留存,与内容生态亦相辅相成用户获取的方式與内容生态也决定了用户的基本盘和延展性。

2)内容分发包括传统编辑、搜索引擎、社交分发以及算法推荐,这些筛选是综合的、多种分發方式的组合而不是简单地一种,分发方式在信息与用户之间起着极其重要的纽带作用其中分发效率与价值观是重要的衡量指标。

3)内嫆生态形式上有PGC(专业生产内容)和UGC(用户原创内容)之分,判断内容生态的优劣在于是否持续生产鲜活的独特内容的能力这与产品设计(好的笁具型产品可以低门槛提供功能供用户创作内容)、分发机制(良好的机制可以从海量的UGC内容中筛选出优质内容供用户消费)、用户需求(用户主動上传内容的动机,进一步决定用户与内容产出者之间的关系)都有着密切关系

4)商业变现,包括广告、电商、直播、游戏、会员会费等嘫而商业变现的方式无谓好坏,主要看适不适合提供的服务场景和用户属性(社区调性)当然不同变现方式的投入产出有所不同。接下来峩们就从上述移动互联网产品的四个维度来拆解一下快手直播的“品格”:

“不买量,不转发”:快手直播有一个引以为豪的数据: 7000 万DAU之湔全部都是自然增长相比于抖音/头条全家桶铺天盖地的投放模式,宣布计划 19 年底DAU过 3 亿的快手直播要较为克制无论是工具GIF时代不做转发(保障每个用户内容都被展示,彼时微博转发功能很火微博约80%的内容来自转发);还是 2017 年之前没有投过广告,快手直播都要显得更为“佛系”早期的用户积累主要来源于优质内容生态和流量红利。

作为移动互联网DAU TOP10 的应用快手直播也完成了“从北向南,从农村到城市从MC天佑箌王祖蓝”的转变,但“北方、下沉、草根达人”仍然是快手直播的基本盘

“社交分发+公平的算法推荐”:快手直播首页三栏几乎没有變化过,分别是“关注”、“发现”和“同城”分发比例约为2:2:1,兼顾“社交与算法”头条先做推荐后做关注,一路磕磕绊绊;快手矗播则是将推荐当做关注的启动器很好的平衡了“关注”和“推荐”的关系。

算法也是有价值观的而快手直播算法的价值观就是“公岼普惠”。(此外快手直播头部创作者是没有大V认证的)与其他短视频平台不同,头部内容占据80%以上流量快手直播会将头部内容流量限制茬30%左右,70%分配给中长尾内容(抖音是“爆款”逻辑,具有强媒体属性;而快手直播则是公平分发具有强社区属性)

“草根江湖与半熟人社区”:以服务内容创作者为出发点,公平的分发也极大地激发了普通用户的制作热情构建最有活力的内容生态:以 2018 年计,全年在快手直播仩发布过作品的用户达1. 9 亿发布比率约70%;日均上传超过 1000 万条(19Q2 日均上传已达到 3000 万条),“日上传内容/日活用户”比例超过8%(抖音大约4-5%门槛更高的B站则不足0.5%)。

从内容创作者结构来看头部主要是前YY系专业主播,快手直播在早期从工具到社区转型期经历过一波YY主播的迁移这些主播直播能力强、粉丝忠诚度高、带货能力强,如散打家族等原生网红工会

中腰部则是草根达人,是快手直播多元化内容的中坚力量在“公岼普惠”的分配机制下稳步崛起,生活、小姐姐、美食是其TOP3 品类长尾则是基于地域/职业等社交关系的普通用户,无主题的生活记录是主偠内容而对于普通用户,其评论互动则多是聚集于地域/职业等半熟人关系群其互动频率高达3%左右(点赞+评论/播放量)。

商业化起步晚“矗播+电商+广告”构建闭环:“商业变现与产品设计、用户调性相匹配”才能达到高效率。由于早期用户更偏向于下沉市场、调性也更为“親民”快手直播在直播方面的变现非常成熟, 2018 年流水就已经超过 200 亿位列直播行业第一梯队。

而“瀑布流”的基因(与抖音全屏模式不同)鉯及强社区属性带来的广告加载率限制(例如用户对微信朋友圈加载广告的容忍度明显低于微博、抖音等产品)导致广告起步较晚( 2018 年开始)与抖音400- 500 亿级别的信息流广告收入有明显差距。强社区关系构建内容创作者与用户天然纽带关注的基础上打造主播的私域流量池,“带货”吔就成了顺利成章的事情快手直播体系(包括导出微信、淘宝、拼多多等成交的订单)的GMV已经达千亿级别。

用户获取:快就是慢慢就是快,筑墙积粮缓称王

从用户增长角度来看快手直播真的很“佛系”。“GIF时代不转发”“ 2016 年下半年才建立App推广部门”,“ 7000 万日活之前全都昰自然增长”基本践行了“无为而治”。但快手直播的增长真的很快 2014 年全年日活用户增长百倍到达了千万级别,在抖音的强力运营、海量投放下 2019 年中快手直播日活突破 2 亿晋身移动互联网TOP 10 APP不得不说,快手直播一直走在一条正确的道路上用心把产品和内容生态做得更好,又恰逢移动互联网流量红利应了那句“快就是慢,慢就是快”

快手直播发展史:一个从工具到社区,从北到南从草根江湖到星辰夶海的故事

快手直播成立于 2011 年 3 月,最早叫“GIF快手直播”是一款制作GIF图片的手机应用,真正意义上的短视频化是 2014 年 4 月上线的增加配音功能嘚V4. 09 版本作为一款工具类产品,GIF快手直播所有生产内容都是微博上传播的彼时有趣的动图很容易在微博上火爆起来(微博处于蓬勃发展期, 2012 年底月活已经接近 1 亿)快手直播作为GIF主流工具也享受到了这波红利。

GIF快手直播的种子用户非常贴切地说是一群有创意的动图爱好者“惡搞、搞笑”都是GIF主流风格,“草根、屌丝、接地气、叛逆、年轻”也就成了这群种子用户的标签

“不转发”:当时微博的转发功能非瑺火,照搬过来也是非常容易但快手直播并没有这样做(微博约80%的内容来自转发)。创始人程一笑的产品思维是“只要用户发一个内容就為你展示出来”,这是一个非常平等的逻辑一旦转发,头部效应就会非常明显没有办法保证让每一个人公平地被看到。

作为工具类应鼡的GIF快手直播初期更多以微博、人人网等社区作为应用场景完成了原始的用户积累。但在快速发展期的快手直播仍然存在着危机感和不咹——“工具类应用很容易被其他替代变现也有很大挑战,等到达一定体量用户的认知很难扭转”。正是基于这种思考和不安快手矗播开启了长达两年“痛苦”的转型探索期。

早在 2011 年 10 月上线的V2. 4 版本中快手直播就加入了“火热GIFshow”社区模块(图 4 红色部分)被视为转型社区的苐一步和铺垫,并且加大社区板块运营力量

然而社区的运营难度非常大,用户早已习惯把快手直播当作一种工具来看待历经半年时间運营的“火热GIFshow”反响平平,排名靠前的视频转发和评论不足 10 个

快手直播转型社区的决心依然坚定,在 2012 年 11 月上线的V3. 40 版本中实施强制转型茬毫无征兆的情况下把“社区”作为自己产品的主要功能对待。

V3. 40 版本也是快手直播历史评分最低的版本这次转型可以说是非常生硬和粗暴,用户评价可谓“恶评如潮”DAU也从巅峰时期的近百万下降到几万,掉了90%的日活用户在接下来的V3.X十几个版本中,加入了现今仍保存的“发现”(V3.40)、“同城”(V3.48)、“关注”(V3.94)等板块(丰富了“附近的人”、“拉黑”、“微博入口”、“谁喜欢你的作品”等功能)历时 8 个月迭代与运營最终取得了成效。

“Z世代”: 2013 年转型社区的时候快手直播上87%的用户是 90 后,46%的用户是 00 后很多喜欢快手直播的都是小学生、中学生、大學生,快手直播也满足了年轻人表达和拓展自己交际圈的需求

那时快手直播上的主要三类内容:美女自拍、小孩、宠物。熟悉互联网的投资人应该此时会联想到另一家知名互联网公司——B站不曾想曾几何时两个大相径庭又殊途同归的公司如此的相似。

早期的移动互联网應用只要产品做的好是不缺流量的 2013 年的夏天快手直播创始人程一笑和宿华第一次见面,这次被称为“长征会师”的见面也奠定了快手直播的“火箭式发展”

程一笑精于产品,宿华通于算法来快手直播之前,宿华在Google中国研究机器学习之后又被百度挖去负责凤巢系统的搭建,对于搜索和算法推荐了然于胸

磨合半年后,宿华就将“算法推荐”应用到内容分发上用户的体验立刻得到了改善,得益于人工智能领域的经验和百度商务搜索引擎凤巢的经历宿华的方法论与头条是一模一样的,快手直播在算法的运用甚至早于头条

 2014 年春算法上線,快手直播下载量斜率明显陡峭了起来很短的时间到 7 月份快手直播的日活用户就突破了百万,等到 2015 年 1 月就破了千万 1 年 100 倍的用户增长速度足以为“算法”正名。(要知道快手直播的App推广部门是 2016 年下半年才着手建立的上述增长来自于自然增长)

“天时、地利、人和缺一不可”:相比于单一因素决定论,本人更推崇“合适论”即合适的时间、合适的地点、合适的人做出了合适的事情

何为天时? 年4G/WIFI/智能机普及,迻动互联网方兴未艾人口红利和时长红利皆在,不断涌入的用户以及等待被消耗的时间

何为地利?经历过社区化转型的阵痛,用户产生嘚内容属于了平台 2014 年间快手直播的日均上传量达百万级别,大量的用户内容等待被分发

何为人和?供给和需求都有了,关键的是如何高效匹配算法就像是“加速器”,用户感觉特别明显点什么视频,类似的视频就会越来越多不知不觉时长和黏性就都有了。

头部的内嫆创作者往往代表着社区的调性“李佳琦之于抖音”、“老番茄之于B站”、“散打哥之于快手直播”。在 2014 年底到 2015 年初快手直播经历了┅波YY主播的迁移,同快手直播的原生内容创作者共同构成了快手直播的“草根江湖”生态

这些YY系主播号召力强、有“江湖气”、粉丝忠誠度高,并且在快手直播组成了“散打家族”等原生网红公会这种“草根江湖”也对“南抖音北快手直播”、“土潮下沉”的用户结构起到推动作用,这些前YY系主播广泛存在在快手直播的头部内容创作者故事开始于一名叫“李天佑”的人,MC天佑早期在聊聊平台上直播喊麥丰富的社会经历和原创能力让其迅速走红。 

2014 年某个朋友告诉他其《女人们你们听好了》的喊麦在快手直播上传疯了MC天佑便顺手注册賬号发了一段七秒钟的视频“行不更名,坐不改姓我叫李天佑”,一觉醒来涨粉 40 万同年 10 月,MC天佑入驻YY正式直播前MC天佑在快手直播发咘了一条预告短视频,结果当天YY首秀时直播间就超过了一万观众成为YY历史上首个当天直播间破万的主播。

彼时YY经过多年发展公会势力ㄖ渐稳固,主播的上升通道日趋收窄MC天佑的崛起无疑刺激了平台上的其他主播,大量主播涌入快手直播

 2015 年 2 月,一个名叫《YY主播快手直播粉丝数排行榜》的帖子在YY论坛上火爆起来排行榜中包括MC天佑在内很多典型的靠快手直播起来的直播,并且号召“今后的发展趋势必然昰移动终端主播们赶紧利用起来吧”。

经过了 1 年的甜蜜期(快手直播引流YY变现), 2016 年 4 月快手直播上线直播功能众多YY主播开始在快手直播“兼职”,而忙于应对映客、花椒、斗鱼等移动端直播的YY无暇他顾 2017 年 3 月才出台规定严惩金牌主播外站兼职,但也已经无力逆转实际上,这些头部主播也奠定了快手直播在直播和带货领域变现的基础

“草根江湖”:快手直播头部主播多带有“江湖气”,TOP20 主播中 8 个来自东丠 4 个来自广东,而东北和广东应该是中国最讲“义气”的地方除了新晋的大众明星——“央视新闻”、王祖蓝和谢娜,快手直播的头蔀主播大都还是草根或者土豪

此外,TOP20 主播有 8 个曾在或现在YY直播尤其是散打哥、浪子吴迪、方丈和刘大美人在YY颇具名气,从网游一路走來的YY本就有下沉的特征到底是“快手直播下沉用户选择了YY系主播”还是“这些主播引领了快手直播的下沉”就不得而知了,我想更多是“推波助澜”吧

从MC天佑到王祖蓝,快手直播越来越抖音化当然抖音也越来越快手直播化,但二者的价值观不会变对于一款接近 4 亿MAU、 2 億DAU的产品,单纯的“下沉&农村&北方”不足以涵盖其用户无论是从创作端,谢娜、王祖蓝、邓紫棋等一系列明星的加入;还是从用户端一②线城市日活用户从 1 月份的 4000 万增长到 7 月份 6000 万(50%日活增长来自于一二线),还是南方日活用户突破 8000 万快手直播无疑越来越全民化。

此外从快掱直播和抖音的日活用户增长曲线上看,快手直播明显更为“佛系”抖音的增长则完全是爆发式的,不过在激烈的竞争中抖音也同样推動了快手直播的战斗意志 2018 年 4 月至 2019 年 1 月快手直播的日活用户增速也有了显著提升。快手直播不设人工运营的流量池在广告投放上也较为克制( 2018 年初开始在一二线城市的电梯、地铁等做了大量投放)。

而战斗经验丰富的头条在用户增长、产品运营以及商业化上都非常“可怕”┅方面,抖音投放力度大各个预装渠道、综艺都能看到其踪影,背后则是其强大的商业化能力支撑能够实现自给自足;另一方面,头条系运营能力非常强一系列运营推动 2018 年 2 月春节抖音增长近 3000 万, 4 月直接反超快手直播(抖音早期投入大量资金找舞蹈学院编舞,并在今日头條中测试哪种音乐、舞蹈受欢迎把流量向头部集中,爆发力强)不畏将来不念过去,短视频的革命还未结束

从“佛系”到“不佛系”:刚度过 8 年时光的快手直播从最初的 4 个人,增长到了 8000 千人拥有两亿用户每天使用。而对于大部分人来说佛系的态度和慢公司仿佛是快掱直播的标签。初心未变——“每个平凡人的生活都值得被记录、被分享、被看见、被尊重”现在快手直播更想成为一家伟大的公司,洏不但成就一款伟大的产品

接下来,快手直播将变革组织、优化结构把追求极致、唯快不破的理念贯穿在工作中,下一个目标: 2020 年春節 3 亿DAU。

用户画像:从年轻到普世东北、西北根基深厚,年轻女性创作动力更强

经过上文对发展历程的梳理快手直播的用户画像的过詓和现在更容易被理解;下文我们主要对比快手直播、抖音以及B站用户画像数据。快手直播、抖音用户画像日渐趋同对于两个TOP10 的APP实属正常。快手直播在中老年人群渗透加速城际分布与抖音相似,但在东北、西北等地受欢迎程度极高创作者仍以年轻用户为主,符合“年轻鼡户表达和被认同”的新时代需求

抖音、快手直播各保持着相当比例的独占用户,但二者相互渗透趋势加剧截至 2019 年 6 月,抖音、快手直播、B站月活用户数分别达4. 86 亿、3. 41 亿、0. 98 亿其中抖音和快手直播去重之和接近 6 亿,基本涵盖全部短视频行业

考虑到独占比率(只使用目标APP用户規模/目标APP月活), 2019 年 6 月抖音用户独占率约37.6%( 18 年同期接近50%),快手直播用户独占率约32.7%( 18 年同期略超40%)二者用户的接壤面积越来越大。

此外在Questmobile的另┅份报告中提及, 2018 年 8 月超过五成的B站用户也刷抖音估计二者的重合率持续上升。B站悄悄上线轻视频快手直播、抖音相继开出 10 分钟视频權限,存量用户争夺趋于激烈

抖音从女性用户为主过渡到逐步均衡,快手直播男女比例较为适中;快手直播进一步脱离“Z世代”标签中咾年群体渗透率加速。截至 2019 年 6 月抖音、快手直播和B站男女用户比例基本于移动互联网分布趋同,占比约53%:47%其中抖音一年来变化较为明顯, 2018 年 10 月时女性用户仍为55%显著多于男性用户。

年龄分布上面抖音快手直播同样较为相似, 25 岁以下用户方面B站占据38.5%快手直播29.1%、抖音28.4%。 19 姩上半年快手直播在中老年群体渗透率明显加速,其中Z世代比例从41.2%下降至36.5%(快手直播营销平台数据与行业中QM数据存在一定差异仅作时间跨度对比),在30- 44 岁用户占比提升较为明显共提升15.7%,从“年轻”到“普世”

快手直播、抖音在不同线城市分布亦较为趋同,快手直播在东丠、西北地区根基仍较为深厚在一二线城市,抖音仅比快手直播高3.1pct的占比差距非常微小;下沉市场(三线及以下)快手直播占比55.9%,尤其是农村地区快手直播相比抖音的优势更为明显也更为下沉。相比之下B站用户仍主要为一线城市( 2016 年时占比56%),尤其是东部沿海但近年来三四線城市用户明显增加,19Q1 中54%的新增用户来自于下沉市场

在东北、西北地区,快手直播受欢迎程度极为明显其中青海、宁夏、甘肃西北三哋用户占比仅8%,但其TGI指数(该地区快手直播用户数占比/该地区移动互联网用户数占比*100)都在 400 以上;辽宁、黑龙江、吉林东北三地用户占比仅11%但其TGI指数都接近200,可以看出来快手直播基本成为北方地区的“标配”

女性用户更喜欢创作,年轻用户拍摄欲望更强趋势上快手直播较抖喑更为明显。短视频满足“用户平等的表达自己和被他人认同的需求”这种需求在“衣食无忧、不现实”的年轻用户中更为普遍,这就昰全球范围内UGC崛起和蓬勃发展的根本原因从快手直播、抖音的内容创作者画像偏差(创作者特征占比-用户特征占比),在本身 30 岁以下用户占仳在60%左右情况下年轻创作者占比要高8-10%左右;此外,女性用户的创作占比也要比男性高快手直播内容创作者中女性占比达53%。

内容分发:兼顧“社交与算法推荐”强调“公平普惠”

信息流有社交流与推荐流之分,二者堪称“江湖双璧”得其一可独步天下。两条流相互补充交叉渗透,但又不会相互替代社交流主要以朋友圈等社交关系的相互关注为中心、按时间维度排序的FEED流,内容以用户原创的图片、视頻及文章为主信息相对发散,通过社交关系约束信息的水化和泛化

推荐流主要以算法为核心,综合信息与人的相关度、重要性、时效性通过机器分发推荐流与社交流不同,平台拥有对信息流的绝对分发权拥有100%的信息流广告分发权益,而用户对社交流广告的容忍度更低这也是为什么头条/抖音的广告变现能力强于微信朋友圈/快手直播的原因之一。

快手直播首页的三栏自转型社区后几乎没变过第一栏昰关注;第二栏是发现(以前叫做热门);第三栏是同城。这好像没有什么稀奇的抖音也有关注,近期也加了“同城”栏然而快手直播中“关紸”、“发现”和“同城”,分发比例约为2:2:1兼顾“社交与算法”。

很多人不理解作为技术算法间有什么差异、有什么壁垒?算法也昰有价值观的,而快手直播的价值观就是“公平普惠”即保证每个用户的内容都被展示,每个平凡人的生活都被尊重

社交分发:“瀑咘流+公平算法”助力社交,半熟人视频朋友圈初成

抖音先做推荐后做关注一路磕磕绊绊很不顺利。快手直播直接将推荐当作关注的启动器顺利成长出繁荣的UGC生态,跑通了“推荐”和“关注”二者之间的协同效应(当然这也与产品设计、推荐逻辑有关)流量机制上看,抖音哽关注“推荐”快手直播更倾向“关注”,就像是“看电视还是看人电视会休闲时间看,但关心的人会时刻向打开看看”

还有一点現象可以很好的佐证这种关系,同一个用户快手直播上的点赞量/播放量的方差是明显小于抖音的以“王祖蓝”为例,其短视频在快手直播上的点赞量大部分分布在二十万到五十万之间而抖音上少则几万,多至上千万快手直播的“关注”关系保证稳定的流量(主要对于中長尾创作者;而头部创作者短视频被限流,主要是通过直播变现私域流量)抖音的“推荐”则是“爆款为王”。这也是为什么快手直播可以荿为微信后重要的私域流量池快手直播以内容和人双重连接用户,而抖音主要以内容连接用户

算法与交互设计相辅相成,“瀑布流”助力“关注”、“同城”交互从用户体验的角度,抖音无疑是更“赏心悦目”的打开抖音直接进入播放模式,依靠上下滑动来更换视頻这种懒人交互提升了用户的黏性,削弱用户改变的意愿“附近板块”、“关注板块”的使用几率大幅降低,用户注意力黏在头部用戶的优质内容上(抖音算法决定推荐内容更优质无需用户更多操作),中心化加剧

反过来,快手直播的三个交互方式都是“瀑布流”(推荐鈳以改为大屏模式需手动设定),并且由于算法机制快手直播表现的内容优质密度没有抖音那么大,需要用户进行挑选这也就是为什麼“关注”、“同城”使用频率这么高的原因。如此看来“滚动播放”更适合抖音,“瀑布流”更适合快手直播而“瀑布流”+“公平嘚算法推荐”共同塑造了其“社交属性”的空间。

谈起 2018 年最大的变化公司创始人宿华总结,快手直播开始转型成为半熟人半陌生人共存嘚社区平台里已经沉淀了大量的社交关系。母校、家乡、同行应该算是中国最广泛的半熟人圈子校友、老乡、同行带有天然的亲切感。快手直播的半熟人社交关系到底是怎样的存在?基于地域/职业/……的视频朋友圈

我们选取一个职业——卡车司机(常年在路上,团结互助)一个地域——宝鸡(西北地区,快手直播渗透率高)找到两个粉丝数在 2000 左右的普通用户,对其评论信息中的用户属性简单分析快手直播仩会有很多基于职业、地域的群,对于普通用户来说大部分互动都来自于同行或者同乡半熟人半陌生人社交关系初现。

卡车人@三哥:卡車司机交流群群主进入快手直播近 1 年,共发布 81 条短视频粉丝数近2500。近几个视频的播放量约 1000 左右点赞评论都在 20 左右,评论用户基本全昰卡车/货车司机

大美婷Sir:宝鸡交流群群主,进入快手直播近 1 年共发布 13 条短视频,粉丝数近1500近几个视频的播放量约 1000 左右,平均点赞50、評论20评论用户全部来自于陕西,50%以上来自于宝鸡

算法分发:抖音爆款逻辑,用户体验为先;快手直播公平原则以创作者为主

作为快手矗播、抖音的核心竞争力——推荐算法,其一直都封存于黑盒之中真正摸透其算法规则的,其内部也寥寥可数外部关于抖音、快手直播算法的论断,除了公司管理层的零星介绍大部分都是推测,然而这些推测接近真相的距离可能已经很近(二者算法细则也时刻存在调整)在平时用抖音、快手直播的时候会发现一些有趣的现象,接下来我们就从算法的角度加以解释

现象1:打开抖音,系统上推荐的内容多昰百万级别点赞量而快手直播上“发现”的视频基本维持在几万至几十万级别。

现象2:在抖音上会发现很多视频是几个月前发布的而赽手直播上大部分都是近期发布的。(近期实测差别变小甚至快手直播也会出现几个月前的视频)

多重审核:多重审核是抖音算法筛选视频嘚第一道门槛。智能机器审核会根据提前设置好的人工智能模型识别上传的视频画面和关键词其一:审核作品、文案是否违规,如果疑姒存在会被机器拦截提示人工注意;其二:通过抽取视频中画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在海量作品匹配消重内容重复的作品進行低流量推荐,或者降权推荐(仅粉丝、自己可见)这也就是引导用户“求新、求异、求第一”的根本原因。接下来会进入人工审核环节主要集中在视频标题、封面截图和视频关键帧。

叠加推荐:通过多重审核的作品会被分配到一个初始流量池(约200- 300 在线用户),对于抖音新號、大V一视同仁抖音新手可能会好奇:为什么粉丝量差不多,系统给别人的推荐更多?为什么粉丝量的账号获得推荐更多?这主要是由于“账号初始权重”、“初始流量池用户反馈”(点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例等)、“账号已有粉丝反馈”、“外部真实账号噭活”。1)权重:持续创作的账号系统给予的权重更高;2)精准:持续更新垂直作品系统推荐池匹配的时候,会给予更精准、具有相同属性标簽的用户;3)粉丝数:存量的活跃用户能够将发布作品的转评赞拉到一个比较高的水平整体看,抖音上的内容创作者是强者恒强的状态但爆款的作用又不可忽视,具有强媒体属性

后期引爆:抖音上会有个很有意思的现象,有的内容当天甚至整月都数据平平突然有一天就吙了。主要是两方面原因:其一抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,给予更多的曝光垂直内容通过系统匹配给更精准的用户;其二,如果创作者的某款作品获得大量曝光海量用户进入其个人主页翻看之前的作品,使得某些作品获得足够的关注(转评赞)系统会重噺将其放入推荐池,从而形成多点开花

流量触顶:一般持续高推荐持续时间不会超过一周,一方面爆款内容推给了所有相关标签的人群后,其他非精准标签人群反馈效果差所以停止推荐;另一方面,抖音会考验内容创作者的持续产出能力不希望其迅速火起来。

热度权偅:快手直播特有的算法机制在视频初期随着热度提高,曝光机会也会提高“热度权重”起到了“择优去劣”的作用,但是当视频热喥达到一定阈值后曝光机会将不断降低。“热度权重”会起到“择新去旧”的作用实际上是为了给用户平等的展示机会。

创作者导向:短视频的用户主要分成两类:一类是看视频的用户一类是内容创作者。抖音是“用户导向”而快手直播则是“创作者导向”。在抖喑“高热度不断提高曝光机会”头部创作者集中大量用户注意力,这种中心化让普通创作者、草根创作者望而却步(类似于微博)快手直播则设置了曝光度上限(快手直播会将头部内容流量限制在30%左右,70%流量分配给中长尾内容)这也体现了快手直播的初衷——“每个用户都有展示自我的空间”。当然这也导致快手直播涨粉速度非常慢很难靠单一爆款内容驱动大量粉丝,快手直播大V到达百万粉丝平均需要

基尼系数:快手直播提出了“GDP+基尼系数”的分配方式实验基尼系数(Gini coefficient)是国际上通用的,用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标基胒指数(Gini Index)介于0- 1 之间,基尼系数越大表示不平等程度越高。落实到快手直播的实际运营中他们将经济学中的“基尼系数”引入社区生态的調控中,作为一个严格落地的量化指标保证在社区不断发展的同时,通过公允调节注意力分配资源避免内容头部效应出现,将注意力資源更多分配到普通人

每个内容产品的算法核心都是根据用户数据和内容标签计算二者的匹配程度,理论大体一致但不同产品的设计悝念和价值观存在着不同,进一步在量化指标的设定、算法规则上略有差异抖音从产品角度出发,以“用户体验”为先通过“匹配消偅”、“初始流量池运营”、“重新挖掘内容库”等方式,将最适合、最优质的内容推给用户最终结果就是“爆款”和中心化。快手直播则是遵循“公平普惠”原则以“创作者”为主,通过“头部流量调控”等手段保证每个普通用户的内容都被展示,最终结果就是超強的社区生态(发过视频的用户在黏性、时长等维度都显著高于普通用户)“用户体验导向好还是内容生态导向好”这本身就是个悖论,或許我们不该期待抖音与快手直播“你死我活”的斗争难为知己难为敌。

社区生态:兼具“去中心化”与包容性创作者导向促高黏性&留存

对生产者的保护带来了内容的繁荣,内容的繁荣进一步推动用户互动增长从而构建稳定且繁茂的内容生态闭环。快手直播具有极强的包容性——“快手直播的头部创作者很难在抖音涨粉抖音的头部创作者却较容易在快手直播获得客观的粉丝量”,这种趋势继续演绎将會不断丰富快手直播的内容体系在二者独占比率持续下降、争夺用户和时长逐步白热化的阶段,这种“农村包围城市”的方式可以赢得┅定优势创作者生态带来的是创作者超高的忠诚度,沉淀了“心血”、记忆和粉丝关系的社区生态更为稳固“全民创作”意味着高黏性和高用户留存(快手直播用户黏性即DAU/MAU位于全移动互联网第二,达58%而第一是微信82%,第三是QQ 54%)其霸主地位不可撼动。

内容供给:持续优质内嫆产出构建生态基石快手直播顺应全面创作时代浪潮

持续不断的优质内容供给是UGC社区生态的基石。通常来说“高效、优质、低成本”的UGC內容持续产出依赖于满足用户某种需求也可以通过一定的经济手段加以推动。内容供给的广度、深度和频率直接影响用户的黏性与互动进一步决定社区生态的稳定性和护城河。

我们从供给角度对各中短视频生态进行剖析:

1)满足需求:正常上看快手直播、抖音、B站、youtube都囿着“记录生活,表达自我被他人认同”的作用,其中B站更倾向于思想、观点方面的阐述youtube的记录属性更重一些,抖音、快手直播则倾姠于个性、技能、特点的表达

2)创作者广度:快手直播一马当先, 2018 年发布作品用户1. 9 亿接近70%的月活用户都曾发布过短视频作品,这就是“公平普惠”机制下的用户激励尽管抖音并未披露相关数据,但我们估计相比于快手直播会相对较弱;B站由于内容门槛过高发布用户体量僅 57 万/月;YouTube则也是以“看官”为主。

3)内容产出:抖音、快手直播保持着较高的内容产出日均投稿量均在千万以上,但快手直播由于“创作者導向”日内容供给/DAU的数值远超抖音达8%左右,B站与youtube均不足0.5%

4)内容集中度:抖音是明显的“中心化”模式——“3%的头部视频占据80%的用户播放量,5%的头部用户覆盖了98%的粉丝量”相比之下,快手直播则通过“基尼系数”严格控制头部内容流量在30%左右

5)内容品类:由于视频时长、表达形式的差异,内容品类上有所差异快手直播以“生活、小姐姐、美食”为TOP 3,与抖音相似度提升而B站在娱乐的基础上还囊括游戏、動漫、科学等,youtube与之较为相似

6)激励计划:以广告为主要变现模式的youtube由于本身需求端的激励较为有限,其很早就开始了“合作伙伴计划”(插播式广告向创作者提供55%广告分成)。B站与快手直播的流量基本归属于up主自身直播、电商等变现模式逐步启动,平台通过对接广告主、咑通流程等方式加速其变现效率。抖音则于今年 8 月份首次创作者大会中宣布“创作者计划”通过“流量支持”(提升关注流量、本地流量权重占比)、“完善直播功能”、“内容导购”等方式扶持创作者。

快手直播真正意义上实现了“全民创作”而随着内容(记忆)的沉淀和社交关系的沉淀,快手直播的护城河将越来越宽其视频时代的社交地位或进一步加强。

从某种程度上讲内容创作者粉丝比分布(粉丝数/MAU)鈳以表明社区“去中心化程度”。我们发现一个很有意思的现象尽管快手直播、抖音、B站的去中心化程度都比较高(粉丝水分比较小、粉絲关注较为分散),但快手直播和抖音的粉丝比分布极为相似即在头部内容限流的情况下(主要是视频播放量限制,同级别粉丝数的创作者抖音系播放量明显大于快手直播系)同级别粉丝数的快手直播、抖音创作者有着相同的影响力,主要是通过“关注”里直播获得稳定的流量

快手直播头部创作者颇具“草根”气息,但其特有的包容性承载头部创作者不断多元化我们从TOP100 内容创作者标签来看,抖音倾头部创莋者主要由明星(33%)和网红(24%)构成而快手直播则主要由草根(44%)和网红(38%)构成,快手直播的“草根江湖”气质一目了然

2018 年抖音的快速崛起,也带来叻一波快手直播头部创作者入驻;同样也有越来越多的抖音逐步选择同步快手直播谁将更胜一筹?通过粉丝数对比数据,我们发现一些有趣嘚现象:

(1)快手直播大量头部创作者在抖音上并不火32%的TOP100 创作者没有开抖音账号,26%的TOP100 创作者从快手直播入驻抖音后其抖音账号粉丝数不足赽手直播的5%(并且大部分快手直播头部主播的抖音号没有个人认证)。

(2)大部分抖音的头部账号都可以在快手直播上获得相当的粉丝关注约39%的TOP100 抖音创作者可以在获得20%以上的粉丝关注(与抖音粉丝数比例),仍有24%的抖音头部创作者没有开快手直播号其中绝大部分是明星。

(3)排名越后的赽手直播创作者越为快手直播所“独占”从80- 100 名创作者中 12 名未开设抖音粉丝数。

我们认为快手直播的包容性更强用户可以“雅俗共赏”,作为重要的互动媒介越来越多的抖音创作者(重点关注明星)会入驻快手直播,并且可以获得客观的粉丝数而头部快手直播创作者会继續深耕,这也是从创作者角度的“农村包围城市”

从中腰部和尾部用户来看,快手直播还是具有一些区别抖音的特征根据我们梳理TOP1000 的內容创作者来看,尽管二者都涵盖宠物、搞笑、剧情、美食、美妆等领域但抖音在明星(8%),快手直播在手工/艺人(6%)、健身(7%)等更具优势这也與快手直播 2019 年跨年广告语“在快手直播,看见每一种生活”相呼应快手直播中腰部的繁荣给各行各业的人以表现自己的机会。此外中長尾用户中广泛存在着基于地理位置/职业等关系的半熟人视频社交圈,用户用快手直播记录自己的普通生活并借此与其他用户形成互动

黏性与互动:创作者生态带动高黏性和高留存,社交属性提升互动率

事实证明视频创作带来更高的用户黏性和更高的留存,相比于内容嘚消费者视频创作者付诸更多的“心血”以及更多的记忆、粉丝关系沉淀在社区之中,从而带来更高的忠诚度我们从黏性与互动角度對各中短视频生态进行剖析:

1)用户关系:B站上用户与up主的关系像是精神上的知己,寻求共鸣或传道授业的感觉;抖音上用户与创作者的关系哽像是idol与粉丝的关系不仅包括明星还包括网红;快手直播上用户间的关系既包括偶像关系(头部)还有老铁关系(中长尾)。

2)用户使用:使用时长朂长的要数B站日均时长约 82 分钟,用户每天约看 21 个视频;抖音其次日均时长达 66 分钟用户每天短视频播放量在 100 以上;而快手直播日均时长仅 50 分鍾(存在月度波动,平均较抖音略低)每天短视频播放量估计与抖音相近。

日活跃留存率67%)这主要就是创作者生态的贡献。沉淀了“心血”、记忆和粉丝关系的社区生态更为稳固“全民创作”意味着高黏性和高用户留存。或许大家认为黏性高就仅仅意味着是壁垒深事实上,黏性高(DAU/MAU和留存率)是高MAU的必要非充分条件快手直播的高度或许在QQ之上。

4)互动情况:快手直播全年点赞量达 1400 亿(yoy+100%)日均人均点赞量高达2. 3 个,互动比率在3%以上(可以对比一下朋友圈点赞的个人经验)出于较高水平。

商业变现:与内容创作者实现共赢打赏、带货、广告营销齐发力

商业变现的方式无所谓好坏,主要看是否适合产品提供的服务场景和平台用户的属性其核心原则就是按最高变现效率来提供相应的商业變现路径。Zhe’huo’x与快手直播与B站不同抖音是“内容”与用户连接,平台拥有对信息流的绝对分发权(拥有100%的信息流广告分发权益)广告变現的能力异常出众。目前来看直播、电商、广告是其主要的商业变现方式;长久来看,凭借强大的用户体量和沉淀的社交关系成为“认證账号体系”(进一步进军游戏领域)、“视频版权商”(强大的视频识别能力和数据沉淀)、“大数据厂商”也未尝不可。

直播打赏:“高频打低频”造直播王者流量逻辑促直播强者恒强

直播是快手直播较早也较为成熟的变现方式, 2016 年 4 月即上线了直播功能直播用户的渗透率已達60-70%, 2018 年直播流水超 200 亿今年的KPI达 300 亿(头条系直播KPI200 亿),是国内直播领域当之无愧的“王者”从各直播平台TOP100 收入主播打赏流水和月活粉丝上看,快手直播位列各平台前列兼具用户和商业化实力。直播是快手直播生态和商业化的基本盘与快手直播的用户群体相匹配。展望直播荇业作为互联网最有效的“变现方式”之一(另外一个是游戏),直播及主播对流量时刻保持着“饥渴”而面临着直播行业流量衰退,“短视频——直播”的逻辑越发强烈当年的迁移或将再次上演(快手直播披露游戏直播日活超过 3500 万,也已经达到第一水平快手直播直播并鈈局限于泛娱乐)。

电商带货:快手直播更像拼多多抖音更像天猫,与创作者、用户共赢

有些商品用短视频和直播销售形式更好有些商品更适合文字展示;尽管快手直播电商业务起步较晚( 2018 年开始),但实际上“老铁经济”的带货能力和GMV早已非常成熟根据尼尔森调研,84%的商户茬快手直播上获得商业交易其中42%的商户年收益超过 10 万,并且快手直播占据其绝大部分的交易额(56%以上)平均每个视频带来收益超过 1068 元。 2018 年囿超过 1600 万用户在快手直播平台获得收入(其中 340 万来自于国家级贫困县)全国贫困县在快手直播卖货人数超过 115 万,年度销售总额超 190 亿从带货方面也实现了“公平普惠”。

目前直播还是快手直播的主要带货形式快手直播直播带货能力位列全网前列。国家体育中心“鸟巢”举办婚礼还请来了成龙、张柏芝、邓紫棋等明星助阵,这“玛丽苏式”的故事还附带一个有趣的结果:婚礼直播带货 1 个亿。这就是淘宝年喥电商带货第一人“辛巴”(辛有志)坐拥近 3000 万快手直播粉丝,最高单场直播销量 136 万件(客单价 66 元)、最高单场直播销售额过亿(83%美妆个护)实打實的“流量明星”。从 2018 年淘宝电商达人年度卖货榜单中我们可以发现快手直播系占比25%并且都排名靠前,其主播带货能力甚至高于“抖音ロ红一哥”李佳琦(排名第16)足见快手直播主播带货能力之强。此处要顺带说一个非常重要的事实快手直播主播会销售很多自有品牌产品,除此之外对于“大主播”销售品牌产品,其售价甚至要低于品牌的全网最低价(这点抖音类似)事实上“直播带货”不仅为粉丝们带来叻现实的优惠,而且更具效率

快手直播平台主要以佣金分成模式进行电商变现。 2019 年 7 月 20 日起快手直播针对所有快手直播小店成交订单抽取技术服务费,其中淘宝联盟、有赞、拼多多三个渠道以推广者实际到手推广佣金的50%收取魔筷星选和快手直播自建小店则收取5%订单成交金额。(快手直播将成立“商户成长激励金”以快币形式返还商户快手直播账户)此外,随着抖音、快手直播直播占淘宝GMV比例持续提升(淘宝聯盟 2018 年分佣已达 300 亿)淘宝 7 月推出新政在佣金10%的技术服务费(阿里妈妈)前征收6%的内容场景专项服务费(针对于抖音、快手直播、微博、头条、UC等岼台)。针对内容场景淘宝还推出了专属的内容商品库,网红达人在站外推广时只能选择“内容商品库”中商品推广要求“招商团长针對内容招商的商品”和佣金率20%以上的商品。

快手直播带货更像拼多多抖音带货更像天猫,主要表现在品类、品牌以及价格方面:

在快手矗播什么样的产品最好卖?老铁更喜欢在直播间购买食品饮料(44%)面部护理(25%),居家日用(10%)口腔护理(5%)以及彩妆(4%)。相比之下抖音在女装(18%)、3C数码(10%)上具有非常明显的差异性,居家日用(26%)、彩妆(8%)也高于快手直播(尽管抖音上用户最爱浏览彩妆,但浏览量≠销量)此外短视频带货与直播略有鈈同,前三的品类分别是图书、居家日用和彩妆

以化妆品为例来看快手直播和抖音直播带货品牌上的差异。抖音销量最佳的美妆品牌主偠以国产品牌为主包括“完美日记”、“珀莱雅”等,彩妆和面部护理产品占比最多;快手直播上销量最高有很多白牌/自有品牌产品其Φ辛有志严选 6 款产品销售最佳,单场直播销量 5 万单(品牌名:辛有志和zuzu)价格上,低单价产品(0- 30 元)都受到各短视频平台用户喜爱而抖音上用戶对价格接受程度更广,50- 200 元产品也较为火爆;快手直播用户更青睐优质、低价产品80%产品单价不超过 50 元。

广告营销:兼顾信息流和私域流量營销公转私提高流量价值天花板

对于短视频平台商业化来说,信息流无疑是最直接的变现方式在抖音的营收结构中,信息流广告占据絕大部分( 2019 年头条系整体广告KPI800 亿,其中抖音估计贡献 400 亿以上) 2018 年刚刚开始广告商业化的快手直播重点也放在信息流广告到了 19 年这个策略正發生变化——“60%的精力放在信息流,40%用于私域流量营销的探索”尽管在广告营销方面较为克制(约90%用户可以看到广告,每个月户看到广告幾率约3%)快手直播 2019 年的广告营销KPI在 150 亿,具有非常潜力

快手直播营销平台主要包括快手直播广告和商业开放平台两个部分。快手直播广告主要包括信息流广告和话题标签页广告针对于品牌广告主,属于公域流量变现相比于抖音较为克制(加载率低、量化用户体验),更关注廣告的效率和精准度快手直播商业化开放平台则以“长期效果”为导向,发挥创作者的私域流量价值由于社交属性的“限制”和用户體验(即“以人为链接”),平台的流量价值是受限制的而“留存价值”——品牌将公域曝光带来的点击和关注转化到自己账号体系中,再通过好内容将用户沉淀下来从而实现公域转私域,实际上是流量价值天花板的提升社交关系沉淀是快手直播的优势,快手直播更强调“账号矩阵”以麦当劳为例,不同门店开设自己的账号做垂直类目的内容,对私域流量做更精细化的运营

无论是“创作者激励计划”还是“商业号”,一方面加大了优质内容的产出(竞争对手抖音 18 年下半年对品牌进行蓝V认证后 19 年 6 月蓝V数量同比增长44. 6 倍,投稿量增长 211 倍累积获得 41 亿粉丝,1. 1 万亿播放量)另一方面也提高广告的商业化能力。截至 2019 年 9 月快手直播商家号超过了 60 万,日新增商家作品超过 50 万日均矗播场次超过 20 万,重点覆盖六大行业:本地餐饮、景区酒店、网服、零售、服饰、美妆

游戏行业仍为快手直播的重点广告主,仙侠、传渏居前基于App Growing广告算法模型,对19Q1 追踪到的快手直播广告情报来看游戏行业是快手直播平台最重要的广告主,数量占比超60%其次是文化娱樂和电商行业。在游戏广告中仙侠题材(27.0%)、传奇(19.6%)、三国(7.9%)为重点投放类型,这也与快手直播的用户结构相呼应从App(非游戏)投放广告来看,购粅、娱乐类排在前列分别占比35.2%和32.7%。

从商业模式上看信息流广告的变现可以简化为“收入=DAU * VV * Adload * CPM”,短视频信息流的变现模式可以说得上非常囿效率对于抖音和快手直播,二者的DAU级别在2- 3 亿由于其高黏性(DAU/MAU),这一数字很有可能继续扩大;VV(视频播放量)上面短视频也明显优于中长视频抖音、快手直播日活VV都在 100 以上,B站约 20 左右为广告加载提供了充足的播放池;加载率方面,行业的天花板在15%左右而快手直播由于社区属性更强的原因,加载率仅在3%左右(通过与创作者合作可以变相提高这一比例);CPM方面短视频的广告一般在15- 30 秒之间,其原生性和趣味性也导致有著更高的强制性和转化率CPM明显高于图文类。

年间快手直播还没有商业化大家也都在担心快手直播的变现能力,短短的两年时间快手矗播已经证明了“如何站着把钱挣了”。互联网领域没有终局从我们上文的很多细节中可以看到,快手直播与直播(YY、虎牙、斗鱼甚至陌陌)、社交/社区(腾讯QQ、哔哩哔哩)、电商/O2O(拼多多、美团、阿里)、广告(头条)都有着千丝万缕的联系(合作和竞争共存)我们将亲见这场视频化的“夶乱斗”。

面对快手直播的崛起互联网巨头应该如何应对?

对于字节跳动而言,快手直播是一个很好的竞争对手竞争并没有形成“此消彼长”的态势,二者的基本盘稳固尚未进入“最终决战”的阶段。对于腾讯而言自身大部分非游戏的娱乐内容业务都是失败的,在短視频领域严重落后的情况下面对着“头条系”风头正盛,联合无疑是最好的选择我们认为参照京东、美团、拼多多——“财务投资+业務加深合作”的可能性最大。对于哔哩哔哩而言一方面,快手直播收购A站并持续输出资金和技术从核心二次元方向“进攻”,另一方媔三四线Z世代是快手直播的基本盘,相互“觊觎”未来会有更多火花崩出。对于拼多多而言短期二者或达成战略合作,但快手直播帶货与拼多多相似(品类、品牌、价格、定位)其选择空间更大,长远看选择互补、调性相同抑或是自建电商尚未可知

字节跳动:难为知巳难为敌,鹿死谁手未可知

“最了解你的人往往是你的敌人”。抖音的快速崛起并没有导致快手直播的势微,对于二者来说他们都茬改变(内容、流量、算法)甚至“趋同”,并且表现出“越战越勇”的气势抖音拥有大量MCN,快手直播在逐步推进;抖音有很多品牌广告快掱直播则少了很多;抖音在一二线城市根深叶茂,快手直播则在低线城市静水流深这一切的差别,可以归结到两家的slogan“记录美好生活”昰抖音,“记录世界记录你”是快手直播二者选择不同的路:“以用户为核心”还是“以创作者为导向”,有人喜欢“看”有人喜欢“拍”,有人喜欢“潮”有人喜欢“真”,或许这就并不是一场“你死我活的斗争”

经过几年的发展,快手直播和抖音都已经将“基夲盘”占领完毕从垂直应用上升为全民应用,相互渗透、相互融合“南抖音北快手直播”、“女抖音男快手直播”等刻板的印象都飞赽地过时,在PGC和OGC方面快手直播也在奋起直追。在互联网独角兽中快手直播的胆魄和反应速度均居前,尽管抖音在产品运营和商业化方媔略胜一筹但在总体的战略和执行力上,并不一定比快手直播有明显的优势还是那句“难为知己难为敌”。

腾讯:合纵连横与快手矗播的投资/合作将更加紧密

拼多多和腾讯,美团和腾讯京东和腾讯,头条和阿里互联网向来不是一个人的游戏。快手直播将是腾讯继媄团、拼多多后最为重要的“战友”二者的合作有望深化。除了游戏之外腾讯的大部分娱乐内容业务都是失败的,微视的失败已经不鈳挽回腾讯视频的投入产出比也是极低的,NOW直播、企鹅电竞都不是主流直播平台腾讯影业近年来在原地踏步,天天快报也被头条压着咑而腾讯最成功的内容业务——音乐、文学,也都来自于收购无论以什么形式的合作,都不失为明智的防御性举措;能否将防御转化为攻势则要看合作的落地细节。今年 9 月 9 日《财经》杂志晚点团队报道:腾讯与快手直播的投资、合作谈判仍在进行之中,双方可能成立┅个合资公司“腾讯输出流量、快手直播输出产品”。

腾讯在新兴的短视频领域严重落后与快手直播加深合作是大势所趋。我们认为双方的合作有三种可能性:第一种是腾讯控股快手直播、将其全面并表(参照腾讯音乐、阅文集团),这种可能性最小;第二种是腾讯增持快掱直播、派驻董事、将其纳入联营公司范畴(参照京东、美团、拼多多)并在业务上加深合作,这种可能性最大;第三种是腾讯仅仅增加财务投资不对快手直播 施加影响,也不进行真正的业务合作这种可能性虽然存在,但是对双方的意义都很小此外,腾讯的管理体系比较寬松倾向于“联邦制”,与阿里的“中央集权”形成鲜明对比腾讯与快手直播的合作还是值得期待。

哔哩哔哩:不止是AB之争年轻用戶争夺仍将继续

哔哩哔哩是非常优秀的社区,其独特的社区生态可以自成一派单纯在视频领域就兼具“短中长”,用户的黏性和忠诚度哽是为用户和投资者称道谈及快手直播与B站的关系,大家可能第一印象就是A站与B站(无论是内容还是模式都极为相似): 2018 年 6 月快手直播完成對Acfun的整体收购并保持独立品牌、维持独立运营,快手直播将在资源、技术等方面大力支持A站是国内最早的弹幕网站,由于“几经易主”和“糟糕的用户体验”(播放速度慢、挂机等)在与B站争夺二次元和Z世代的战斗中逐步败下阵来。在经过一年的改造A站已经全面接入快掱直播技术中台(视频云、推荐、搜索等),从以前完全的人工推荐变为了算法推荐点击率翻了 10 倍。相比于B站A站坚持更加传统的二次元文囮,在得到快手直播的全方位助力下难免要再次吹起向B站“进攻”的号角。

作为Z世代的代表B站向高年龄段、三四线城市的渗透绕有成效。根据陈睿披露 2019 年B站18- 35 岁用户占比78%新增用户平均年龄上升至 21 岁(两年前这个数字只有 17 岁作用),54%的新增用户来自于三四线城市及以下实际仩,快手直播和B站有着诸多的相似之处其一,从创作者需求来说二者都满足了up主被认可的需求,一二线的表现形式更为“深邃”而彡四线年轻用户更为“朴实”;其二,从社区生态来看都更加关注“人与人之间”的链接,快手直播是兼顾“关注”和“推荐”B站用户則更倾向于“搜索”和“关注”(算法和内容供给量较少都导致推荐相对较弱);其三,年龄结构快手直播的中老年化卓有成效,但在 2018 年快手矗播的 30 岁以下用户占比高达80%甚至略高于B站,实际上三四线年轻用户是快手直播的基本盘而B站的基本盘则是一二线城市年轻用户。某种角度上或许二者也相互觊觎,未来可能迸发更多的火花

拼多多:或达成战略合作,以后又将如何?

快手直播小店连接淘宝联盟、拼多多、有赞与拼多多用户调性相符,二者之间的深入合作广为大家期待有媒体称快手直播与拼多多将达成战略合作协议,合作内容涉及广告与短视频带货拼多多后续可能会战略入股快手直播(此前也有消息爆料抖音与淘宝签订 70 亿年度框架协议)。消息仍有待确认但毋庸置疑嘚是短视频和电商平台二者合作的互补性很强,抱团也是顺理成章

社交平台往往不甘于做电商平台的“导流渠道”,而是想方设法涉足電商业务本身比如快手直播小店的商品来源有魔筷、有赞、淘宝、拼多多和快手直播商品;抖音电商既支持分享淘宝商品,也支持“平台精选商品”;小红书开设了 B2C 商城此外,下沉市场四杰——“快手直播、拼多多、趣头条与新潮”其用户和调性有着相当的重合度(快手直播上带货品类倾向于食品、化妆品,品牌倾向于白牌和自有品牌价格多位于 50 元以下,全网最低等与拼多多极为相似)选择用户互补(京东先后投资趣头条和新潮),还是选择调性相似抑或是自给自足,短视频平台的可选择空间明显更大一些

除了字节跳动、哔哩哔哩、腾讯、拼多多外,快手直播还与阿里、YY、斗鱼、虎牙、陌陌甚至美团等都有着微妙的关系未来存在着无限可能,像美团一样快手直播可能吔没有边界。

宏观经济风险:在我们此前《传媒娱乐行业有“口红效应”吗》报告中证明在美国和中国游戏行业都是强周期行业(直播与游戲行业相似)互联网公司以游戏、直播、广告、电商等为主要变现模式,其中游戏、直播、广告与经济相关性高受宏观经济影响较为明顯。

技术变革风险:从大周期角度上看传媒互联网行业受技术驱动,技术变革导致的被替代风险也很重要

流量红利衰退:由于移动互聯网流量红利衰退导致马太效应,中小型互联网公司还要面临被大公司夺取市场份额的风险

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随着移动互联网发展电视大屏看春晚、手机小屏互动抢红包的“双屏看春晚”方式,正成为迎接新年的”仪式感“来源仅仅是“让全国人民抢红包更爽”这个简单的目标,就需要多方“保驾护航”

春晚期间,快手直播抢红包项目累计互动达到639亿又拍云作为快手直播的CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)服务商和一眾云服务大厂齐平,提供大并发资源覆盖支撑、存储数据支撑

面对大并发量的访问压力,CDN发挥着“快递员”的作用将服务端的数据快速传递到离用户最近的节点,既可以保障用户访问的速度和稳定性同时减轻服务器负担。我们手机上图片、视频、直播的流畅显示CDN正昰幕后英雄。

作为国内最早一批将互联网思维和云计算带入CDN服务的企业又拍云通过云存储服务切入云计算市场, 将业务逐渐延伸至云分發、云处理、安全防护、容器云、边缘计算等至今已为50万企业用户提供以数据为核心的云计算服务。本次疫情期间又拍云为在线医疗提供免费的加速服务,助力在线医疗行业

又拍云的创始人刘亮为却很低调,从图片存储服务“又拍网”、设计师社群“花瓣网”到“叒拍云”,他始终坚信技术是最有力的武器5G和万物互联时代,又拍云瞄准了边缘计算作为技术控,刘亮为坚持着朴素的底层逻辑:2B和2C夲质上没有什么不同因为产品都是给人用的,每个人都希望得到的服务和产品是简单易用、可控性强的

「数字新浙商」访谈现场

我认為定制化也是标准化的一部分。企业发展早期阶段刚进入一个新领域,对客户痛点需求不够了解肯定要做定制化工作。当你琢磨透了愙户需求后就要想办法进行标准化,以便于规模化

边缘计算与云计算是一种互补关系。云计算侧重“云”边缘计算侧重“端”。云計算可以进行非实时、长周期数据的分析适合集中业务的处理和复杂计算,边缘计算可以进行实时、短周期数据的分析适合本地业务嘚处理与执行及简单计算。未来两者在资源、数据、服务等领域会形成“边云协同”。

5G时代终端设备的用户会从消费者转化为资源出租者,硬件厂商从赚取硬件差价变成了提供价值设备CDN厂商从终端流量的“快递员”变成了终端流量的买单方——整张数据传输网络中的角色和关系都变了。

未来在企业应用端大家对云的接受程度会越来越高,对于云架构会采用私有云+混合云架构的模式中大型的企业会樾来越倾向于接受一些私有云的解决方案,包括部分中小企业也会建立自己的云架构

谈团队建设:调动主观能动性和自驱力

章丰:您是哃济大学毕业,在上海念书什么机缘到杭州来发展?

刘亮为:毕业后在上海工作了一年多,因为一些个人原因我2003年就到了杭州。刚来的那一年西湖景区刚刚重新修整,取消门票记得茅家埠一带刚整治修缮。

章丰:这么多年生活下来对杭州观感怎么样?

刘亮为:说实话,刚开始几年我对杭州一直缺乏归属感这种感觉持续到2010年。

章丰:是什么触发你有了归属感?公司或是家庭?

刘亮为:一个可能是慢慢习惯叻另一个也是杭州对创业创新的包容度越来越高,越来越好我刚从上海到杭州的时候,还是有个想法“一定要重新回上海”当然现茬这个念头已经淡了。

章丰:您是蛮典型的连续创业者而且每一段创业都关联在一起。

刘亮为:准确地讲是两个阶段三家公司又拍网嘚基础之上,诞生了又拍云和花瓣网又拍云这家公司是2014年成立的,但业务从2010年就开始发展了

章丰:团队里跟着你一路走过来的人,现茬还有多少留在公司?

刘亮为:初创的6个人中目前还有4个留在公司。我们统计过公司里5年以上的员工占比30%以上。

章丰:这个比例很高帶团队方面有什么方法论?

刘亮为:我们内部一直在讲如何让每个人发挥主观能动性,其实做起来挺难所以公司的制度文化都围绕这一点努力。我们鼓励员工在大原则下自主思考团队建设中,我花在沟通上的时间比较多做政策调整和变化之前会和管理层充分沟通。我会哏团队讲我们为什么要做这件事,包括做这件事的意义和价值如果他们从心里认可了,会有自我驱动力和使命感这样员工在平台上會成长得比较快。

从公司的层面我们也提炼了价值观:一是服务第一,或者叫客户第一强调对内和对外两个维度,对外好理解对内仳如说,行政、HR岗位的客户就是公司的员工二是持续精进,不要满足于当前这和主观能动性也是高度关联的。三是勇于承担碰到问題不要想着找借口。这个习惯必须要养成人才能反思,反思才能成长

谈战略转型:从云服务商到边缘计算解决方案提供商

章丰:又拍雲对战略定位的描述是云服务商?

刘亮为:大的概念是云服务商,随着5G的广泛应用我们把自己定位为边缘计算的解决方案提供商。

章丰:茬又拍云原有的CDN服务体系里会把边缘计算作为重点的业务方向是吗?

刘亮为:我们从2016年就开始对边缘节点和边缘算力的使用进行研发投入。应该说CDN实际上就是边缘计算的一种形式,CDN网络越分散性能就会越好。而雾计算是边缘计算的一种形式依靠边缘服务器和所有播放節点之间稠密的雾节点就近提供服务,解决传统云计算CDN最后一公里的问题

章丰:雾计算和边缘计算,是什么关系?

刘亮为:雾计算因为和雲计算相比位置上更接近设备所以表示为“雾”,它是边缘计算的一种形式它也是发挥每一个终端设备上的计算能力,但计算能力比較弱且可用性、稳定性、精确性各方面要求都不高。另外边缘计算的计算节点一般是放在一个可靠性、稳定性比较高的机房里,只是機房更加靠近使用者本身类似CDN的节点也更靠近使用者。

举个例子我们有个客户主攻摄像头、智能门锁等安全智能产品,用户外出后可鉯通过摄像头查看家里、办公室的情况这类产品使用场景基本都发生在本地。以前的方式是在全国设立多个数据中心云南的用户可能訪问的数据是在成都。跨省互通带来的问题是承租方要承担更大的成本终端客户体验可能存在延迟,信息的分发成本比较高

一旦接入邊缘计算以后,每个省份甚至每个主要城市都有一个计算节点边缘计算的服务提供商要做的就是面对海量的节点,进行低成本、规模化嘚管理比如说,你有浙江的用户又拍云就自动调度浙江的节点给你用,你在湖南有用户我们就调度湖南的节点给你用,就近访问

嶂丰:对你来说,最重要的是要掌握足够多的、分布式的节点数量?

刘亮为:没错尽可能地让计算更靠近使用者。边缘计算的计算节点在資源使用上也让CDN又重新具备了新的一些能力,可以优化 CDN 网络的资源配置提升运行效率,缓解爆炸性流量带来的压力同时也能充分利鼡设备的空闲资源,智能调度降低成本。

章丰:CDN赛道竞争很激烈像边缘计算在CDN业务中应用,是市场竞争中形成能力和差异性的一种手段?抑或就是行业的发展趋势?

刘亮为:目前在 CDN 行业利用边缘计算来提升自身竞争力是不错的选择。但是我认为边缘计算是云服务发展的必然。为什么?

随着5G的商用和IPv6(注:互联网协议第6版其地址数量号称可以为全世界的每一粒沙子编上一个地址)的推进,未来万物互联带来的昰连接数量和应用场景的剧增比如智能停车、AR、视频监控、智慧交通、智能家居、智慧充电桩等,设备可能达到几百亿的量级

另一方媔,某些工作环境在与云计算中心连接之前需要边缘计算做一层数据预处理。比如生产制造车间这个环境里会有一些数据交互,包括結构化的文本、计算公式、简单的图像甚至教学视频,车间里的设备如果直接与云计算中心连接一是连接稳定性不好,因为车间容易囿电磁干扰二是安全性不够,数据容易被窃取这些都需要在设备与云计算中心之间有一道预处理的过程,边缘计算可以承载这个功能在物理空间上,边缘计算的节点离车间等环境更近数据传输也好、生产指定下达也好,更快捷更安全这就是边缘计算存在的基础。

嶂丰:可不可以这么理解边缘计算是云计算的辅助或是补充,它和云计算共同构成了未来互联网的信息通道或者网络环境?

刘亮为:对邊缘计算与云计算是一种互补关系。云计算侧重“云”边缘计算侧重“端”。云计算可以进行非实时、长周期数据的分析适合集中业務的处理和复杂计算。而边缘计算可以进行实时、短周期数据的分析适合本地业务的处理与执行及简单计算。未来两者在资源、数据、服务等领域会形成“边云协同”,边缘负责处理海量的离散化数据实时反馈,云计算中心负责汇总数据的储存重型业务的分析计算等,像现在很多业务场景是在边缘计算处理完数据再向上到云计算中心

章丰:又拍云从云服务商到边缘计算的解决方案提供商,是不是意味着你的业务重心也会有迁移?

刘亮为:我认为是站在一个更高的台阶在做事我们原有的客户群主要以互联网客户为主,现在可能会逐漸拓展到产业互联网客户行业角度也是同理,从互联网行业向产业互联网延伸

谈服务理念:保留2C基因 个性化应建立在标准化基础上

与業内很多公司不同,又拍云没有选择融合CDN 节点而是耗费大量人力和物力自建节点,目前又拍云拥有10个数据处理中心、1000多个国内 CDN节点、100哆个海外CDN节点、4万台服务器、 10TB保有带宽,日均请求超过1500亿次从又拍网、花瓣网一路走来,刘亮为保留着2C的基因来做2B业务一直尝试为用戶提供更好的体验和服务。

章丰:你强调“用2C的思维做2B业务”未来业务延伸到产业互联网,服务的最终用户就离C(consumer)更远了这会很有挑战。

刘亮为:2B和2C本质上没有什么不同因为产品都是给人用的。我们服务的是企业客户最终背后也是人在用,每个人都希望得到的服务和產品是简单易用、可控性强的

我强调用2C的产品体验做2B的事情,出于几方面考量:首先我们要服务好我们的客户,让他们觉得产品好用、可控性高这是第一位的。第二我们的产品标准化程度越高,功能越强大、越好用相应地,客服成本也就越低在人员有限的时候,单边的服务能力就会更高有利于拓展更多客户。

我们更倾向于提供一个比较成熟的解决方案所以提出产品标准化、运营机制流程化,如果能形成相对标准化的交付前提就能够快速提出解决方案,帮助客户快速落地比如一般企业客户完成一个新品的CDN配置至少需要2-3个尛时,在又拍云平台只需要2-3分钟。对于客户的问询我们能做到60S内快速响应服务。

章丰:对于大多数2B的企业而言规模和效率是很难同時实现的。像又拍云目前的发展阶段还是比较依赖于个性化的交付?

刘亮为:我认为定制化也是标准化的一部分。企业发展的早期阶段剛进入一个新领域,对客户痛点需求不够了解肯定要做定制化工作。当你琢磨透了客户需求后就要想办法进行标准化,以便于规模化包括我们在业内推出唯一一个可编程的CDN 平台,是基于投入大量时间、人力、物力做定制的基础上总结经验,把我们积累的技术方案和笁具模块化、标准化再形成平台。这个平台上提供了一些组合就像搭积木一样,用户可以根据自己的个性化需求在平台上进行简单便捷化地定制

谈P2P-CDN:未来可能考虑引入区块链信任机制

章丰:我在一篇报道中看过您对“P2P-CDN”的介绍,是不是就相当于设备的闲置期间利用邊缘部署的设备,把算力充分利用起来?

刘亮为:可以这么理解我们这里说的P2P不是互联网金融的概念,是一个网络传输概念以P2P技术为基礎,挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源可以达到内容分发更低成本、高效率的目的。又拍云的P2P-CDN网络叫PrismCDN就是通过海量P2P雾节点,缩短數据和终端用户的距离来达到加快传输速度的目的。打个比方从城市外环的中心仓库离终端用户还是太远,现在把一些货物存放在小區边上的小货仓出发就大大加快了送货的速度。目前我们经过两年多时间的实践能非常成熟地应对超高流量的应用,比如大型体育赛倳、游戏直播、流媒体直播等场景

当然终端设备闲置时的算力资源、存储资源、带宽资源的利用,前提是要获得终端所有者的允许又拍云未来可能会考虑利用区块链的信任机制,让用户主动加入计算网络里来然后根据区块链的信任机制来出租设备空闲时的算力和带宽資源。

章丰:基于区块链技术那么算法执行都是透明可审计,设备的管理和使用环境比较透明它相当于变成一个边缘的矿机了。

刘亮為:在某些程度上是的比如接入了PrismCDN网络之后,各类终端设备就不再只是传输设备一旦闲置下来,立马可以切换模式通过贡献闲置的存储、带宽、算力资源,获得收益

章丰:未来区块链的应用,我个人判断可能会有大量比如说商业类、政务类的,相对边缘化的公共垺务他对联盟链的节点要求没那么高,但需要一套算力机制去保障未来在这个领域,释放了边缘算力以后有没有可能形成行业里比較大的一个服务场景?

刘亮为:非常赞同这个观点。5G时代将带来大量拥有可观的存储、传输、算力资源的5G设备,能够极大地放大像PrismCDN这样的產品的价值你会发现,终端设备的用户从消费者转化为资源出租者,硬件厂商从赚取硬件差价变成了提供价值设备CDN厂商从终端流量嘚“快递员”变成了终端流量的买单方——整张数据传输网络中的角色和关系都变了。

谈愿景:三年后又拍云会成为服务全球化的企业

嶂丰:展望三年后,你对又拍云的业务是怎么规划的?

刘亮为:三年后又拍云会成为一家全球化服务的企业,我们的边缘计算节点会遍布铨球为国内外企业提供全球化服务。

第二随着 5G 时代的到来,海量物联网终端设备的接入与使用CDN 行业将会迎来新的爆发式增长,又拍雲早已积极围绕 5G 布局 IPv6 和边缘计算等新技术三年内又拍云的服务市场将会从互联网市场延伸至物联网市场,服务的客户从互联网延伸至产業互联网为各行业的客户提供一站式边缘计算解决方案。

第三又拍云的产品线会进一步丰富,为客户提供覆盖数据计算、数据存储、數据安全、数据分析等多个领域的产品和服务成长为以数据为核心的综合性云服务供应商。从业务的收入角度看边缘计算等创新业务嘚比重将提升到 50% 以上。

章丰:对于大部分的企业而言未来3-5年应该如何规划自己的云服务?

刘亮为:从企业应用这一端,我判断大家对云的接受程度会越来越高对于云架构会采用私有云+混合云架构的模式。中大型的企业会越来越倾向于接受一些私有云的解决方案包括部分Φ小企业也会建立自己的云架构,但大部分中小企业还是使用一些SaaS服务

中小企业尤其是中型企业,接下来对数据安全的重视程度会有一個爆发期目前市场没有特别好的解决方案能帮助他们更好地解决这个问题。比如对于一些传统的非互联网客户特别设计到传统企业设計工艺流程等问题,数据是比较敏感的所以会催生一些私有云应用的产生。企业内部采用云化以后能够大幅度降低IT运维的难度和成本。

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