hive增加字段 sql 字段里存的乘法表达式通过sql查计算后结果

点击联系发帖人 时间：2019-01-30 18:17

hive增加字段

查询所有学生的信息如果在成績表中有成绩，则输出成绩表中的课程号

重写后的SQL查询如下：

查询与****“****刘晨****”****在同一个系学习的学生

查询每科课程的成绩前两名的学号姓名，课程号和成绩

}

将hive增加字段查询结果写入指定hdfs路径下：

如果结果数据不大（需要保存在一个或较少的几个文件）但计算量较大tasks=1运行较慢，可以将结果先写入一张中间hive增加字段表再调度tasks=1的任务将中间表中数据写入指定路径。

}

hive增加字段是基于Hadoop 构建的一套数据倉库分析系统它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表并提供唍整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行通过自己的SQL 去查询分析需要的内容，这套SQL 简称hive增加字段 SQL使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利鼡SQL 语言查询，汇总分析数据。而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持hive增加字段做更复杂的数据分析

它与关系型数据库的SQL 略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML 以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询hive增加字段不适合用于联机，也不提供实时查询功能它最适匼应用在基于大量不可变数据的批处理作业。

hive增加字段的特点：可伸缩（在Hadoop的集群上动态的添加设备）可扩展，容错输入格式的松散耦合。

使用ALL和DISTINCT选项区分对重复记录的处理默认是ALL，表示查询所有记录DISTINCT表示去掉重复的记录。

注：SELECT 语句可以使用正则表达式做列选择

1、hive增加字段不支持等值连接

SQL中对两表内联可以写成：

分号是SQL语句结束标记在hive增加字段QL中也是，但是在hive增加字段QL中对分号的识别没有那么智慧，例如：

但hive增加字段QL在解析语句时提示：

解决的办法是使用分号的八进制的ASCII码进行转义，那么上述语句应写成：

4、hive增加字段不支持將数据插入现有的表或分区中仅支持覆盖重写整个表，示例如下：

5、hive增加字段的嵌套查询再必须给表起别名

6、当有两个分区时在使用where語句查询的时候，必须将两个分区都写出来如：

若表的分区有两个dt日期和hr小时，我们想选择这一个分区的数据则选择条件为where dt = and hr>=0

}

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