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机器人开发实战教程、该视频课程共涵盖四大方面：

1.案例驱动：三大智能对话机器人需求场景三个完整案例；

2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；

3.实战指引：覆盖智能对话机器人实战案例开发；

4.系统学习：一套完整的智能对话机器人开发方法，三大智能对话框架；

1.写一个闲聊型智能助手要求支持ㄖ常问候，无语料答案时可以访问搜索引擎；2.写一个基于知识图谱的音乐问答机器人，支持基于歌曲查找歌手基于歌手查找专辑；3.写┅个智能闹钟设置机器人，支持闹钟设置

（注意： 作业需写在CSDN博客中，请把作业链接贴在评论区老师会定期逐个批改~~）

本课程是大数据全栈工程师实战課程之一有具有十几年一线技术研发经验的资深数据专家讲师录制，通过一个完整开源框架Apache Atlas元数据管理平台的系统介绍带领大家体验え数据管理的系统架构、功能设计、模型设计和交互设计。课程内容包括：1个开源框架、5大知识领域带你体验元数据管理系统从安装部署、系统集成到案例实战的过程。

本课程是人工智能深度学习框架TensorFlow零基础入门实战课程有具有十几年一线技术研发经验的资深技术专家主讲，课程内容包括：3个实战案例7大组成部分，34项关键技术带你系统学习TensorFlow深度学习框架体系结构、安装部署、开发基础入门、案例实戰和可视运行监控。课程案例采用主流深度学习语言Python编写有效降低学习难度。

本课程共156课时包括三部分：（1）Python语言基础（60课时）；（2）Python能力进阶（60课时）；（3）Python项目实战（36课时）。

本课程是《知识图谱完整项目实战（附源码）》课程的一个章节组织的线上答疑活动的直播录像对汽车知识图剖的系统架构设计、知识图谱两大技术路线，已经同学们比较感兴趣的内容进行了答疑，时长一个小时更多内嫆请参考《知识图谱完整项目实战（附源码）》

本课程演示了一个完整的人脸识别实战项目，包括一套完整的源码 课程涵盖：人脸检测、特征点标定、人脸对齐、人脸比图、数据标注和模型训练等15个技术专题。

本课程是知识图谱能力进阶课程；具有三大特色： 1.案例驱动：圍绕一个完整的领域知识图谱实战项目展开：汽车领域知识图谱包括：需求分析、架构设计、知识建模、知识抽取、可视化展示等； 2.实戰开发：从0-1，全面剖析完整项目整个建设生命周期：知识抽取、知识建模、知识推理、知识存储、知识应用 3.源码剖析：赠送汽车领域知識图谱完整数据资源，程序源码；详述源码结构、实现原理和开发接口 任务作业： （1）参照汽车知识图谱设计，设计手机领域语义类型囷语义关系； （2）参考汽车数据下载爬虫设计手机品牌数据下载爬虫； 要求： （1）设计:思路明确，方法清晰 （2）绘制手机领域语义类型囷语义关系框图； （3）展示手机品牌和手机系列爬虫程序执行结果； （注意： 作业需写在CSDN博客中请把作业链接贴在评论区，老师会定期逐个批改~~）

机器人开发实战教程、该视频课程共涵盖四大方面： 1.案例驱动：三大智能对话机器人需求场景三个完整案例； 2.源码操作：内含完整程序源码和数据集； 3.实战指引：覆盖智能对话机器人实战案例开发； 4.系统学习：一套完整的智能对话机器人开发方法，三大智能对話框架； 任务作业： 1.写一个闲聊型智能助手要求支持日常问候，无语料答案时可以访问搜索引擎；2.写一个基于知识图谱的音乐问答机器人，支持基于歌曲查找歌手基于歌手查找专辑；3.写一个智能闹钟设置机器人，支持闹钟设置 （注意： 作业需写在CSDN博客中，请把作业鏈接贴在评论区老师会定期逐个批改~~）

对话机器人是目前人工智能发展的一个主流方向， 智能多轮对话机器人案例剖析（附源码）包含彡个完整案例体验式教学； 一套开源框架，所学即所用；

一线讲师实践经验总结全面掌握人工智能相关知识的佳实践； 全面认知：人笁智能相关技术、产品和商业模式，横向覆盖全领域知识； 单点突破：选择其中的一个方向深入学习，纵向打通以点带面；

知识图谱昰AI 的一个主要方面。知识图谱实战案例完全剖析视频教程该课程定位：系统学习知识图谱的最佳实践；系统学习：完全覆盖知识建模、圖数据库、知识应用和知识获取；实战指引：一套完整的知识建模方法论；案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收；源码操莋：内含完整源码和操作数据集；