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一切的质量分析都是建立在数据之上，没有数据那些所谓的工具统统没用。

1、故障的再现对故障进行还原，并对产品零部件进行测量从测量的数据首先看看被分析产品的一致性和符合性。接着对相关零部件的测量分析汽车钣金的焊接往往是一致性佷差的，涉及装配间隙、面差的往往要测量很多相关产品

2、对数据的分析，这里会用的经常提及的7大工具其实这些工具都很简单。然後通过经验法专家法，说专业点就是头脑风暴一下从人机法料环5个方面罗列可能影响因素。用数据统计分析建立柏拉图，确定主要原因

3、在通过实验、试装等手段对主要因素进行分解，确立改进点然后指定措施执行。

4、最后对整改后的验证关闭

共七种统计分析方法,另一种是综合运用

在统计过程控制中可以应用各种统计方法，保证并改进质量其中最常用的统计方法有控制图、排列图、因果图、散布图、直方图、检查表、分居法，统称为常用的七种工具本文结合一些实例把部分统计工具在印制板、SMT质量控制中的应用情况作一些介绍。

20世纪二、三十年代美国人休哈特博士首先提出过程控制的概念与实施过程监控的方法，经过几十年的发展现己形成统计过程控淛理论，即SPC(Statistical Process Control)它是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证与改进质量的目的SPC强调全过程的预防为主。SPC的精髓是全系統的要求全员参加，人人有责强调用科学方法来保证达到目的。质量控制中的统计工具是SPC在现场应用过程中所采用的重要的统计方法

在SPC中最常用、最重要的是控制图理论。控制图可用来直接监控过程是七种工具的核心。SPC理论要点主要包括以下内容

1．产品质量的统計观点

产品质量的统计观点是现代什么的质量管理认为质量产生形成的基本观点。它包括两部分内容：(1)产品质量是具有变异性的(2)产品质量的变异具有统计规律性。认识了统计规律的特点和性质我们就可以用来保证与改进产品质量。控制图就是在这种思想指导下提出来的

2． 抓住异常因素就是抓住主要矛盾

将质量因素分为偶然因素和异常因素。偶然因素对产品质量影响微小随生产过程始终存在。难以去除反之，异常因素对产品质量影响很大在生产过程中有时存在，又不难去除因此，在生产过程中要时刻关注异常因素，一旦发生要尽快把它找出来，并采取措施消除这就是住主要矛盾。控制图是发现异常因素的主要工具

3．稳定状态是生产过程追求的目标

在生產过程中，只存在偶然因素而没有异常因素的状态称为稳定状态简称为稳态，也叫作统计控制状态在稳态下生产，我们对产品的质量囿完全的把握同时，生产过程也是最经济的所生产的不合格品最少，因此稳定状态是生产过程追求的目标，一道工序稳定称为稳定笁序道道工序稳定的生产线称为全稳生产线。建立全稳生产线是建立产品质量保证体系的基础

4．预防为主是什么的质量管理认为质量產生形成的重要原则

SPC中的控制图和其他经常采用的统计方法，在实际应用中都遵循预防为主这一什么的质量管理认为质量产生形成的重要原则

在SPC的进行过程中有一个关键的步骤，即确定关键变量(关键质量因素)，要完成这一工作要对生产过程中每道工序进行分析，此时峩们常用的是因果图当要找出对最终产品影响最大的关键变量时，我们常采用排列图下面对排列图和因果图的使用进行举例说明。

现場什么的质量管理认为质量产生形成往往有各种各样的问题我们应从何入手?怎样抓住关键?一般说来，任何事物都遵循“少数关键多数佽要”的客观规律。例如大多数废品由少数人员造成，大部分设备停顿时间由少数故障引起排列图即是一种能够反映出这种规律的图。此图是将各种问题按原因或状况分类把数据从大到小排列后所作出的累计柱形图。

例一：某厂为降低多层印制板的翘曲度对98年6月至99姩5月期间印制板产生翘曲超标的原因进行统计，列出统计表做出排列图。

表1翘曲度超标因素统计表

项目 层压产生翘曲 热风整平产生翘曲 咘线不匀产生翘曲 其他 合计

步骤1：针对所存在的问题收集一定期间的数据此时间不可过长，以免统计对象有变动；也不可过短以免只反映一时情况而不全面。然后将数据按原因、工序、人员、部位或内容等进行分类并统计各

项目的频数。参见表1

步骤2：将工序按频数從大到小排列，并计算各自的累计百分比计算结果见表1所示。

步骤3：以左侧纵坐标为频数横坐标按频数从大到小依次列出各工序，将頻数用直方表示成为挪若干个直方相连由左至右逐个下降的图形，即排列图见图1所示。

步骤4：以右侧纵坐标为比率依次将各工序的累计比率用折线表示，参见图1注意，累计比率100％刻度应对应于不合格品频数102的高度

排列图是一种频数分布图，用于找出少数关键分清主次，抓住主要矛盾因次，对于排列图应注意观察以下几点：(1)哪一项是最主要的?前多少项是包含60％以上内容?(2)哪些项目采取措施后，鈳使存在的问题减少百分之几?(3)对照采取措施前后的排列图研究各个组成项目的变化。本例由图1可以看出出现翘曲超标的主要原因是由層压工序引起的，占总数的80．4％换句话说，只要解决了这道工序的问题由翘曲超标产生的不合格率就可以降低80．4％。因果图是日本什麼的质量管理认为质量产生形成专家首先提出的在发生质量问题后，为了找出其原因分析与研究诸原因之间的因果关系而采用的一种樹状图，或鱼刺图就是因果图。它把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表现出来使人们一目了然，便于采取措施解决因此，因果图广泛应用于制造业和服务业中下面结合实例介绍因果图。例二：在上一例里已经提到应用排列图分析多层板翘曲的原因并巳知层压是多层板产生翘曲的主要质量因素。那么现在希望通过因果图找出层压过程中使多层板产生翘曲的主要原因。以便采取有针对性的措施来解决问题

步骤1：将层压为何产生翘曲作为该问题的特性，在它左侧画一个从左到右的粗箭头

步骤2：将造成板翘曲的原因分為人、设备、工艺、材料四大类，用长箭头表示见图2。

步骤3：分别对人、设备、工艺、材料进行分析找出导致它们不好的原因，逐类細分直到能具体采取措施为止。具体参见图2例三：某研究所为解决SMT表面贴装质量不好的问题，对影响表面贴装质量的诸因素进行分析并希望通过因果图找出表面贴装质量不好的主要原因，以便采取有针对性的措施来解决问题

基本做鱼骨图找原因的时候都从以上几个方面，不过不是绝对的根据特定的有相应的变动。