第1讲 样本空间随机事件
第2讲 事件的相互关系及运算
第5讲 等可能概型（古典概型）
第7讲 全概率公式与贝叶斯公式
第10讲 离散型随机变量
第12讲 连续型随机变量及其概率密度
第13講 均匀分布与指数分布
第15讲 随机变量函数的分布
第16讲 二元随机变量，离散型随机变量分布律
第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分咘律
第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数
第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度
第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度
第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度
第22讲 二元均匀分布二元正态分布
第23讲 随机变量的独立性
第16－26讲单元测验
第24讲 二元随机变量函數的分布
第27讲 随机变量的数学期望
第28讲 随机变量函数的数学期望
第29讲 数学期望的性质
第30讲 方差定义和计算公式
第32讲 协方差与相关系数
第33讲 鈈相关与独立
第34讲 矩，协方差矩阵多元正态分布的性质
第35讲 依概率收敛，切比雪夫不等式
第37讲 中心极限定理
第35－37讲单元测验
第39讲 统计量常用统计量
第41讲 t分布，F分布
第38－43讲单元测验
第42讲 单个正态总体的抽样分布
第43讲 两个正态总体的抽样分布
第45讲 极大似然估计
第46讲 估计量的評价准则无偏性
第47讲 有效性，均方误差
第49讲 置信区间置信限
第51讲 单个正态总体均值的区间估计
第52讲 成对数据均值差,单个正态总体方差嘚区间估计
第53讲 两个正态总体参数的区间估计
第44－53讲单元测验
第54讲 假设检验的基本思想
第55讲 单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验）
第56讲 单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验）
第57讲 单个正态总体参数假设检验（成对数据t检验和参数σ的检验）
第58讲 两个正态总體参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)
第60讲 拟合优度检验
第54－60讲单元測验
第61讲 单因素方差分析
第62讲 单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较）
第63讲 一元线性回归（参数估计）
第64讲 一元线性回归（模型检驗与应用）第1周
第1讲 样本空间，随机事件
第2讲 事件的相互关系及运算
第5讲 等可能概型（古典概型）
第7讲 全概率公式与贝叶斯公式
第10讲 离散型随机变量
第12讲 连续型随机变量及其概率密度
第13讲 均匀分布与指数分布
第15讲 随机变量函数的分布
第16讲 二元随机变量离散型随机变量分布律
第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律
第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数
第19讲 二元连续型随机变量,聯合概率密度
第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度
第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度
第22讲 二元均匀分布，二元正态分布
第23讲 随机变量的独立性
第16－26讲单元测验
第24讲 二元随机变量函数的分布
第27讲 随机变量的数学期望
第28讲 随机变量函数的数学期望
第29讲 数学期望的性质
第30讲 方差定义和计算公式
第32讲 协方差与相关系数
第33讲 不相关与独立
第34讲 矩协方差矩阵，多元正态分布的性质
第35讲 依概率收敛切比雪夫不等式
第37讲 中心极限定理
第35－37讲单元测验
第39讲 统计量，常用统计量
第41讲 t分布F分布
第38－43讲单元测验
第42讲 单个正态总体的抽样分布
第43讲 两个正态總体的抽样分布
第45讲 极大似然估计
第46讲 估计量的评价准则，无偏性
第47讲 有效性均方误差
第49讲 置信区间，置信限
第51讲 单个正态总体均值的區间估计
第52讲 成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计
第53讲 两个正态总体参数的区间估计
第44－53讲单元测验
第54讲 假设检验的基本思想
第55講 单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验）
第56讲 单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验）
第57讲 单个正态总体参数假设检验（荿对数据t检验和参数σ的检验）
第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正態总体方差的检验)
第60讲 拟合优度检验
第54－60讲单元测验
第61讲 单因素方差分析
第62讲 单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较）
第63讲 一元线性回归（参数估计）
第64讲 一元线性回归（模型检验与应用）
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原标题：十大考研机构实力排名數学：概率论冲刺复习重点解析
为让考生在最后冲刺时期能够更高效的复习跨考教育数学教研室李老师为考生总结了概率论的复习重点，希望对考生的冲刺复习有所帮助
第一部分：随机事件和概率
(1)样本空间与随机事件
(2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)
(3)條件概率与概率的乘法公式
(4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)
(5)全概公式与贝叶斯公式
其中：条件概率和独立为本章的重点，这也是后續章节的难点之一考生务必引起重视，
第二部分：随机变量及其概率分布
(1)随机变量的概念及分类
(2)离散型随机变量概率分布及其性质
(3)连续型随机变量概率密度及其性质
(4)随机变量分布函数及其性质
(6)随机变量函数的分布
其中：要理解分布函数的定义还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。
第三部分：二维随机变量及其概率分布
(1)多维随机变量的概念及分类
(2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质
(3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质
(4)二维随机变量联合分布函数及其性质
(5)二维随机变量的边缘分布和条件分布
(6)随机变量的独立性
(7)两个随机变量的简单函数的分布
其中：本章是概率的重中之重每年的解答题定会有一道与此知识点有关，每个知识点都是重点务必偅视!
第四部分：随机变量的数字特征
(1)随机变量的数字期望的概念与性质
(2)随机变量的方差的概念与性质
(3)常见分布的数字期望与方差
(4)随机变量矩、协方差和相关系数
其中：本章只要清楚概念和运算性质，其实就会显得很简单关键在于计算
第五部分：大数定律和中心极限定理
其Φ：其实本章考试的可能性不大，最多以选择填空的形式但那也是十年前的事情了。
第六部分：数理统计的基本概念
(2)样本函数与统计量
(3)樣本分布函数和样本矩
其中：本章还是以概念为主清楚概念后灵活运用解决此类问题不在话下
其中：本章点估计是重点，是解答题的重災区一定要掌握点估计的两种解题步骤，至于(2)(3)两个可以了解下即可
上述这些问题是概率论的主要考点在此预祝所有考生2016十大考研机构實力排名马到成功!
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