2016年，继虚拟现实（VR）之后，人工智能（AI）的概念全面进入大众的视野。谷歌，微软，IBM等科技巨头纷纷重点布局，AI 貌似将成为互联网的下一个风口。

很多开发同学，对人工智能非常感兴趣，确不知从何入手进行学习，精神哥也同样被这个问题困扰。直至看见汉彬同学的这篇文章，豁然开朗，让我坚定地迈出了成为“AI 工程师”的第一步！

本文来自：腾讯QQ会员技术团队 微信公众号：小时光茶社

一、人工智能和新科技革命

2017年，围棋界发生了一件比较重大的事，Master（AlphaGo）以60连胜横扫天下，击败各路世界冠军，人工智能以气势如虹的姿态出现在我们人类面前。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也随之成为过去。

从2016年三月份AlphaGo击败李世石开始，AI全面进入我们大众的视野，对于它的讨论变得更为火热起来，整个业界普遍认为，它很可能带来下一次科技革命，并且，在未来可预见的十多年里，深刻的改变我们的生活。

其实，AI除了可以做我们熟知的人脸识别、语音识别之外，还可以做其他蛮多有趣的事情。

例如，让AI学习大量古诗之后写古诗，并且可以写出质量非常不错的古诗，如下图这两首：

又或者，将两部设计造型不同的汽车进行融合，形成全新一种设计风格的汽车造型。

还有，之前大家在朋友圈里可能看过的，将相片转换成对应的艺术风格的画作。

当前，人工智能已经在图像、语音等多个领域的技术上，取得了全面的突破。与此同时，另外一个问题随之而来，如果这一轮的AI浪潮真的将会掀起新的科技革命，那么在可预见的未来，我们整个互联网都将发生翻天覆地的变化，深刻影响我们的生活。

那么作为普通业务开发工程师的我，又应该以何种态度和方式应对这场时代洪流的冲击呢？

在回答这个问题之前，我们先一起看看上一轮由计算机信息技术引领的科技革命中，过去30多年中国程序员的角色变化：

通过上图可以简总结：编程技术在不断地发展并且走向普及，从最开始掌握在科学家和专家学者手中的技能，逐渐发展为一门大众技能。换而言之，我们公司内很多资深的工程师，如果带着今天对编程和计算机的理解和理念回到1980年，那么他无疑就是那个时代的计算机专家。

如果这一轮AI浪潮真的会带来新的一轮科技革命，那么我们相信，它也会遵循类似的发展轨迹，逐步发展和走向普及。如果基于这个理解，或许，我们可以通过积极学习，争取成为第一代“AI工程师”。

这一轮AI的技术突破，主要源于深度学习技术，而关于AI和深度学习的发展历史我们这里不再重复讲述，大家可自行查阅。

我用了一个多月的业务时间，去了解和学习了深度学习技术，在这里，我尝试以一名业务开发工程师的视角，以尽量容易让大家理解的方式一起探讨下深度学习的原理，尽管，受限于我个人的技术水平和掌握程度，未必完全准确。

深度学习的内容，其背后会涉及比较多的数学原理，作为一个初学者，受限于我个人的数学和技术水平，也许并不足以准确讲述相关的数学原理，因此，本文会更多的关注“应用层面”，不对背后的数学原理进行展开，感谢谅解。

/44aZOpP （备注：国外网站下载都比较慢，我这份下载相对会快一些，在环境已经搭建完毕的情况下，执行里面的/tfdoc/tutorials/deep_/44mRzBh

微云盘里，不含训练集和测试集的图片数据，但是，程序如果检测到这些图片不存在，会自行下载：

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