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机器人聪不聪明，得看他/她的HIU高不高？
聚焦前沿科技创新与传统产业升级当我们购买节能灯泡时，会按灯泡的功率来选择：3W，5W，11W……；当我们购买电水壶时，会按容量来选择：1.2升、1.5升、1.7升……。也许在20年后，你会面临另一个场景：当你走进一家机器人商店，比较各种机器人型号时，你最感兴趣的指标可能是他们的HIU值，选4.6的，12.4的，还是24.0的？HIU？那是什么鬼？自人工智能概念诞生之日起，关于人工智能的讨论甚至争论从未停止。随着近几年该领域的快速发展，争论也愈演愈烈。争论无外乎两种观点：一是认为人工智能是可控的，只是人类的一种工具。代表人物有著名的机器人制造专家罗德尼·布鲁克斯；另一种观点则认为人工智能可能最终会导致人类毁灭。像埃隆·马斯克和史蒂芬·霍金则是这种观点的支持者。在讨论这一问题时，我们可能忽略了一个问题：我们目前没有任何有效的方法来测量机器人的效能。如果没有有效的测量方法，我们又怎么知道人工智能会是一个真正的威胁呢？人们曾经发明智商评测体系来衡量个体的智力水平，尽管这种测试存在很大的缺陷，结果也并非精确，但为区分人类智力水平提供了一种方法和思路。同理，人工智能是否也应该具有一套评测体系？人类的智商评测体系是否适合人工智能？如果不适合，那又该用什么方法？目前有很多科学家和未来学家正在寻求人工智能的效能测量方法，如美国未来学家Thomas Frey就提出了HIU（人类智能单位，Human Intelligence Unit ，简称HIU）的概念。据Thomas Frey说，他提议以“单个人类智能单位（1 HIU）”为基础，为人工智能创造一个测量标准。当然，他认为这只是一个粗略的尝试。受到瓦特用马力来测量蒸汽机的动力的启发，Thomas Frey提出了HIU的概念。由于马力是一种力的一维测量，而人类智能是一个复杂的、多维的个体属性的结合，包括了思考、推理、毅力、动机、情感价值观、记忆、恐惧和脆弱，这也决定了智力量化会发展成一个“无穷+1”问题，因为这里面有太多的伦理和情感因素，而这些是无法用简单的数字就能解决的。未来在选择机器人时，是需要简单服从指令的工具就好，还是需要一个拥有全面技能的伙伴，HIU评级将成为一个高价值的参考工具，用于帮助你决定选择哪种型号。量化智能毋庸置疑，衡量一匹马所产生的力量要远比量化复杂的人类智慧要简单的多。那么，对于人工智能，我们到底要测量什么？执行效率，计算速度，还是计算技巧？像这样的测量在比较中会有什么价值呢？例如，怎样去比较一个洗衣机器人、一辆自动驾驶汽车和人工智能Watson？在神经生理学中，突触是指神经元之间或神经元与效应器细胞之间相互接触、并借以传递信息的部位。Thomas Frey认为通过对一段时间内的突触传递进行比较，可以创造一种更好的方法来评估一个人对一个项目的贡献。据神经学家Astra Bryant所说，普通大脑的神经信号传递大约每秒860亿次到17.2万亿次。一个处于深度冥想状态的人神经信号传递数量最低，而一个经历了完全顿悟的人神经信号传递数量最高。HIU评估系统以一个人在一小时内做出的决定和计算的平均数为基础，尽管存在一些优点，但这种对大脑的评估方式和对马力的评估差不多，因为评估过程失去了对激情、独创性和想象力等无形价值的测量。人类自身就存在很多的缺陷和问题，而我们却希望创造出的每个人工智能是完美的，能够独立生存的。这就引出了很多哲学问题：1）有缺陷的人类如何制造出无缺陷的人工智能？2）制造所谓的“完美”人工智能是最理想的吗？3）人工智能会成为弥补人类不足的最佳方式吗？4）人工智能最终会代替我们对其它人的需要吗？按钮盒理论在人工智能圈中，经常讨论的一个理论是按钮盒理论（The Button Box Theory）。如果一台电脑被设定为在其每完成一次任务后，按一个按钮让其“感觉得到奖励”，最终这台电脑会寻找更有效的方式来获得奖励。首先，这台电脑会寻找一些方法来规避完成任务的需要，并找出自动按下按钮的方法。最终，它会寻找方法来消除对这个按扭的威胁，包括那些有权拔掉电源的程序员。由于不能与计算机讲道理，人们相信机器最终会崛起，并与人类对抗。这一场景是很多科幻电影情节的关键。在这些情节里，智能机器在未来与人类作战。然而，关于这些机器将会以某种方式学会先发制人的理念，充满了假设缺陷，而且他们的利益也会使他们对世界上任何其它的利益视而不见。大胆的预测实际上，社会的每一次进步都集中在获得更多控制权的理念之上。我们都明白突然遭受坏运气时是什么感觉，这种感觉我们都不喜欢。我们争取控制是对生命的最糟糕时刻的应对反应。如果我们能有更多的控制，就不会有什么坏事发生在我们身上。人工智能有望解决这一困境。我们不仅为每一种危险都创造了规避机制，我们还修正每一个问题，并实现大规模的自立。最终我们成为了独立的有机体，拥有着超高的智力水平，以及我们无法想象的能力，并融入到我们周围的环境。然而，所有的场景也正是从这里开始崩塌。自立将会导致孤立，我们对彼此的需要将会消失。没有了需要和依赖，就不会有进步。没有了修正每一个不足的驱动力，我们的目标感就会开始消失。如果智力得不到应用，再聪明也没有意义。就像一个永远不会使用的永动机，其存在就没有了什么目的。正因为如此，Thomas Frey认为很容易做出预测：所有的人工智能最终都会以失败告终。它要么因其缺陷失败，要么因其过于完美而失败。无论如何，随着时间的推迟，它终会失败。然而，仅仅因为人工智能最终会失败，并不意味着我们不应该追求这些目标。因为在追求这条路的旅程上，我们会创造出许多非常有价值的应用。狭义的人工智能应用会以无数的方式兴起，即使是广义的人工智能，也会在未来几十年创造无法估量的价值。但认为解决所有的问题是一件好事，也是一种妄想。未来，交给未来去解决有时，我们美好的意图会如海市蜃楼一般自己出现，帮助指引我们到一个我们从未想过要去的领域。尽管Thomas Frey提出了一种新的测量单位HIU。但随着分析的展开，我们会发现人类智能和人工智能处于不同的层面……或者，他们就是处于同一层面？没有依赖，就不会有人类智能。可能会有别的什么，但不会是人类。不完美恰恰是一种奇怪的完美。衡量人工智能的潜在危险时，要善用它，就如利用它做坏事一样危险。我们最终会不会有某种形式的HIU，或我们是否必须要知道更多才能回答这个问题？就像一列尚未离开车站的火车一样，这件事情还要许久才会发生。（编译/导读：王进 原作者：Thomas Frey）
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机器人培训的搭建过程，激发起孩子的好奇心，可以培养孩子的观察力和专注力。比如，孩子搭车子的时候，原来只知道车轮是圆的，搭建过程中，才发现轮子是有轮毂和轮胎组成的。码高机器人教育专家认为，在这个过程中，动手搭建，并与现实生活进行对照，再去探究原因，孩子的观察力也就提升了，同时也提升了孩子的创造力和发现问题解决问题的能力。
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在2011年9月印度举行的电脑科技展上，一个“聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近800名观众，使他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件。
“聪明机器人”的发明者是英国人。
测试/聪明机器人
聪明机器人发明者英国人罗洛·卡彭特
参加聊天试验的30名志愿者被安排进行4分钟在线文字聊天，聊天的对象可能是“聪明机器人”，也可能是一个真人。他们的对话内容展示在一个大屏幕上，1334名普通观众观看对话内容后进行投票。结果，超过59.3%的观众把人与“聪明机器人”的对话误认成人与人之间的对话。
骗过一半以上观众，可以说聪明机器人算是通过了“”。图灵测试是由电脑技术先驱于1950年设计的一个专门测试机器能否像人类一样思考的试验。阿兰·图灵曾利用这个测试制造出了高智能电脑。
知识丰富/聪明机器人
卡彭特为“聪明机器人”建立了网站，接受大众免费测试。每天大约有10万人在线与“聪明机器人”聊天，通过这些对话，聪明机器人还能够学习到很多人类交流时使用的方法和涉及的内容。当它和下一个人开始聊天时，就会尝试去运用刚学到的语言和内容。卡彭特形象地形容“聪明机器人”就像一部“健谈的全书”。
缺陷/聪明机器人
志愿者们与聪明机器人聊天的内容都很简单，没有为难它的意思。如果他们刻意提出刁钻的问题，它可能就会露出破绽，那样实验结果就会受到影响。
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