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基于CORBA分布式软件配置诊断系统的设计与实现.pdf 83页
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基于CORBA分布式软件配置诊断系统的设计与实现.pdf
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随着计算机系统在工业控制领域的应用越来越广泛，如何方便、有效地对这些
系统中运行的软件进行远程配置，比如安装、卸载、更新软件，以及如何对设备
的故障进行简单的远程诊断就成了一个必须解决的问题。传统的分布式软件配置
和故障诊断方式虽然能够解决这些问题，但存在着速度慢，效率低，可移植性和
可扩展性不好等缺点。
为此，本文致力于设计并实现一套全新的分布式软件配置诊断系统，该系统能
够满足以下一些要求：克服传统的软件配置方式的缺陷，使其不仅能够快速、方
便完成远程软件的配置，包括批量化的配置，而且能够克服各种硬件结构和操作
系统平台的差异，方便在各种设备之间的移植。另外还要能够提供一种简单的远
程故障诊断功能。
因此，本文包括以下一些主要内容：
介绍本文所做研究的出发点，传统软件配置诊断方式的缺陷，以及本系统如何
规避这些缺陷。
研究分布式体系结构的特点，结合本文所研究的实际环境，提出一种适用于工
业控制领域的分布式软件配置诊断系统的体系结构。
技术，指出CORBA技术应用于本系统中的优势。
对CORBA技术的发展状况、基本原理和本系统将涉及到一种基本的CORBA
服务——命名服务进行研究。
介绍一种开源的CORBA产品：ORBacus。
介绍一种在工业控制领域被广泛应用的嵌入式操作系统：VxWorks。
提出本文所研究系统的设计目标，描述系统的功能和性能需求，介绍系统用例。
依据系统的需求和设计目标，提出系统的总体结构，然后对客户端、服务端的
各个部分进行功能和模块的划分，设计其数据结构和相关接口。
完成系统的实现，并在文中给出各主要模块和接口的实现方案。包括ORBacus
在VxWorks系统上的移植、CORBA接口和命名服务的实现、服务端和客户端各
自的实现等。
构造测试环境并运行系统，对其功能和性能进行测试。
最后，指出下一步的工作目标。
关键词：软件配置，故障诊断，分布式，CORBA
industrialcontrol
inthefieldof
computersystem
install，uninstall
software，including
widely,howconfigure
havebecamea
software，anddiagnoseequipment
thetraditional
tobesolved．Although wayconfigure
efficiency,poor
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怎样查看电脑cpu有几个P `跪求各位大虾 ！ 另外看看我的配置可以玩使命召唤联合进攻吗?
我家电脑处理器是Intel[R]Celeron[R] CPU 2.80GHz2.80GHz ,448MB的内存
显卡是VIA/53G UinChrome pro IGP 64MB的显存
有两个【R】是什么 有两个2.80GHz又是什么？CPU是几个P的 看到别的游戏配置上写CPU要达到P3或P4
另外请各位大虾 看看我这个配置可以玩...
我有更好的答案
1.用圆圈R，是“注册商标”的标记，意思是该商标已在国家商标局进行注册申请并已经商标局审查通过，成为注册商标。圆圈里的R是英文register注册的开头字母。 注册商标具有排他性、独占性、唯一性等特点，属于注册商标所有人所独占，受法律保护，任何企业或个人未经注册商标所有权人许可或授权，均不可自行使用，否则将承担侵权责任。 在原来的IntelCPU中，如Celeron 2,3,4,后面都是(TM),并非(R),如今已对Celeron D进行了商标注册。所以一般来讲，Celeron(R) 就是Cerleron D，只不过是一些主板无法识别Celeron D，就把它当成了老Celeron识别。刷你的主板BIOS可能会正确识别。
2. 2.80GHz就是CPU实际运行平率，两个说明是双核
3. P3,P4是指奔3，4处理器
4. 玩那游戏，可以吧！
采纳率：20%
够受的，显卡太小了p3是奔腾3p4就奔腾4你写的那个看不明白啊不过你下载试试， 应该没问题
P3 P4就是个型号 就是我们说的奔3 奔4第一个 2.80GHz是你这个型号的CPU频率 第2个是实际工作频率差个一点点没关系 差多了就肯定是超频过了你的CPU是赛扬2.8我估计玩不了 会卡的不象样 你这显卡我看只能玩些红警2这样的游戏 因为我用过VIA集成32M的显卡 分辨率高了玩CS都卡的不行 你的是64M也就比我的好一点点
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Cerlery学习笔记
摘要：###Celery简介Celery是一个异步任务的调度工具。可以提供消息队列的后台执行方式,也可以提供跟进时间的计划任务。[官方文档](http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/introduction.html)Celery用消息通信,通常使用中间人(Broker)在客户端和职程间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始,之后中间人把消息派送给职程。####broker是一个消息传输的中间件,异步程序调用celer
### Celery 简介
Celery是一个异步任务的调度工具。
可以提供消息队列的后台执行方式,也可以提供跟进时间的计划任务。
[官方文档](http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/introduction.html)
Celery 用消息通信,通常使用中间人(Broker)在客户端和职程间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始,之后中间人把消息派送给职程。
#### broker
是一个消息传输的中间件,异步程序调用celery任务的时候,会向broker传递消息,存储消息队列,之后worker进行消息的消费。
#### backend
用于存储这些消息以及celery的一下直接结果和执行信息。
### 使用celery需要三个条件
1.定义任务函数
2.运行celery服务
3.客户端程序调用
_以下在Windows下测试通过_
创建文件 ```tasks.py```
from celery import Celery
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/5'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/6'
# 指定任务名 tasks跟文件名一致
app = Celery('tasks', broker=broker, backend=backend)
# 创建任务函数
def add(x, y):
return x + y
celery -A tasks worker --loglevel=info
In [0]:from tasks import add
In [1]: r = add.delay(2, 2)
In [2]: add.delay(2, 2)
In [3]: r = add.delay(3, 3)
In [4]: r.ready()
Out[4]: True
### 定时任务
以上是celery的简单配置,重在理解原理,以下加入配置文件方式。
创建python包,命名为proj:
├── __init__.py
├── celery.py# 创建 celery 实例
├── config.py# 配置文件
└── tasks.py# 任务函数
_celery.py_
# -*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery
app = Celery('proj', include=['proj.tasks'])
app.config_from_object('proj.config')
if __name__ == '__main__':
app.start()
_config.py_
# -*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/5'
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/6'
_tasks.py_
# -*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
from proj.celery import app
def add(x, y):
return x + y
celery -A proj worker -l info
from proj.tasks import add
#### Scheduler
每隔一段时间执行一次任务
_config.py_
# -*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/5'
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/6'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
from datetime import timedelta
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'add-every-30-seconds': {
'task': 'proj.tasks.add',#这里注意路径
'schedule': timedelta(seconds=30),
'args': (16, 16)
一旦使用了 scheduler, 启动 celery需要加上-B 参数在Windows下需要另开一个终端分别运行。
celery -A proj worker -l info
celery -A proj beat -s celerybeat-schedule
#### Crontab
_config.py_ (未测试)
# -*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/5'
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/6'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
from celery.schedules import crontab
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
# Executes every Monday morning at 7:30 A.M
'add-every-monday-morning': {
'task': 'tasks.add',
'schedule': crontab(hour=7, minute=30, day_of_week=1),
'args': (16, 16),
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