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设二维随机变量（X1,Y1)和（X2,Y2)的概率密度为f1（x,y)和f2（x,y)，令f（x,y
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提问人：匿名网友
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设二维随机变量(X1,Y1)和(X2,Y2)的概率密度为f1(x,y)和f2(x,y)，令f(x,y)=af1(x,y)+bf2(x,y)，则f(x,y)是某个二维连续随机变量的概率密度，当且仅当a，b满足条件（）(A)a+b=1 (B)a&0且b&0 (C)0&=a&=1, 0&=b&=1 (D)a&=0,b&=0 且 a+b=1为什么a，b&=0
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设二维随机变量(X,Y)联合概率密度为f(x,y)=ke的-（3x+4y）次方
利用概率密度积分为1等性质计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
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与《设二维随机变量(X,Y)联合概率密度为f(x,y)=ke的-（3x+4y）次方》相关的作业问题
用二重积分,内层对y从0到（2x+1）积分,外层对x从0到1/2积分即先对x,y的范围进行分析积分符号不会打啊
x(0,正无穷)y(0,正无穷)F(x,y) = x(0,正无穷)(-Ke^(-2x+y)(y=+无穷)+Ke^(-2x+y)(y=0))=x(0,正无穷)(0+ke^-2x)=-K/2e^-2x(x=+无穷) + k/2*e^-2x(x=0)=k/2 = 1K=2
∫ [0,1] {∫ [x^2,x] kdy} dx= k∫ [0,1] {(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]} dx= ∫ [0,1] (x-x^2)dx= k (1/2 – 1/3) = k/6 = 1 -- 》k=6 f(x) = ∫[x^2,x] 6 dy = 6(x-x^2), 0
可以先分别求X,Y 的边缘函数fx 和 fy,注意到x,y 是对称的,实际上只要求一个就可以了,求出fx,直接把x换成y,就是fy,然后fx*fy不等于f(x,y) 即可.回答一下jjl的质疑,直接证明是最好,不过数学积分像有点复杂,忘记好多年了,不过要证不独立,其实可以更简单,只要找一个反例就可以,
求f（x）的话就对y求积分,求f（y）就对x求,如果f（x,y）=f（x）f（y）,还可以得到x,y独立 再问： 这个我已经想通了，可不可以帮我另一个问题 啊：设二维随机变量（X，Y）服从区域G上的均匀分布，其中G有直线y=x和y=x^2所围成的区域，求（X,Y）的边缘概率密度 再答： 恩，了解了，关于x的是f（x）=
假设横排的是X,竖排的为YX的边际分布P(X=0)=0.15+0.05=0.2P(X=2)=0.25+0.18=0.43P(X=5)=0.35+0.02=0.37Y的边际分布P(Y=1)=0.15+0.25+0.35=0.75P(Y=3)=0.05+0.18+0.02=0.25
本题主要考察均匀分布和定积分的知识.先画图,标出区域G,积分求出区域G的面积.所以当0
(1)F(X,Y)=f(0,1)f(01)cx^2ydydx=c/2f(0,1)x^2dx=c/6x^3(0,1)=c/6=1c=6(2)P{X
(1)Z=X+YF(z)=P(Z
（X,Y）的联合概率密度f(x,y)=1/π,x^2+y^2
这个是大学的知识啊,这里没积分符号,你可以看概率统计书,太难打了,第一问套公式第二问也是看fx（x）*fy（y）=fxy（xy）第三问就是图像法,在直线x+y=1里面的积分
∫∫f（x,y）dxdy=∫kxdx(0--&1)∫dy(0---&x)=∫kx^2dx(0--&1)=k/3=1---&k=3X的边缘概率密度fX(x)= ∫3xdy(0--&x)=3x^2& & & &Y的边缘概率密度fY(y)=&∫3
解得c=2,过程如下图：
1.f(X,Y)关于X的边缘概率密度fX(x)=f(x,y)对y积分,下限x,上限无穷,结果fX(x)=e^(-x)2.f(X,Y)关于Y的边缘概率密度fY(y)=f(x,y)对x积分,下限0,上限y,结果fY(y)=ye^(-y)3.f(x,y)=e^(-y)不等于fX(x)*fY(y),故X和Y不独立4.概率密度函
若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x) * fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1) f(x,y) dy=∫(0到1) 8xy dy=4x²y (代入y的上下限1和0)=4x²同理可以得到fy(y)=4y²,所以fx(x) *
我想那个（x+y）应该在分子上的,如果在分母上可是巨麻烦的
(1)f(x)=∫f(x,y)dy=1/2f(y)=∫f(x,y)dx=1/2x,y是均匀分布(2) E(X)=0,E(y)=0D(X)=∫f(x)x²dx=1/3,D(Y)=∫f(y)y²dy=1/3(3)f(x,y)≠f(x)f(y)故X和Y不独立.E(XY)=∫∫f(x,y)xydxdy=1/急急急！设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={e的-y次方 ，0&x&y { 0,其他_百度知道
急急急！设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={e的-y次方 ，0&x&y { 0,其他
1.求X+Y的概率密度f 下标为X+Y的(z)2.求条件概率密度f 下标为X︱Y的（x︱y）3.求条件概率P{X&3︱Y&5}4.求条件概率P{X&3︱Y=5}
(1)Z=X+YF(z)=P(Z&z)=P(X+Y&z)=∫(0,z/2)∫(x,z-x) f(x,y) dydx
=-2e^(-z/2)+1+e^(-z)fz(z)=F'(z)=e^(-z/2)-e^(-z)(2)fX|Y(x|y)=f(x,y)/fY(y)Y的边缘密度是fY(y)=∫(0,y) e^(-y)dx=ye^(-y)所以fX|Y(x|y)=1/y
(3)P{X&3|Y&5)=P(X&3 Y&5)/P(Y&5)P(X&3 Y&5)=∫(3,5)∫(x,5) e^(-y)dydx=e^(-3)-3e^(-5)P(Y&5)=∫(0,5) ye^(-y)dy=1-6e^(-5)所以P{X&3|Y&5)=(e^2-3)/(e^5-6)(4)(2)已求出fX|Y(x|y)=1/y
所以fX|5(x|5)=1/5
P{X&3︱Y=5}=∫(3,5) 1/5dx=2/5
采纳率：87%
(1)Z=X+YF(z)=P(Z&z)=P(X+Y&z)=∫(0,z/2)∫(x,z-x) f(x,y) dydx
=-2e^(-z/2)+1+e^(-z)fz(z)=F'(z)=e^(-z/2)-e^(-z)(2)fX|Y(x|y)=f(x,y)/fY(y)Y的边缘密度是fY(y)=∫(0,y) e^(-y)dx=ye^(-y)所以fX|Y(x|y)=1/y
(3)P{X&3|Y&5)=P(X&3 Y&5)/P(Y&5)P(X&3 Y&5)=∫(3,5)∫(x,5) e^(-y)dydx=e^(-3)-3e^(-5)P(Y&5)=∫(0,5) ye^(-y)dy=1-6e^(-5)所以P{X&3|Y&5)=(e^2-3)/(e^5-6)(4)(2)已求出fX|Y(x|y)=1/y
所以fX|5(x|5)=1/5
P{X&3︱Y=5}=∫(3,5) 1/5dx=2/5
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色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。设二维随机变量(xy)的密度函数为f(xy)＝3x(0＜y＜x＜1)_中华文本库
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1,0 ? Y ? 1?。 3. 设二维随机变量 ( X , Y ) 的联合密度函数为 f XY ( x, y) ? 求: (1)边沿密度 f X ( x) , f Y ( y) ? 1 ? ...}