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设总体X的密度函数为
其中k是已知的正整数，β为未知参数，试由样本X1，X2，…，Xn求β的矩估计量与最大似然估计量
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提问人：匿名网友
发布时间：
设总体X的密度函数为&&其中β＞0，试由样本X1，X2，…，Xn求β的矩估计量与最大似然估计量．
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1设随机变量x～N(0，1)，其分布函数为φ(x)，则随机变量y=min{X，0}的分布函数为F(y)=( )A．B．C．D．请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！2设总体X的分布函数为&&，其中参数θ1＞0已知，θ2＞0未知，θ2≠1，X1，X2，…，Xn是来自该总体的样本值，求未知参数θ2的最大似然估计和矩估计．3设总体X有概率密度，其中θ2＞θ1．为待估计参数，X1，X2，…，Xn为一样本，求θ1，θ2的矩估计量和极大似然估计量4设随机变量X的密度函数且X1，X2，…，Xn是取自总体X的简单随机样本，求：
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设总体x的密度函数为..求矩估计和极大似然估计
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这是今年的考研题吧？
不是 就老师给的卷子 大神你能不能看看我的其他几个提问 也是数理题 我实在是不会 帮帮忙可以不
你怎么不采纳？！
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第一问最后一个等式前边写错了，x^λ+1，不是x^λ。
看不到你发的其他题，怎么看？
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设总体X的密度为φ（x）=θ，0＜x＜10，&&&&&&&&&&&&&&&&&&&其它．其中θ＞-1是未知参数，（X1，…，Xn）是来自总体X的一个样本，求：（1）参数θ的矩估计量1；（2）参数θ的极大似然估计量2．
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（1）EX=θdx=θ+2|10=，令：EX=，即：=，解得：1=，故参数θ的矩估计量为：1=．（2）L（θ）=i，θ)，则当：0＜xi＜1（i=1，2，…，n）时，L（θ）=（θ+1）ni)θ，取对数可得：lnL（θ）=nln（θ+1）+i，两边对θ求导可得：=+i，令：=0，解得：2=-1-i．
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分别利用矩估计法与最大似然估计法计算即可．
本题考点：
最大似然估计法；一阶矩估计．
考点点评：
本题考查了矩估计法与最大似然估计法，是概率统计中的两个重要知识点，需要熟练掌握．
扫描下载二维码矩估计与极大似然估计之间的关系？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。45被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1分享邀请回答254 条评论分享收藏感谢收起161 条评论分享收藏感谢收起写回答离散型极大似然估计_百度知道
离散型极大似然估计
X的总体概率分布为P(X=0)=a^2；P(X=1)=2a(1-a)；P(X=2)=a^2；P(X=3)=1-2a。书上的公式不是很理解，请求详细说明求过程。
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这个回答的比较清楚，其实就是把每个样本值的对应的概率P都乘在一起得到似然函数L
采纳率：100%
不是这样的对于离散型随机变量分布律：p(x)=P{ξ=x}对于连续性随机变量分布函数：F(x)=P{ξ&=x}=∫[-∝,x] f(x) dx从“=”与“&=”可以看出两者显然是不等价的而对于离散型随机变量，也有类似的分布函数P(x)=P{ξ&=x}=Σ[xi&=x] p(xi)=Σ[xi&=x] P{ξ=xi}所以可以看到P(x)与F(x)是等价的，都是一个累积的过程，而分布律p(x)与密度函数f(x)是等价的
该题解答中L(a)=4a^4(1-a)^2(1-2a)^4是如何得到的？
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