这两年IT行业最火的词是什么，毫无疑问是大数据。
众所周知，大数据多是出现在金融、电信、保险以及一些大型互联网企业等领域。随着国内移动通讯4G网络的发展，未来，半结构化数据（日志数据、web网页数据等）和非结构化数据（如视频、音频、图片等）的数量会远远大于结构化数据的数据，用户产生的数据信息会产生爆炸性的增长。目前，全球用户拥有50亿台手机，其中20亿台为智能电话，这相当于80年代20亿台IBM的大型机在消费者手里。各种各样的大数据应用需求迫切需要新的工具和技术来存储、管理和实现商业价值。新的工具、流程和方法支撑起了新的技术架构，使得企业能够建立、操作和管理这些超大规模的数据集和储藏数据的存储环境。
Hadoop的应运而生，正是一种用于大数据的主流解决方案，它在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势。
以前我们储存数据一般采用Oracle等商业数据库，这种关系型数据库通常用来处理结构化数据，处理大数据的时候虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定程度之后查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。而hadoop作为一种云存储架构，hadoop的hdfs支持海量的数据存储，mapReduce支持对海量数据进行分布式处理。hbase作为一种nosql数据库（非关系数据库），支持海量数据存储，支持列的扩展，在表结构设置合理情况下，查询速度不受数据量大小的影响，且查询速度可以达到ms级，因此使用Hadoop和NoSQL可以构造海量数据解决方案。
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是程序员转型可遇而不可求的机遇。如果将程序员统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从程序员转型成为大数据专家。
对于已经有了三五年以上工作经验的java程序员来说，考虑未来如何发展是个问题，如果能转型成管理岗自然是好的，那么技术岗的就是架构师、dba等等。大数据技术的到来，使得程序员们有了新的追求，hadoop本身就是java的开源产品，java程序员往hadoop工程师发展也更自然一些，这值得成为程序员长期奋斗不断突破的工作;其次，由于大数据属新兴领域，通过查询国内外招聘网站，可以看出这方面的专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。因此成为经验丰富的hadoop工程师无疑是一条很好的发展之路。
最后，表示对所有对hadoop感兴趣的同学，推荐大家看《Hadoop权威指南》和《hadoop in action》这两本书，这两本书内容全面，由浅入深，很适合入门。在此学习路上，与大家一起共勉。
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文章没有营养
各位同学对文章提提意见，公司要征稿，我自己先把写的发出来大家有 ...
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当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的工具和知识。接下来，千锋武汉Java大数据培训老师给你大家分享Java...对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是&&基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里Java语言的确是可以派上用场的。所以，Java程序员转大数据工程师是具备很好的基础条件的。
当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的工具和知识。接下来，千锋武汉Java大数据培训老师给你大家分享Java程序员转大数据职位的学习路线图！
Java程序员转大数据职位的学习路线图：
第一步：分布式计算框架
掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
第二步：算法和工具
学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
第三步：数学
补充数学知识：高数、概率论和线代
第四步：项目实践
1、开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备;
2、参加数据竞赛：Kaggle和国内天池数据竞赛
3、通过企业实习获取项目经验
如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。
Java工程师可以更容易理解hadoop的框架和生态，很多大数据saas级产品也是Java开发的，因此Java基础是转行大数据的一个很好的起点。但大数据是一个更为宽广的领域，具有跨界知识和能力的人才会更受企业青睐。随着人工智能时代的到来，大数据将迎来黄金发展的10年，如果你已经做好准备，那么就立即开始行动吧！
大数据的前景是毋庸置疑的，如果想进入这个&吸金&的领域，选择千锋武汉JavaEE+大数据培训是明智之举。千锋武汉JavaEE+大数据培训 课程内容不断更新升级，让学员学到更加贴合企业需求和项目应用的一些高端技术，势必能进一步提高学生竞争力，为学员的高薪就业以及未来的发展保驾护航！
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Java行业的人越来越多了该转型大数据工程师吗新的IT操作模式如何避免数字中断？公司企业正面临着数字化的重要性，旨在改善业务运作，更好地为。为了适应这些转变，正在进行全面的组织变革，增加新的关键角色，建立创新实验室和挖掘现代技术，以满足CEO和董事会发布的战略任务社会，移动，分析和云 （）是大多数IT组织的主要数字燃料。但渴望保持头脑趋势的CIO也在测试人工智能，机器学习，和块链。总的来说，这些技术有可能帮助企业改变业务流程。Harvey Nash /毕马威调查报告显示，由于组织承诺企业数字战略的份额从2015年的25％上升至2017年的41％。Vertiv首席数字官Victor 表示：领先的CIO正在组织中寻找合适的角色来制定战略合作伙伴，推动转型，并创造一个可以创新和利用这一机会来看待的环境它如何塑造议程，他们正在将所有这些都纳入围绕您要交付的客户体验的空间。虽然CIO们知道为避免技术采用技术的陷阱，但是这些新工具必须被利用作为无限IT操作模式的一部分，其中CIO们更好地将IT部门与业务战略保持一致， 德勤说。首席信息官Jim 当吉姆四年前抵达种植公司孟山都时，他看到了令人惊奇的数字数据科学技术，但没有正式的结构来利用它。他主持了hackathons，例如用于改进种子回报数据的工具，使这些创新中的一些对业务更加透明。然后我们看看如何扩大规模，我们决定我们不得不主动组织这个组织，斯旺森说。随着大数据分析在农业中的日益普及 - 这是自其工业时代转型以来技术变革的行业，Swanson 创建了一个监督数据和分析，运营和实验室，客户，财务和劳动力平台的全球产品和工程团队。在这些平台上，孟山都创建软件产品路线图，并提供数字农艺咨询服务。Swanson表示，将孟山都IT部门视为公司是公平的。说：我们必须重组才能提供所有这些。想出你的云战略需要科学分析赶上云端正在进行中。根据2016年企业调查的IT领导者，其45％的IT环境托管在私有，公共或混合云环境中Swanson说，制定新的数字化操作模式使孟山都成为处理机器学习项目的基础。在一种情况下，机器学习分析植物基因型和表型，以确定它们是否具有良好的叶和根结构，表明它们可以产生更好的收获。还利用机器学习分析疾病的植物和遗体结构。对我们来说，这非常重要，因为我们可以提供诊断和治疗，说。Vertiv的CDO Victor Fetter作为LPL Financial的首席信息官，Fetter在6月份加入了基础设施管理关注Vertiv，成立了一个客户体验中心，成员与财务顾问客户进行互动，学习如何改进他们的工作流程和流程。该团队向LPL的业务团队报告其调查结果，可以调整客户体验，优化工作流程，增强数据洞察力并实施其他以客户为导向的工具。Fetter还任命了一名DevOps点人，他的职责是缩短上市时间，聘请了数据导向，他们的工作正常化，以不同的方式提取和使用数据，并将其提供给业务和客户。这是关于找到你想要组织的关键角色来真正推动变革，费特说。文化变革也扩展到比赛和事件，包括黑客和嘉宾演讲嘉宾，如星座研究的Ray Wang，Fetter说，他对新兴技术及其在市场中的作用提出了广泛的看法。当LPL迁移到SC的Fort Mill的新工厂时，Fetter创建了一个创新实验室，工程师测试新兴技术，例如如何使用Amazon.com的Alexa和其他虚拟助理来查看余额查询，交易和其他交易。表示，这种实验迫使工程师考虑如何重新布线服务层，将语音集成到LPL的后端系统中。LPL还原型化数字仪表板，旨在作为代表的虚拟助理。当电话进入时，代表可以看到谁在打电话，进行情绪分析以衡量呼叫者的口气，并提取与他们最近的交易记录有关的内容以准备代表。我认为，通过以不同的方式使用信息来提供更好的服务，有可能成为改变游戏规则的时间，费特说。纯存储首席信息官Yousuf 虽然大多数CIO长期以来在技术人才困难的世界中建立了深厚的架子，但 Storage CIO Yousuf Khan认为，由于云软件和自动化，他可以保持存储的运行。只有约30名员工为1,700名员工提供信息技术。Khan主要运营Salesforce.com，，和Marketo的应用程序。他还经营基于Pure自己的技术的数据仓库和其他基础设施。而不是聘请软件 - 竞争激烈的的艰巨任务 - 汗与风险投资家合作，了解软件创业公司，使IT运营自动化。例如，他正在探索雇员如何使用Slack中的聊天室来创建和解决帮助台门票。自动化将使他的小团队专注于数据分析，以加强业务。KIO说：&首席信息官比以往任何时候都更加商业化。&汗也在优先考虑网络安全，研究如何防范社会工程风险，如网络钓鱼威胁，他最近在两年前说的攻击媒介几乎不是一个问题。他的挑战之一就是确定可用的数百种工具中哪一种最能帮助他保护。但他也需要网络工作人员，他们可以使用工具来识别和中和威胁，这在网络人才稀缺的时候是一项很高的任务。Khan正在为培训IT人员提供更复杂的网络角色，包括新的认证。人们不在那里，说，CIO的挑战包括在组织内部建立安全思维，并利用它来建立这个团队。安全是每个CIO想要建立自己的技能组合的领域之一。Kevin Murray为升级IT，特别是一个运行遗留的订购，计费和配置系统的IT并不容易。然而，正是辛辛那提Bell
Kevin Murray近年来一直专注的。作为软件现代化战略的一部分，帮助公司与合作伙伴和客户更好地合作，辛辛那提贝尔已经从Salesforce.com，TOA，Callidus，和Xactly等替代或增加了的定制软件。去年七月，该公司将其专业服务机构的大约1100名员工转移到了财务资源管理系统（FinancialForce），这是一个ERP产品，主要用于向Salesforce.com提供数据。从定制软件到FinancialForce的迁移大约需要四个月的时间，比通常采用的内部部署ERP解决方案大概需要12到24个月的时间要短得多。也受益于定期升级和软件易于使用的。实施要快很多;Murray说。我们基本上说是我们的首选路径。想学习大数据的朋友，我整理了一套大数据学习视频免费分享给大家，可以加微信：Lxiao_28获取！（备注“领取资料”，真实有效）最新评论java知识，IT资讯每天分享。相关新闻& 分享到：}