酷睿i7-4770k的cpu会限制gtx1080的性能吗_百度知道
酷睿i7-4770k的cpu会限制gtx1080的性能吗
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4￥999995￥28996￥7999789￥699910华硕GTX1080Ti评测：这次它终于不再是最贵的了！|华硕|显卡|性能_新浪科技_新浪网
& 评测 &&正文
华硕GTX1080Ti评测：这次它终于不再是最贵的了！
　　想来大家对华硕ROG系列显卡的印象都还停留在售价最高的层面！但这一次华硕GTX1080Ti非公版的定价却让我们大跌眼镜，饶是定位最高的华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING，其售价也才与其他AIC旗下的顶级非公产品持平（6400元左右），到底是什么原因让阿苏斯放下了一贯的高姿态呢？下面就让我们一探究竟。
　　华硕 ROG STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING
　　外观：还是熟悉的配方，还是熟悉的味道！
　　华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING在外观上可以说和华硕ROGSTRIX-GTX1080-O8G-GAMING是基本一致的，借鉴NVIDIA公版棱面切割的导流罩设计，还加入了6道RGB LED灯带，使得在保留了棱面立体感的同时增添了更多个性化的元素；也正因为如此，华硕在产品外观上减少了一比开支（直接套着GTX1080的模子用就好了），我想这也是华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING能将价格做低的一部分原因。
　　背板也是一样的，赫然在目的ROG LOGO RGB信仰灯，黑化背板上的纹路设计，一切都是那么的熟悉，稍有不同的是，原先背板上的“ASUS STRIX”的Logo被去掉了。
　　整卡尺寸为300×117×50mm，中规中矩的常规三风扇显卡规格，基本上现在绝大部分机箱都能兼容了。
　　外部供电为8+8Pin，比公版多2Pin，助力高频。
　　I/O这块华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING在公版的基础上做了一些改进，新增一个DVI-D接口，另外还将其中一个DP接口改为HDMI接口，这样对VR设备更友好一点。
　　提到败家之眼就绝对少不了灯，利用华硕研发的AURA软件可对华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING进行多种多样的灯效较调，支持1680万色，下面给大家上个灯效图。
　　不论看几次，ROG的灯效还是那么养眼！
　　背板上也有，硕大的ROG败家之眼灯，和导流罩上的灯效是同步的！
　　顶部也有一个“REPUBLIC OF GAMERS”的RGB灯，这款显卡可以说是把“灯大灯亮灯会闪”的理念渗透到产品的方方面面！笑~
　　看完灯咱们还是来看看规格罢。
　　华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING参数规格对比
华硕 ROG STRIX GTX1080Ti O11G GAMING参数对比
华硕 GTX1080Ti
NVIDIA GTX1080Ti
　　规格说明：华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING在公版的基础上将频率拉升了88MHz，达到MHz，再有就是外接供电比公版多两Pin，其余参数均与公版一致。售价方面电商普遍报价为6399元，和其他AIC顶级非公产品持平。这在阿苏斯顶级产品的定价上算比较少见的，按以往的话怎么都得比市场价高个300元。
　　接下来看拆解。
　　散热得到加强，SAP Ⅱ超合金供电设计，10相供电用料足
　　拆解的话还是稍微有点麻烦的，毕竟旗舰级产品，拆装固定都颇下功夫，除去四颗弹簧螺丝后还得卸掉各种小螺丝拆下支架，才能将显卡各个部分拆分开来。
　　散热方面就跟之前大有不同了，最明显的区别就在于取消了热管直触的传热方式，改用一种叫MaxContact的镜面直触技术，同时增加了一条热管提升散热效能，毕竟GTX1080Ti的核心发热量更大。
　　PCB加固支架的设计在华硕的高端卡上一直都有。
　　背面贴上导热贴片，巩固PCB的同时还能帮助显存和供电模块散热，实为两得！
　　还有一些小功能值得一提，PCB末端配备了Aura Sync RGB接针，可帮助实现灯效同步；还配备风扇接针，通过第二代华硕FanConnect技术，能让机箱风扇等遂GPU、CPU温度运行，优化散热效率，降低噪音。
　　核心代号为GP102-350-K1 A1，镁光的GDDR5X显存颗粒，单颗容量1GB，共11颗，11G显存容量，显存位宽352Bit，带宽502GB/s！
　　接着看性能表现如何？
　　3DMark理论测试及游戏性能测试
Intel i7-7700K
ROG MAXIMUS IX FORMULA
芝奇 Trident Z RGB DDR4-3200 8G×2
浦科特 M6V 512GB+威刚SU800 256G
振华 冰山 1300W
华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING
NVIDIAGTX 1080Ti
NVIDIAGTX TITAN X
NVIDIA GTX1080
NVIDIA GTX980Ti
AMD R9 Fury X
Windows 10 Pro 64bit
NVIDIA GeForce 381.65
AMDCrimson Edition 17.5.2
　　测试平台说明：测试平台采用的是主流消费级平台Z270+i7 7700K，本次测试一共选用了6款显卡进行对比测试，驱动方面均为最新的A/N显卡驱动。（为优化表格，下面表格中华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING简称为华硕 GTX1080Ti。）
　　3DMark理论测试
　　3DMark理论测试部分除了我们常用的FireStrike Ultra&Extreme两档测试外，新增3DMark最新推出的针对游戏PC的DirectX 12基准测试Time Spy，以期给大家带来更全面的参考。
　　理论测试小结：综合3DMark理论性能成绩来看，华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING的性能并没有高出公版太多，大约提升4%左右，其实这也跟这张卡的频率有关，毕竟1569MHz这样的上机频率在同价格竞品中表现并不突出！
　　再来看看它在游戏时表现如何？
　　游戏性能测试
　　未来无疑是DX12的天下，本次测试我们臻选了6款颇具代表性的DX12游戏大作，其中不乏原生支持DX12的《杀手6》、《古墓丽影10》、《战锤：全面战争》、《杀出重围：人类破碎》和最新的《幽灵行动：荒野》以及后来才支持DX12的《全境封锁》。
　　测试小结：实际游戏体验方面，华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING的表现也还算讨喜，平均帧数超出公版的幅度在2-6帧之间（视不同游戏而定），虽然没那么激进，但绝对能满足4K及以下分辨率最高画质所有游戏需求！而且，再精心较调一下还有超频的空间！
　　平台功耗测试
　　为了更加贴近玩家日常应用中的真实场景，同时也更加全面的了解华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING的功耗，我们将在3DMark压力测试拷机、游戏拷机以及待机三种应用场景下来对平台功耗进行测量。
　　功耗测试小结：功耗方面，因为主频拉升了88MHz，所以华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING的游戏和拷机功耗还是要比公版高40W左右，待机功耗则相仿，总的来看，一款600W的电源就能满足它的需求。
　　显卡温度测试
　　为了测试散热器下的极限温度，我们采用了3DMark压力测试来测试。
　　测试小结：室温26℃的情况下，华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING的拷机最高温度为68℃，比公版散热器低16℃；表现不错！
　　显卡噪音测试
　　这里我们噪音仪测试显卡运行3DMark压力测试满载时的风扇噪音。
　　测试小结：拷机时风扇噪音为48.5分贝，非常安静，总体来看，经华硕改进后的散热器表现很不错呢！在如此低噪音的情况下还能保持低温，如果适当把风扇转速拉高，把噪音控制在60分贝以下，想必温度还会更低。
　　关于噪音：
　　0 -20 分贝：很静、几乎感觉不到；20 -40 分贝：安静、犹如轻声絮语；40 -60 分贝：一般普通室内谈话；60 -70 分贝：吵闹：有损神经；70 -90 分贝：很吵、神经细胞受到破坏。90 -100 分贝：吵闹加剧、听力受损；100 -120 分贝：难以忍受、呆一分钟即暂时致聋。120分贝以上：极度聋或全聋；300分贝左右或以上：方圆20km的人不可修复性耳聋。
　　PConline显卡天梯图
　　天梯图说明：根据上述测试成绩，我们将华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING置于高于公版GTX1080Ti的位置。
　　PConline评测室总结
　　华硕 ROG STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING
　　“从某种意义上来说，ROG变得更亲民了！”我知道这话看起来挺逗，但事实就是如此；不信大家可以看电商报价，基本上各大AIC把它们的旗舰产品都定价6399元左右，华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING也不例外（要知道以外可是不比别家贵个500不罢休的），那么华硕这次为何会把售价下压这么多呢？
　　有两个猜想：其一，照搬华硕ROGSTRIX-GTX1080-O8G-GAMING的外观设计，降低开模成本；其二，对主频要求不再那么苛刻，以往的ROG旗舰显卡核心频率必定市售最高频！但这样也限制了它的出货量，拉高了成本；这次频率下放到1569MHz，对ROG来说自然是松弛了许多，良品率上来了，售价自然也就下去了。
　　但与此同时又会伴随出现一些问题，较之同价位竞品（如索泰 GTX1080Ti-11GD5X PGF OC 1620MHz），华硕ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING不再在核心频率上占据优势，剩下的只有炫酷的RGB灯效、出色的做工用料以及优秀的散热表现（当然竞品也不差），还有。。。。。。信仰！这样的ROG，还值不值得你们买单呢？
华硕 ROG STRIX GTX1080Ti 优缺点点评
1、1569MHz高频，性能超公版2、优化后的散热方案，散热更强劲噪音更小3、10相供电，SAPⅡ超合金供电设计，用料足4、全板自动化制程技术，质量可靠5、11G超大显存，玩转4K、VR无压力6、超炫酷的RGB灯效，满足用户个性化需求
1、作为旗舰主频较低，在竞品面前竞争力不强
iPhone 8采用的OLED屏产量目前还不能满足，或遭延期。
CES亚洲展的趋势，由之前的消费电子变成了小型车展。
苹果一口气更新3大系列7款Mac电脑的目的只有一个。
发布会后，华为消费者业务COO万飙接受新浪数码专访。
参考价格5688元
超高屏占比
无边款设计
Bixby智能助手
参考价格1699元
配置中规中矩
参考价格3788元
升级徕卡镜头
前置莱卡镜头
没有疏油层
参考价格1499元
仅支持移动4GUbuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程
本文为配置GPU深度学习机器的详细教程，包括显卡驱动安装，GUDA、CUDNN安装，深度学习框架安装等等，请按此教程从头一步一步设置，过程中遇到所有问题都可以在这些步骤中找到解决方案，最折磨人的就是环境配置，这次因为secure boot的问题导致驱动失效……因此分享自己的经历，让大家少走弯路。
安装Ubuntu16.04及显卡驱动
安装CUDA、CUDNN 英伟达GPU加速框架
安装深度学习环境
一、安装Ubuntu16.04及显卡驱动
安装ubuntu16.04系统就不详细解释，网上有相关教程，可以，建议选择语言为英文。
这里详细说明显卡驱动安装流程：
安装显卡驱动的大致流程为：进入命令行终端 --& 禁用lightdm桌面服务 --& 安装驱动 --& 启用lightdm桌面服务 --& 重启进入BIOS关闭secure boot --& 重启电脑
最重要的步骤为：重启进入BIOS关闭secure boot，此步若不操作，驱动将不会起效！
ubuntu系统安装完毕后，启动时会进入X桌面，可以用U盘将所有提前下载好的驱动、CUDA安装文件、CUDNN安装文件、anaconda3安装包等等文件拷贝到电脑中。
键盘上按下 ctrl + alt + F1，进入命令行模式。ubuntu有命令行模式和X桌面模式，安装驱动必须在命令行模式进行。
禁用X桌面服务，命令行输入：sudo service lightdm stop，此命令将关闭桌面服务，现在已经不能进入桌面模式（重启电脑会重启桌面服务）。
禁用nouveau驱动。ubuntu默认使用自带的nouveau驱动，在安装NVIDIA驱动前，要先禁止nouveau驱动，详细命令教程请点击，参考当中的“禁用nouveau驱动”部分。
教程截图：
5.添加ppa库，通过ppa安装显卡驱动，注意不要从NVIDIA官网下载显卡驱动，直接通过ppa安装即可：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-381
由于本机显卡为GTX 1080Ti，截止到日，该显卡最新稳定版驱动版本为381.22，因此安装nvidia-381驱动。
安装驱动过程中，若提示各种操作，一般都按accept同意。如果某一步提示你是否Disable Secure Boot，选择ok，进行禁用secure boot。这时会要求你设置密码，直接输入，再输一次确认。安装成功后，再次输入sudo apt-get install nvidia-381，会提示已经安装驱动。
但此时输入nvidia-smi会提示无此命令，驱动没有安装好。这个提示是正常的，因为我们实际上还没正式在BIOS禁用secure boot，现在先可以忽略这个警告。
二、安装CUDA
紧接着上一部分，我们可以预先下载好CUDA安装文件在桌面模式时放进电脑，下载地址，请务必下载runfile文件（后缀为.run），不能是其它文件。
或者可以用wget进行下载：
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run
下载完毕后，输入:sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run，进行CUDA安装。
安装过程中会提示你进行一些确认操作，首先是接受服务条款，输入accept确认，然后会提示是否安装cuda tookit、cuda-example等，均输入Y进行确定。但请注意，当询问是否安装附带的驱动时，一定要选N！我们在第一部分已经安装好最新的驱动，附带的驱动是旧版本的而且会有问题，所以不要选择安装驱动。
稍等片刻等待安装完成，这个时候可以使用，测试CUDA是否安装成功。截图如下：
最后是配置环境变量，此步很重要，不配置环境变量系统将无法知道CUDA是否被安装：
输入：sudo vi /etc/profile，在底部插入以下两句话：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
然后按esc键，按下“:wq”（注意不包含双引号，记得要包括冒号），然后回车退出。
最后输入：source /etc/profile，使设置生效。
以上步骤可以参考这篇文章：
三、安装CUDNN
CUDNN是NVIDIA用于加速深度学习的模块，装完CUDA之后就要装这个，可以预先在其它电脑下载完毕，然后复制到本机中解压。下载地址为：
注意要先注册NVIDIA账号，按确认条款后才能下载。
进入CUDNN存放的文件夹，输入：
tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/
CUDNN就这样安装完毕，现在重启lightdm服务，可重启桌面模式：
sudo service lightdm start
最后可以重启电脑了，马上进入第四步，禁用Secure Boot！
四、禁用Secure Boot【重要！】
ubuntu16.04有个重要的特性，就是如果需要安装第三方显卡驱动（NVIDIA的就是第三方显卡驱动），就必须在BIOS中禁用“安全启动”模式（secure boot），否则第三方显卡驱动将无法被启动！
当第三部分结束后，输入sudo reboot重启电脑，电脑重启的那一刻，按下F2或者DEL键进入华硕的BIOS，这里只以华硕X99-E WS主板为例，其它主板请参考各自进入BIOS的方式。
此步骤可以直接观看YouTube上的视频，，国内的朋友请翻墙观看，这里截了部分图用于说明过程。
1.进入BIOS，点击BOOT（启动）菜单栏，往下选择“Secure Boot”：
2.进入Secure Boot界面后，光标移动至“OS type”，选择为“Other OS”：
然后点击“Key Management”，进入界面。
3.选择“Clear Secure Root Keys”，删除安全启动密钥，删除后就能禁止secure boot。
按下yes或comfirm，确认删除：
4.按下F10，确认保存设置并重启电脑：
成功禁用secure boot之后，重启就能回到X桌面，Ctrl + Alt + T，调出命令行，输入nvidia-smi就能看见驱动信息：
恭喜你！已经成功安装显卡驱动和CUDA！你还可以输入nvcc -V来查看CUDA版本。
五、安装Anaconda
anaconda是一款python集成安装软件，里面包含了所有机器学习所需要用到的库，而且各种设置都自动设置妥当，无需人工安装其它依赖，请务必使用anaconda，否则手动配置环境的过程将会相当漫长痛苦！
anaconda的历史版本安装包可以在以下链接找到：，这里选择Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh，在本文写成（日）之时，tensorflow最高只支持python3.5和python2.7，因此选择此版本。
命令行cd到安装包存放地址，输入：Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh安装anaconda，一路输入Y，确认操作就行。
配置环境变量，命令行中输入：sudo vi ~/.bashrc
在底部插入以下这一句：
export PATH=/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH
然后输入：source ~/.bashrc，使设置生效。
可以输入conda list python查看python版本，其它详细命令可以查看以下链接：
六、更换pip源、conda源和apt-get源
在使用apt-get安装ubuntu系统软件，或者使用pip或conda命令安装第三方python包时，由于镜像都在国外服务器，国内的朋友使用这些命令安装时会相当慢，因此需要更换这些镜像为国内镜像。
1.更换pip源：
cd到根目录，命令行输入：sudo mkdir .pip，新建一个名为“.pip”的文件夹。
创建pip配置文件：sudo vi ~/.pip/pip.conf，在vi界面中插入以下这句话：
index-url = https://pypi.douban.com/simple
然后按esc键，按下“:wq”（注意不包含双引号，记得要包括冒号），然后回车退出。
即可把pip源更新为国内豆瓣镜像，可参考这篇文章：。
2.更换conda源
除了可以pip安装之外，也可以使用conda install xxx来安装第三方python包，要更换为国内镜像，创建配置文件：sudo vi ~/.condarc
加入以下几句：
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
然后按esc键，按下“:wq”（注意不包含双引号，记得要包括冒号），然后回车退出。
3.更换apt-get源
直接看这里：
备份旧版本：
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #备份
修改文件：
sudo vim /etc/apt/sources.list
在底部加入以下语句：
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse
保存退出。
七、安装深度学习框架
1.安装keras：
pip install keras
2.安装tensorflow-gpu版本
pip install tensorflow-gpu
我们使用其他windows电脑来连接这台服务器，就要通过ssh进行连接，教程可以看这里：
安装ssh服务：
sudo apt-get install openssh-server
编辑配置文件：
sudo vi /etc/ssh/sshd_config
找到：PermitRootLogin prohibit-password，注释掉此项
添加：PermitRootLogin yes
执行命令：sudo service ssh restart
4.配置jupyter notebook
jupyter notebook是一个基于web的编程交互界面，我们主要使用jupyter来进行算法测试、模型建模，jupyter notebook在安装anaconda的时候就已经安装了，这里我们需要配置一些参数，使得我们用其它电脑连接这台主机的时候，可以在网页上打开这台主机的jupyter notebook。
详细教程可以看这篇文章：
这里提醒一点，如果发现用Xshell或putty连接到GPU主机后，命令行输入：jupyter notebook，然后在浏览器上输入：“GPU主机的IP地址:8888”，若发现无法打开，则有可能是防火墙问题，禁止了jupyter的端口，可以在防火墙中通过端口，点击看这篇教程：
安装防火墙：
sudo apt-get install ufw
开启端口：
sudo ufw allow 8888
重启后若发现还是不行，那就有可能是因为你设置了网络代理，这时候要在你的浏览器设置取消全局代理：
上面的所有教程能解决jupyter notebook的设置问题，若还出现问题，请从头再查看一遍此部分教程。
八、设置开机启动进入命令行模式
我们要使用其他电脑来远程连接这台主机，就要设置开机进入命令行模式，设置只需一句命令，网上其它有关修改gurb的教程都不适用于ubuntu16.04：
sudo systemctl set-default multi-user target
重启后就能直接进入命令行模式了。
九、所有下载链接总结
作者：人工智豪
链接：http://www.jianshu.com/p/5bd8
來源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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我应该选择i7-4770还是i7-4770K？
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RT，相配一台计算机做计算用。考虑到价格因素没有能力选择Xeon E5、E7系列，只打算在i7-4770、E3-1230V3和i7-4770K之间选择。我的90%以上的时间都是满负荷计算的(占用率100%)，用原装风冷CPU温度基本稳定在80℃。我想问的是，E3和4770主频只差0.1GHz，在使用中能看得出差别吗？还有网上不少DIYer把4770K超到4.2GHz甚至4.5GHz，貌似有比较明显的性能提升。请问如果用4770K超频进行长时间的满负荷计算，CPU能受得了吗？如果能，能超到多少？请大家帮忙解答一下，小弟在此谢过了!
4770K超频要换Z87或Z97主板，散热器最好用150元以上的，电源600W或以上，如果因为超频导致硬件损坏是不保修的，如果步不超频没必要买4770，B85+E3 1230V3就可以
对 第1楼 bobushiren 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝您好，谢谢您的回答。我现在纠结的就是要不要超频，不知道在这样的使用强度下，超频平台还能否稳定运行。
yulaoyuan 发表于
对 第1楼 bobushiren 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝您好，谢谢您的回...
打算用多少年？！
对 第3楼 来灭我啊 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝至少是3年。等不需要这么大的计算强度了，当办公机用。
cpu 只要不进行渲染压缩那些东西，基本上没啥差别，e3和4770应该差不多，1230没有集显这点你要注意，长时间开机上个好点主板和电源，开一个月不坏，基本以后也不会坏
4带酷睿体质不是太好
在计算什么呀，太猛的话，就上双路。
对 第7楼 shileijp 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝CFD数值仿真，全是浮点运算。双路的话资金实在是不够啊。
对 第6楼 DIYの持续高烧ing 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝这个还真不了解。之前用的全是，感觉还行，只是其中几台电源坏了。最近办公室才刚换了十几台4770，连续用了两个月，目前还没有趴窝的。
i7-4970K +Z97哇咔咔
对 第9楼 yulaoyuan 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝4带酷睿超频是intel最差的oc 4.3就蓝屏，2代最好 oc5没有问题 3代掐中
对 第11楼 DIYの持续高烧ing 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝……额，这样啊，多谢了
对 第10楼 蘑菇小点点 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝不知道超频CPU稳不稳定啊……
对 第8楼 yulaoyuan 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝预算多少，能上es ，或者二手吗，如果大公司报销就算了，自己用无所谓
对 第13楼 yulaoyuan 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
4770K超频也就4.2的水平 再往上温度你吃不消的 就比4770强个10%左右吧 感觉差距不是很明显，既然你是计算用应该也不会配独立显卡吧，那E3就不用考虑了，4770K超频能力有限还要配好的散热和主板。个人推荐你4770
对 第15楼 蘑菇小点点 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
对 第17楼 charlielcc 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
对 第10楼 蘑菇小点点 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝这个好！
对 第16楼 こうqq_36sts 说：＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝多谢~~
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