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本帖最后由 wanghaidong918 于
02:14 编辑
如题，如何利用spss计算多个样本率比较的检验效能，请高手指点
我也不会呢
签名被屏蔽
SPSS检验效能输出在哪里哦？
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跪求～～～～～～～～
用下面的方法试试：多元逐步回归分析
多元线性回归分析指不只一个自变量的线性回归分析。多元线性回归方程可以表示为（以二元为例）：
Y=b0+b1x1+b2x2
根据自变量的引入方式不同，又有多种多元线性回归。前面介绍一元线性回归分析时，自变量采用的是”enter”进入方式，这里说说另外一种自变量引入方式“stepwise”（逐步引入），这种方式的回归分析又叫逐步回归分析。
在实际问题中, 人们总是希望从对因变量 y有影响的 ...
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& |主题: 2161, 订阅: 22
你是说权重吗？
用下面的方法试试：多元逐步回归分析
多元线性回归分析指不只一个自变量的线性回归分析。多元线性回归方程可以表示为（以二元为例）：
Y=b0+b1x1+b2x2
根据自变量的引入方式不同，又有多种多元线性回归。前面介绍一元线性回归分析时，自变量采用的是”enter”进入方式，这里说说另外一种自变量引入方式“stepwise”（逐步引入），这种方式的回归分析又叫逐步回归分析。
在实际问题中, 人们总是希望从对因变量 y有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量, 应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量进行预报或控制。所谓“最优”回归方程, 主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量y影响显著的自变量而不包含对y影响不显著的自变量的回归方程。逐步回归分析正是根据这种原则提出来的一种回归分析方法。它的主要思路是在考虑的全部自变量中按其对y的作用大小, 显著程度大小或者说贡献大小, 由大到小地逐个引入回归方程, 而对那些对y作用不显著的变量可能始终不被引人回归方程。另外, 己被引人回归方程的变量在引入新变量后也可能失去重要性, 而需要从回归方程中剔除出去。引人一个变量或者从回归方程中剔除一个变量都称为逐步回归的一步, 每一步都要进行F检验, 以保证在引人新变量前回归方程中只含有对y影响显著的变量, 而不显著的变量已被剔除。
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比如说：我编了一份问卷，想测一下哪些题目要留下，哪些题目要删掉，我发放了100份做了调查，回来把数据统计一下，得出每道题的分数，这时我就要测出每道题的分数与整个问卷的总分之间的相关性，好像应该是项目分析，项目区分度，但是我不会用spss弄，麻烦知道的，告诉我一声，万分感激～～～～～～～～
先算总得分，然后排序，计算分位数，分为高分组和低分组，做两样本t检验，不显著的题项删除。
参考一下吴明隆& &《SPSS统计应用实务》
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考：
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各位大神门，请教一个菜鸟级问题，，
SPSS做问卷分析时，检验完信度和因子分析之后，要进行相关和回归分析 ，这时候用的变量数值是将每个变量里包含的题目相加还是求平局进行分析？？？？
因为有的资料用的是平均 有的是 总和 ，， 有点混乱了`
我也受这个问题困扰。看了一些资料，好象主要是用均数。
hiwrw 发表于
我也受这个问题困扰。看了一些资料，好象主要是用均数。好的，，谢谢~~·我也是，看了一些，完全混乱了。。。
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论坛法律顾问：王进律师没用过SPSS 18.0，菜鸟一个，求大侠帮忙啊！_百度知道
没用过SPSS 18.0，菜鸟一个，求大侠帮忙啊！
如图A0-A3共4组数据，用SPSS 18.0，想找出这4组数据组间的相互关系，用哪些分析合适？请大侠指点一二，最好有具体操作步骤
我有更好的答案
首先要搞清楚一些概念，还要知道分析所需的条件，最好找一些专业书籍，题目很难，我也想知道答案
采纳率：100%
做相关分析即可我经常帮别人做这类的数据分析
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