欢迎浏览在职研究生网！
400-000-1399010-
当前位置：&>& > 正文
热门高薪专业-人工智能与心理学，可以报考了
&　　当下最热门的行业当属人工智能了，从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎都想把握这个新&风口&，人工智能领域的人才也是供不应求，薪资待遇也是水涨船高，很多学员报考也开始关注这个专业。
　　20k以上的薪资待遇，还是很诱人。
　　人工智能强调对人类智能行为的模拟，所以其人工智能理论的发展肯定离不开从人类的认知和行为规律中获得启发，这时就要用到心理学了。
　　所以中科院心理所结合自身一流的科研和技术优势，特开设了&人工智能与心理学&专业课程研修班。旨在培养学员成为能运用心理学和人工智能理论和方法，解决实际问题的应用型、实践型、复合型人才。
　　如果你是从事人工智能、人机交互、IT行业或者对人工智能与心理学感兴趣的学员都可以来更加深入的学习探讨。
　　研修班课程都是由心理所的博导和教授讲课，专业的老师，相同领域的同学，相信学员在人工智能这个领域，能够迈进一大步。
　　中科院心理所除去人工智能与心理学这个专业外，还有诸多心理学专业招生。
　　大数据心理学、应用心理学、儿童发展与教育心理学、营销管理心理学、基础心理学、社会心理学、法制心理学
婚姻家庭与亲子教育、青少年心理健康教育与心理咨询、医学心理与护理保健 临床心理与心理咨询治疗
　　以上专业，大家都可选择，具体报考可咨询张老师： （微信同）。
相关文章：
在职研究生有问必答
在职研究生官网微信
教你稳妥拿证，扫一扫吧！
2018在职读研，
我有话说......条评论
排行榜学校专业
咨询电话：010-
传真：010-
北京育路互联科技有限公司版权所有 |
| 京公网安备 07号后使用快捷导航没有帐号？
查看: 1546|回复: 2
我想考人工智能 这个专业 有没有学长指导
中级战友, 积分 854, 距离下一级还需 2146 积分
在线时间374 小时
主题帖子积分
中级战友, 积分 854, 距离下一级还需 2146 积分
中级战友, 积分 854, 距离下一级还需 2146 积分
& && &我是个二本学校出来的，上厦大一直是我的奢望，我学的是人工智能方面的，想考厦大 人工智能这个专业，希望有同道中人或者热心的学长 让我了解哈厦大的这个专业
一般战友, 积分 113, 距离下一级还需 387 积分
在线时间21 小时
主题帖子积分
一般战友, 积分 113, 距离下一级还需 387 积分
一般战友, 积分 113, 距离下一级还需 387 积分
是智能系的&&我是自动化的
中级战友, 积分 854, 距离下一级还需 2146 积分
在线时间374 小时
主题帖子积分
中级战友, 积分 854, 距离下一级还需 2146 积分
中级战友, 积分 854, 距离下一级还需 2146 积分
请问学长贵校有几个和人工智能有关的专业，他们区别在哪里？还有 就是为了考上这个专业，我该在哪方面多下功夫呢？谢谢了
您还剩5次免费下载资料的机会哦~
扫描二维码下载资料
使用手机端考研帮，进入扫一扫在“我”中打开扫一扫，扫描二维码下载资料
Powered by Discuz!到大学想学习人工智能，应该选哪些本科专业？_百度知道
到大学想学习人工智能，应该选哪些本科专业？
有的人说选自动化，因为自动化的三个主要方向里面有一个是人工智能，学习算法之类的，他们还说人工智能最先是有自动化提出来的。也有人说自动化就是做那些工业机器人的，就是那些爪子，是吗？
也有人说应该学习计算机科学，因为人工智能是计算机科学的一个分...
我有更好的答案
14年的问题。我回答一下吧。不知道楼主目前学习的怎么样了。目前学界的人工智能和一般人（不从事人工智能行业的人）意义上的“智能”还相差甚远。主要应用有：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理等。目前我国的大学学科设置里面，最接近目前学术界意义的人工智能专业是控制工程与科学下的：模式识别与智能系统。但是也不那么绝对，人工智能这几年发展太快，作为本科生你起码要修好的基础有：高等数学（特别微分，求导），矩阵论（线性代数），概率，和英语（高水平的论文都是英文）以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树。然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。推荐cs229（吴恩达教授，斯坦福大学）深度学习课程，台湾李宏毅老师机器学习课程（国语，对中国人比较友好）。第二阶段完，这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲，如何教计算机认识图片，想走自然语言处理的也可以找找相关素材，我是cv(计算机视觉）走cv可以继续cs231（李飞飞 el，斯坦福）走nlp(自然语言处理）的cs224(斯坦福课程）第三阶段完第四阶段就是看论文，敲代码，复现实验什么的了。估计3年过去了，你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定，给后来人一点微小的贡献把。
其实不用那么迷茫，首先明白你学人工智能的目的，是出于喜爱，还是觉得这行业有前途以后就干这行。对于人工智能来说，计算机科学是在理论研究框架设置方面更侧重，自动化则是在具体的应用和执行方面更侧重，一个是大脑，一个是身体还有心脏，你说哪个更重要！当然两个都是不可或缺。
人工智能在你的想象中是什么样的？如果以后要深入研究人工智能，那么这两个都不可或缺的，必须都懂得一些，如果更接地气更接社会需求，我稍微侧重于自动化，更针对人工智能；而计算机科学却如你所说应用面很广，人工智能只是其一个分支（但计算机科学是个顶层和神经系统，严格来说无法全部涵盖人工智能的，人工智能的构成不止一个计算机技术）！但是你要明白，弄懂弄精一个行业就很了不起了，再说人工智能涵盖的面也很广，有很多细分，各个行业都可以不同程度应用的到，而不同行业的需求也不同，在那个行业可以，在这个行业不一定行，要求会差异很大。
老弟，不要贪大求全！
我想成为大师级人物，毕生从事人工智能研究，做出一个仿人型AI另外，我想侧重于AI的大脑研究，如果能成功开发出神经网络计算机，那么机体部分早就有别人做好了吧，个人认为以现在的科技就可以做出机体部分，而大脑部分至少还要一二十年吧
其实的机体部分也不是那么成熟，尤其是在商业应用的性价比和产业化中，毕竟东西弄出来不只是好看的，不然只能在实验室里做藏品了。
我个人对大学中的计算机科学和自动化所研究的内容不甚了解，如果你若想侧重于研究“大脑和神经系统”，你还是要多想办法先深入了解一下这两个专业，最好找专业人士咨询。不然到大学时候才发现所学的并不是你想像的那些东西，那就让人郁闷了，现在有些专业所教的都是贪大求全，没有深入研究，当然先打基础也是对的。
话说回来，你要是真想深入研究这个东西，大学四年只是一个小小入门而已，更多的东西是在以后长期的实践和自学以及再进修。其实计算机科学和自动化都是不可或缺的，如果你不了解自动化和“机体”，是不可能做好大脑的，更谈不上成为大师！其实现在不管是自动化还是计算机科学，你所即将要学的都是不可或缺的基础而已，真正深入研究是在以后的长期实践研究和自学以及再进修！
所以现在这两个专业选哪说重要也重要，说不重要也不重要！年轻人从来不缺的就是梦想，但愿你能长期不懈的坚持下去，不要拘泥于是否是人形或者是什么形，主要是能应用能结合实际，不然你的研究就是无源之水！
本回答被提问者采纳
学智能科学与技术专业啊。来西电吧，智能很吊的。
肯定自动化专业嘛，现在我正在学，计算机只是其中的一个工具。
拟人思维的程序是如上上等上楼所说的，需要十几年的积累才能去接触拟人思维程序的边部。我也有跟你一样的想法，不知道现在跟你讲这些是否太晚。拟人思维程序立足于人形机械体，构成真正意义上的拟人机器人，目前的人工智能还只是发展到自动驾驶等阶段，主要涉及的技术是机器学习……深度学习，列：Python，C,C++。Tensorflow，numpy……，线性代数，概率，等数学知识。还有其他的我还不太知道。这是能进入拟人思维程序开发的第一步，但是，拟人机体开发也必须了解，总之程序与机体相辅相成不可分割，需要程序与科技共同进步才能达到那个结果。我看过论文，里面讲了一些理论的打个比方叙述一下：如果自动驾驶需要的支持的计算核心、电池、等加起来有苹果那么大的体积，那么现在的硬件技术，实现真正意义上的人工智能所需要的机体支持起码就有一辆卡车那么大的体积。这是一个浅显地比喻，应该能理解其中的意思的。我们的国家正支持发展人工智能，说一句夸张的话，掌握了人工智能就是掌握了未来，真心希望我们生存的这个年代能造出那种人工智能来。加油，学生！加油，工人！加油，我们的祖国！
人工智能应用方面很多。由算法，大数据，运算能力（硬件）三方面结合。目前国内本科没有人工智能这个专业 选计算机科学与技术、统计数学等 比较容易转型
4条折叠回答
其他5条回答
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
本科专业的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。Facebook研究员：学人工智能有哪些门槛？_网易科技
Facebook研究员：学人工智能有哪些门槛？
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
摘要：最近收到一些信问自己是不是适合搞AI，门槛是不是太高等等问题，也看到IT是不是泡沫等等讨论，我就写篇博客给大家分享下我的观点，顺便也分析一下做AI，ML及CS的前景。最近收到一些信问“自己是不是适合搞AI，门槛是不是太高”等等问题，也看到“IT是不是泡沫”等等讨论，我就写篇博客给大家分享下我的观点，顺便也分析一下做AI，ML及CS的前景。其实AI现在算是野蛮生长阶段，英雄不问出身不问门派，只要做的东西效果好，大家立马拜倒。AI做了六七十年，出了很多理论，但都是尝试性和局部性的，并没有一个权威理论去解释一切问题。翻翻各大会议的文章，经常有令人惊讶的结果出现，大牛们往往都不能自圆其说。这种情况往往对应着门槛低而机会多，其实是最适合新人进入的。而一个成熟的领域则有意无意地设置很多门槛，要进入先需要学习五年十年基础知识，或者必须科班出身，或者得要熬年头论资历才可以一点点走上去。当然反过来说，进入成熟领域，可以借鉴大量前人经验，按部就班就行，节奏也相对慢些；而做AI变数大，对自我学习能力有很强的要求，老师教的和教科书上的往往过时，甚至是刚在会议上听到的权威发言，过几天就被打脸。因此需要不停地总结学习，不仅要有不断突破的意愿和勇气，还要知道如何架梯子搭桥，一点一点地做出成果。AI作为通用工具，和众多传统领域肯定有交融的一天，并且极大地推动科技进步。现在有很多领域已经用上了ML和AI，比如说今年NIPS上高能物理方向就用上了DL寻找新对撞模式从而找到新粒子。以现在的软硬件发展速度，将来更多领域也会加入，在我们这一辈退休之前，可能大部分行业都会和AI有关，并且因为这个而提高前进的速度。而目前CS，ML和AI等快速迭代的领域需要的能力，是主动而准确地获取新信息及归纳总结，快速学习和利用工具，和不断自我进步自我完善，即“知道如何学习”的技能。这些是做我们这行现在需要的，也会是将来其它领域也需要的能力，不管愿不愿意，总会在将来某时刻与大家产生关联。所以我个人建议，与其将它放到有家有口的将来，不如现在就去主动学会这些技能，是更积极的方案。当然，并不是所有学AI，ML和CS方向的同学，将来都会从事同类型的工作的。但就算这样，在学习CS及AI过程中掌握的大量工具，都是以后提高工作效率的利器。我和其它领域的人对话，经常痛心效率之低，感到CS可以极大地提高效率。比如说本来需要花费大量人力，为时几年的数据采集工作，往往写几个脚本就可以在几天内更快更好地完成。相比传统的手工操作，CS的思考习惯和工作方式，会让人下意识地思考更高层次的问题，从而开拓新的思路。这里举个Excel的例子，很多非CS专业的同学会经常用Excel画表作图，但在我们看来这效率不高，因为Excel把数据和操作，格式和内容结合在一起，所以每次有新的数据，往往就要重新导入修改画图，这其中的键盘鼠标操作花费的时间，操作员花费的注意力及可能的人为错误造成的代价，都是惊人的。相比之下，写脚本是一个更快更好的处理数据的手段，新数据来了只要命令行下重新跑原来的程序，就能做到自动画图排版甚至生成报表，不需人工，省时省力。另外，在实际生活中一些简单的模式识别问题也可以写正则表达式或者训练分类器来做判断，然后人只要负责特殊情况就行了。当然这些都需要好的基础，能灵活操作各种工具完成自己想要的目标。从这点看来，学这些方向的同学，将来会有比较大的优势。顺便说一句，为什么这个领域的从业人员有高工资呢？一个原因就是IT人员平日大部分工作是在提高系统盈利的速率，而非维持。一个广告系统做好了，用较小的代价就可以让它持续工作，程序员吃饭睡觉看片打游戏，系统还在不停跑不停地盈利。而程序员改进它则可以提高盈利。相比之下，大部分行业则是不开工则不盈利，开了工只能维持同等的盈利水平。这其中的差别是质上的。不仅如此，将来的AI系统，比如说使用强化学习的系统，还能自动提高盈利的效率，而研究员们现在想的就是如何让它提高得更快些。这其中的差别，又是质上的。所以说这个领域的从业人员能拿高工资是名至实归，并没有什么泡沫在，一个人能躺着服务千万人，肯定得要拿高薪。要是将来有人能做一个吸收阳光，水和土壤，自动生产食物的系统，那他的工资会是多高？我想大家知道答案。这和工作时间多长，干活多勤勉多累，一点关系也没有；而能调动自然规律和社会规律为我所用，才是更重要的，这比一个人的力量，要强大太多了。看最近的趋势，确实人和人之间的差距在拉大，以后一个牛人以一当百当千绝对是有可能的。而成为那个一还是那个千分之一，就要由自己选择了。
本文来源：913VR
责任编辑：张彬彬_NT5025
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈(飘洋过海)
(迷糊小由)
第三方登录：}