Python中的is和id用法分析
转载 & & 投稿：shichen2014
这篇文章主要介绍了Python中的is和id用法,实例分析了is和id的功能及使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python中的is和id用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
(ob1 is ob2) 等价于 (id(ob1) == id(ob2))
首先id函数可以获得对象的内存地址，如果两个对象的内存地址是一样的，那么这两个对象肯定是一个对象。和is是等价的。Python源代码为证。
代码如下:static PyObject *
&cmp_outcome(int op, register PyObject *v, register PyObject *w)
&int res = 0;
&switch (op) {
&case PyCmp_IS:
& res = (v == w);
&case PyCmp_IS_NOT:
res = (v != w);
但是请看下边代码的这种情况怎么会出现呢？
代码如下:In [1]: def bar(self, x):
...:&&&& return self.x + y
In [2]: class Foo(object):
...:&&&& x = 9
...:&&&& def __init__(self ,x):
...:&&&&&&&& self.x = x
...:&&&& bar = bar
In [3]: foo = Foo(5)
In [4]: foo.bar is Foo.bar
Out[4]: False
In [5]: id(foo.bar) == id(Foo.bar)
Out[5]: True
两个对象用is判断是False，用id判断却是True，这与我们已知的事实不符啊，这种现象该如何解释呢？遇到这种情况最好的解决方法就是调用dis模块去看下两个比较语句到底做了什么。
代码如下:In [7]: dis.dis("id(foo.bar) == id(Foo.bar)")
&&&&&&&&& 0 BUILD_MAP&&&&&& 10340
&&&&&&&&& 3 BUILD_TUPLE&&&& 28527
&&&&&&&&& 6 &46&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&& 7 DELETE_GLOBAL&& 2)
&&&&&&&& 10 STORE_SLICE+1
&&&&&&&& 11 SLICE+2&&&&&&
&&&&&&&& 12 DELETE_SUBSCR&
&&&&&&&& 13 DELETE_SUBSCR&
&&&&&&&& 14 SLICE+2&&&&&&
&&&&&&&& 15 BUILD_MAP&&&&&& 10340
&&&&&&&& 18 PRINT_EXPR&&&&
&&&&&&&& 19 JUMP_IF_FALSE_OR_POP 11887
&&&&&&&& 22 DELETE_GLOBAL&& 2)
&&&&&&&& 25 STORE_SLICE+1
In [8]: dis.dis("foo.bar is Foo.bar")
&&&&&&&&& 0 BUILD_TUPLE&&&& 28527
&&&&&&&&& 3 &46&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&& 4 DELETE_GLOBAL&& 2)
&&&&&&&&& 7 SLICE+2&&&&&&
&&&&&&&&& 8 BUILD_MAP&&&&&&& 8307
&&&&&&&& 11 PRINT_EXPR&&&&
&&&&&&&& 12 JUMP_IF_FALSE_OR_POP 11887
&&&&&&&& 15 DELETE_GLOBAL&& 2)
真实情况是当执行.操作符的时候，实际是生成了一个proxy对象，foo.bar is Foo.bar的时候，两个对象顺序生成，放在栈里相比较，由于地址不同肯定是False，但是id(foo.bar) == id(Foo.bar)的时候就不同了，首先生成foo.bar,然后计算foo.bar的地址，计算完之后foo.bar的地址之后，就没有任何对象指向foo.bar了，所以foo.bar对象就会被释放。然后生成Foo.bar对象，由于foo.bar和Foo.bar所占用的内存大小是一样的，所以又恰好重用了原先foo.bar的内存地址，所以id(foo.bar) == id(Foo.bar)的结果是True。
下面内容由邮件Leo Jay大牛提供，他解释的更加通透。
用id(expression a) == id(expression b)来判断两个表达式的结果是不是同一个对象的想法是有问题的。
foo.bar 这种形式叫 attribute reference [1]，它是表达式的一种。foo是一个instance object,bar是一个方法，这个时候表达式foo.bar返回的结果叫method object。根据文档：
When an instance attribute is referenced that isn't a data attribute,
its class is searched. If the name denotes a valid class attribute
that is a function object, a method object is created by packing
(pointers to) the instance object and the function object just found
together in an abstract object: this is the method object.
foo.bar本身并不是简单的名字，而是表达式的计算结果，是一个 method object，在id(foo.bar)这样的表达式里，method object只是一个临时的中间变量而已，对临时的中间变量做id是没有意义的。
一个更明显的例子是，
代码如下:print id(foo.bar) == id(foo.__init__)
输出的结果也是True
看 id 的文档：
Return the “identity” of an object. This is an integer (or long
integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object
during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may
have the same id() value.
CPython implementation detail: This is the address of the object in memory.
只有你能保证对象不会被销毁的前提下，你才能用 id 来比较两个对象。所以，如果你非要比的话，得这样写：
代码如下:fb = foo.bar
Fb = Foo.bar
print id(fb) == id(Fb)
即把两个表达式的结果绑定到名字上，再来比是不是同一个对象，你才能得到正确的结果。
is表达式也是一样的，你现在得到了正确的结果，完全是因为 CPython 现在的实现细节决定的。现在的is的实现，是左右两边的对象都计算出来，然后再比较这两个对象的地址是否一样。万一哪天改成了，先算左边，保存地址，把左边释放掉，再算右边，再比较的话，你的is的结果可能就错了。官方文档里也提到了这个问题 。我认为正确的方法也是像id那样，先把左右两边都计算下来，并显式绑定到各自的名字上，然后再用is判断。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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下面是这个文章里面所演示的代码，
我有点费解的就是，按道理a和b完全就不是同一个变量，那么理论上他们无论值是什么，都应该是放在两个不同的内存空间啊，为什么他们相等的时候就放在了同一个内存空间呢？难道是python的运行时环境会自动判断他们的值，如果相同就放到同一个内存空间，为的是节省内存占用吗？
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为了性能上的优化而使用了常量池。而且这也不是 python 独有的，很多其他语言也使用了类似的技巧。
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用集合set呀比如1月的数据有jan = set( [1,2,3,4,5] )二月的数据有feb = set( [3,6,8,9,10] )是否有相同ID就是求交集interval = jan & feb判断interval就知道是否有相同id了set还可以去重，求并集，求差集等，你可以去了解set的相关用法
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