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急求SPSS回归分析的回归系数为负时如何比较谁的影响更显著分析结果中,有两个自变量对因变量的回归系数为负,一个-.326,一个-.107,两个都是显著的,按显著性水平由大到小应该如何排序,是按B的绝对值吗?
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回归系数比较大小是通过绝对值的比较,同时应该看后面的标准化回归系数进行比较影响的大小
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各位高手好！本人有一点想不明白，在回归模型中，一般都事先指定了显著性水平（例如，0.05），回归结果中将会报告回归系数对应的P值，如果P值小于0.05，则认为相应的自变量与因变量存在显著关系。在我看到的许多会计类论文中，回归系数的显著性一般用*,**,***来表示在10%、5%、1%的水平上显著，具体也是看对应的P值是否比显著性水平小。如果在回归前已经设定显著性水平为0.05，则某变量的回归系数的P值是0.076，则不应该说存在显著关系。而现在的大多数论文还是将该变量上回归系数上标上*，并称在10%的水平上显著，这样的做法是不是有问题？请求高人指点。
同问啊，而且用spss做多元回归的时候怎么同时设置多个显著性水平，感觉它的显著性水平都是默认的呀，应该不能改吧，那又是怎么出现10%的呢，实在不懂，困惑！！！
ttest price=5000，level(90)
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开心签到天数: 249 天连续签到: 1 天[LV.8]以坛为家I
15:56:28 上传
如图！这是在做多值logistic时遇到的。。。
[X55=4]是参考组，所以系数为0，后面没有wald值和显著水平，可[X55=3]为何也没有啊？求高手指点！
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标准误都为0了，怎么可能还存在显著不显著，成了一个确定的值了。
crystal8832 发表于
标准误都为0了，怎么可能还存在显著不显著，成了一个确定的值了。标准误为0代表什么呢？。。抱歉，这块我是新手，没有系统的学习过统计理论。。求指点。。
不知道这样的情况，这个结果是合理的吗？可以用吗？
synamcy 发表于
标准误为0代表什么呢？。。抱歉，这块我是新手，没有系统的学习过统计理论。。求指点。。标准误为零说明是一个确定的数值，不需要去进行统计推断和假设检验了，所以也就不存在所谓的P值了，这样讲是否明白？
堇色飞花 发表于
标准误为零说明是一个确定的数值，不需要去进行统计推断和假设检验了，所以也就不存在所谓的P值了，这样讲 ...嗯，明白。那logistics 多值回归里面出现这样的情况，合理吗。。这个结果还可以用吗？
p值显示小数点是因为计算其的公式出现了错误，就像我们做除法中分母出现了零，分析中标准误差为零，结果你可以根据你的实际问题尝试分析
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本帖最后由 wanghaidong918 于
04:10 编辑
我的操作方法是analyse --regression---binary logistics& &点击ok之后弹出来的output只显示了sig，没看见小星星，用简单的相关分析可以看到小星星，有木有人知道怎么调出代表显著性水平的小星星呢，这样比较简单明了。
很不能理解你的这种行为啊~简单相关分析是在不标注sig.值的时候才会出现你所说的小星星，以界定相关系数在怎样的显著性水平上是显著的；logistic回归里面的sig.你只要和0.05（或者其他α值）做比较就行了，也是简单明了。如果你那么喜欢“*”，可以把表拷到word里自己加上标，再在表下面加个附注。不过这样也未免有画蛇添足之嫌，楼主最好还是不要这么做。
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很不能理解你的这种行为啊~简单相关分析是在不标注sig.值的时候才会出现你所说的小星星，以界定相关系数在怎样的显著性水平上是显著的；logistic回归里面的sig.你只要和0.05（或者其他α值）做比较就行了，也是简单明了。如果你那么喜欢“*”，可以把表拷到word里自己加上标，再在表下面加个附注。不过这样也未免有画蛇添足之嫌，楼主最好还是不要这么做。
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ziye304 发表于
很不能理解你的这种行为啊~简单相关分析是在不标注sig.值的时候才会出现你所说的小星星，以界定相关系数在怎样的显著性水平上是显著的；logistic回归里面的sig.你只要和0.05（或者其他α值）做比较就行了，也是简单明了。如果你那么喜欢“*”，可以把表拷到word里自己加上标，再在表下面加个附注。不过这样也未免有画蛇添足之嫌，楼主最好还是不要这么做。所言极是！
哈！3楼正解。
呵呵 是在不敢苟同
哈哈，没有见过用小星星来判断的哈！
我表示楼主很喜感~
tmdxyz 发表于
所言极是！算出spss 变量的线性回归以后，怎么看结果，如何看出来是负向影响还是不是
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论坛法律顾问：王进律师EXCEL作回归分析中显著性判断！？？？？求高人解答_百度知道
EXCEL作回归分析中显著性判断！？？？？求高人解答
系数　A　B　的显著性与哪些参数有关t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%这几个都是什么　后面哪两组上下95％有什么区别！
我是用EXCEL回归分析　弄出的结果　我就想知道A　B　的显著性与得出表格的哪些数据有关有T检验中　P值是做什么的　后面哪两组上下95％有什么区别！
我有更好的答案
其实里面的数据还是比较简单的，第一行Multiple R 表示R^2的值，第二行则表示R值，所以是极显著差异，即回归方程是可信的。至于最后有关95%的置信区间，第三行表示调整R方.0086，P＜0.05，在方差分析这一栏，df表示自由度，后面最有用的也是你最需要的就是Significance F,这里为0，但只是一方面。LZ同学不是也进行了显著性检验么，一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子看来LZ应该是刚开始作统计分析啊，不是我们讨论范围，我们也不需要进行深入分析的，不过很多时候某些文献说明稳定性可以用到，总之
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上是copy的本人的答案
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