AI手机摄影暗藏三大流派，其中一类是假AI
在咱们身边，有一个铁打的定律，那就是一个东西或者名称火了，马上就会群起而模仿之。久而久之，这种“微创新”甚至“不用创新”的方式，被国人冠名为“山寨文化”。
互联网领域则更是如此，团购火了能百团大战，O2O火了能全面“开O”，共享经济火了，愣是连男友女友都能“共享”。
山寨得多，就连技术都可以山寨。比如到了今年，全面屏等技术普及之后，AI似乎成为了各手机厂商普遍希望蹭到的热点。
那么问题来了，到底实现AI有哪些方法，各种方法最终又会得到什么结果呢？让我们先从摄影说起，聊一聊手机AI摄影的三个流派。
流派一：用芯片提供AI摄影通用加速
去年，华为发布了搭载NPU的麒麟970芯片开始，之后苹果也公开了A11仿生神经芯片。从后来华为、荣耀的相关搭载产品，以及苹果iPhoneX来看，基于AI专用芯片来实现手机的AI摄影功能，是这类手机的核心AI能力。
这可以看做是手机AI摄影的第一个流派：芯片派。
从底层芯片开始做AI处理能力。有两个层面的目的，一是在硬件里完成终端AI计算，可以保证摄像任务的实时性和安全性。毕竟摄影任务上传到云端计算有卡顿可能，断网后无法工作，图片上传服务器面临的数据危险也是显而易见的。
另一方面，芯片派容易被忽略的目的，在于对AI摄影任务进行通用加速。比如有的玩法要人脸识别，有的直播要读取动作指令，有的滤镜要搞空间处理，把这些全挤在CPU、GPU上手机马上会进入龟速状态，用云处理无法支持不说，更丧失了实时体验。APP的摄影需求有千千万，目前来看只有在终端有AI处理单元才能满足这些“未知需求”。
说到底，基于芯片的AI摄影到底有哪些体验呢？
华为Mate10、荣耀V10以及iPhone X的能力数据说明，AI摄影可以体现在识别、动作捕捉、光影分析、AR等几个方面。
比如iPhoneX利用A11仿生芯片，可以与结构光传感器、深度陀螺仪进行结合，处理人脸、AR等任务，并可以快速处理图像识别。
接下来，荣耀、华为的新产品，以及新一代iPhone必然会继续这条路。
这个流派的优点在于，用户可以体验到AI的多样化和增长性，手机里不是一成不变的AI体验，而是可以随着生态和技术的发展不断进化。但问题是芯片流的门槛很高，需要研发的巨大投入和长达几年的等待周期。
流派二：基于摄像头搞AI
第二个AI手机摄影流派，不能不提到让人爱恨纠葛的谷歌。
众所周知，谷歌是不大力押注硬件技术的，而是在战略上选择强打AI算法优势和云计算强项。这个被谷歌称为AI First的战略，已经体现在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上，其中pixel系列手机也不例外。
去年推出的谷歌pixel 2，给出了一个非常特别的AI摄影模式，它没有专属的AI芯片，却利用算法和AI图像处理单元完成了动态模糊摄影等摄影能力的补偿。甚至把摄像头切割成非常复杂的成像单元，来供给算法端实现对景深、空间感的AI计算。
这种“吃力不讨好”的方式，大概也只有谷歌会做。背后的核心原因，一方面是谷歌希望用户适应所有数据都上传到谷歌云的生活方式，另一方面也是希望加强AI优势的商业化通道。
谷歌手机的AI秘诀，不在底层芯片里，而是在摄像头区域里藏了一颗专用图像处理协处理器，即ImageProcessing Unit （IPU），专门用来结合云计算与算法集群处理AI拍照与视频任务。
但这样做的问题是图像任务会在专门的部件里处理，并且极大程度依赖云计算。但确实一定程度上绕开了开发芯片的难度，弥补了谷歌硬件上的弱势。这种剑走偏锋，让手机各部件自行AI的思路，有赖于谷歌强绝天下的算法积累，以及云计算处理能力。缺点是：除了谷歌大概没有人可以尝试。
流派三：搞个带算法的APP算了
在手机AI概念火热起来之后，国内手机厂商似乎很快就按耐不住了。雨后春笋版的“AI摄影”字样应运而生，于是也催生了AI摄影的第三个流派：APP派。
所谓APP派很好理解，想一想我们用的各种美颜拍照相机、动态美颜录制应用等等，这些能力，在今天基本都要用到AI算法来实现更好的效果。比如美图秀秀旗下的美图相机，就是在APP里集成了机器学习算法，用来识别拍摄人像和背景、光源间的关系，从而把人像分离出来。
假如把这种基于算法的“AI应用”或者“AI滤镜”，直接搭载到产品摄像头里，说这是AI摄影功能，行不行呢？
好像，大概，可能，也可以吧？
前不久，红米Note5主打了所谓“千元AI双摄”打开了这场关于AI的宣传战序幕。随后vivo X21也以AI摄影能力作为宣传。从产品说明中可见，这两部手机的解决方案基本就是上文所说的“AI滤镜”模式：开发具有一定识别特性的摄影功能，然后在不卡的前提下部署在手机中就可以了。
刚刚发布的小米Mix2S，也是走这种解决方案。即在手机相机中初始化搭载“美图相机”之类APP的算法功能。比如场景识别拍照、用机器学习进行人脸和人体轮廓识别，自动进行背景虚化和抠图等等。
这类手机的问题，在于芯片和摄像头中缺乏专项处理AI任务的单元，一旦运行高负载的AI任务就需要呼唤云端。而云端的响应速度不够，就可能导致AI摄影的识别率和准确率下降。
举个例子，处理夜拍效果时，手机需要运用光源捕捉、空间捕捉等AI算法，从而实现夜晚中清晰拍照和光源还原。
而这类APP派假如要加载夜拍类的AI应用就有点尴尬了。因为这类深度学习的负载很大，用传统移动芯片+云计算来跑这类AI拍摄任务，会出现黑夜一层层褪去，半天无法对焦。拍照之后又要上传到云端进行很长时间“处理”，精准度和体验都很差。而一旦没网就更麻烦了。所以我们能看到的是，目前大部分国产手机宣传所谓的AI拍照时，都绝口不提夜拍、动作捕捉等复杂任务。
于是，这个流派中消费者看到的宣传材料里的“AI拍照”，也就变成了整个手机的全部AI能力。其实这些能力弄个不算太差的手机下载个相关APP就可以实现了，单独作为一款产品的主要宣传材料就有点奇怪。
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随着手机逐渐成为身边常用电子产品的中心，其扮演的角色越来越重要，在这样的背景下现在很多人出去玩都不喜欢带笨重的单反，因为如今多数智能手机的性能，都可以满足日常的拍摄需要。如果想要留下生活当中最真实的精彩瞬间，其实使用手机拍照更为合适。近几年，双摄手机已经开始普及，有的双摄手机甚至可以媲美单反相机，比如说华为最新推出的Mate 10系列的拍照表现就被用户称赞，而且麒麟970移动AI芯片的加入也让其如虎添翼，在拍照水准上更上一层楼。华为Mate 10系列手机均搭载全新徕卡SUMMILUX镜头，并配以双f/1.6光圈，使得进光量更大，照片更加鲜艳、明亮，更容易做到高亮不过曝、暗处有细节的拍照境界。下面，我们就来欣赏一下用华为Mate 10系列手机拍摄的样张，从样张中我们就能够感受到其出色的拍照表现。从这张样张中我们可以看出华为Mate 10系列手机在画质的清晰度方面表现非常不错，拍摄的样张色彩表现也很完美，这和其强大的双摄配置有很大的关系，1200万+2000万像素的徕卡双摄镜头能够清晰的记录物体本来的样子，如果再懂些构图常识，拍出单反效果完全是有可能的。解析力方面，华为Mate 10系列手机也达到了很高的水准，1200万的彩色摄像头进行解析力处理，2000万黑白摄像头主要是为了保留更多的色彩细节。从样张中可以看出，不论是水面的波纹、腾起的水汽、周围的岩石还是远处的绿植，都被华为Mate 10清晰的记录了下来，而且一些暗部的细节也记录的非常完美，这说明了华为Mate 10系列手机在进光量方面也有出色的表现。其实用华为Mate 10系列手机拍摄并不需要过多的设置拍照时的参数，因为AI智慧识物功能可以自动辨别出要拍摄的物体类型，然后自动切换拍摄模式，切换速度非常快，识别率非常准确。比如这张就是微距模式下拍摄的植物样张，可以看出细节处都拍摄的非常清晰，并且背景进行了完美的虚化，而且虽然主体与背景颜色相近，但是识别拍摄主体的准确度是非常高的。华为Mate 10系列还有黑白相机功能，可以轻松就拍摄出颇具艺术感的黑白照片，黑白相机模式下拍出来的照片更具意境，非常适合在一些线条明显的环境中拍摄，只要构图完美，绝对是能够拍出单反的效果的。总结：相信看完这篇文章之后，大家一定会被华为Mate 10系列的拍照样张效果所折服，在手机硬件严重同质化的当下，拍照成为了手机厂商标新立异的新战场，不过双摄手机虽然多，但是配置以及调教水平还是参差不齐的，如果大家对拍照有高要求，那么就一定要选择一款各方面都表现出色的拍照手机，就像华为Mate 10系列一样。
【来源：中国网】
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手机扫描二维码访问手机的AI拍照功能真的有用？人像模式效果提升在哪手机的AI拍照功能真的有用？人像模式效果提升在哪数码杂说百家号在现在的手机圈中，AI似乎是无所不能的，什么东西都要和AI扯上关系。就拿拍照来说，今年很多手机厂商继续将拍照作为宣传重点，而AI拍照等功能也是厂商的热点。但是AI对拍照的体验提升真的有吗？一直以来，谷歌押宝人工智能技术，并且为人工智能技术开发专门的芯片，再加上自家出色的算法，人工智能对于谷歌来说并没有什么难度。国内的手机厂商在2017年开始，纷纷加入了人工智能阵营，其中的优化包括了用户使用习惯、系统、电池和拍照等。现在的手机拍照都在讲如何提升背景虚化效果，将其称之为&人像模式&。现在的手机厂商虽然都说采用双摄像头，但是实际上还是要通过算法来实现&背景虚化&的效果，不过不同厂商之间的算法不一样，也就造成不一样的虚化效果。甚至有些低端产品出现了让人啼笑皆非的虚化效果。对于手机厂商来说，通过AI算法来识别用户所在的场景、主体是什么，这样可以在很大程度上改善虚化带来的&涂抹&不均匀问题，让手机的背景虚化更加优秀。AI算法也能够通过学习用户的偏好，更好的让手机服务用户。简单的说就是，能把美女更突出，细节边缘虚化更自然，这就是AI和以前的“高斯模糊”的区别。对于整个行业来说，芯片和算法是密不可分的，两者之间要前进，就少不了技术积累，拍照作为手机中最常用的功能，可以快速完善整个AI拍照的算法机制，为拍照甚至更多方面提供进步空间。诸如OPPO的AI美颜，还有那AI芯片，其实就是人工智能的应用。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。数码杂说百家号最近更新：简介:以冷静的态度观察风口上的IT圈作者最新文章相关文章《好看》依托百度技术，精准推荐优质短视频内容，懂你所好，量身打造最适合你的短视频客户端！}