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更多回答奔放神3296在智能配电领域，西门子不断加强与国网能源研究院(SGERI)的合作，探索中国智能电网领域的发展机遇。西门子与SGERI签署了《智能电网合作研究备忘录(MoU)》。他们将重点围绕先进技术发展趋势、新业务模式和面向智能电网的技术解决方案展开相关研究。通过拓展与中国合作伙伴在智能电网领域业务合作，西门子可支持并推动中国建设可持续发展的能源未来。西门子是全球唯一可全面提供各类智能电网解决方案的供应商，其产品覆盖整个能源转换链，可提供各种智能电网解决方案，从一流的发电、,智能输电和智能配电到节能用电解决方案，无所不包。.
萨拉拉拉客你好，深圳赋安智能安防系统有限公司的安防产品很好的，主要经营的安防产品是各种手持式、台式身份证阅读器，识别仪等，还有访客管理系统，门禁系统。
现在的安防产品正在经历从模拟监控到数字高清监控转变的过程，模拟监控应用实践较长，技术比较稳定，传输无延时，但受像素限制比较严重，目前模拟监控摄像机可以做到700线，像素大概五六十万。而数字高清摄像机的优点就是高清，可以达到500万像素及以上，但目前受带宽和存储限制。还是非常不错的一家公司
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安防+人工智能，一场积淀与基因的较量
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安防视频监控从“人眼查看”发展到机器自动分析识别并结构化处理，得益于人工智能、云计算、大数据等技术的迅猛发展，其中安防领域最为核心的人脸识别、车辆特征识别、行为识别等应用汇聚着大量的人工智能算法，也正是在这样的产业技术结构之下，AI企业凭借领先的算法优势在安防领域积累起了不可小觑的影响力，在谈到人工智能在行业市场的发展时，传统安防企业和AI企业各自扮演的产业角色自然成为绕不开的话题。（石家庄网络综合布线）
打破产业角色局限
从业务目标上看，安防企业与AI企业有着共通的地方，都期望于能够为用户提供更加智能和完善的视频解决方案，而基于这样一个共同的目标，他们的着眼点落在了不同的环节，分别站在了产品和技术的两端。
传统安防企业的业务重点更偏向于设备研发制造、解决方案与系统集成，AI企业则更专注于芯片和算法技术研发。安防人工智能从技术走向产品再到解决方案，这两大产业角色之间的业务势必将会逐渐融合。算法厂商开始着手朝产品端延伸，完善自有产品和服务体系。而大型安防企业为了优化其智能安防系统应用效果，不在芯片和算法上受限于人，巩固其市场话语权，也将在组建自有人工智能算法团队方面投入更多精力。双方各自补齐短板，才更有可能塑造企业的综合竞争力。
而目前这些趋势已经在行业市场有所体现。值得一提的是，在目前的市场环境下，能够同时拥有AI和安防双重深厚资源的企业，更有能力打破产业角色局限，无疑是时代的幸运儿。当然，他们也真实存在，未来也必将锋芒毕露。（石家庄网络综合布线）
补齐短板，融合发展
然而安防产业并不像其他的制造类行业，它本身是一个多层次、多区域、多领域的复杂行业，机会虽然很多但也分散。AI企业和传统安防企业要想在智能安防时代长盛不衰，都需要补齐短板，融合发展。
AI企业想要进入到安防市场来做深做透，还需要面临两大难题： &&
一是产业经验的问题。AI企业大部分以人工智能算法起家，其专注的方向在人脸识别、行为识别、语音识别等等技术领域，而安防仅仅是这些技术可横向切入的应用行业之一。大部分AI企业是在近几年兴起的深度学习浪潮(尤其是人脸识别)之中才涉足到安防这个领域，相对于扎根已久的安防企业来说，AI企业无疑是行业新贵。他们并没有在安防行业市场长期积累的从业经验，缺乏对安防市场情况的深度了解，包括用户真实需求、产品生命周期、渠道体系、解决方案能力及工程体系等，而这些并非凭借技术或资本就能摸透。（石家庄网络综合布线）
二是技术落地的问题。AI企业在芯片、算法上占据着显著的优势，但实际的安防项目考验的是企业的解决方案能力，从硬件、软件到系统，算法只是其中一个维度，如何将优质算法转化为“生产力”，服务于实战应用才是关键。
反过来看，传统安防企业想要展开在AI算法和芯片方面的技术探索，同样也是一个艰苦的过程。在产业链中，从上游往下游发展还可能“顺势而为”，但从下游往上游“逆流而上”拓展会更加困难，因为这里涉及到两大阻碍因素： &
首先是企业人才结构完全不同。安防产品或集成类公司和算法类公司的人才组成具有极大差异，算法公司的团队普遍由技术研发型人才构成，这类人才的培养需要很强的专业环境，且人才培养周期长。在安防产品或集成类公司，即使采用外聘的手段来迅速组建AI研发团队，这种方式也并不能迅速见效，甚至坠入一个研发大坑，付出多年研发的高昂成本之后却换来产品过时或竞争力低下。
归根到底，还是因为涉及到企业基因的问题。一家公司的基因很大程度上取决于其创始人/创始团队，如果创始人/创始团队并不具备算法研发的思维、组织能力、协调能力和决策能力，那么下面的技术团队也很难顺利地开展工作，导致技术成功产品化存在很大困难。（石家庄网络综合布线）
另外还有一点，算法是一个深度技术钻研的领域，需要持续不断的投入，不论是高精尖人力，还是研发资金，并且这种持续的投入不一定有明确的回报，这非常考验企业的远见和耐性。尤其对于没有太多资金和资源铺垫的中小型安防企业来说，自研算法是需要谨慎考虑的事。当然，对于大型安防厂商而言会好很多，因为他们有更雄厚的资本和人力资源做支撑，但大公司管理难度大、研发方向多但不专注、效率低、拖累多等也常常不易逾越。 &&
当前业内有部分厂商会通过后天持续不断的钻研和投入，取得一些AI方面的技术成果。但很多时候这种AI的成效是外在的表现，从长远的发展角度来看，这类企业的AI业务更多是以“混合物”的形态出现，并不纯粹，核心技术还没有扎根在地，没有太大的技术输出实力为实战应用和长期竞争力持续赋能。由于缺乏天生的AI基因，安防厂商自研算法这条路可能会走得比较艰辛。（石家庄网络综合布线）
合作共赢，行稳致远
那么，是不是说安防厂商想要探索AI领域的机会一定很渺茫呢？其实不然，传统安防厂商想要拿到AI的“船票”，仍然可以做一些尝试，最行之有效的措施便是合作。对于安防和AI企业而言，依靠单一的技术、产品或市场资源很容易后继无力。找到合适的合作伙伴，实现优势互补，也能走向双赢。 &&
而合作共赢的前提是，双方都要清楚自身的短板在哪里。不同领域之间业务模式所存在的差异，同一个领域里不同企业发展情况的差异，这些都是在选择合作伙伴过程中需要量化考虑的问题。
产业在走向精细化运作的过程当中，会不断衍生出新的发展机会，只有将基因优势、技术优势、经验优势、渠道优势等等这些统统转化为基于用户需求的综合服务能力时，优势才能凸显它的价值，而这也才是安防人工智能于用户而言的核心价值。
在安防人工智能的绝对趋势之下，产业未来局势将发生很大的变化，在市场持续更迭的过程中，除了不断夯实自身的业务能力之外，企业还要培养自身高瞻远瞩的格局，向死而生的勇气，开放共赢的气度，如此，才能行稳致远！（石家庄网络综合布线）
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哪个公司可以做智慧楼宇视频监控系统方案的？
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目前的视频监控系统方案不少，可以实现的功能比较多，如人脸侦测，AF自动对焦视频监控系统是现在每个办公楼或者家居都会安装的一部分，并没能达到智慧的水平。在英唐众创的智慧楼宇视频监控系统方案里，重点在于监控设备，不过大部分都是差不多的，适配监控系统是智慧楼宇系统的一部分来的。同时可以开发APP
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