他的最新文章
他的热门文章
您举报文章：
举报原因：
原文地址：
原因补充：
(最多只允许输入30个字)|/|/|/|/|/|
//|//|//|//|//|
【水平测试与讨论】有关“重复测量数据”的统计分析
为了检测20位受试者的缺氧耐力，对他们进行低压舱模拟实验――每位受试者依次经历m高度的缺氧耐力实验，每一高度停留10min，分别于即刻（即0min）、5min和10min时测量受试者的心率和血氧饱和度，以下是他们的实验数据，请问如何分析、处理该数据？
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=569 height=236 title="Click to view full ].jpg (569 X 236)" border=0 align=absmiddle>提示：1。该实验设计涉及到几个因素？2． 0，5，10min时的数据来自同一受试者，肯定为重复测量数据；、m的数据也来自同一受试者，它们是不是重复测量数据？要求：1。说出具体设计的类型？
如 具有？个重复测量的？因素方差分析2．用SPSS软件进行统计分析时要设立几个变量？数据库的结构如何？对回答正确者将给予奖励！大家请看以下两种数据结构（SPSS软件），哪一个较好一些？接下来如何操作？
（缩略图，点击图片链接看原图）第二种：
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=522 height=441 title="Click to view full 1111.jpg (522 X 441)" border=0 align=absmiddle>重复测量设计的方差分析模型，两个重复测量因素：高度、测量时间。SPSS数据结构：code
次分析是先定义高度重复因素（4个），再定义测量时间（3个），对应选进对话框，地面对照进入协变量对话框。还是来晚了一点，应该是第一种宽型数据库！说明：第一种数据结构：20名受试者，每一位受试者的所有数据均列在同一行，分别为：地面对照（control）、4000m/0min、4000m/5min、4000m/10min、5000m/0min、5000m/5min、5000m/10min、。。。。7000m/10min的数据，不同高度、不同暴露时间的数据以a11,a12,a13,a21,a22,a23,...a41,a42,a43表示。总共20行，14列。第二种数据结构：（暂时先不考虑地面对照组，当然也可将对照组表示为高度为0）第一列为暴露的高度，1－4，1代表4000m，2代表5000m，。。。4代表7000m。第二列为受试者编号。1－20，暴露于4种高度，所以有80行。第三到第六列为三种暴露的时间全部数据为80行，5列。要分析不同高度、不同暴露时间时的指标（心率和血氧饱和度），您认为哪一种数据结构更为合理，为什么？接下来在SPSS软件中该如何分析？追加问题：1。本次实验为缺氧耐力实验，并不是所有受试者都能完成7000m、10min的实验，比如实际上有1名受试者在6000m终止实验，有2名在7000m终止实验，对缺失的数据如何处理？2。重复测量数据相邻的数据之间有相关性，原则上4000m、5000m、6000m。。。之间应该是等距的，实际情况却是7100m（由专业或实际情况确定了，比方某山峰海拔就是7100m），而不是7000m，对于这种不等距的重复测量应该注意什么？我们经常会遇到第一天实验时测一下，第3天、第7天，第2周，第4周再分别测一次这种不等距的重复测量，需不需要处理一下？另外，6000m以下是重复测量3次（0、5、10min）；7100m的时候是每分钟测量一次，直到通过7100m、10min的测试。对0、5、10min之外的数据能够利用吗？如何利用？我的初步解答与疑惑（请各位不吝赐教！）：1．该实验设计涉及到3个因素――受试者、缺氧暴露高度和时间，其中不同的受试者为区组因素，一般情况下不予考虑，也不参与分析。因此该设计类型可以说是带有两个重复测量的两因素实验设计。同一受试者分别在4种高度重复测量3次。因为先上升到一定高度、再暴露一定时间，所以感觉上把4种高度看作4种处理因素，3种时间看作仅有一次重复测量似乎也有一定的道理，只是同一受试者4种高度下的数据被割裂了，应该不对吧。2． 难题1――以前听说过，但没有亲手处理过带有两个重复测量的方差分析，所以在SPSS的操作上遇到了一点困难，具体解决方案上和jokeme的完全一致：重复测量设计的方差分析模型，两个重复测量因素：高度、测量时间。SPSS数据结构：code control t11 t12 t13 t21 t22 t23 t31 t32 t33 t41 t42 t43 编号 对照 次 次 次 次分析是先定义高度重复因素（4个），再定义测量时间（3个），对应选进对话框，地面对照进入协变量对话框。
但对SPSS的统计结果有点疑惑：它分析得出4种高度之间均有显著性差异，3种时间之间有的有（0/10,5/10）、有的没有差异(0/5)；如果我想进一步知道具体到5000m、5min时和4000m、5min时比较有无差异，从总表中是得不出来的，是不是还要分别将0、5、10min的4个高度的数据去作均数间的多重比较呀？如果我想知道具体到5000m高度3种暴露时间之间有否差异，是不是也要分别将4种高度下的3种时间之间重新去作多重比较呢？3．难题2――本次实验为缺氧耐力实验，有1名受试者在6000m、10min前终止实验，有2名在min前终止了实验，对缺失的数据如何处理？我的设想有这样几个：a。将这3个人的数据丢弃，因为他们没有完成全程，我只需统计17名受试者的数据，来分析高度和时间对受试者心率和血氧饱和度的影响，未能完成实验的就淘汰掉。b。因为重复测量数据之间有相关性，取3名受试者最后的测量值替代缺失的数据。但具体有没有道理不知道；SPSS中替代缺失值的几种方法我不太会用，产生了新变量，而且好像没有补充完全。c。不管如何替代，如果缺失值问题解决之后，又有了新的想法，即――3个未通过实验的为一组，17个通过实验的为一组，产生一个group变量，研究缺氧耐力（等级）与血氧饱和度、心率的关系。4．难题3――将地面对照control作为协变量，扔到SPSS相应的方框中操作是很简单，但是如何解释呢？它和高度、时间变量【within－subject】乃至subject变量【between－subject】之间的关系如何解释？5．难题4――有点专深了，就是如果高度之间不等距、或者测量时间不等距，或者同一高度测量时间等距，但高度转换的时间不是5min，如何处理？曾经见过统计模型的转换，具体也搞不懂，以后再学了。欢迎大家踊跃参加讨论，也非常感谢大家能够指点我几招！！！我试着作的结果，请大家评判一下：问题：关于结果部分如何解释？下图为：GLM－repeated measures 作出的结果，组内因素由 暴露高度和时间 组成，给出了 均值和标准差。例数为17＝20－3（未通过试验者）。
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=308 height=545 title="Click to view full jieguo1.jpg (308 X 545)" border=0 align=absmiddle>下面的为 多变量检验结果，significance level （红线圈处）表示什么？
（缩略图，点击图片链接看原图）下面的为 球形检验（Mauchly's test of sphericity）的结果，它表示什么东东呢？
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=640 height=230 title="Click to view full jieguo3.jpg (660 X 238)" border=0 align=absmiddle>下面的为组内效应的分析结果，如何解释？
（缩略图，点击图片链接看原图）接下来是组内均数对比检验，linear，quadratic，cubic分别代表什么意思，Sig. 如何解释？
（缩略图，点击图片链接看原图）大家也累了，休息一下。。。看看 组间因素 如何解释？一般组间因素由 处理因素间和受试者间的差异共同构成，本讨论中，没有处理因素（比方A-服药，B-未服药）间的差异，只有17名受试者之间的差异。control是试验前的对照，作为 协变量 参与分析，它为什么会出现在组间效应的方差分析中？
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=442 height=160 title="Click to view full jieguo6.jpg (442 X 160)" border=0 align=absmiddle>下图是 什么意思？特别是第一部分！
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=426 height=425 title="Click to view full jieguo7.jpg (426 X 425)" border=0 align=absmiddle>关键的结果出来了，高度的4个水平间两两比较P值均&0.01。可前面与altitude有关的sig均大于0.05呀？
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=560 height=324 title="Click to view full jieguo8.jpg (560 X 324)" border=0 align=absmiddle>与暴露时间 time 有关的结果，除了第0和5 min之间差异无显著性意义外，0/10,5/10之间差异均有显著性意义。
（缩略图，点击图片链接看原图）最后为各响应变量的单元均值和标准误、95％ CI 。大家看看，如何围绕SPSS作出的结果解释专业问题。即：暴露于不同高度和时间对人体血氧饱和度的影响是什么？对照值control作为协变量参与了重复测量的方差分析，对结果还是有很大影响的，大家可以试一下没有协变量的情况！如果有处理因素，大家的注意力很快就会被转移到那了，本题刚好没有处理因素，对由两个或以上的因素组成组内（受试者）的重复测量大家有何体会？
（缩略图，点击图片链接看原图）
您的位置： &&多因素多水平_中华文本库
? 正交设计是按照正交表和相应的交互作用表进行 的多因素多水平设计方法,它不仅能明确各因素 的主次地位,而且可以知道哪些因素存在交互影 响,并能找出诸因素各水平...
根据自变量的数目及其水平分类 ? 两因素设计:2×2 ,2×3 …… ? 三因素设计:2×2×2 ,2×3×3 …… 2. 根据被试分派程序分类 ? 随机多因素设计 ? ...
第三节 多因素试验的方差分析 ? 一、观测值的描述假设在一个试验中,A因素有a个水平,B因素有b个 水平, C 因素有 c 个水平,每个因素有 n 次重复,那 么...
多因素试验的方差分析 multi-factor analysis of variance 张涛 Tao Zhang Email...重复测量数据的两因素多水平分析 ?实验设计处理——A因素:g个水平,每个水平 n...
81 次实验。 3 4因素4水平的试验,全面试验次数为4 4 5因素4水平的试验,全面试验次数为 4 ? 256 5 次; ? 1 0 2 4 次。 多因素实验存在的两个矛盾①...
10.4 均匀试验设计均匀设计是我国方开泰教授和王元院士首创, 是处理多因素多水平试验的首选方法, 可用较少试验次数,完成复杂科研课题和新产品研究和开发。 均匀...
多元重复测量资料的 多水平模型实例 新药临床试验资料数据库变量编码指 标 变量 ...固定效应:某研究中有多个不同的处理因素, 若研究者感兴趣的各种处理因素都设计...
正交试验设计是利用正交表来安排与分析 多因素试验的一种设计方法。它是由实验 因素的全部水平组合中,挑选部分有代表 性的水平组合进行实验的,通过对这部分 试验...基因时代微信公众号 13:50:43
从2007年到2017年，制药企业市场发了很多次变化，有人依旧独占鳌头自然也有...
肽度时界是中国首家专注于生物技术与医疗服务行业的诚信众包平台，是生物威...
多少年来，如何治疗癌症，一直困扰着人类。不忍看着亲人痛苦地离去，人类作...单因素、两因素重复测量SAS分析程序精华(改)_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
单因素、两因素重复测量SAS分析程序精华(改)
副主任医师|
总评分4.1|
浏览量18180
用知识赚钱
&&单因素、两因素重复测量SAS分析程序精华。
阅读已结束，下载本文需要
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢}