关于位势法步骤补充0的问题

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对有m个产地n个销地的平衡的运输问题,如果用位势法求检验数,则对应的v有m个。
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对有m个产地n个销地的平衡的运输问题,如果用位势法求检验数,则对应的v有m个。此题为判断题(对,错)。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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1当所有产地的产量和销地的销量都是整数时,运输问题的基可行解也是整数。2按最小元素法给出的解为初始基本可行解。3闭回路中允许一行有三个顶点(格)。4有些生产和库存计划问题可转化为运输问题。
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第三章 参考资料-有位势法的对偶问题解释-运输问题.ppt 61页
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典型背景——单一物资运输调度问题
设某种物品有:
的单位运价是
求总运费最小的调度方案。 运输问题数学模型的特点 运输问题有有限最优解 运输问题约束条件的系数矩阵(下页) 约束条件系数矩阵每一列只有两个1,其余为0;
对产销平衡问题 约束条件均为等式,且产量之和=销量之和; 约束条件的独立方程最多有m+n-1个,即
运输问题的对偶问题 ——对偶变量与原问题检验数的关系 表上作业法是单纯形法在求解运输问题的一种简便方法。 单纯形法与表上作业法的关系:
(1)找出初始基可行解
(2)求各非基变量的检验数
(3)判断是否最优解 换基: (4)确定换入变量和换出变量找出新的基可行解。
(5)重复(2)、(3)直至求出最优解。 举例说明表上作业法 例1、某部门三个工厂生产同一产品的产量、
四个销售点的销量及单位运价如下表: 第一步:确定初始基可行解
——最小元素法、伏格尔法 最小元素法思路:
从单价中最小运价确定供应量,逐步次小,直至得到m+n-1个数字格。? 第二步:解的最优性检验 第三步:解的调整 几点说明: 讨论内容: 初始调运方案(初始基可行解)
——西北角法 解的最优性检验——对偶变量法(或称位势法)
一、产销不平衡的运输问题
(Ⅰ)若总产量大于总销量,即
一、产销不平衡的运输问题
(Ⅱ)若总产量小于总销量,即
举例说明 某部门三个工厂生产同一产品的产量、四个销售点的销量及单位运价如下表: 二、有转运的运输问题 中间转运站——产地、销地、中转站。 建模思路:从发送及接受角度考虑。 应用问题举例 例1、水泥调运的产销不平衡情况及运价如下表,求最好的调运方案。 运输问题 讨论 一、概念题(判断) 二、运输问题的对偶问题 三、运输问题的灵敏度分析 四、求解线性规划问题 练习: 下表给出一个运输问题及它的一个解, 结合例1说明这种方法。 行罚数
数 2 ⑤ 4 2 8 4 12 2 8 5 4 3 9 6 11 11 10 销量 产量 销地 产地 14 8 0 0 6 8 0 2 4 12 0 0 0 0 第五次 例1用伏格尔法得到的初始基可行解 4 12 2 8 5 4 3 9 6 11 11 10 销量 产量 销地 产地 4 8 14 8 12 2 目标函数值 用最小元素法 求出的目标函数z=246
一般说来,伏格尔法得出的初始解的质量最好,常用来作为运输问题最优解的近似解。 闭回路法
思路:计算空格(非基变量)的检验数
若令 则 如何求检验数? 分析: ——运费的增量 即
增加1个单位
的检验数=相应的运费增量 4 12 2 8 5 4 3 9 6 11 11 10 销量 产量 销地 产地 8 2 10 14 6 8 从初始表分析: 要保证产销平衡,则
称为闭回路
+1 -1 +1 -1 4 12 2 8 5 4 3 9 6 11 11 10 销量 产量 销地 产地 8 2 10 14 6 8 2 1 检验数表 4 12 2 8 5 4 3 9 6 11 11 10 销量 产量 销地 产地 8 2 10 14 6 8 2 1 1 -1 10 12 表中的解不是最优解。
调整位置(2,4)非空,回路角上的格至少为空,且保证数字的非负性。 4 12 2 8 5 4 3 9 6 11 11 10 销量 产量 销地 产地 8 2 10 14 6 8 -1 (-2) (-2) (+2) (+2) 调整后的解为: 4 12 2 8 5 4 3 9 6 11 11 10 销量 产量 销地 产地 8 2 12 14 4 8 2 2 0 9 1 12 此时的解为最优解。 有无穷多最优解 当检验数为的负的变量超过两个,选择最小者对应的变量换入; 在最优解的表中,若有检验数=0,则该运输问题有无穷多最优解; 迭代过程中,若某一格填数时需同时划去一行和一列,此时出现退化。为保证m+n-1个非空格,需在上述的行或列中填入数字0。 还有其它的方法吗 ? 根据第一节运输问题对偶问题与原问题的检验数的关系 第三节
运输问题的
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运筹学课件第三章运输问题----数学模型及其解法.ppt 14页
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运输问题 — 数学模型及其解法
顺风而呼,声非加疾也,而闻者彰。假舆马者,非利足也,而致千里;假舟楫者,非能水也,而绝江河。君子生非异也,善假于物也。
荀子《劝学》 3.1 运输问题的一般数学模型 有m个产地生产某种物资,有n个地区需要该类物资 令a1, a2, …, am表示各产地产量, b1, b2, …, bn表示各销地的销量,?ai=?bj 称为产销平衡 设xij表示产地 i 运往销地 j 的物资量,wij表示对应的单位运费,则我们有运输问题的数学模型如下: 3.2 运输问题的求解方法 约束条件非常有规律,技术系数非 0 即 1 基变量的个数远小于决策变量的个数 采用表上作业法,称为位势法和踏石法 运算中涉及两个表:运费表和产销平衡表(分配表)
3.2.1 寻找初始可行解的方法
1、西北角法 从 x11开始分配,从西北向东南方向逐个分配 xij 的分配公式
例3.2.1 西北角法
2、最低费用法 采用最小费用优先分配的原则,看一步
3、运费差额法 采用最大差额费用(即利用每行或列中最小费用与次最小之间的差额中选最大)优先分配的原则,看两步
3.2.2 利用位势法检验分配方案是否最优 不采用单纯型法,如何获得xij的检验数 找到原问题的基础可行解,保持互补松弛条件,求出对应对偶问题的解,若该对偶问题的解非可行,则原问题的解不是最优解;否则,达到最优解
位势法的原理 为满足互补松弛条件,原问题中xij被选为基变量,即xij?0,则要求对偶问题中ui+vj=wij,即该行的松弛变量为0 共有m+n?1个基变量xij ,因此可得m+n?1个等式 ui+vj=wij m+n?1个等式只能解出 m+n?1个 ui 和 vj ,而一共有m+n个 ui 和 vj ,但可令任一个ui 或 vj =0,从而解出其它 m+n?1个的值;这就是位势法 令 zij= ui + vj ,其相当原问题xij的机会费用 若对所有非基变量有 zij ? wij ? 0,即 ui + vj ? wij,表明当前ui 和 vj 是对偶问题的可行解,由互补松弛定理可知当前m+n?1个基变量xij 是最优解,否则 从 zij ? wij & 0 中找最大者,对应 xij 就是入变量
3.2.3 踏石法 1、找入变量 从 zij ? wij & 0 中找最大者,对应 xij 就是入变量 2、以 xij 为起点,寻找由原基变量构成的闭合回路 该回路只在每个拐角各有一个基变量,中间允许穿越某些基变量;因此,闭合回路中必有偶数个变量(包括 xij ),且回路中每行每列只有两个变量 3、求入变量 xi*j* 的最大值及新基变量的解 从 xij出发,沿任一个方向对回路拐角上的基变量依此标“?”和“+”,表示“?”和“+” xij ,从而迭代后仍满足分配的平衡 标有“?”的变量中最小者就是出变量xi*j* ,对应 xi*j*的值就是所求入变量 xij 的最大值 标有“?”的变量减去 xi*j*,标有“+”的变量加上 xi*j*
4、用位势法求新基变量的检验数 若所有 zij ? wij ? 0,则达到最优,算法停止;否则返回 1
例3.2.1 踏石法,以最低费用法所得初始解开始 3.3 运输问题迭代中的一些具体问题
3.3.1 闭合回路的画法 从入变量xij出发,遇到某个基变量则选一个方向拐角,若不能再遇到其它基变量,则返回上一拐角,换一个方向走,采用深探法 闭合回路不一定是矩形
3.3.2 产销不平衡 供过于求,即 ?ai & ?bj ,增加一个虚收点Dn+1,bn+1= ?ai - ?bj , 令 wi,n+1=0, i=1,2,…,m 供小于求,即 ?ai & ?bj ,增加一个虚发点Wm+1,am+1= ?bj - ?ai , 令 wm+1,j=0, j=1,2,…,n
3.3.3 关于退化问题 1、初始解退化。即所求初始基变量的个数少于 m+n?1。必须补足基变量的个数,否则不能正常解出 m+n个 ui 和
vj 所补基变量的值为 0 ,补充的原则:(1)尽量先选运费小的实变量;(2)补充后不能有某个基变量独占一行一列
3.3.3 关于退化问题 2、迭代过程中出现退化 闭合回路中标有“?”的基变量同时有多个达到最小 变换后,有多个原基变量变为 0,选运费最大者为出变量,其余保留在新的基础解中 退化较严重时,可能会出现多次迭代只有值为 0 的基变量在转移。此时,一要耐心,二要正确选择出变量 * * ?管理与人文学院
1999,4 运输问题有
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