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小微商户信用指数报告2016
2016年 11月小微商户信用指数小微商户信用评分考拉征信 2015年初发布小微商户信用评分，针对小微商户的信用情况进行综合评估和预测。01小微商户经营指数观察小微商户经营环境的变化，分析影响小微商户经营状况、经营能力的相关因素。02小微商户信贷指数观察小微商户信用应用情况，分析信用应用过程中小微商户在信贷申请、信贷审核及信贷偿还等过程中的相关变化。03背景介绍小微商户信用指数方法论l 小微商户的界定是在对小微商户进行大量调研的基础上 ， 结合 《 银联卡收单机构小微商户风险防控指引 》 《 中小企业划型标准 》 等， 小微商户营业面积小于 300平米 、 单店从业人员数量小于 10人 、 单店月均营业收入小于 100万等维度上给出具体的划定标准 。l 小微商户样本采集使用分层抽样的方法 ， 整体按照地域划分层级 ， 考虑到各地域的人口比重以及经济发展状况的不均衡 ， 会导致小微商户的分布情况有差异 ， 进而划分了 5个抽样层级 ， 并确定每个层级的抽样比例；样本总量达 500万 ， 覆盖全国 32个省市 2800多个县市 ， 包含 餐饮 、 宾馆 、 娱乐 、 超市 、 大型家电专卖等 30多个类型的小微商户； 经测试样本与银联和顶级第三方支付公司小微商户的分布大致相同 ， 样本均满足小微商户的界定标准 。l 本报告综合国家统计局 ， 国家工商行政管理总局 ， 国家税务总局 ， 中国银联 、 第三方支付等机构 ， 及考拉征信合作的银行 、 互联网信贷平台等数据 ， 进行整合对比 、 分析 。 持续定期跟踪商户 ， 从信用记录 、 经营情况 、 履约能力 、 交易行为 、 商家规模 、 经营情况、 成长能力等多方面综合 ， 准确评估商家信用 。 通过定期收集互联网舆情信息 、 市场公开信息 、 问卷访谈等 ， 分析小微商户客群满意度和活跃度 、 评估小微商户经营质量 。 借助大数据 、 智能算法及征信平台数据 ， 评估小微商家信贷能力 ， 帮助实现精准借贷 。目录小微商户信用评分01小微商户经营指数02小微商户信贷指数03小微商户信用评分01小微商户信用评分特征体系信用记录过往信用记录、互联网舆情等交易行为交易行为特征经营稳定经营波动状况商户属性商户规模、性质、经营者状况等成长能力履约能力综合能力， 510 512 602 604 606履约能力 成长能力 交易行为 经营稳定 信用记录 企业属性小微商户信用评分信用评分说明： 2015年 00 ， 大评价维度的评分指数l 小微商户信用评分在 2015年 016年 体呈现稳中略升的态势。随着经济增速放缓而带来的市场竞争进一步加剧和诚信经营宣传力度的加大，小微商户在成长能力、履约能力上随之逐步提高，在交易行为上也有较为明显的提升，对信用评分的提高带来了积极的影响；在商户属性、信用记录等维度上商户整体表现较为稳定，评分变化不大。北综合经济区南部沿海综合经济区长江中游综合经济区黄河中游综合经济区北部沿海综合经济区大西南综合经济区东部沿海综合经济区大西北综合经济区东北综合经济区，总体信用状况呈上升趋势北部沿海综合经济区，山东地区增长较快东部沿海综合经济区，信用维持在较高水平，增长有所放缓南部沿海综合经济区，福建地区增长较快黄河中游综合经济区，陕西相对增长较快大西南综合经济区，贵州和重庆有所增长大西北综合经济区信用意识增强海南黑龙江吉林辽宁河北山东福建江西安徽湖北湖南广东广西河南山西内蒙古陕西宁夏甘肃青海四川贵州云南西藏新疆江苏浙江北京长江中游综合经济区，信用水平较为均衡小微商户信用评分八大经济区同比增长率上海l 从小微商户信用评分的同比增长情况来看，大部分地区保持了增长的趋势，原信用基础较好信用评分较高的区域增速有所放缓，地区间差异有收窄的趋势。随着诚信社会建设的展开，征信应用场景不断拓展，各种金融产品层出不穷，小微商户也可以通过信用评分便捷的从网上直接获取信用贷款，使得小微商户对信用价值的认知不断提升，开始有 意识地维护 自己的信用。说明：同比增长率以 2016年 业）市类 大型家电专卖 餐饮类 宾馆类 娱乐类说明： 2015年 00 信用评分l 通过观察近一年小微商户信用评分在主要行业内的变化情况，超市类商户的信用评分略高于行业平均水平，餐饮、宾馆、娱乐类商户的信用水平较为接近，低于行业平均水平，但有提升趋势。超市类商户与日常生活联系较为紧密，客流相对稳定，商户大多较为固定且持续经营时间较长；餐饮、娱乐、宾馆类的商户客群相对流动性较大， 行业内竞争也较为激烈，此外此类商户也会受到市场或政策性的影响而产生波动。目录小微商户信用评分01小微商户经营指数02小微商户信贷指数03l 市场数据显示，当前小微商户总体规模约七千万，在全部商户中数量占比超过 80%。其中，广东、浙江、江苏、福建等省份的小微商户数量较 多； 北京、上海等一线城市经济发达，人口众多，小微商户数量排名也较为靠前。小微商户的聚集程度受经济、文化和人口数量的影响较大。小微商户经营指数02台湾来源：综合公开市场信息，国家统计局，国家工商行政管理总局，国家税务总局，中国银联等机构。>=4%2%~4%<2%小微商户数量占比分布（地域）小微商户经营指数02说明：综合小微商户访谈，公开市场信息，国家统计局，中国银联，第三方支付等机构，考拉征信将根据掌握的最新情况对历史数据进行修订。人均可支配收入累计增长率、人均消费支出累计增长率来源于国家统计局数据，016累计增长 (%)人均消费支出 _累计增长 (%)户均交易金额 _累计增长 (%)%%%%%%l 小微商户户均交易金额在 2015年第二季度到 2016年第二季度间继续保持增长，但增长速度有所放缓，对比同期国家统计局给出的居民可支配收入和人均消费支出的累计增长率，小微商户的交易情况与居民的可支配收入和消费支出在整体趋势上表现出了较大的相似性。小微商户的主流服务群体是居民，小微商户的经营内容也主要是围绕民生的需求而展开， 居民的收入情况和消费意愿直接影响着小微商户的经营情况。 510 512 602 604 606小微商户经营指数02说明： （ 1） 2015年 6月收单业务中高风险交易商户数占当月全部商户数的百分比设置为基准值 100；（ 2）高风险支付行为包括：在收单过程中发生的无效商户、移机商户、伪卡盗刷、银行卡套现等有作弊嫌疑的高风险交易行为。高风险交易商户占比指数l 自 2015年年中开始，高风险交易商户的占比在不断缩减， 这其中的主要因素有监管机构在 2015年密集出台了 《 网络支付业务管理办法 》 、 《 非银支付机构分类评级管理办法 》 等多部支付相关规定，加之支付牌照续展周期临近，各家支付机构加大了对商户的管理力度；国务院 《 社会信用体系建设规划纲要 》 下发后，各地社会信用体系建设推进加快，信用应用场景增多，信用意识增强，商户愈来愈重视自身信用情况，在行为上表现的更加谨慎。高风险交易商户占比同比减少（地域） 高风险交易商户占比同比减少（行业）小微商户经营指数02说明 ：以 2016年 015年 值表示与同期相比高风险交易商户占比有所增加 ；建湖南广西山东辽宁浙江黑龙江江苏天津湖北l 与 2016年 建、湖南、广西等省高风险交易商户占比下降较多，在日常接触较多的五大行业中宾馆类、娱乐类的占比下降较多，超市类变化不大。高风险交易占比下降较多的省份和行业中，一部分是支付机构进件审核较原先更为严格，将有可能发生高风险交易的商户拒之门外， 新进商户整体经营情况较原先更为规范，一部分是随着监管力度的加大和风控水平的提高，原有的高风险交易商户被支付机构清理或选择自行退出。电信电视缴费娱乐类餐饮类大型家电专卖超市类航空售票类批发类铁路售票类百货商店旅行社 , （ 1） 满意度指数 通过访谈记录、舆情系统和情感分析等来收集并度量小微商户客群期望与客群体验的匹配程度 ，客群满意度均值设置为基准值 100 （ 2） 活跃度指数通过访谈记录、互联网信息等来收集并度量小微商户客群有效参与或关注小微商户经营行为的频率，客群活跃度均值设置为基准值 信电视缴费类 娱乐类 餐饮类 大型家电专卖类 馆类 电信电视缴费类 娱乐类 餐饮类 旅行社 , 门票小微商户客群满意度 业）小微商户客群活跃度 业）小微商户客群满意度活跃度（行业）微商户的客群直接决定商户的营收水平，考拉征信通过定期收集互联网舆情信息来分析小微商户客群的满意度和活跃度，进而评估小微商户的经营质量。 从行业上看，餐饮、娱乐、超市类与日常生活联系较为密切的商户由于行业内商户众多，竞争较为激烈，客群活跃度和满意度水平都处于较高水平，大型家电专卖店客群大多属于中低频消费活跃度较低但满意度较高，宾馆类的客户虽然较为活跃但满意度还有提高的空间。 京 上海 江苏 广东 浙江小微商户客群满意度 域）小微商户客群活跃度 域）活跃度小微商户客群满意度活跃度（地域）海 北京 广东 安徽 江苏广东 北京l 小微商户客群满意度和活跃度表现在地域上，一线城市的客群活跃度和满意度均较高，由于商户分布密度较高，竞争较为激烈，商户经营者对维护客群活跃度和满意度较为重视；东北部地区客户活跃度较高，但在客群服务质量上需要加强，以适应客户需求的提升；西部地区客群交易量偏少，商户经营者的整体管理水平和管理经验相较发达地区尚有差距，在客群的活跃度和满意度上均有提升空间。说明 ： （ 1） 满意度指数 通过访谈记录、舆情系统和情感分析等来收集并度量小微商户客群期望与客群体验的匹配程度 ，客群满意度均值设置为基准值 100 （ 2） 活跃度指数通过访谈记录、互联网信息等来收集并度量小微商户客群有效参与或关注小微商户经营行为的频率，客群活跃度均值设置为基准值 100目录小微商户信用评分01小微商户经营指数02小微商户信贷指数03小微商户信贷指数03小微商户信贷申请总金额占比（地域）台湾台湾小微商户信贷申请商户数量占比（地域）说明 ： (1)2015016据(2)信贷申请商户数量区域占比 =某省信贷申请商户数量 /样本总信贷申请商户数量信贷 申请商户总金额区域占比 =某省信贷申请总金额 /样本总信贷申请 金额l 从全国小微商户信贷需求的整体分布趋势来看，东南沿海一带区域信贷申请商户数量以及信贷申请总金额占比高于其他区域，这些地区商户基数较大，以经营需求为基础的商户信贷需求也相对较为旺盛；结合这些区域商户的信用状况来看，除山东和福建信用状况增长幅度较大以外，其他区域信用情况较为稳定。东 河南 山东 福建 江苏 辽宁 浙江 云南 湖北 北京小微商户信贷申请商户数量区域占比 小微商户信贷申请总金额区域占比 户均申请金额l 从信贷申请商户数量上看，广东、河南、山东、福建等省商户申请数量较多；从信贷申请金额上看，广东、福建、河南、山东等省的商户申请金额较多；从户均申请金额上看，福建、江苏、河南、浙江排名较为靠前。信贷申请商户数量占比 （ 1）平均户均申请金额设置为基准值 100， 2）信贷申请商户数量区域占比 =某省信贷申请商户数量 /样本总信贷申请商户数量信贷申请商户总金额区域占比 =某省信贷申请总金额 /样本总信贷申请金额户均申请金额指数l 从 2105016广东地区小微商户信贷申请需求呈现下降趋势，河南、福建地区信贷需求上升趋势较为明显。在地域分布上，小微商户信贷需求较为集中，排名 成，虽然省份间的占比随时间有所变化，但申请量相对总体的占比始终保持在 5成左右。小微商户信贷指数016南省 东省 建省 苏省 南省 东省 建省 苏省 贷申请商户数量占比 贷申请商户数量区域占比 =某省信贷申请商户数量 /样本总信贷申请商户数量信贷申请商户总金额区域占比 =某省信贷申请总金额 /样本总信贷申请金额l 超市类商户与日常生活联系较为紧密，客流相对稳定，并且商户基数相对较大，以经营为主要目的商户信贷需求相对较高，且户均申请金额也相对较高；大型家电专卖类商户，由于商户经营特点的关系，对信贷的需求量也会相对较大。市类 大型家电专卖类 餐饮类 娱乐类 宾馆类小微商户信贷申请商户数量占比 小微商户信贷申请总金额占比 户均申请金额小微商户信贷需求情况（行业）说明： （ 1）平均户均申请金额设置为基准值 100， 2）信贷申请商户数量行业占比 =某行业信贷申请商户数量 /样本总信贷申请商户数量信贷申请商户总金额行业占比 =某行业信贷申请总金额 /样本总信贷申请金额户均申请金额指数l 超市类、大型家电专卖类商户的信贷申请需求量维持在较高水平，餐饮、娱乐和宾馆类的商户信贷申请特征较为相似，对资金的需求一直都较为平稳，受季节变化影响不大； 型家电类商户的信贷需求总金额相应增加，超市类商户在 金流动率较高，信贷需求放缓。小微商户信贷指数016型家电专卖类 饮类 乐类 馆类 型家电专卖类 饮类 乐类 馆类 微商户信贷申请商户数量占比（行业） 小微商户信贷申请总金额占比（行业）说明：信贷申请商户数量行业占比 =某行业信贷申请商户数量 /样本总信贷申请商户数量信贷申请商户总金额行业占比 =某行业信贷申请总金额 /样本总信贷申请金额小微商户信贷指数03小微商户信贷审核通过占比指数、逾期占比指数说明 ： （ 1）小微商户信贷审核通过占比 =小微商户信贷审核通过商户数量 /小微商户信贷申请商户数量小微商户信贷逾期占比 =小微商户信贷逾期 90天以上的商户数量 /小微商户信贷已放款商户数量（ 2）信贷审核通过占比指数以 2015年 00计算，逾期 占比指数以 2015年 00计算l 小微商户信贷审批占比和逾期占比在 2015年 7月到 2016年 6月间呈下降趋势。随着经济增长进入到 济下行的风险也会传导给金融业，金融机构信贷政策也随之收紧， 2015年底，中国互联网金融协会成立，规范与安全成为行业发展的主题，对信贷的管控更加理性；在建设社会信用体系的大背景下，小微商户的信用意识也在逐渐加强，随着数据的积累和技术能力的提高，信用模型对信用风险的控制也在逐步提高。015年 7月 2015年 8月 2015年 9月 2015年 10月 2015年 11月 2015年 12月 2016年 1月 2016年 2月 2016年 3月 2016年 4月 2016年 5月 2016年 6月审核通过占比 逾期占比审核通过占比指数 逾期占比指数小微商户信贷指数03小微商户信贷审核通过占比指数、逾期占比指数（地域）l 小微商户信贷申请商户数量占比 宁、北京、浙江、广东等地区小微商户信贷审核通过占比排名相对较高；山东、江苏、河南、辽宁等地区小微商户信贷逾期占比排名相对较高；北京地区信贷申请通过占比排名靠前，逾期占比排名靠后，小微商户信贷状况较好；信贷申请量最多的广东地区，信贷审核通过占比排名处于中等位置，逾期占比排名靠后，信贷状况相对较好。东 江苏 河南 辽宁 福建 广东 云南 湖北 浙江 北京审核通过占比 逾期占比审核通过占比指数 逾期占比指数说明 ： （ 1）小微商户信贷审核通过占比 =小微商户信贷审核通过商户数量 /小微商户信贷申请商户数量小微商户信贷逾期占比 =小微商户信贷逾期 90天以上的商户数量 /小微商户信贷已放款商户数量（ 2）信贷审核通过占比指数以 2015年 00计算，逾期 占比指数以 2015年 00计算小微商户信贷指数03小微商户信贷审核通过占比指数、逾期占比指数（行业）l 超市类的小微商户信贷申请量较高，审批通过占比较高，商户逾期占比较低，在小微商户信用评分上的表现也处于平均水平以上， 超市类商户整体信用状况相对较好； 受到中央出台八项规定的影响，娱乐类小微商户审核通过占比排名相对较低，馆类 娱乐类 餐饮类 大型家电专卖类 超市类审核通过占比 逾期占比审核通过占比指数 逾期占比指数说明 ： （ 1）小微商户信贷审核通过占比 =小微商户信贷审核通过商户数量 /小微商户信贷申请商户数量小微商户信贷逾期占比 =小微商户信贷逾期 90天以上的商户数量 /小微商户信贷已放款商户数量（ 2）信贷审核通过占比指数以 2015年 00计算，逾期 占比指数以 2015年 00计算公司介绍 /法律声明公司介绍考拉征信服务有限公司是独立的第三方信用评估及信用管理机构，考拉征信推出的考拉信用是面向政务、商务、社会、法务全方位的信用服务体系，运用大数据及云计算技术客观呈现机构和个人的信用状况，通过连接各种服务，让每个机构和个人都能体验信用所带来的价值。 2014年 6月 16日考拉征信获得中国人民银行首批发放的 《 企业征信业务经营备案证 》 ； 2015年 1月 5日，中国人民银行发布 《 关于做好个人征信业务准备工作的通知 》 ，中国个人征信正式开启市场化进程，考拉征信成为首批获得人行许可筹备开展个人征信业务的八家征信机构之一。乌镇智库是一个海量数据和智能算法驱动的新型智库机构，基于大数据，生产各类知识产品，为业界、政府提供全面、细致的数据，及科学而客观的数据分析，服务于商业和政策创新，推动企业与政府及的智慧决策。乌镇智库以“知识作为服务”（ as a 以海量数据、智能算法替代简单人工，为咨询业、智库行业带来创新。版权声明本报告为考拉征信与乌镇智库联合制作，报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开信息，所有权为原著者所有，没有经过本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制和传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反 《 中华人民共和国著作权法 》 和其他法律法规以及有关国际公约的规定。免责条款本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响，由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和小微商户群体的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。本公司不对任何人因使用本报告中的内容所导致的损失负任何责任。谢谢You
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文档介绍：
企业信用报告( 自主查询版) 名称:报告样本公司机构信用代码: G*** 中征码: *** 报告日期: --
报告说明 .本报告由中国人民银行征信中心出具,依据截止报告时间企业征信系统记录的信息生成。除征信中心标注外,报告中的信息均由相关报数机构和信息主体提供, 征信中心不保证其真实性和准确性,但承诺在信息整合、汇总、展示的全过程中保持客观、中立的地位。 .本报告中的身份信息、主要出资人信息、高管人员信息来源于信息主体在金融机构办理业务时所提供的相关资料。 .如无特别说明,本报告中的金额类数据项单位均为万元。 .如无特别说明币种,本报告中的金额类汇总数据项均为人民币计价。外币折人民币的计算依据国家外汇管理局当月公布的各种货币对美元折算率表。 .如信息记录斜体展示,则说明信息主体对此条记录存在异议。 .报数机构说明是报数机构对报告中的信息记录或对信息主体所作的补充说明。 .征信中心标注是征信中心对报告中的信息记录或对信息主体所作的说明。 .信息主体声明是信息主体对报数机构提供的信息记录所作的简要说明。 .信息主体有权对本报告中的内容提出异议。如有异议,可联系报数机构,也可到当地信用报告查询网点(具体地址可查询征信中心网站 ) 提出异议申请。 . 报告中的中征码为原贷款卡编码。 . 本报告仅向信息主体提供,不得作为金融机构的授信依据,请妥善保管。因保管不当造成信息泄露的,征信中心不承担相关责任。 . 更多咨询,请致电全国客户服务热线 -- 。 . 当证券融资业务发生了应补仓未补仓、强制平仓或司法追偿等情形时,信用报告中此笔业务会显示为“违约”。
基本信息身份信息名称报告样本公司注册地址北京市北京路
号登记注册类型工商注册号登记注册号 - * 登记注册日期 -- 有效截止日期 -- 组织机构代码 - 中征码
* 国税登记号 G* 地税登记号 * 主要出资人信息注册资金折人民币合计 , 万元出资方名称证件类型证件号码出资占比报告样本上海公司中征码
* % 陈光身份证号码
高管人员信息职务姓名证件类型证件号码法定代表人李伟身份证
* 总经理王伟身份证
* 财务负责人张伟身份证
* 有直接关联关系的其他企业名称中征码关系报告样本北京公司
*企业担保关联-被担保报告样本北京公司
*企业担保关联-相互担保报告样本北京公司
*集团企业关联-母子关系信息概要信息主体于
年首次有信贷交易记录,报告期内, 共在 家机构办理过信贷业务, 目前在
家机构的业务仍未结清, 当前负债余额为 . 万元, 不良和违约负债余额为 .
条欠税记录、
条强制执行记录。目前,报告中共有
条报数机构说明、
条征信中心标注、
条信息主体声明。当前负债信息概要由资产管理公司处置的债务欠息汇总笔数余额最近一次处置完成日期笔数余额(元)
, 垫款担保及第三方代偿的债务笔数余额笔数余额最近一次还款日期
正常类汇总关注类汇总不良/ 违约类汇总合计笔数余额笔数余额笔数余额笔数余额贷款
,, 贸易融资
, 票据贴现
, 银行承兑汇票
,, 说明:正常类指债权银行内部五级分类为“正常”的债务。关注类指债权银行内部五级分类为“关注”的债务。不良类指债权银行内部五级分类为“次级”、“可疑”、“损失”的债务。下同。已还清债务信息概要由资产管理公司处置的债务被剥离负债汇总欠息汇总笔数原始金额处置完成日期笔数金额最近一次被剥离日期笔数最近一次结清日期
-- 垫款汇总担保及第三方代偿的债务笔数金额结清日期笔数金额追偿完毕日期/ 代偿还清日期
, -- 贷款类贷款贸易融资保理票据贴现银行承兑汇票信用证保函不良/ 违约类笔数
关注类笔数
正常类笔数
对外担保信息概要笔数担保金额所担保主业务余额正常关注不良合计保证汇总
, 抵押汇总
, 质押汇总
注:“所担保主业务余额”的“合计”是指信息主体提供担保对应主业务的当前余额合计,当一笔主业务存在多种担保方式时,主业务余额排重后加总计算。 信贷记录明细当前负债由资产管理公司处置的债务处置机构币种原始金额余额最近一次处置日期华融资产管理公司人民币
, , -- 担保及第三方代偿信息代偿机构最近代偿日期累计代偿金额代偿余额最近还款日期原业务担保公司 A --
--查看担保公司 B --
-- 查看欠息记录授信机构币种欠息余额(元) 余额改变日期欠息类型中国光大银行北京分行营业部①美元 , -- 表内①信息主体于
日提出异议:我公司从未发生过欠息;业务发生机构于
日提交说明:该笔欠息确实存在;信息主体于
日提出声明:该笔欠息为我公司
年收购** 公司所欠息。垫款记录授信机构币种垫款金额垫款余额垫款日期五级分类原业务中国银行股份有限公司北京市分行人民币
-- 正常信用证不良和违约类债务贷款授信机构五级分类币种借据金额放款日期业务种类担保借据余额到期日期贷款形式展期中国光大银行北京分行营业部损失人民币
-- 出口卖方信贷有
-- 新增贷款无中国银行股份有限公司北京市分行关注人民币
- 出口卖方信贷无
- 新增贷款无类贷款授信机构五级分类/ 交易状态业务种类币种融资金额融资日期担保余额到期日延期融资租赁公司损失融资租赁业务人民币 . -- 有 .
- -无证券公司违约约定购回式证券交易人民币 . -- 有 .
贸易融资授信机构五级分类币种业务种类融资金额放款日期担保融资余额到期日期展期华夏银行股份有限公司北京分行可疑人民币出口押汇
- - 无保理授信机构五级分类币种业务种类叙做金额叙做余额叙做日期担保垫款华夏银行股份有限公司北京分行可疑人民币出口保理
- - 无无华夏银行股份有限公司北京分行关注人民币进口保理
- 有无中信银行北京分行营业部损失人民币进口保理
- 有无票据贴现授信机构五级分类币种贴现金额贴现日期到期日期中国光大银行北京分行营业部次级人民币
- 中国银行股份有限公司北京市分行可疑人民币
- 银行承兑汇票授信机构五级分类币种出票金额承兑日期到期日期保证金比例(%) 担保垫款华夏银行股份有限公司北京分行损失人民币
- 无无信用证授信机构五级分类币种保证金比例( %) 开证金额开证日期担保可用余额到期日期垫款中国银行股份有限公司北京市分行损失人民币
-- 无保函授信机构五级分类币种保函种类保证金比 例(%) 金额1
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