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协方差与偏相关分析
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协方差与偏相关分析
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第八章 SPSS的相关分析
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SPSS相关分析：一个变量的改善程度与其他变量的变化程度之间的相关性如何做？
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主题：手术治疗对A的影响及相关因素分析。样本量为20，变量有ABCDEFG。术前和术后ABCDEFG各有一组值。并且与术前相比，A、B、C、D都有显著改变。1、现在想研究A的改变量是否与B、C、D的改善量相关如何做相关性分析？/2、是否分别研究（A2-A1）与(B2-B1)、(C2-C1)、(D2-D1)的相关性/3、如果这样的话，是用pearson还是用spearman相关呢/4、EFG前后无显著差异，不研究他们与A的相关性是否也可以？
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你好，我是做药物临床试验的，你的这个思路和药物临床试验中影响因素的扣除有些类似。
我先说说按照你的做法有哪些不对。你计算的这些变量都是治疗前后的变化，这些变化都是结果，不是原因，原因是这些因素在治疗之前的值。我认为这些变化要从临床专业的角度来解释，比如治疗后患者的病情好转的患者，那么他的很多指标都会改善，你研究这些改善之间的相关性是没有临床意义的，除非你的研究目的是想建立一种评价疗效的方法。
以下是我的建议：
你的研究目的是想了解手术治疗后的疗效，以及有哪些影响对疗效有影响，不知道我的理解对不对，如果你认同则继续往下看。
根据你的描述，ABCDE应该都是连续型变量，你可以以A变量的变化（A2－A1）作为因变量，把B1、C1、D1、E1作为协变量，进行协方差分析，如果B1、C1、D1、E1中有哪个变异源的P值&0.05，就说明这个因素是有影响的。
协方差分析的好处是可以把这些因素放在一个整体的模型中来考虑，考虑了因素之间的交互作用，而不是一个一个因素单独地进行分析，
有一点是要注意的就是你要分析的这些影响因素一定是指治疗前的值，而不是治疗前后的变化，这些变化是治疗的结果，而不是原因，而结局变量（A）就需要用治疗前后的变化。
还有就是关于EFG这几个变量，虽然他们治疗前后基本没有改变，但这几个变量都是应该纳入协方差分析中的，不能通过前后是否有变化来判断是不是影响因素。
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yuge1000 编辑于
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【求助】SPSS13中非正态分布资料的协方差、偏相关分析以及T检验
请教三个问题（SPSS13）：1、用SPSS做协方差分析时，“DEPENDENT VARIABLE”可以是不呈正态分布的资料吗？协变量（COVARIATE）呢？协变量可以是二分类或者等级资料吗？ 2、成组设计的两组计量资料，一组正态分布，另外一组极度偏态分布，选用T检验、非参数法、还是另有他法？3、用SPSS做偏相关分析时，“VARIABLES”可以是不呈正态分布的计量资料吗？“CONTROLING FOR”可以是非正态分布计量资料或者计数资料（二分类、多分类或等级资料）吗？我不是统计学专业，只是爱好者，最近遇见这样的难题，请教各位专业人士。我也是碰到了这个问题，谁知道啊
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