零基础如何学习Python?可以学得会吗、

&&&&零基础入门学习Python
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编程零基础应当如何开始学习 Python?
日 下午7:03
日,IEEE Spectrum 发布了第四届顶级编程语言交互排行榜。因为有各种不同语言的排行,所以 IEEE Spectrum 依据不同的变量对流行度进行了排行。据 IEEE Spectrum 介绍,他们的排行依据数据记者 Nick Diakopoulos 提供的数据,结合 10 个线上数据源的 12 个标准,对 48 种语言进行了排行。
的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体,并且他们的用户总量也十分相近。实际上,Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中,C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。
Python的火热度持续不断。。。。。。
你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些:
接近英语的简单语法;
开发环境简单,能打字就能写代码;
众多的第三方库;
解释执行,不需要编译;
跨平台,方便移植;
但是作为一个负责任的假程序媛,要跟你说的是:就算再简单的语言,也得学才会会,不要在好不好,真的好不好这些事情上下功夫,要在怎么学如何学上下功夫。
那么,言归正传,我们来看看Python这个神奇的语言。
第一部分:各个领域应用的语言。
大家看这个内容,其实你很明显发现,其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的,因为他也有它的短板,但是对于一般的小公司和小项目而言,是很难得的全能。
现在有个很奇怪的现象,就是大家把Python神话了。Python作为一门语言,确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时,要学第二门语言,这样未来对大家有好的发展。
第二环节:Python工程师在企业里面的定位是什么?
四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。
1、验证算法:就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。
2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Python在网站前后台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用较多,国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;
3、测试运维:用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium appium等
框架。做运维同学应该清楚,在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等许许多多的方面,无所不包。python可以写很多的脚本,把“操作”这个行为做到极致。与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) …… 还有大部分系统C库都有python绑定。
4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
在结束这个部分之前,大家有没有一个疑问:为什么爬虫没有中重点讲?
其实这里给大家重点说一下,如果你要学好Python,仅仅停留在爬虫上,这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。
当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。
第三部分:python的岗位,薪资,及技能要求
Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:
Python全栈开发工程师(10k-20K)
Python运维开发工程师(15k-20K)
Python高级开发工程师(15k-30K)
Python大数据工程师(15K-30K)
Python机器学习工程师(15k-30K)
Python架构师(20k-40k)
目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,大家知道他们分别的要求是什么吗?
我们来看三个岗位要求:
岗位1:任职要求
1.计算机、软件相关专业本科或以上学历,3年以上工作经验;
2.熟悉python、JS开发语言;
3.具有MySQL数据库设计与优化能力,熟悉mongoDB、mc、redis等一种以上;
4.熟悉Linux/Unix,能进行shell编程;
5.具有良好的学习能力,时间和流程意识,沟通能力、团队合作
岗位定义:Python运维开发
岗位2:职位要求
1,熟悉 Python 编程;
2,熟悉 Linux 系统;
3,熟悉 shell 编程;
4,了解 django/web.py/flask 框架一种及以上;
5,有一定的 Web 后端开发经验,熟悉前后端分离的开发模式
熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法,了解常见的 NoSQL 数据库如MongoDB, Redis等;
6,良好的编码风格及测试习惯
在 GitHub 上有开源项目
岗位定义:Python全栈开发
岗位3:任职资格
1、具有python开发数据处理软件的经验;
2、精通Python,掌握numpy,scipy,matplotlib,pandas等数据处理方面常用的第三方python库;
3、熟悉至少一种Sql数据库 (mysql/ sqlserver/oracle);
4、热爱编程、具有良好的代码风格;
5、做事具有条理性,具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。
岗位定义:Python数据分析
那么,大家来看看,这三个岗位基本要求里面,有哪些共性和不同?
第一层:python的基本语法和标准库
既然你要会python开发,那么语法基础和库是最基本的。
第二层:Linux基础
全栈和运维涉及linux服务器的操作,那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层,涉及是数据采集,也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些,而运维需要更多,还需要一些DNS/DHCP之类的,很多企业也需要一定的运维工作年限。
第三层:数据库操作
数据库操作:SQL、Nosql,数据的储存和处理,就是常见的增删改查。
第四层:web前端
前端的实现,包括web前端技能,了解或熟悉HTML、CSS、Javascript,Bootstrap,jq,nodejs。全栈就不说了,运维开发涉及到可视化的界面。
第五层:基础python的框架和库
基础python的框架和库做各种实现,需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控,数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。
第六层:算法设计和求职准备
学一个技术和进阶的核心是算法设计,最重要的是:求职
最后一个部分:说说薪资和城市
全国python就业形势分析:招聘待遇,工资占比最多,达40%。经验要求,3-5年工作经验要求的占比最多,达71%;学历要求,本科学历要求的占比最多,达76%。该数据仅供参考
python工资按工作经验统计,其中0-2年工资?13060,应届毕业生工资?年工资?1年工资?2年工资?25220,10年以上工资?14170,该数据仅供参考。
以上就是关于Python职业需求,薪资岗位以及常见职位的一个分析,欢迎大家留言和讨论。
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零基础能否学会Python吗?
我没学过编程,能否学会Python?
肯定的回答您:完全能学会
其实,很多个程序员都是从不会到会,每种知识也是从基础到复杂,大家都是从零基础开始的,有的学员英语和数字基础也很差,从一点都不了解编码到现在非常熟练使用Python。
如果你自己自学感觉有些吃力的话,推荐参加我们系统全面的,跟着的讲师学习,会进步很快的,而且最重要的是少走很多弯路,有问题的时候能得到及时的解答。
一般Python编程语言的初学者,要从基础数据类型开始了解Python的动作机制,再到各个类型的操作方法的掌握,就可以对Python有一个比较好的入门了,这个过程根据每个人的不同,大约需要几周到数月。
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你学Python进入误区了吗?写给新人
幽默韶关都市
语言火不火主要表现的是市场的需求,和语言本身好不好是有相关性,没有因果性,其实我个人是很看好python未来的就业前景的,因为我认识太多的工程师都已经在学python,很多都是月收入大几万的。Python现在这么火,该怎么学习,避免进入误区呢?首先还是要推荐下我自己建的python学习群:,如果你正在学习python,小编欢迎你加入,大家都是python党,不定期分享干货(只有python相关的),包括我自己整理的一份2017最新的python资料和零基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。选择自己学习方法:每个人都有适合自己的方法,有的人去选择自学,有的人选择看视频学习,有的人选择报名培训班,那在这个时候,你就要自己考虑清楚,到底那样对的帮助是最大的,个人觉得是跟着培训班最好的,毕竟人家的实战项目多,我们学软件开发的都知道实战项目对于学好一门语言是 很重要的。学习python有那些误区:具体里面的误区非常的多,那些就不需要我去写出来,我给你说的一般都是心态的问题,首先一个觉得自己会java和c++,然后我学习python就很牛,但是你要知道语言是有很多相同的地方,但是不是通用,一定要自己学习的仔细。还有一种就是觉得我不会英语,我要先去把英语学习好在来学python。因为自己想还坏主意然后学习,这样的都是容易找进误区的。python最大的问题在于性能。性能问题其实是在设计时最容易被误解的部分。C++以『接近C语言的性能』横行多年。随着物理硬件性能的显著提升以及软件复杂性的显著提升,人们开始对性能有了更正确的看法。首先,有些时候性能并不重要。IO密集型的业务大部分时间都在等待IO,节省不到1ms让开发量增加几倍似乎不是很划得来。其次,有些时候程序员的效率比机器的效率更重要。对于很多复杂的逻辑性功能,使用更加清晰的语言比晦涩的语言给程序减少的负担,可以大大增强软件的质量。(尤其是公司给的待遇招不到知乎上的大牛程序员的时候)什么?结束太突然了?我不要吃饭啊,都快7点了,晚点再继续写
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幽默韶关都市
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作者最新文章零基础学Python选择怎样的培训机构
发表于 16:42|
来源中国网|
作者中国网
摘要:相对于其他语言,它更加易学、易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
根据TIOBE最新排名,Python已超越C#,与Java,C,C++成为全球前5大流行编程语言之一。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务
相对于其他语言,它更加易学、易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
很多要想学编程的人是零基础,也有一些是没有任何编程经验的菜鸟,为什么大家都会选择Python,基于Python固有的优点:简单,易学,速度快,免费、开源,高层语言,可移植性,解释性,可扩展性,可嵌入性,丰富的库,独特的语法,所以Python是最适合选择的编程语言。有的人可能会问既然这么容易,那我去自学,自学成才的人有很多,但自学需要的恒心与毅力不是每个人都有的。对于编程语言来说基础知识可以自学,但要说自学Python编程到熟练上手需要花费大量的时间和精力,少则一年多则两到三年,时间成本大。大多数人为了快速学习都会选择培训机构,但是选择什么样的培训机构就是比较纠结的事情,有的小机构培训费用少,但教学质量不敢保证,有的大机构虽然很知名但教课水平一般,靠视频或者录播的授课方式,学生听课的时候只能囫囵吞枣,有疑问得不到解决。
保质量,求真实,能学会,可就业,拿高薪的培训机构才是最佳选项,什么样的培训机构能做到这些?源于清华来自微软 名师一点胜庸师百万!
在培训机构中常见低价聘请新手Python开发者做讲师、常见其他学科讲师现学Python充当讲师,耽误无数学生!千锋Python教学部特聘请尹老师担任教学总监,毕业于清华大学,微软全球最具价值专家,资深软件架构师,CSDN著名技术专家,微软-清华大学联合实验室技术顾问,清华大学Oracle-java创始人,清华大学Google技术俱乐部创始人,清华大学Linux 技术俱乐部创始人。精通Python,C/C++,对于移动3G、语音技术、javaEE、信息安全、大数据高并发都有丰富的开发经验,拥有多年世界顶尖IT企业工作经验。不用坐在教室看1个讲师全国同步视频授课,不用在毫无学习氛围的教室看在线直播授课。千锋采用100%全程面授,名师一点胜庸师百万,看微软首席培训师带你发起迅猛KO!
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