美国计算机科学专业热门院校介绍
来源：金东方留学　时间：
　　作为美帝目前薪资最高、就业最广的专业，深受广大留学生的喜爱，尤其是CS硕士专业。那么，问题来了，CS硕士专业都学啥?美国开设CS硕士专业的学校辣么多，我们到底该选择哪一家?接下来就由小编逐一为大家解答。
　　美国计算机专业(CS)硕士专业介绍
　　计算机科学(英语：computer science，有时缩写为CS)是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学;而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论;还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。
　　作为一个学科，计算机科学涵盖了从算法的理论研究和计算的极限，到如何通过硬件和软件实现计算系统。
　　CSAB确立了计算机科学学科的4个主要领域：计算理论，算法与数据结构，编程方法与编程语言，以及计算机组成与架构。CSAB还确立了其它一些重要领域，如软件工程，人工智能，计算机网络与通信，数据库系统，并行计算，分布式计算，人机交互，计算机图形学，操作系统，以及数值和符号计算。这些方向往往都是交叉学科，涉及的不仅是计算机，也有电气工程，生物等领域。
　　有时公众会误以为计算机科学就是解决计算机问题的事业(比如信息技术)，或者只是与使用计算机的经验有关，如玩游戏、上网或者文字处理。其实计算机科学所关注的，不仅仅是去理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质，更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序。
　　美国计算机科学专业热门院校介绍
　　1、卡耐基梅隆大学(CMU)
　　CMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位&图灵奖&获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作，即使申请Ph.D也不会有优待。
　　2、斯坦福大学
　　Stanford的CS设在工学院，规模较大，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。
　　而斯坦福独具优势的地理位置&&位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。
　　3、麻省理工学院(MIT)
　　MIT作为举世闻名的理工学院，曾为CS的发展作出巨大贡献。MIT开设了许多计算机相关专业，还有一个计算工程中心(Center for Computational Engineering，CCE)，开设了两个交叉项目，MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering(计算科学与工作博士)。硕士项目时长12-18个月，PhD项目则需要4-7年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请，需先入读该项目所参与系的硕士(MS)项目。
　　4、加州大学伯克利分校(UCB)
　　UCB的CS专业和EE一起成立了EECS院系，不仅开设了CS、EE专业，还有Electrical and Computer Engineering、Computer Science and Engineering这样的交叉混合专业。该校的MS in Computer Science适合那些以研究为导向但又不打算立刻读Ph.D的学生，申请要求和申Ph.D的要求一样。这个项目灵活性更强，毕业后既可以选择就业，也可以选择读Ph.D。项目时长1~2年，只接受秋申，不要求申请者本科专业为CS或EE，但最好有理工科背景，每年招收230人左右。
　　5、伊利诺伊香槟分校(UIUC)
　　UIUC的CS实力一流，曾经创造过许多辉煌。在CS Department下面设有MS&Ph.D项目，适合以学术研究为目标的学生，还有Professional Masters Program(MCS)，是一个不需要理论研究的项目，注重实用性。该可以在MOOC上完成，也可以在学校完成，时长2~3个学期。
　　6、康奈尔大学
　　康奈尔的计算机理论方面颇有建树，CS的主要研究方向为人工智能、计算机科学、程序语言与逻辑、计算机理论等。康奈尔的CS专业被细分为Computer Science (M.Eng.) 、Computer Science (M.S.) 、Computer Science (Ph.D.)等方向。M.Eng项目只读一年，以就业为导向，适合以后准备工作的学生。该项目还有一个与NYU的合作项目，可以在纽约就读。M.S和Ph.D都是以研究为导向，其中M.S项目适合那些想要在CS领域的进一步深造但又暂时不准备读博的人，学制4个学期。就读这个项目还能申请TA，学费也会比M.Eng项目便宜。
　　7、普林斯顿大学
　　普林斯顿的开设的CS是Master of Science in Engineering(M.S.E)，时长两年，注重理论知识与实践，偏向于计算机工程，学生读完一学期后也可以申请转到Master of Engineering(M.Eng)，更注重实践运用。普林斯顿的CS只有秋申，不提供周末和晚上上课的part-time项目，也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是CS，工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿CS的研究领域主要有Comptutational Biology、Computational Marktets/Game Theory/Economics、Computer Architecture等。
　　以上的就是美国计算机硕士专业的介绍和热门院校的推荐，希望对大家有所帮助。
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美国CS专业介绍及院校推荐
&计算机专业是现在最热门最高薪的专业之一，在2016年PayScale美国硕士专业薪水排名中，计算机科学、计算机工程等相关专业名列前茅，早期薪水便已达到＄80K-＄90K。除了高薪以外，计算机相关专业抽中H1B工作签证的几率也更高，去年被抽中的H1B签证中，计算机相关专业占到了70%以上。
SO，计算机专业=高薪+更大留美机会！
1专业介绍&
计算机专业主要可分为计算机科学（Computer Science,简称CS）和计算机工程（Computer Engineering，简称CE），还有计算机科学与工程、计算机科学与数学等混合交叉专业。计算机科学和计算机工程虽同属于计算机专业但还是有一些不同。
计算机科学主要研究计算机理论基础及其运用，理论性更强，属于理科。CS的研究领域更广，下设许多分支，例如人工智能、计算机程序设计、计算理论、计算机图形、数据库建设、信息技术、信息安全、游戏设计等。
计算机工程就是研究计算机如何运作并且做到更快捷更精准，主要包括计算机软件与硬件工程两方面。CE大多设置在工学院，而且与电气工程（EE）专业联系紧密，有的学校甚至将两个专业合并在一起学习。
2院校推荐卡耐基梅隆大学（CMU）
CMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位“图灵奖”获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作，即使申请Ph.D也不会有优待。
不设最低限制
$42,000/年
官网https://www.csd.cs.cmu.edu/academics/masters/overview&斯坦福大学
&Stanford的CS设在工学院，规模较大，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。
而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。
不设最低限
MS3.5以上，PhD3.6以上
$45,480/年
官网http://cs.stanford.edu/&麻省理工学院（MIT）
MIT作为举世闻名的理工学院，曾为CS的发展作出巨大贡献。MIT开设了许多计算机相关专业，还有一个计算工程中心（Center for Computational Engineering，CCE），开设了两个交叉项目，MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering（计算科学与工作博士）。硕士项目时长12-18个月，PhD项目则需要4-7年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请，需先入读该项目所参与系的硕士（MS）项目。
不设最低限制
托福≧90，雅思≧7.0
$24,070/年（master）
官网https://computationalengineering.mit.edu/about-center-computational-engineering
加州大学伯克利分校（UCB）
UCB的CS专业和EE一起成立了EECS院系，不仅开设了CS、EE专业，还有Electrical and Computer Engineering、Computer Science and Engineering这样的交叉混合专业。该校的MS in Computer Science适合那些以研究为导向但又不打算立刻读Ph.D的学生，申请要求和申Ph.D的要求一样。这个项目灵活性更强，毕业后既可以选择就业，也可以选择读Ph.D。项目时长1~2年，只接受秋申，不要求申请者本科专业为CS或EE，但最好有理工科背景，每年招收230人左右。
Q很重要，V≧146
托福≧90，雅思≧7.0
$13,518/年
官网http://www.eecs.berkeley.edu/education/degrees.shtml#ms
&伊利诺伊香槟分校（UIUC）
UIUC的CS实力一流，曾经创造过许多辉煌。在CS Department下面设有MS&Ph.D项目，适合以学术研究为目标的学生，还有Professional Masters Program（MCS），是一个不需要理论研究的项目，注重实用性。该可以在MOOC上完成，也可以在学校完成，时长2~3个学期。
托福≧102，雅思≧6.5
$32,000/年
官网http://cs.illinois.edu/prospective-students/graduate-students&康奈尔大学
康奈尔的计算机理论方面颇有建树，CS的主要研究方向为人工智能、计算机科学、程序语言与逻辑、计算机理论等。康奈尔的CS专业被细分为Computer Science (M.Eng.)&、Computer Science (M.S.)&、Computer Science (Ph.D.)等方向。M.Eng项目只读一年，以就业为导向，适合以后准备工作的学生。该项目还有一个与NYU的合作项目，可以在纽约就读。M.S和Ph.D都是以研究为导向，其中M.S项目适合那些想要在CS领域的进一步深造但又暂时不准备读博的人，学制4个学期。就读这个项目还能申请TA，学费也会比M.Eng项目便宜。
不设最低限制
托福听读写24分以上，Speaking28分以上(M.S)；读写不低于20，听力不低于15，Speaking不低于22（M.Eng）
$48,900/年（M.Eng）$29,500/年（M.S）
官网http://gradschool.cornell.edu/academics/fields-of-study/field/computer-science&普林斯顿大学
普林斯顿的开设的CS是Master of Science in Engineering(M.S.E)，时长两年，注重理论知识与实践，偏向于计算机工程，学生读完一学期后也可以申请转到Master of Engineering（M.Eng），更注重实践运用。普林斯顿的CS只有秋申，不提供周末和晚上上课的part-time项目，也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是CS，工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿CS的研究领域主要有Comptutational Biology、Computational Marktets/Game Theory/Economics、Computer Architecture等。
不设最低限制，但最好Q≧161，写作4.5以上
不设最低限，录取均分托福108，雅思7.0以上
$45,350/年
官网http://www.cs.princeton.edu/grad&威斯康星麦迪逊分校
威斯康星麦迪逊分校的CS研究领域非常宽广，包括人工智能、计算机科学理论、数据库、网络安全等多个方面，但最大的优势还是在数据库和计算机体系结构，而且还在业界颇具名声和影响。该校有三种项目：Traditional MS/PhD、Professional Master’s、Capstone Certificate，第一种就是传统的CS项目，第二种适合在职人士，国际生也可以申请，第三种适合本科其他专业又想学习CS的同学。申请者本科可以是CS或相关专业，但必须有编程经历，而且必须具备大学代数的水平。
威斯康星的CS还有一点不同于许多其他学校，它隶属于College of&Letters & Science，而不在College of Engineering下面，因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理及等项目不在CS系，而是在工程院下的Electrical & Computer&Engineering即ECE系。
不设最低限
托福≧92，雅思≧7.0
$25,191/年
姓名：刘娟
自我介绍：从事留学咨询行业近7个年头，深度洞察美国留学政策及招生录取秘笈，成功帮助及指导数百学子进入梦想院校。
工作感言：对于美国的高中、本科和研究生申请均有深刻的见解，从前期咨询到后续服务支持都有丰富的经验，细致周到的服务和态度深受学生和家长的好评！
新东方前途出国咨询有限公司
经营许可证编号：京ICP备号 (C)版权所有：新东方前途出国咨询有限公司
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*在读年级初一初二初三高一高二高三大一大二大三大四研一研二研三已毕业
*意向国家美国英国加拿大澳大利亚新西兰欧洲亚洲
*攻读学位中学本科本科预科硕士硕士预科博士
北京中关村
美国CS专业介绍及院校推荐
&计算机专业是现在最热门最高薪的专业之一，在2016年PayScale美国硕士专业薪水排名中，计算机科学、计算机工程等相关专业名列前茅，早期薪水便已达到＄80K-＄90K。除了高薪以外，计算机相关专业抽中H1B工作签证的几率也更高，去年被抽中的H1B签证中，计算机相关专业占到了70%以上。
SO，计算机专业=高薪+更大留美机会！
1专业介绍&
计算机专业主要可分为计算机科学（Computer Science,简称CS）和计算机工程（Computer Engineering，简称CE），还有计算机科学与工程、计算机科学与数学等混合交叉专业。计算机科学和计算机工程虽同属于计算机专业但还是有一些不同。
计算机科学主要研究计算机理论基础及其运用，理论性更强，属于理科。CS的研究领域更广，下设许多分支，例如人工智能、计算机程序设计、计算理论、计算机图形、数据库建设、信息技术、信息安全、游戏设计等。
计算机工程就是研究计算机如何运作并且做到更快捷更精准，主要包括计算机软件与硬件工程两方面。CE大多设置在工学院，而且与电气工程（EE）专业联系紧密，有的学校甚至将两个专业合并在一起学习。
2院校推荐卡耐基梅隆大学（CMU）
CMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位“图灵奖”获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作，即使申请Ph.D也不会有优待。
不设最低限制
$42,000/年
官网https://www.csd.cs.cmu.edu/academics/masters/overview&斯坦福大学
&Stanford的CS设在工学院，规模较大，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。
而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。
不设最低限
MS3.5以上，PhD3.6以上
$45,480/年
官网http://cs.stanford.edu/&麻省理工学院（MIT）
MIT作为举世闻名的理工学院，曾为CS的发展作出巨大贡献。MIT开设了许多计算机相关专业，还有一个计算工程中心（Center for Computational Engineering，CCE），开设了两个交叉项目，MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering（计算科学与工作博士）。硕士项目时长12-18个月，PhD项目则需要4-7年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请，需先入读该项目所参与系的硕士（MS）项目。
不设最低限制
托福≧90，雅思≧7.0
$24,070/年（master）
官网https://computationalengineering.mit.edu/about-center-computational-engineering
加州大学伯克利分校（UCB）
UCB的CS专业和EE一起成立了EECS院系，不仅开设了CS、EE专业，还有Electrical and Computer Engineering、Computer Science and Engineering这样的交叉混合专业。该校的MS in Computer Science适合那些以研究为导向但又不打算立刻读Ph.D的学生，申请要求和申Ph.D的要求一样。这个项目灵活性更强，毕业后既可以选择就业，也可以选择读Ph.D。项目时长1~2年，只接受秋申，不要求申请者本科专业为CS或EE，但最好有理工科背景，每年招收230人左右。
Q很重要，V≧146
托福≧90，雅思≧7.0
$13,518/年
官网http://www.eecs.berkeley.edu/education/degrees.shtml#ms
&伊利诺伊香槟分校（UIUC）
UIUC的CS实力一流，曾经创造过许多辉煌。在CS Department下面设有MS&Ph.D项目，适合以学术研究为目标的学生，还有Professional Masters Program（MCS），是一个不需要理论研究的项目，注重实用性。该可以在MOOC上完成，也可以在学校完成，时长2~3个学期。
托福≧102，雅思≧6.5
$32,000/年
官网http://cs.illinois.edu/prospective-students/graduate-students&康奈尔大学
康奈尔的计算机理论方面颇有建树，CS的主要研究方向为人工智能、计算机科学、程序语言与逻辑、计算机理论等。康奈尔的CS专业被细分为Computer Science (M.Eng.)&、Computer Science (M.S.)&、Computer Science (Ph.D.)等方向。M.Eng项目只读一年，以就业为导向，适合以后准备工作的学生。该项目还有一个与NYU的合作项目，可以在纽约就读。M.S和Ph.D都是以研究为导向，其中M.S项目适合那些想要在CS领域的进一步深造但又暂时不准备读博的人，学制4个学期。就读这个项目还能申请TA，学费也会比M.Eng项目便宜。
不设最低限制
托福听读写24分以上，Speaking28分以上(M.S)；读写不低于20，听力不低于15，Speaking不低于22（M.Eng）
$48,900/年（M.Eng）$29,500/年（M.S）
官网http://gradschool.cornell.edu/academics/fields-of-study/field/computer-science&普林斯顿大学
普林斯顿的开设的CS是Master of Science in Engineering(M.S.E)，时长两年，注重理论知识与实践，偏向于计算机工程，学生读完一学期后也可以申请转到Master of Engineering（M.Eng），更注重实践运用。普林斯顿的CS只有秋申，不提供周末和晚上上课的part-time项目，也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是CS，工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿CS的研究领域主要有Comptutational Biology、Computational Marktets/Game Theory/Economics、Computer Architecture等。
不设最低限制，但最好Q≧161，写作4.5以上
不设最低限，录取均分托福108，雅思7.0以上
$45,350/年
官网http://www.cs.princeton.edu/grad&威斯康星麦迪逊分校
威斯康星麦迪逊分校的CS研究领域非常宽广，包括人工智能、计算机科学理论、数据库、网络安全等多个方面，但最大的优势还是在数据库和计算机体系结构，而且还在业界颇具名声和影响。该校有三种项目：Traditional MS/PhD、Professional Master’s、Capstone Certificate，第一种就是传统的CS项目，第二种适合在职人士，国际生也可以申请，第三种适合本科其他专业又想学习CS的同学。申请者本科可以是CS或相关专业，但必须有编程经历，而且必须具备大学代数的水平。
威斯康星的CS还有一点不同于许多其他学校，它隶属于College of&Letters & Science，而不在College of Engineering下面，因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理及等项目不在CS系，而是在工程院下的Electrical & Computer&Engineering即ECE系。
不设最低限
托福≧92，雅思≧7.0
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美国大学CS专业十三大研究方向课程详解
日责任编辑：张欢
摘要：近年来留学美国就读计算机专业的人也越来越多，很大一部分的原因就是计算机专业的就业前景比较好，同样因为人数的增多，申请的压力也在不断的增大，但是在准备留学美国之前，对于这个专业方向的详细了解必要的，下面艾迪留学美国部的专家向大家介绍一下关于美国CS专业的学科方向，如果还有具体的问题，欢迎致电010-.
　　留学申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。　　一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【】　　体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。　　并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。　　二、系统与网络 Systems and Networking　　可细分为：　　(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。　　(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware &meta-operating systems&)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。　　(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。　　(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。　　三、理论与算法 Theory and Algorithms　　计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。　　四、人工智能 Artificial Intelligence【】　　这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。　　知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。　　机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。　　计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。　　推理(reasoning)：学习推理的计算模型。　　机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。　　五、编程语言 Programming Languages【】　　该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：　　(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。　　(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。　　(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。　　六、数据库与信息系统 Database and Information Systems【】　　包括以下研究内容：　　(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。　　(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。　　(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。　　(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。　　七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia【】　　图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。　　多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。　　八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)【】　　HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。　　研究课题包括：　　(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。　　(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。　　(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。　　(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。　　九、科学计算 Scientific Computing【】　　科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。　　研究课题包含：　　(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。　　(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。　　(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。　　(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。　　(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。　　(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。　　十、信息安全 Security【】　　课题包含：　　(1)密码学(Cryptology)　　密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。　　(2)隐私(Privacy)　　无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。　　(3)软件安全(Software security)　　开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。　　(4)一致性和完整性(Identity and integrity)　　预防&网络钓鱼&和攻击。　　(5)网络安全(Network security)　　网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。　　十一、软件工程 Software Engineering【】　　主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。　　十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology【】　　研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。　　研究课题包括：　　(1)生物信息学(Bioinformatics)　　比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。　　(2)蜂窝系统(Cellular systems)　　蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。　　(3)神经系统(Neural systems)　　(4)生物医学系统(Biomedical systems)　　传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。　　十三、计算机教育 Computers and Education【】　　本领域研究如何教授计算机科学以及如何将计算机应用到教育中。这部分内容比较宽泛，我在此就不展开了。　　以上是艾迪留学美国部对美国计算机专业课程做的详细解读，主要介绍美国计算机专业CS十三个研究分支方向的课程及介绍。主要参考计算机四大名校(卡梅、MIT、斯坦福以及加州伯克利)等几个学校的资料，希望帮助更多申请美国CS的同学选校定位。　　【热门专业重点推荐】　　　　　　　　　　&&
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