车牌识别系统原理及应用 未来市场前景看好
　　【中国安防展览网 焦点新闻】车辆号牌是车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测&&图像采集&&预处理&&车牌定位&&字符分割&&字符识别&&结果输出。　　　　车牌识别摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：　　　　强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机最大的缺点就是软件分辨不清，对于图像最亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。　　　　可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式最大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。　　　　宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。　　　　作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。　　　　&&监测报警　　　　对于纳入&黑名单&的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的&黑名单&比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。　　　　&&超速违章处罚　　　　车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。　　　　&&车辆出入管理　　　　将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，H3智在通行管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。　　　　&&自动放行　　　　将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。　　　　&&高速公路收费管理　　　　在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊，避免了应收款的流失。　　　　高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。　　　　&&计算车辆旅行时间　　　　在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。　　　　&&牌照号码自动登记　　　　交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。　　　　车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。　　　　车牌识别应用前景广阔　　　　随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了&水土不服&的现象。对此不少停车场呼吁&私人订制&的车牌识别系统。　　　　而据最新的数据统计，截止至2014年年底，我国停车场市场需求将超过37亿元，而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期。车牌自动识别是未来停车场市场中的最有价值的市场，随着高清与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。　　　　车牌识别一体机具有优异的成像控制，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌；而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理；另外可脱机运行也是车牌识别一体机的独特优势，能有效提升车辆进出效率。　　　　未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。
（来源：中国安防展览网整理）
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车牌识别系统在智能交通系统中的应用
一、车牌识别概述
车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。
目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括：
1、交通路口的智能化交通管理
2、现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理
3、道路治安卡口抓拍识别，车流量监测
4、交通信息的自动采集
5、路桥、隧道等卡口的自动收费系统
6、警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车辆；
目前市场中车牌识别系统主要功能包括：
1、违法黑牌车辆的识别报警。
2、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制
5、车辆行驶方向判断监测
3、车辆牌照自动识别，信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字。
4、车速的自动检测。
二、识别技术的实现原理和实现方式
车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：识别率、识别速度。
1、识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。
车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式：
a、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数
b、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数
c、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
三、车牌识别在治安卡口系统中的应用
车牌识别系统目前已经成熟应用于各类的智能交通、安防系统中，对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别.典型的应用系统为：闯红灯自动监测系统，机动车超速监测系统，机动车逆行、压线监测系统，移动电子警察系统，治安卡口系统等智能交通系统。
较为典型的应用为治安卡口系统（学名：公路车辆智能监测记录系统），该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的自动化智能。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心联网管理三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，只有达到快速实用识别技术指标的卡口系统才能有效的实现自动比对报警，避免出现大量的误报。同时，识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。车牌识别的优劣直接影响的卡口系统的整体性能。
保尔安治安卡口系统就充分发挥了车牌识别技术和分布式架构设计的优势，搭建了高效统一的卡口系统平台。具备了汽车图像记录、速度测定、号牌识别、自动报警、数据管理、流量统计、远程维护等综合性的业务功能，已被广泛应用于国道、省道、高速公路等路路面的交通事故预防和有关车辆案件的侦破。整个系统的运行都是围绕着车牌号码这个核心，车牌号码识别的高效就直接影响了系统的整体性能。所以该系统前端设计采用了视频流实时识别技术，并且10ms的识别时间充分保证了高流量道路车辆的一一识别，达到全天候全牌识别率不低于85-95％的国际指标。
随着技术的进步，图像视觉科技的发展，未来的车牌识别技术将会更加的智能化。
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地址：南宁市高新区科德二路华成都市二区智能车牌识别系统可以实现那些功能呢，有什么优势？你知道吗？
随着时代的变化，电子与网络技术发展越来越快。车辆的递增，使诸多的停车场都在追逐智能化，而智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车场系统的不足之处，还有效的解决了停车难、找车难、缴费难等停车为题。
智能车牌识别系统采用车牌识别技术，对进出车辆进行图像抓拍，能自动识别车牌号，对车辆进行管理和收费。在安全管理方面可以有效的保障车辆的安全，杜绝一卡多用的现象；同时车牌自动识别技术可以通过读取车牌自动完成收费，无需办理临时卡，方便管理，对于特殊车辆，可以预先存储车牌号码，车辆进出时通过自动识别，直接放行，十分方便，拥有多重安全保障。
智能车牌识别系统通过性能可靠的车辆检测系统和地感线圈，再加上多种技术如红外对射、压力传感、阻挡检测、触碰后自动脱杆等，避免了道闸砸车砸人现象的发生。
严密的收费系统，保障车场收益，对于采取人工现金收费的传统停车场管理方式来说，智能车牌识别系统无疑是非常强大的。车牌识别收费系统，所有车型进出车场记录与消费信息都有电脑记录统计，几乎不存在财务上的漏洞；再加上网络视频监控系统对收费人员的监管，可以有效的对财务安全进行管理，从而保障了车场的利益。
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